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      基于CityEngine的城市空間形態(tài)多情景模擬與方案評(píng)價(jià)——以長(zhǎng)春市高新區(qū)為例

      2021-01-18 03:18:36趙宏宇王夢(mèng)飛
      四川水泥 2021年1期
      關(guān)鍵詞:情景建模規(guī)劃

      趙宏宇 王夢(mèng)飛

      規(guī)劃設(shè)計(jì) Planning and design

      基于CityEngine的城市空間形態(tài)多情景模擬與方案評(píng)價(jià)——以長(zhǎng)春市高新區(qū)為例

      趙宏宇 王夢(mèng)飛

      (吉林建筑大學(xué) 建筑與規(guī)劃學(xué)院,吉林 長(zhǎng)春 130118)

      隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,城市化進(jìn)程也在不斷地加快,城市作為一個(gè)巨系統(tǒng),城市的環(huán)境變得也越來(lái)越復(fù)雜,城市中的可變量因素也越來(lái)越多,城市的未來(lái)發(fā)展情景具有不確定性、多目標(biāo)性、動(dòng)態(tài)性等特征.計(jì)劃的方案往往與實(shí)際開發(fā)的存在較大的偏差,然而傳統(tǒng)剛性的規(guī)劃難以對(duì)城市未來(lái)發(fā)展情景作出準(zhǔn)確的模擬,與此同時(shí),新版的城鄉(xiāng)規(guī)劃法更加注重規(guī)劃過(guò)程的科學(xué)性和合理性,所以,目前亟需一種適應(yīng)非確定條件模擬城市未來(lái)發(fā)展的方法.本文以長(zhǎng)春市高新區(qū)某重點(diǎn)地塊為例,借助CityEngine三維建模軟件快速可視化等優(yōu)勢(shì),形成多情景進(jìn)行模擬與比對(duì),這使得最終的方案更加具有科學(xué)性,同時(shí)也對(duì)提高公眾參與度具有很大的意義,也對(duì)當(dāng)?shù)卣统鞘泄芾碚邔?duì)于城市的信息化管理提供科學(xué)的決策與支持.

      CityEngine;參數(shù)化設(shè)計(jì);多情景模擬;方案評(píng)價(jià)

      0 引言

      隨著城市化進(jìn)程的快速推進(jìn),城市空間形態(tài)的質(zhì)量情況得到大家愈來(lái)愈多的關(guān)注[1],大多數(shù)城市在進(jìn)行規(guī)劃的時(shí)候都會(huì)有一張很好的規(guī)劃方案,但是在實(shí)際的開發(fā)實(shí)踐中,往往會(huì)出現(xiàn)方案和實(shí)際的效果出現(xiàn)偏差,其中導(dǎo)致方案和實(shí)際開發(fā)出現(xiàn)偏差的主要原因就是傳統(tǒng)的規(guī)劃編制只考慮單一的變量因子,以一種剛性和單一的思維模式進(jìn)行規(guī)劃,在當(dāng)前城市環(huán)境復(fù)雜的同時(shí),城市作為一個(gè)巨系統(tǒng),城市內(nèi)部的變量越來(lái)越多,城市空間形態(tài)未來(lái)的發(fā)展模式存在不確定性、動(dòng)態(tài)性、多目標(biāo)性等,所以,傳統(tǒng)剛性、單一的規(guī)劃編制無(wú)法滿足當(dāng)前城市復(fù)雜情況[2],然而新版的城鄉(xiāng)規(guī)劃法也更加注重規(guī)劃設(shè)計(jì)過(guò)程的科學(xué)性和合理性,基于此,當(dāng)下亟需一種適應(yīng)非確定條件下城市空間形態(tài)未來(lái)發(fā)展多情景模擬及方案評(píng)價(jià)的方法.

      1 情景模擬與方案評(píng)價(jià)方法

      1.1 城市空間形態(tài)情景模擬方法——CityEngine規(guī)則建模

      傳統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)成果大多采用的是二維或者具有特定角度的效果圖進(jìn)行展示,展示的效果不夠直觀,隨著數(shù)字城市技術(shù)的發(fā)展,一種更加直觀、所見(jiàn)即所得的三維空間數(shù)據(jù)逐漸成為城市規(guī)劃師青睞的表達(dá)方式,作為獲取三維空間數(shù)據(jù)的一種重要手段,城市三維建模越來(lái)越受重視[4].城市三維模型是對(duì)城市環(huán)境中常見(jiàn)對(duì)象的三維幾何和結(jié)構(gòu)的數(shù)字化表達(dá),以其直觀性、客觀性及真實(shí)性成為數(shù)字城市數(shù)據(jù)庫(kù)中的重要組成部分[3].日本1998年、1999年兩年舉辦了兩次主題為“Urban Multi- Media/3D Mapping” 的國(guó)際性學(xué)術(shù)會(huì),2000年國(guó)際攝影測(cè)量大會(huì)將城市三維模型的復(fù)雜操作與分析列為大會(huì)主題之一[4],NicolaiStein(2017)提出參數(shù)化設(shè)計(jì)與環(huán)境模擬技術(shù)相結(jié)合,不僅可以評(píng)估設(shè)計(jì)的定性方面,還可以評(píng)估與特定設(shè)計(jì)相關(guān)的環(huán)境模擬的定量方面[5],基于目前國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,城市三維模型的研究也逐漸成為了一個(gè)熱點(diǎn).

