基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的電力企業(yè)內(nèi)部提質(zhì)增效管理體系研究

國網(wǎng)寧夏電力有限公司寧東供電公司 寧夏 寧東 750411

0 引言

大數(shù)據(jù)是工業(yè)社會的“自由”資源,誰掌握了數(shù)據(jù),誰就掌握了主動權(quán)[1]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)時代企業(yè)布局競爭的核心陣地,也是目前的市場空白。通過大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合,推動生產(chǎn)方式和商業(yè)模式創(chuàng)新已成為發(fā)展潮流和各方共識。電網(wǎng)數(shù)據(jù)總量已達到PB級,且日增量達到TB級[2],涉及各行各業(yè)企業(yè)用戶,蘊含著巨大的價值財富。電力數(shù)據(jù)與經(jīng)濟發(fā)展緊密聯(lián)系,其變化態(tài)勢反映國民經(jīng)濟的發(fā)展走向,支撐政府部門科學決策。

1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀

國內(nèi)外關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理理論研究近十年才興起,研究內(nèi)容主要集中在數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義、分類、管理等方面,內(nèi)容以定性為主,缺少對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值量化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用等內(nèi)容的研究。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理有以下特點:

1)開創(chuàng)性:數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是是新領(lǐng)域,通過研究可獲取該領(lǐng)域最前沿的學術(shù)和管理應(yīng)用成果。

2)前瞻性:數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理理論研究與“大數(shù)據(jù)”、“數(shù)據(jù)挖掘”和“信息管理”等研究熱點緊密相關(guān),數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理會越來越受到企業(yè)管理者的重視。

3)增值性:數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值性具有兩層含義,一方面以數(shù)據(jù)租賃、數(shù)據(jù)銷售等方式可實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn),增加企業(yè)收入。另一方面,通過數(shù)據(jù)深度挖掘分析與應(yīng)用,可提高企業(yè)運營效率和管理水平,促進企業(yè)事業(yè)發(fā)展,為企業(yè)帶來更多效益。

2 電力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系研究

2.1 明確電力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義 電力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)是電力企業(yè)在運營活動中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源。電力企業(yè)運營活動[3]主要包括企業(yè)管控業(yè)務(wù)、企業(yè)核心業(yè)務(wù)和企業(yè)支撐業(yè)務(wù)。

基于上述相關(guān)定義的研究,給出定義:電力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指在電力企業(yè)主要運營活動過程中自主產(chǎn)生和外部獲取的,能夠客觀、真實描述企業(yè)運營管理活動,并能為電力企業(yè)帶來價值的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)資源主要包括原始業(yè)務(wù)明細數(shù)據(jù)、統(tǒng)計匯總數(shù)據(jù)、分析加工后形成的數(shù)據(jù)。

有別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)資產(chǎn)不再將數(shù)據(jù)局限于單一業(yè)務(wù)部門或領(lǐng)域,而是從總體視角重新構(gòu)建數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系,修補基于單個數(shù)據(jù)領(lǐng)域而導致的數(shù)據(jù)斷層。

2.2 電力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類

2.2.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類目的 同固定資產(chǎn)或無形資產(chǎn)相比,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的海量規(guī)模、復(fù)雜類型、無規(guī)律使用周期、隱蔽成本特征等使其管理難度更大。因此,為了更有針對性管理數(shù)據(jù)資產(chǎn),企業(yè)需要對資產(chǎn)進行合理分類。

2.2.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類原則 由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有數(shù)據(jù)和資產(chǎn)的雙重屬性,按照不同標準,數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以分為不同的類別。

1)從數(shù)據(jù)角度分析。根據(jù)數(shù)據(jù)獲取方式不同可分為自動采集數(shù)據(jù)和手工錄入數(shù)據(jù),自動采集數(shù)據(jù)包括設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)等無需人工逐條錄入的數(shù)據(jù)。手工錄入數(shù)據(jù)指通過系統(tǒng)錄入界面需要人工逐條錄入的數(shù)據(jù)。按照數(shù)據(jù)用途不同可分為交易型數(shù)據(jù)和分析型數(shù)據(jù),交易型數(shù)據(jù)是從業(yè)務(wù)處理過程中產(chǎn)生的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。分析型數(shù)據(jù)是指來源于事務(wù)型數(shù)據(jù),經(jīng)過加工處理的數(shù)據(jù)。

2)從資產(chǎn)角度分析。根據(jù)數(shù)據(jù)共享度可分為嚴禁共享型、部分共享型和完全共享型。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值變現(xiàn)依賴于它的使用及傳遞過程,如果將數(shù)據(jù)資產(chǎn)儲藏起來僅供少數(shù)人使用,其價值就難以充分利用,如果不斷交換和交易,就可以使其產(chǎn)生更大的價值。嚴禁共享型指數(shù)據(jù)資產(chǎn)只能在企業(yè)內(nèi)部有限的范圍使用,無法進行交易和交換。部分共享型指數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)內(nèi)部可以被充分交易和交換,其自身價值仍然無法直接用貨幣衡量。完全共享型指數(shù)據(jù)資產(chǎn)不僅可以在企業(yè)內(nèi)部使用,也可以將數(shù)據(jù)資產(chǎn)通過出售或租售的方式給第三方使用。

