貴州江南航天信息網(wǎng)絡(luò)通信有限公司 貴州 遵義 563000
1.1 產(chǎn)品生命周期質(zhì)量數(shù)據(jù)源 雖然時(shí)代的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步在一定程度上給產(chǎn)品制造業(yè)提供了大的機(jī)遇,但在傳統(tǒng)制造模式和傳統(tǒng)質(zhì)量里面的制約限制下,國(guó)內(nèi)的很多制造企業(yè)的質(zhì)量管理局限性非常強(qiáng),通常其質(zhì)量管理主要會(huì)局限于質(zhì)量管理部門(mén)的相關(guān)獨(dú)立活動(dòng)[2],這就會(huì)導(dǎo)致質(zhì)量管理體系的條塊之間具有分割性,同時(shí)也會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量相關(guān)管理活動(dòng)出現(xiàn)封閉性且分散,最終致使產(chǎn)品的生命周期的生產(chǎn)質(zhì)量水平難以達(dá)到理想化的視野,企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中的各類(lèi)生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息資源庫(kù)無(wú)法準(zhǔn)確的建立,信息孤島的現(xiàn)象就會(huì)大量的涌現(xiàn),生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量數(shù)據(jù)信息生成過(guò)程也會(huì)受到極大程度的阻礙,以下是根據(jù)生產(chǎn)過(guò)程的產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息全過(guò)程而做出的產(chǎn)品生命周期質(zhì)量數(shù)據(jù)形成圖,如圖1所示。
圖1 產(chǎn)品生命周期質(zhì)量數(shù)據(jù)形成過(guò)程
圖2 產(chǎn)品生命周期質(zhì)量數(shù)據(jù)源
從圖1和圖2兩個(gè)數(shù)據(jù)表中可以清晰看出,生產(chǎn)企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的相關(guān)質(zhì)量數(shù)據(jù)信息都來(lái)自于主體不同的應(yīng)用軟件系統(tǒng),而這主體差異性較大的應(yīng)用軟件系統(tǒng)是由不同的軟件廠(chǎng)商開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì),因此,在開(kāi)發(fā)過(guò)程中的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā),分屬結(jié)構(gòu)和部門(mén)都是不同的,也就說(shuō)明了對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量數(shù)據(jù)信息相關(guān)技術(shù)人員必須做充分的質(zhì)量數(shù)據(jù)挖掘,最終促使可利用的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一形式的數(shù)據(jù)格式。
1.2 異構(gòu)數(shù)據(jù)的獲取與轉(zhuǎn)化 異構(gòu)數(shù)據(jù)的獲取與轉(zhuǎn)化通常要從三大方面著手,首先是對(duì)于女生長(zhǎng)過(guò)程的產(chǎn)品相關(guān)的st ep格式文檔的層次化結(jié)構(gòu)化處理過(guò)程,這主要依賴(lài)于屬性鄰接圖的特征內(nèi)容提取,其次是表格類(lèi)文件的信息抽取,表格類(lèi)文件數(shù)據(jù)抽取方法是典型的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)類(lèi)型法,因此,在建構(gòu)的過(guò)程中,輸出有用的生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息,需要選擇不同類(lèi)型的XML模板,從而讓有效的或準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息通過(guò)結(jié)構(gòu)化處理存儲(chǔ)到預(yù)備的數(shù)據(jù)庫(kù)中[3],最后,數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的信息抽取本身就是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),因此,在這一步需要做的是將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容提取和數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換。
