張曉娜 楊衛(wèi)林
( 河北醫(yī)科大學第四醫(yī)院,河北 石家莊050000)
在醫(yī)療系統(tǒng)病案管理中的ICD-10 編碼雖然較為的復雜,但其符合科學性、技術(shù)性,在具體的工作中較為的繁瑣,導致編碼的工作量較大,并且編碼過程的抽象化,會讓人覺得極為的枯燥,同時還存在較多的重復性操作,這些因素極易導致編碼人員在編碼時出現(xiàn)差錯。本研究中以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的病案智能編碼系統(tǒng),通過計算機信息化技術(shù)能夠有效地簡化編碼工作人員的繁雜的工作內(nèi)容使其能夠?qū)⒅饕Ψ旁诨颊叩某鲈涸\斷以及手術(shù)操作的編碼審核方面[1]。由此可見,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的病案智能編碼系統(tǒng)在醫(yī)療系統(tǒng)的病案管理中具有重要的作用及意義。
病案智能編碼系統(tǒng)與醫(yī)院病案系統(tǒng)的對接主要通過Web服務(wù)器實現(xiàn),通過Web 服務(wù)器能夠在指定的時間節(jié)點從醫(yī)院病案系統(tǒng)中獲取到相關(guān)的數(shù)據(jù)內(nèi)容,并按照病案配分規(guī)則將獲取到的信息分配至編碼人員,此時系統(tǒng)將根據(jù)ICD-10 編碼中相對應的規(guī)則以及原始數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)實施病案資料的編碼工作,若系統(tǒng)知識庫中已經(jīng)存在相關(guān)規(guī)則,病案智能編碼系統(tǒng)將會開始自學習對其進行更新以及重新分配權(quán)重,若不存在相關(guān)規(guī)則則可以采用人工審核的形式進行系統(tǒng)的干預學習,從而實現(xiàn)系統(tǒng)的智能編碼以及知識庫的智能更新。智能編碼系統(tǒng)優(yōu)勢如圖1 所示。
圖1 不同病案管理方式對比
病案智能編碼系統(tǒng)框架共分為四層,即應用服務(wù)層、數(shù)據(jù)模型層、數(shù)據(jù)處理層以及外圍數(shù)據(jù)源。其中應用服務(wù)層主要服務(wù)于編碼人員,具有工作概況預覽、病案資料審查、系統(tǒng)維護以及病案資料分配等作用;數(shù)據(jù)模型層通過細分可分為三個方面,一是患者資料、疾病以及手術(shù)等方面的相關(guān)資料數(shù)據(jù)庫,二是ICD-10 編碼標準、疾病以及手術(shù)規(guī)則等方面內(nèi)容的知識庫,三是已經(jīng)實施過的病案數(shù)據(jù)(包括疑難病案以及學習病案等)資料的業(yè)務(wù)庫;數(shù)據(jù)處理層是系統(tǒng)中用于進行數(shù)據(jù)的收集、檢驗、清洗、處理、轉(zhuǎn)化、整理等系統(tǒng)應用流程的管理、數(shù)據(jù)的備份以及恢復等。外圍數(shù)據(jù)源的內(nèi)容是進行歷年病案編碼資料的初始化、規(guī)范ICD-10 編碼、處理待編碼病案數(shù)據(jù)資料。病案智能編碼系統(tǒng)框架示意圖如圖2 所示。
圖2 病案智能編碼系統(tǒng)框架示意圖
本次病案智能編碼系統(tǒng)將結(jié)合某??漆t(yī)院病案數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),實現(xiàn)診斷信息、病理診斷、手術(shù)與操作、治療方案、住院次數(shù)以及患者既往住院診斷信息的智能編碼系統(tǒng)的應用。
將醫(yī)院基礎(chǔ)病案數(shù)據(jù)按照關(guān)聯(lián)規(guī)則轉(zhuǎn)化為判斷邏輯,之后進行智能編碼(如表1 所示)。
(1)門診診斷、入院診斷:使用語意識別編碼。
(2)確定主診:依據(jù)臨床主診選擇原則,按照患者初診、復診的對應類型以及患者治療方案等作為判定的主診依據(jù)。
(3)其他診斷編碼:在上述編碼過程中,若出現(xiàn)持續(xù)治療及疾病復發(fā)的再治療患者時,需要在系統(tǒng)中補充原發(fā)疾病編碼至其他診斷,并將其進行置頂,需要注意的是,其他診斷需要使用語意識別編碼。
(4)疾病形態(tài)學及動態(tài)編碼:將疾病的類型按照國際通用字典庫進行語意識別編碼。
表1 編碼庫及數(shù)據(jù)源