2.2.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類原則 資產(chǎn)分類多種多樣,為更有針對性的制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)差異化管理策略,合理的資產(chǎn)分類必須要滿足以下原則:

a.實用性:數(shù)據(jù)分類是易操作的,由客觀實際決定而不是靠主觀判斷。

b.穩(wěn)定性:分類設(shè)置要考慮它在一個時期內(nèi)是穩(wěn)定的。

c.獨立性:每一類集中反映一群數(shù)據(jù)的共同屬性,類與類之間的屬性沒有交叉重疊。

2.3 電力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系框架 電力企業(yè)經(jīng)營由業(yè)務(wù)對象和業(yè)務(wù)活動共同組成,業(yè)務(wù)對象是公司經(jīng)營過程中業(yè)務(wù)活動的對象,業(yè)務(wù)活動是圍繞參與對象展開的業(yè)務(wù)行為。因此,數(shù)據(jù)資產(chǎn)按照數(shù)據(jù)產(chǎn)生目的可以分為表征業(yè)務(wù)對象的數(shù)據(jù)和表征業(yè)務(wù)活動的數(shù)據(jù),分別稱為固有數(shù)據(jù)和賦予數(shù)據(jù)。

1)固有數(shù)據(jù)是表征業(yè)務(wù)對象的數(shù)據(jù),按照數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式可視為自然屬性數(shù)據(jù)。自然屬性數(shù)據(jù)是表征業(yè)務(wù)對象自然具有的數(shù)據(jù),是描述、記錄業(yè)務(wù)對象與生俱來的特征數(shù)據(jù)。如設(shè)備銘牌參數(shù)、客戶基本信息、員工基本情況等。

2)賦予數(shù)據(jù)是表征業(yè)務(wù)活動的數(shù)據(jù),按照數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式可分為運行數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)。運行數(shù)據(jù)是自身行為數(shù)據(jù),是描述、記錄業(yè)務(wù)對象自然運行的數(shù)據(jù)。如電網(wǎng)實時電壓、設(shè)備負荷、溫度等。管理數(shù)據(jù)是外部行為數(shù)據(jù),是描述、記錄業(yè)務(wù)對象進行管理活動而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。如交易合同內(nèi)容、工單內(nèi)容等。

圖1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類框架

通過以上分類方法,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)分為“自然屬性數(shù)據(jù)”、“運行數(shù)據(jù)”和“管理數(shù)據(jù)”,不僅符合數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類原則,而且這三類數(shù)據(jù)資產(chǎn)不同的分類特征,可以有效支撐差異化的管理策略。

2.4 電力大數(shù)據(jù)存儲技術(shù) 傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對小規(guī)模的可靠關(guān)系數(shù)據(jù)管理簡單有效,但電力系統(tǒng)中數(shù)據(jù)每天以BP級增加,特別是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)傳統(tǒng)查詢與快速計算及實時分析,因此基于分布式的大數(shù)據(jù)Hadoop[4]網(wǎng)絡(luò)框架成為流行的數(shù)據(jù)處理工具,Hadoop架構(gòu)具有高可靠性、高擴展性和高容錯性等優(yōu)勢,在數(shù)據(jù)處理要求較高的電力系統(tǒng)應(yīng)用廣泛。

2.5 大數(shù)據(jù)分析挖掘算法 由于電力行業(yè)大數(shù)據(jù)的特點,在海量電力數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息就顯得尤為重要。當前,比較常用的大數(shù)據(jù)挖掘算法有以下幾種:具有自組織自適應(yīng)性、并行處理、分布存儲和高度容錯等特性適合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法;基于生物自然選擇與遺傳機理的隨機搜索算法;常用于預(yù)測模型的決策樹算法等。

2.6 大數(shù)據(jù)可視化技術(shù) 大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)[5]是大數(shù)據(jù)分析必不可少的步驟。在大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化階段,電力設(shè)備數(shù)據(jù)分析[6]的可擴展性和實時動態(tài)追蹤是可視化技術(shù)首要解決的兩個問題。從智能電網(wǎng)的不同層次分析,首先最基礎(chǔ)的是直接用戶部分,這部分用戶用電行為需要分析不同類型用戶用電特征;其次是電力運營商的電力運營管理與分析,這部分的分析是電網(wǎng)系統(tǒng)及智能化管理最直接、最重要的組成部分;處于最頂層的是商業(yè)信息化智能管理,這個層面的管理主要依據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計報表分析來診斷電力商業(yè)發(fā)展趨勢和對未來的判斷。

3 電力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)意義

1)建立完整的電力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作將更有效開展,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值釋放提供良好的生態(tài)環(huán)境。

2)基于數(shù)據(jù)應(yīng)用場景還原業(yè)務(wù)過程、消除運營診斷盲點,有力支撐管理決策,優(yōu)化企業(yè)運營,為社會、客戶創(chuàng)造協(xié)同收益。

3)激活數(shù)據(jù)價值,提升市場能見度。數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系運行期間,高度促進了業(yè)務(wù)融合和數(shù)據(jù)共享。

4)挖掘數(shù)據(jù)價值,提高企業(yè)經(jīng)濟效益。整合海量電力數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)中臺進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。抽取業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫記錄,監(jiān)測發(fā)現(xiàn)電價執(zhí)行疑似問題72條,抽查39戶,確認問題11戶,涉及電費超10萬元,為企業(yè)追回了一定經(jīng)濟損失,充分發(fā)揮了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的價值。

4 結(jié)論

本次研究從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理基礎(chǔ)理論入手,明晰數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義與特征,基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)信息,建立完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控體系,通過對公司主營業(yè)務(wù)活動、核心資源、客戶服務(wù)的實時在線監(jiān)測與分析,發(fā)現(xiàn)公司運營中存在的異動和問題,及時進行預(yù)警并協(xié)調(diào)解決,促進公司安全、有序、健康、高效運營。開展運營數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和利用,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)效益最大化。