1.3 質(zhì)量數(shù)據(jù)挖掘 生產(chǎn)過(guò)程的產(chǎn)品設(shè)計(jì)到最終的生產(chǎn)涉及的治療數(shù)據(jù)主要包括需求階段,設(shè)計(jì)階段,采購(gòu)階段,生產(chǎn)階段和服務(wù)階段,在這五大類(lèi)的質(zhì)量數(shù)據(jù)過(guò)程中,由于不同存儲(chǔ)方式的差異性存在,因而所采取的結(jié)構(gòu)化處理方法也不盡相同,通常而言,生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量數(shù)據(jù)信息由數(shù)據(jù)層,方法層,支持層,應(yīng)用層四大方面組成[4],也就說(shuō)明了數(shù)據(jù)層主要發(fā)揮結(jié)構(gòu)化處理信息的作用,在數(shù)據(jù)層的基礎(chǔ)之上,充分挖掘方法層,將已有的數(shù)據(jù)質(zhì)量信息進(jìn)行深挖,并通過(guò)相關(guān)計(jì)算機(jī)應(yīng)用算法進(jìn)行內(nèi)容封存,而知識(shí)層則通過(guò)對(duì)挖掘的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類(lèi)化處理和動(dòng)態(tài)過(guò)程的升華,從而達(dá)到數(shù)據(jù)精細(xì)化的效果,應(yīng)用層則主要根據(jù)生產(chǎn)廠(chǎng)家的生產(chǎn)需求進(jìn)行知識(shí)的獲取和內(nèi)容的應(yīng)用,從而達(dá)到四者的統(tǒng)一。
首先,采取精益化生產(chǎn)的制造模式。精益化生產(chǎn)制造模式特別是在國(guó)外,取得了非常好的成效,也基于當(dāng)前國(guó)內(nèi)生產(chǎn)企業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀,國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,產(chǎn)品訂單批量的越來(lái)越小,種類(lèi)越來(lái)越多,客戶(hù)需求越來(lái)越高,無(wú)疑,精益化的生產(chǎn)已經(jīng)能夠成為提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的一把利器,因此,采用精益制造的決策策略就顯得十分必要,能夠促使廣大生產(chǎn)企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中從管理制度,管理流程和管理方法以及生產(chǎn)工具以及技術(shù)來(lái)做整體的數(shù)據(jù)分析和決策論斷,其次,設(shè)置功能多樣化的質(zhì)量管理系統(tǒng)。多樣化的質(zhì)量管理系統(tǒng)不僅能夠促使質(zhì)量管理的相關(guān)信息和數(shù)據(jù)的有效傳遞,同時(shí),多樣化的管控模塊更是符合生產(chǎn)過(guò)程的設(shè)計(jì)評(píng)審,工藝評(píng)審以及產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)審,能夠減輕工作人員的工作量,提高數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性,精密追蹤生產(chǎn)全過(guò)程,多樣化的質(zhì)量管理系統(tǒng)對(duì)促進(jìn)質(zhì)量數(shù)據(jù)信息的精確性和科學(xué)性有極大的作用,再次,不斷加強(qiáng)生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量數(shù)據(jù)的應(yīng)用深度。當(dāng)前,我國(guó)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析方式仍然受到傳統(tǒng)人工統(tǒng)計(jì)分析方式的極大制約,深度的數(shù)據(jù)信息挖掘?qū)哟尾桓?,價(jià)值有限,所以,加強(qiáng)生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量管理數(shù)據(jù)的應(yīng)用深度挖掘就十分必要。最后,統(tǒng)籌規(guī)劃,實(shí)行聯(lián)動(dòng)管理手段。
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步,伴隨著產(chǎn)品消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品消費(fèi)的消費(fèi)需求層次越來(lái)越高,生產(chǎn)制造業(yè)的生產(chǎn)方式也由傳統(tǒng)的大批量剛性生產(chǎn)轉(zhuǎn)向現(xiàn)代化的多品種、少批量的柔性生產(chǎn)[5],同時(shí),由于制造業(yè)的新型業(yè)務(wù)類(lèi)型的不斷增多,對(duì)技術(shù)革新也起到了推波助瀾的作用,正是基于生產(chǎn)企業(yè)當(dāng)前的發(fā)展現(xiàn)狀,對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)信息做精密化的分析就顯得尤為重要,只有不斷突破傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯和傳統(tǒng)做法,才能夠真正的將生產(chǎn)企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程推向精細(xì)化和高端化的發(fā)展階段,本文對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量數(shù)據(jù)分析和有效應(yīng)對(duì)策略做出了具體內(nèi)容的闡述和策略的探析,對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品的質(zhì)量,數(shù)據(jù)源進(jìn)行深刻地探究和系統(tǒng)的探索,提出了系統(tǒng)化的應(yīng)對(duì)策略和數(shù)據(jù)挖掘措施,從而為相關(guān)生產(chǎn)企業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)信息精準(zhǔn)挖掘提供了有益的借鑒與參考。