      1.2 三維建模軟件的對(duì)比分析

      傳統(tǒng)的規(guī)劃主要是通過(guò)圖紙來(lái)展示設(shè)計(jì)者所設(shè)計(jì)的方案,該方法具有一定局限性,目前在三維數(shù)字城市建設(shè)和應(yīng)用的背景下,自動(dòng)化批量建模,這種高效、動(dòng)態(tài)、參數(shù)化的建模方式尤其適合大規(guī)模的數(shù)字城市的三維建模的需求,因此也迅速成為當(dāng)前城市三維建模的首選方法[6].以參數(shù)化建模的思想為指導(dǎo),對(duì)當(dāng)下參數(shù)化建模軟件進(jìn)行對(duì)比,具體如下:

      (1)3Ds Max

      3Ds Max是三維動(dòng)畫制作和渲染的軟件,也是全球銷量最大的三維建模軟件、動(dòng)畫制作及渲染解決方案的軟件,操作上:3Ds Max易上手,對(duì)硬件的配置要求低和可堆疊的建模步驟等優(yōu)點(diǎn),模型精度上:3Ds Max在建模精細(xì)程度上具有很大的優(yōu)勢(shì):具有很強(qiáng)大的點(diǎn)、線、面幾何體編輯功能,在建立復(fù)雜的模型時(shí)很有效,能夠精確地確定模型的位置和尺寸,在模型建成后還可以對(duì)模型的高度、底面大小等參數(shù)進(jìn)行修改,但是3Ds Max還是依賴于手工建模,耗費(fèi)大量的人力和物力,尤其是在城市級(jí)大場(chǎng)景方面更是力不從心[7].

      (2)SkechUp

      SkechUp是一種直接面向設(shè)計(jì)方案創(chuàng)造過(guò)程的設(shè)計(jì)工具,是一款非常便捷的應(yīng)用于建筑領(lǐng)域的三維建模和設(shè)計(jì)軟件,能夠和Google Earth完美結(jié)合,方便免費(fèi)利用其它地形和影像數(shù)據(jù),表面上看,SkechUp工具簡(jiǎn)單,界面簡(jiǎn)潔,但實(shí)際上具有很豐富的功能,兼具傳統(tǒng)的鉛筆繪圖及現(xiàn)代計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)的雙重優(yōu)點(diǎn),能夠?qū)θS模型進(jìn)行快速的創(chuàng)建和修改.操作上:SkechUp的操作空間大,對(duì)于那些沒(méi)有接觸過(guò)SkechUp的新手來(lái)說(shuō)也能快速結(jié)合構(gòu)建模型,然而當(dāng)模型數(shù)量達(dá)到一定量級(jí)后,SkechUp建模就會(huì)相當(dāng)艱難,對(duì)于大范圍(設(shè)計(jì)千萬(wàn)的模型)而言,SkechUp難以承擔(dān)[8].

      (3)CityEngine

      近年來(lái),一種新的建模技術(shù)CityEngine基于規(guī)則的批量建模技術(shù)逐漸嶄露頭角,利用參數(shù)化技術(shù)開發(fā)的建模系統(tǒng),可以充分地發(fā)揮計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力.另外,通過(guò)修改參數(shù)調(diào)整模型,并在這個(gè)過(guò)程中反復(fù)修改方案,我們可以直觀地觀察到不同方案的合理性,進(jìn)一步完善規(guī)劃設(shè)計(jì)方案,使最終的方案更加科學(xué)[8].

      2 城市空間形態(tài)方案評(píng)價(jià)方法——層次分析法

      近年來(lái),圍繞著多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià),其他領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)不斷滲入,使得多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法不斷豐富,目前國(guó)內(nèi)外提出的大約有幾十種,實(shí)際上大致可分為2大類:主觀賦權(quán)評(píng)價(jià)法和客觀賦權(quán)評(píng)價(jià)法[2].主觀賦權(quán)法有層次分析法、模糊綜合評(píng)判法等,客觀賦權(quán)評(píng)價(jià)法主要包括灰色關(guān)聯(lián)度法、TOPSIS法等.

