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    空間統(tǒng)計方法在疑似違法礦山空間展布中的應(yīng)用
    ——以2017年新疆北部礦產(chǎn)資源疑似違法開采點為例

    2021-01-25 15:06:52李天慧葛秀秀李云鵬李金秘
    世界有色金屬 2020年20期
    關(guān)鍵詞:分析研究

    李天慧,葛秀秀,李云鵬,李金秘

    (1.新疆工程學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830000,;2.新疆地礦局信息中心,新疆 烏魯木齊 830000;3.新疆大學(xué),新疆 烏魯木齊 830047)

    近年來,生態(tài)文明建設(shè)被列入“五位一體”的綜合性發(fā)展總布局內(nèi),黨中央多次明確指出要求加強礦業(yè)秩序的管理和整頓,礦產(chǎn)資源開發(fā)和管理工作越來越受到重視[1,2]。合理合法的礦產(chǎn)資源開發(fā)本能夠促進地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展,但違法的開采行為始終存在,為礦業(yè)開發(fā)帶了了很多不利的影響。

    新疆是礦產(chǎn)資源大省,已發(fā)現(xiàn)4000多處礦產(chǎn)產(chǎn)地,138種各類礦產(chǎn),各類礦產(chǎn)資源在“三山夾兩盆”的特殊結(jié)構(gòu)中廣泛分布,有帶狀分布、分段集中的特點。目前,有關(guān)礦產(chǎn)資源違法情況的文獻,多數(shù)是利用政策和法律的相關(guān)手段來打壓和治理違法開采的行為,在違法開采礦山空間分布方面,缺乏定量,深層次的分布情況分析,使得治理方向不夠明確,在提出礦業(yè)的管理對策上沒有很強的針對性。而在空間統(tǒng)計分析的研究中,大多數(shù)研究用于疾病或疫情的轉(zhuǎn)移與防范以及犯罪熱點的熱點研究及預(yù)測,在地質(zhì)學(xué)領(lǐng)域少有涉及[3]。

    本文以新疆北部為研究區(qū),以中國地質(zhì)調(diào)查局項目為支撐[4,5],借助ArcGIS軟件,運用空間統(tǒng)計分析,進行2017年疑似違法開采點GIS空間可視化,得到2017年研究區(qū)疑似違法開采點時空分布特征及疑似違法開采熱點聚集區(qū)。為維護礦業(yè)的合法開采秩序,打擊整治礦區(qū)環(huán)境等方面提供了數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。從技術(shù)層面,對維護新疆礦產(chǎn)資源有序開采具有借鑒意義。

    1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    中國地質(zhì)調(diào)查局項目“全國礦山開發(fā)狀況遙感地質(zhì)調(diào)查與監(jiān)測(編號:DD20190511)、“全國礦山環(huán)境恢復(fù)治理狀況遙感地質(zhì)調(diào)查與監(jiān)測”(編號:DD20190705)項目數(shù)據(jù)的支持。

    1.2 研究方法

    本次研究依托ArcGIS 10.2平臺。

    (1)利用空間分析的方法,分析研究區(qū)疑似違法開采點的分布情況現(xiàn)狀,并對研究區(qū)內(nèi)礦產(chǎn)疑似違法開采點進行核密度分析,展現(xiàn)其時空分布特征。

    (2)利用空間統(tǒng)計分析學(xué)原理,建立空間自相關(guān)模型,包括全局自相關(guān)和局部自相關(guān),以研究區(qū)縣區(qū)級行政區(qū)為單位,研究2017年研究區(qū)礦產(chǎn)疑似違法開采點的熱點冷點聚集區(qū)域。

    2 核密度分析

    核密度分析可用于可視化違法點分布和熱點識別,聚集了指定搜索半徑里的點,并創(chuàng)建了連續(xù)的曲面,表示疑似違法點分布的密度與體積。

    2.1 基本原理

    核密度估算的表達式為:

    依據(jù)相關(guān)法律法規(guī),加強生態(tài)環(huán)境保護,結(jié)合全市水域灘涂實際情況,將境內(nèi)112座水庫規(guī)劃為限制養(yǎng)殖區(qū),面積33.15平方公里,約占全市國土面積的1.51%。包括中型水庫、?、逍退畮?、?、嫘退畮?。分布在當陽市境內(nèi)各鎮(zhèn)(辦事處)。將所有集體灌溉用水堰塘劃定為限制養(yǎng)殖區(qū)。

    式中K[]為核密度函數(shù),h為搜索半徑,n為在搜素范圍中疑似違法開采點的數(shù)目;d為數(shù)據(jù)維度。

    其中搜索半徑的大小很多學(xué)者都給出了不同的計算方法,在ArcGIS 10.2中搜索半徑是通過輸出范圍的寬度或高度的最小值除以30來進行計算[37]。

    公式為:

    式中,e1,e2分別為事件點分布范圍最小矩陣的兩條邊長。

    將樣本數(shù)據(jù)代入上式進行計算,搜索半徑h=25.9km。

    2.2 分析結(jié)果

    采用核密度估算(KDE)的方法得到2017年疑似違法開采點密度分布如圖1所示,利用核密度估算的方法分析其特征。

    圖1 2017年研究區(qū)礦產(chǎn)資源疑似違法點核密度分布圖

    疑似違法開采點高密度值在烏魯木齊市烏魯木齊縣、伊犁哈薩克自治州伊寧縣、吐魯番地區(qū)吐魯番市、鄯善縣以及哈密地區(qū)哈密市聚集明顯,其余地區(qū)逐步擴散,塔城地區(qū)裕民縣未受到輻射,空間結(jié)構(gòu)上形成單核聚集的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。

