手機(jī)芯片AI性能排行榜

毫無(wú)疑問(wèn)，AI正在成為判斷手機(jī)SoC體驗(yàn)好壞的重要指標(biāo)，因?yàn)橄到y(tǒng)運(yùn)行的流暢度、拍照成像算法的優(yōu)化以及很多交互功能都需要人工智能輔助，因此我們有必要了解時(shí)下主流SoC的AI性能強(qiáng)弱排行。

安兔兔和魯大師等跑分軟件都提供了AI性能測(cè)試的專(zhuān)屬環(huán)節(jié)，但就專(zhuān)業(yè)和認(rèn)可度而言，來(lái)自蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院推出AI Benchmark才是當(dāng)前最具說(shuō)服力的基準(zhǔn)測(cè)試工具，該APP會(huì)使用MobileNet -V1、InceptionV3、Resnet - V1等在內(nèi)的9種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行測(cè)試，項(xiàng)目包含2個(gè)物體識(shí)別分類(lèi)、2個(gè)超分辨率，其余是人臉識(shí)別、圖像去模糊、語(yǔ)義圖像分割、圖片增強(qiáng)和內(nèi)存極限測(cè)試。

需要注意的是，S o C廠商官方公布的AI單元理論性能，與AI Benchmark實(shí)際的跑分成績(jī)可能并不成正比。以驍龍8 65為例，其采用的由CPU+GPU+DSP構(gòu)成的第五代AI Engine引擎理論AI算力高達(dá)15TOPS，但在AI Benchmark中卻只能跑出93左右的分?jǐn)?shù)，遠(yuǎn)低于聯(lián)發(fā)科天璣1000+的139分。要知道，天璣1000+集成NPU3.0的理論AI算力只有4.5TOPS。

這個(gè)問(wèn)題的背后，可能是AI Benchmark的評(píng)測(cè)機(jī)制無(wú)法發(fā)揮AI Engine引擎的真正實(shí)力，也可能是CPU+GPU+DSP組合方案的效率真的不如專(zhuān)用的AI單元。

在本文截稿時(shí)，理論AI算力高達(dá)26TOPS的驍龍8 8 8的跑分還沒(méi)有被A IBenchmark收錄，該榜單中排名第一的暫時(shí)是集成2+1達(dá)芬奇2.0架構(gòu)NPU的麒麟9000，而且性能領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)非常明顯。同時(shí)，高通驍龍系的跑分普遍偏弱，哪怕是旗艦級(jí)的驍龍865也只有聯(lián)發(fā)科主流級(jí)別天璣800的水平。

雖然AI Benchmar k的評(píng)測(cè)并不能保證100%公允，但至少說(shuō)明高通驍龍?jiān)贏 I方面還大有優(yōu)化空間可挖。