      層次分析法:即The Analytic Hierarchy Process(簡(jiǎn)稱AHP),它是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化、層次化的分析方法.比較適合于目標(biāo)結(jié)構(gòu)復(fù)雜且數(shù)據(jù)缺乏的情況,算法過(guò)程比較簡(jiǎn)單,使決策的過(guò)程具有很強(qiáng)的條理性和科學(xué)性.

      2.1 運(yùn)用層次分析法進(jìn)行多情景評(píng)價(jià)

      為了能準(zhǔn)確地判斷各項(xiàng)功能之間的重要性程度,采用層次分析法來(lái)確定各類指標(biāo)的權(quán)重.首先構(gòu)建階梯層次結(jié)構(gòu)模型,然后構(gòu)造判斷矩陣A=[aij]對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較.對(duì)判斷矩陣的一致性檢驗(yàn),:計(jì)算判斷矩陣的最大特征根λmax和一致性指標(biāo)CI, 公式如下:

      3 應(yīng)用實(shí)例——以長(zhǎng)春市高新區(qū)某重點(diǎn)地塊為例

      3.1 研究區(qū)概況

      該地塊位于長(zhǎng)春市高新區(qū)內(nèi),東北瀕永春河,西連硅谷大街,南鄰超達(dá)大路,212.1公頃,全境地勢(shì)平坦,地塊周圍被快速路和主干路環(huán)繞,2條地鐵線圍繞,地塊內(nèi)公共服務(wù)用地集聚.

      3.2 城市空間形態(tài)多情景模擬

      城市空間形態(tài)模擬就是根據(jù)城市未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略,借助上文的參數(shù)化建模軟件的支持,模擬生成每種指標(biāo)極限值下對(duì)應(yīng)的城市空間形態(tài)情景.

      3.2.1評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

      由于控制性詳細(xì)規(guī)劃指標(biāo)體系包含的指標(biāo)很多,可謂是體系龐大,如果我們把所有的影響指標(biāo)都考慮周全的話,那么演繹出來(lái)的情景可能多到規(guī)劃人員束手無(wú)策,所以我們應(yīng)該重點(diǎn)考慮設(shè)計(jì)地塊未來(lái)發(fā)展情景的關(guān)鍵指標(biāo),找出能夠明顯區(qū)別不同情景模擬方案的關(guān)鍵變量,依據(jù)這個(gè)原則建立綜合評(píng)價(jià)模型.本研究把研究區(qū)內(nèi)的控制指標(biāo)劃分為容積率、建筑密度、建筑高度、綠地率等,設(shè)定每種指標(biāo)極限值分別歸納出每種情景的三維空間形態(tài).

      3.2.2多情景歸納

      根據(jù)對(duì)地塊的區(qū)位特征,認(rèn)為地塊未來(lái)的發(fā)展有四種主要的戰(zhàn)略選擇,具體為:

      情景一:在滿足相應(yīng)的指標(biāo)規(guī)定的前提下,使容積率達(dá)到最優(yōu),即讓開發(fā)商和居民同時(shí)滿意.

      情景二:在滿足相應(yīng)要求的條件下,將研究區(qū)內(nèi)的每種地塊的建筑密度達(dá)到最大,充分發(fā)揮土地使用性.

      情景三:滿足剛性指標(biāo)的要求下,在硅谷大街這個(gè)城市界面形成一定的建筑高度.

      情景四:在滿足開發(fā)商利益的前提下,使綠地率達(dá)到最大.

      3.3 研究區(qū)空間形態(tài)多方案評(píng)價(jià)

      本研究在上文的城市空間形態(tài)的模擬方案生成過(guò)程中,已經(jīng)充分考慮了各指標(biāo)間的差異但是由于地塊內(nèi)的問(wèn)題比較復(fù)雜,還需要對(duì)各情景方案約束條件進(jìn)行分析.

      3.3.1約束分析(現(xiàn)場(chǎng)的調(diào)研問(wèn)題)

      交通的可達(dá)性.基于地塊周邊的軌道交通的可達(dá)性,發(fā)現(xiàn)硅谷大街有兩個(gè)TOD站點(diǎn),也是未來(lái)人流比較集聚的地點(diǎn),因此在黃金三角地來(lái)說(shuō),交通的可達(dá)性在給人帶來(lái)便利的同時(shí)也會(huì)帶來(lái)以下障礙,所以處于高新之眼這個(gè)黃金三角的位置,尤其要慎重的處理好交通優(yōu)勢(shì).

