新時代下城鄉(xiāng)居民出行方式選擇模型

李 玲

（長安大學汽車學院，陜西 西安 710064）

引言

近年來，隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施，城鄉(xiāng)居民的出行得到了極大改善，但由于自然條件和經(jīng)濟發(fā)展不平衡等一系列原因，致使城鄉(xiāng)居民的出行在新時代下呈現(xiàn)出新的特征。城鄉(xiāng)之間居民的出行活動越來越多，相關(guān)交通政策的制定迫切需要對城鄉(xiāng)居民的出行特征展開研究。

傳統(tǒng)的居民出行方式研究以交通小區(qū)為單位，且多選取城市或農(nóng)村居民作為研究對象。本文基于非集計理論，利用城鄉(xiāng)居民出行問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建出適合當前我國城鄉(xiāng)居民的出行方式選擇模型，為城鄉(xiāng)交通的有效管理提供理論參考。

1 調(diào)查問卷的設(shè)定

綜合考慮非集計模型對出行者屬性的要求和城鄉(xiāng)居民的出行特征，選取城鄉(xiāng)居民的個人屬性，家庭屬性及出行屬性進行問卷調(diào)查[1]，內(nèi)容主要包括年齡、文化程度、經(jīng)濟收入、家庭人口構(gòu)成、家庭人員出行特征等。問卷調(diào)查共發(fā)放 725份，收回有效問卷610份。統(tǒng)計的陜西省城鄉(xiāng)居民出行方式分布如圖1所示。

圖1 城鄉(xiāng)居民出行方式選擇比例圖

2 MNL模型

非集計模型的效用函數(shù)由固定項Vin和隨機項εin兩部分組成[2]，如式（1）所示。假設(shè)Vin與其包含的影響變量之間為線性關(guān)系[3]。

式中：Vin為第n個出行者選擇第i個方案的效用函數(shù)中得固定項；εin為第n個出行者選擇第i個方案的效用函數(shù)中的隨機項。

多項 Logit模型是非集計模型中常用的模型之一，其數(shù)學形式簡單，物理意義易懂，近年來在交通領(lǐng)域得到了廣泛應用[4]。假設(shè)固定項Vin與隨機項εin相互獨立，隨機項εin獨立同分布，且服從Gumbel分布[5]，則出行者n選擇出行方式i的概率為式（2）：

式中：i、j一出行選擇；Jn一出行選擇方案中包含的出行選擇j的個數(shù)。

3 模型相關(guān)性分析

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)居民的出行方式一般由步行、自行車、電動車或摩托車、農(nóng)用車、私家車、公交車6種形式組成，故選取這6種交通方式為該模型的選擇肢。采用皮爾森相關(guān)模型對數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，計算各因素與出行方式選擇結(jié)果的相關(guān)性，如表 1所示。

表1 影響因素與出行方式選擇結(jié)果相關(guān)性統(tǒng)計表

自行車擁有量、電動車或摩托車擁有量、出村莊次數(shù)、出行距離、出行目的、出行所用時間對出行方式選擇影響顯著，故將其作為特征變量建立模型。

4 模型結(jié)果分析

該模型顯著性小于 0.05，說明解釋變量全體與廣義logit P 之間線性關(guān)系顯著，模型選擇正確[6]。6 個自變量顯著性均＜0.05，拒絕回歸系數(shù)為 0的假設(shè)，認為自變量對Logistic 回歸模型的線性貢獻顯著，通過檢驗。表2為個選擇各交通方式的參數(shù)估計值。

表2 參數(shù)估計值

通過對調(diào)查問卷及模型預測結(jié)果的分析，可以發(fā)現(xiàn)：出行者家中有多種交通工具時，其出行往往傾向于選擇快速、便宜、舒適的交通工具?？紤]到舒適性、方便性、快速性，家中有小汽車的出行者往往傾向于選擇小汽車作為交通工具，說明新時代，城鄉(xiāng)居民的生活觀念發(fā)生改變，人們不僅注重出行的可行性，更加關(guān)注出行的滿意度；出行時間較長，出行距離較遠的城鄉(xiāng)居民，更熱衷于農(nóng)用三輪車這種交通工具，因為在農(nóng)村，農(nóng)用三輪車較普遍且其承載量較大，農(nóng)民使用三輪車出行還可以方便日常農(nóng)作物的運輸、往返農(nóng)田的工作。出行時間越長、距離越遠，出行者對交通工具的速度、舒適性就要求越高。

5 結(jié)語

本文建立了新時代下城鄉(xiāng)居民出行方式選擇的 logit模型。但本文僅選取了出行者及出行特征作為影響因素，后續(xù)的研究中可以考慮將交通方式特性也作為影響變量來進一步分析。