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    高州春夏季明顯降水與前期氣壓變化關(guān)系特征分析

    2021-01-18 23:26:55林國沖羅金生彭宏飛凌燕張馨文
    農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年2期
    關(guān)鍵詞:高州指標

    林國沖 羅金生 彭宏飛 凌燕 張馨文

    摘要 通過分析高州20062016年春夏季各站點日雨量》38mm降水,與出現(xiàn)明顯降水日前3d本站氣壓的變化情況,發(fā)現(xiàn)兩者關(guān)系特征明顯,并按相似特征進行分型,建立預(yù)報指標集作為數(shù)值預(yù)報應(yīng)用的補充,可提高本站的明顯降水短期預(yù)報準確率。

    關(guān)鍵詞 高州;春夏;明顯降水;氣壓特征;指標

    中圖分類號:P461.2文章標識碼:A

    文章編號:

    目前,國內(nèi)外有多家數(shù)值預(yù)報機構(gòu),精細化程度高,使用效果好。從省、市到縣級臺站的中短期預(yù)報,基本上都依賴數(shù)值預(yù)報。對于縣級臺站,我們在解釋應(yīng)用過程中常有預(yù)報數(shù)值有偏差、各家機構(gòu)結(jié)論分歧大、精細化程度不夠等情況。這就使得預(yù)報員難以把握,特別是縣局預(yù)報區(qū)域小,往往容易出現(xiàn)漏報、空報現(xiàn)象。早期在數(shù)值預(yù)報使用之前,主要還是依據(jù)氣象要素變化特征進行天氣預(yù)報。但是,由于過去氣象資料的空間分布(單站)和時間分布(8次A)少,制作的預(yù)報工具局限性大,使用效果差。現(xiàn)在,區(qū)域自動站分布均勻,國家級站(本站)已采用自動觀測記錄,氣象資料詳實叫。因此,本文試圖通過分析明顯降水前期氣象要素變化情況,找出關(guān)系特征,并建立預(yù)報指標集,不僅為日常應(yīng)用數(shù)值預(yù)報時提供參考,而且兩者結(jié)合相得凎彰,可明顯提高縣級臺站明顯降水短期預(yù)報準確率,進一步提升防災(zāi)減災(zāi)能力。

    1資料來源、說明和方法

    本文使用2000-2016年本站和區(qū)域自動站的日降水量和本站的氣壓時數(shù)據(jù)資料。以2006-2016年本站或區(qū)域自站日雨量》38.0m的日期和雨量作為樣本,共110個。査找每個樣本在降雨前6h起、前72h時的氣壓時數(shù)據(jù),制成曲線圖,找出關(guān)系特征。在氣壓的日變化中,天有兩個高值和兩個低值,本地一般的兩個高值出現(xiàn)在22:0000:0009:0011:00,兩個低值出現(xiàn)在03:0005:0016:00-18:00,本文定義兩個高值出現(xiàn)時間定為23:00和10:00,兩個低值出現(xiàn)時間定為05:00和17:00:把樣本日期前1天17:00前后出現(xiàn)的氣壓低值至前2天17:00前后出現(xiàn)的氣壓低值之間的氣壓波動曲線稱前波段,把樣本日期前2天17:00前后出現(xiàn)的氣壓低值至前3天17:00前后出現(xiàn)的氣壓低值之間的氣壓波動曲線稱后波段,將前后波段作為對比分析的時間段,同時定義日雨量》38mm為明顯降水。

    2明顯降水與前期氣壓變化關(guān)系特征分析

    對110個樣本中的氣壓曲線進行對比分析,發(fā)現(xiàn)其中99個樣本在明顯降水前3d的氣壓變化特征明顯,并把具有相似的特征歸納為11個型號,以下選3個型號為例進行分析。

    2.1氣壓上升型(A型)

    從后波段至前波段的高值和低值均呈階梯式升高,具有這種氣壓變化特征的樣本共有14個。以2009年6月24日樣本為例,觀察21-23日氣壓變化特征,發(fā)現(xiàn)氣壓高值從后波段的23:0010:00至前波段的23:00、10:00依次逐級升高;17:00和05:00的氣壓低值從后波段至前波段也是依次逐級升高的(圖1~3)。

    2.2氣壓下降型(B型)

    從后波段至前波段的高值和低值均呈階梯式下降,具有這種氣壓變化特征的樣本共有12個。以2009年5月20日樣本為例,觀察17-19日氣壓變化特征,發(fā)現(xiàn)氣壓高值從后波段的23時、10時至前波段的23時、10時依次逐級下降:17時和05時的氣壓低值從后波段至前波段也是依次逐級下降的(圖46)。

    2.3氣壓斷崖式下降型(C型)

    氣壓前波段比后波段整體明顯降低,具有這種氣壓變化特征的樣本共有14個。以2012年7月22日的樣本為例,觀察19-21日氣壓變化特征(圖7),發(fā)現(xiàn)前后波段氣壓波形很相似,同波段內(nèi)兩高值相差很小,而前波段兩高值與后波段兩高值有明顯的級差(圖8)。前后波段的05:00低值也是有明顯的級差,17:00的低值也有明顯的下降趨勢(圖9)。

    3建立指標集

    對各型具有相似的特征進行進一步的細化分析,歸納出共同特點,形成具體的指標,并建立預(yù)報指標集(表1),可作為短期預(yù)報的參考。

    4小結(jié)

    (1)通過分析春夏季明顯降水與前期氣壓變化關(guān)系,發(fā)現(xiàn)明顯降水前3天的氣壓變化特征明顯,并進一步細化分析歸納,建立預(yù)報指標集,為日常應(yīng)用數(shù)值預(yù)報時提供參考,可明顯提高縣級臺站明顯降水短期預(yù)報準確率,進一步提升防災(zāi)減災(zāi)能力。

    (2)如果能將指標集制作成軟件,通過計算機自動讀取氣象數(shù)據(jù),自動判斷并提醒,更方便準確快捷,效果更好。

    (3)由于國家級站自動監(jiān)測運行時間短,區(qū)域自動站前期分布少,可選用資料少,年限短,樣本少,因而建立的指標存在一定的局限性,需在今后的使用中檢驗、補充和完善。

    參考文獻

    [1]李萌,王磊.天氣現(xiàn)象與氣象要素的相關(guān)性分析——以降水與氣壓為例[J].河南農(nóng)業(yè),2017(14):22

    [2]庹文理.晨降壓與降水過程四氣象19m7-16

    責任編輯:黃艷飛

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