      產(chǎn)學(xué)研用.在研究地塊的右上角依托吉林大學(xué)形成科創(chuàng)園區(qū),如何將高校的科創(chuàng)園區(qū)輻射研究地塊內(nèi),在這空間組織上要避免產(chǎn)業(yè)鏈條的脫節(jié).

      3.3.2評(píng)價(jià)結(jié)果

      根據(jù)上述戰(zhàn)略歸納下的研究區(qū)的多情景,本研究從綜合容積率、建筑密度、綠地率、建筑面積等四個(gè)方面作為模擬方案的評(píng)價(jià)目標(biāo)。針對(duì)研究地塊,其評(píng)價(jià)的四個(gè)方面設(shè)定四個(gè)4個(gè)重要等級(jí),分別用A、B、C、D來(lái)表示,其中A等級(jí)是最重要的,B等級(jí)次之,C等級(jí)微重要,D等級(jí)是不重要。結(jié)合CityEngine快速可視化技術(shù)對(duì)四種情景進(jìn)行快速模擬及評(píng)價(jià),四種情景中,在綜合考慮交通的可達(dá)性及產(chǎn)學(xué)研用的全鏈條同時(shí),容積率相同的情況下,綠地率越大,居民喜好度越高.根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果,我們可以看出情景三的綠地率是31.2%,在綜合對(duì)比中,很顯然情景三是最佳參考方案。

      4 結(jié)論

      傳統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)手段并非無(wú)法沿用,在如今大數(shù)據(jù)時(shí)代,讓新數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了結(jié)合,使以往單一,以偏概全的工作方式轉(zhuǎn)變?yōu)橛欣砜梢馈⒂芯C合數(shù)據(jù)結(jié)論可依且可宏觀把控的工作方式,本研究依托CityEngine快速可視化技術(shù),探討了長(zhǎng)春市高新區(qū)某研究地塊多情景分析及方案評(píng)價(jià)的方法,可以最大程度地發(fā)揮CityEngine動(dòng)態(tài)規(guī)劃和及時(shí)的數(shù)據(jù)反饋的優(yōu)勢(shì),本方法大大提高了規(guī)劃設(shè)計(jì)方案制定的科學(xué)性和合理性 ,提高了公眾的參與意識(shí).最后,利用CityEngine快速可視化的技術(shù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行多情景的模擬與評(píng)價(jià),將這種視野引入多情景的模擬與評(píng)價(jià)中,便于未來(lái)可以高效精準(zhǔn)地為政府或城市管理部門提供決策與支持.

      [1]孫施文,鄧永成.開展具有中國(guó)特色的社區(qū)規(guī)劃——以上海市為例[J].城市規(guī)劃匯刊,2001(06):16-18+51-79.

      [2]趙民,林華.居住區(qū)公共服務(wù)設(shè)施配建指標(biāo)體系研究[J].城市規(guī)劃,2002(12):72-75.

      [3]關(guān)麗,丁燕杰,張輝,馮學(xué)兵,譚向農(nóng),趙金玲.面向數(shù)字城市建設(shè)的三維建模關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用[J].測(cè)繪通報(bào),2017(02):90-94.

      [4]孫敏,馬藹乃,陳軍.三維城市模型的研究現(xiàn)狀評(píng)述[J].遙感學(xué)報(bào),2002(02):155-160+168.

      [5]劉興權(quán),董淼,劉晶晶.基于Skyline的三維城市規(guī)劃方案對(duì)比功能研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件,2014,31(06) -223+243.

      [6]趙雨琪,牟乃夏,張靈先.利用CityEngine進(jìn)行三維校園參數(shù)化精細(xì)建模[J].測(cè)繪通報(bào),2017(01):83-86+111.

      [7]牟乃夏,趙雨琪,孫久虎,張靈先.CityEngine城市三維建模[M] .北京:測(cè)繪出版社, 2016.

      [8]肖永東. 基于SketchUp和CityEngine的數(shù)字城市三維建模[D].昆明理工大學(xué),2015.

      趙宏宇 (1977.01- ),男,吉林省長(zhǎng)春市,漢族,職稱:教授,學(xué)歷:博士,研究方向:主要從事寒地城市設(shè)計(jì)與生態(tài)規(guī)劃研究,重點(diǎn)開展生態(tài)智慧城鎮(zhèn)規(guī)劃、再生城市設(shè)計(jì)理論及方法研究。

      王夢(mèng)飛(1994.02- ),男,河南省周口市,漢族,學(xué)歷:碩士,單位:吉林建筑大學(xué),研究方向:城鄉(xiāng)規(guī)劃與設(shè)計(jì)。

      吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(編號(hào):20170101080JC)。

      TU7

      A

      1007-6344(2021)01-0284-02

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