按照主診的選擇、編碼識別、信息轉(zhuǎn)換后的識別率及信息轉(zhuǎn)換后因果關(guān)聯(lián)強度等因素在信息轉(zhuǎn)換過程中不同的權(quán)重數(shù)值,將得到各個病案編碼所對應的反應其編碼結(jié)果可靠性的分值(總值為100),并采用人工的方式對可靠性較差的低分值段的編碼進行校驗、總結(jié)、修正智能編碼系統(tǒng)的處理邏輯,以增加高分值得分病案的比重的方式增加編碼準確性。
選用2018 年醫(yī)院中50000 份病案為測試數(shù)據(jù),通過智能編碼處理后與人工編碼結(jié)果進行對比評估分值以確定個案結(jié)果的準確性。對人工校正的分值分割線進行預測處理,即分割線1為實際應用指標,將其中低于分割線值(70 分)的個案進行人工編碼,經(jīng)過計算后具有5000 份病案需要采用人工編碼,此部分數(shù)量約占數(shù)據(jù)的10%左右,人工工作量極為的繁重,經(jīng)過計算此部分編碼的準確率為94.4%[(29000+9200+4000+3000+2000)/50000]。將剩余個案進行智能編碼處理,以此保障保證編碼準確性的同時亦可提升工作的效率[3]。疾病智能編碼系統(tǒng)效果評價示例如表2 所示。
表2 疾病智能編碼系統(tǒng)效果評價示例
系統(tǒng)將在實際應用的過程中不斷對自身各項功能進行學習、完善,以此使其滿足醫(yī)療編碼工作的需要。通過該系統(tǒng),編碼人員可以對病案資料的審核進行實時管理,并將其中疑難病案以及參考病案進行系統(tǒng)地長久保存,在進行病案的分配時,系統(tǒng)管理者能夠為不同的編碼工作人員進行編碼的劃分。系統(tǒng)實際應用時能夠以天為單位根據(jù)設(shè)定的規(guī)則自主進行病案的分配。在實際的應用中,由于人員的變化等因素會導致系統(tǒng)病案分配原則發(fā)生變化,而系統(tǒng)具有分配規(guī)則記錄功能,能夠根據(jù)需要將分配規(guī)則恢復至歷史任意時間節(jié)點。在病案智能編碼系統(tǒng)中能夠有效實現(xiàn)病案審核的自動編碼功能,而編碼人員只需要針對病案中出現(xiàn)的疑難病、學習案資料進行標記處理即可。病案智能編碼系統(tǒng)能夠進行ICD-10 編碼以及疾病、手術(shù)等資料的雙向查詢。知識庫中規(guī)則需要進行維護時系統(tǒng)會進行自動的檢測,并對其進行規(guī)則的更新處理,系統(tǒng)管理者對新規(guī)則進行審批后便可加入到知識庫之中[2]。
利用該系統(tǒng)后能夠?qū)⒕幋a工作的重心由編寫轉(zhuǎn)向于審核,利用該系統(tǒng),在進行能夠直接自主地進行病案編碼的處理,編碼工作人員進入到系統(tǒng)后將會得到已經(jīng)進行處理好的病案編碼,而在系統(tǒng)中編碼匹配的正確與否將直觀地呈現(xiàn)在編碼人員面前,避免過去工作劃分、手動錄入病案ID、人工逐條編碼等繁瑣的操作,能夠直接進入到病案的審核及校對階段。
病案的審核以及校對是編碼工作中的重心,其實施結(jié)果直接關(guān)系到編碼工作的最終質(zhì)量。傳統(tǒng)編碼工作中的審核采用人工的形式,但在人工操作中極易發(fā)生錯誤,而該系統(tǒng)具有的智能化學習功能能夠在每次的審核糾正后自動將規(guī)則添加到系統(tǒng)知識庫內(nèi),通過深度學習的功能模擬出人腦判斷邏輯并且能夠避免發(fā)生人為因素所導致的失誤[4]。通過系統(tǒng)審核的輔助能夠使編碼人員將主要精力放在患者的出院診斷以及手術(shù)操作的編碼審核方面,并且編碼人員在進行疑難病案的過程中也是成長、學習的階段,更是對知識庫完善的歷程,未來隨著不斷地發(fā)展,電子編碼也會更加地完善、成熟,使編碼人員完全從繁瑣的編碼工作中脫離出來。
將大數(shù)據(jù)技術(shù)有效的結(jié)合到醫(yī)療系統(tǒng)病案管理中進行病案數(shù)據(jù)的收集、檢驗、清洗、處理、轉(zhuǎn)化、整理,并構(gòu)建起編碼規(guī)則庫,將疾病、手術(shù)名稱等數(shù)據(jù)與規(guī)則庫中的數(shù)據(jù)進行相似度匹配,以此實現(xiàn)病案的自動編碼。病案智能編碼系統(tǒng)相較于傳統(tǒng)編碼工作,能夠有效的減少編碼工作的流程、提升編碼人員的工作效率以及編碼工作的質(zhì)量,并能夠避免傳統(tǒng)編碼工作中因人為因素發(fā)生的錯誤,對醫(yī)療體制的深化、改革具有重要的作用。根據(jù)本研究可知,采用病案智能編碼系統(tǒng)無論是在工作的流程管理抑或是人工效率、工作質(zhì)量以及編碼水準方面均能夠得到極大的提升,應針對該系統(tǒng)進行不斷地探索,以完善病案智能編碼系統(tǒng)在實際應用過程中的功能性,使系統(tǒng)更加地智能化,為醫(yī)療體系提供更好的服務(wù)。