    3 空間自相關(guān)分析

    空間自相關(guān)分析可以反映有空間位置的兩個元素間的相互依賴程度,具有空間位置的數(shù)據(jù)由于其可以受到空間位置的影響,呈現(xiàn)出不同程度不同組合的相關(guān)關(guān)系。

    本文結(jié)合地理邊界專題制圖學(xué)的理論,運用項目中提供的研究區(qū)內(nèi)所有開采點為分母,計算出單行政區(qū)域的違法率,參與空間自相關(guān)的計算,目標區(qū)域為研究區(qū)各縣區(qū)級行政區(qū)域,強度變化值是疑似違法率。

    本次研究空間分析尺度為研究區(qū)55個縣(市、區(qū)),選取樣本數(shù)據(jù)2017年研究區(qū)疑似違法點,分析變量為縣級疑似違法開采率。用空間自相關(guān)分析的空間關(guān)聯(lián)測度模型,研究區(qū)疑似違法點空間格局。

    3.1 全局空間自相關(guān)

    全局空間自相關(guān)主要描述研究區(qū)范圍內(nèi)空間對象之間的關(guān)聯(lián)程度,以表明空間對象之間是否存在顯著的空間分布模式。

    本節(jié)主要采用Global Moran’s I和Getis-Ord General G進行度量。計算結(jié)果詳見表1。分析結(jié)果表明:

    樣本數(shù)據(jù)的空間分布呈現(xiàn)明顯聚類模式,且隨機產(chǎn)生此聚類模式的可能性小于1%。Getis-Ord General G分析結(jié)果表明:樣本數(shù)據(jù)空間分布均呈現(xiàn)高聚類模式,且隨機產(chǎn)生此高聚類模式的可能性小于5%。詳見表1。

    表1 2011年到2017年間研究區(qū)疑似違法開采點全局自相關(guān)分析結(jié)果

    3.2 局部空間自相關(guān)

    局部空間自相關(guān)能夠用來識別不同空間位置上可能存在的不同空間關(guān)聯(lián)模式(或者空間聚集模式),從而允許我們觀察不同空間位置上的局部不平穩(wěn)性,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的空間異質(zhì)性,為分類或區(qū)劃提供依據(jù)。彌補全局自相關(guān)不能在空間位置上顯示聚集現(xiàn)象具體位置的不足。本節(jié)主要采用Getis-Ord Gi*和Anselin Local Moran’s I進行度量。計算結(jié)果詳見圖2、圖3。

    圖2 研究區(qū)疑似違法開采點Getis-Ord Gi*自相關(guān)分析結(jié)果圖

    Getis-Ord Gi*指數(shù)分析結(jié)果顯示:兩個熱點區(qū)域(分別由昌吉回族自治州奇臺縣,阿勒泰地區(qū)富蘊縣、青河縣;烏魯木齊市達坂城區(qū)、水磨溝區(qū)、天山區(qū)、沙依巴克區(qū)組成),其中天山區(qū)顯著性水平P<0.01,其他區(qū)縣顯著性水平P<0.05。一個冷點區(qū)域(由塔城地區(qū)托里縣,克拉瑪依市烏爾禾區(qū)、白堿灘區(qū)組成),顯著性水平P<0.05。詳見圖2。

    Anselin Local Moran’s I指數(shù)分析結(jié)果顯示:結(jié)果為HH的縣區(qū)有4個(阿勒泰地區(qū)富蘊縣,昌吉回族自治州奇臺縣,烏魯木齊市沙依巴克區(qū)、天山區(qū)),結(jié)果為LL的縣區(qū)3個(由塔城地區(qū)托里縣,克拉瑪依市烏爾禾區(qū)、白堿灘區(qū)組成)。詳見圖3。

    圖3 研究區(qū)疑似違法開采點聚類和異常值分析(Anselin Local Moran I)

    4 結(jié)論與討論

    (1)核密度分析法具有靈活性,網(wǎng)格的大小,搜索半徑都可以按照自己的需求進行調(diào)整,具有視覺吸引力,可以使用梯度色彩等級進行劃分,內(nèi)核區(qū)域以及輻射范圍一目了然。分析得到研究區(qū)疑似違法開采點的高密度集中區(qū)3處。

    (2)空間自相關(guān)分析可以用來檢測樣本數(shù)據(jù)的聚集情況和顯著性,識別各縣級行政區(qū)和其周圍地區(qū)的空間關(guān)聯(lián)模式,評估全局空間自相關(guān)關(guān)聯(lián)模式在整個數(shù)據(jù)中得均勻分布情況,篩查出影響全局空間自相關(guān)分析的重要位置。在全局自相關(guān)分析空間上呈明顯聚類模式分布,在局部空間自相關(guān)分析中發(fā)現(xiàn)研究區(qū)疑似違法開采點的熱點區(qū)2個,冷點區(qū)1個,HH的縣區(qū)4個,LL的縣區(qū)3個。

    (3)通過對展布方式的探索與研究,系統(tǒng)地了解2017年礦山監(jiān)測疑似違法點的空間展布情況,維護礦業(yè)的合法開采秩序,打擊整治礦區(qū)環(huán)境等方面提供了數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。

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