淺析人工智能在企業(yè)創(chuàng)新管理中的應(yīng)用

王綱 中國人民大學(xué)

現(xiàn)代的人工智能技術(shù)就是從古代的我國文明發(fā)展中衍生出來，集結(jié)了一切現(xiàn)代人類的智慧，通過各種方法可以實(shí)現(xiàn)模擬現(xiàn)代社會(huì)中人類的行為與思維方法，降低了現(xiàn)代社會(huì)勞動(dòng)力與時(shí)間耗費(fèi)量的一種高新技術(shù)，如今，人工智能技術(shù)在當(dāng)今時(shí)代已經(jīng)開始充當(dāng)著越來越重要的角色，構(gòu)成了一個(gè)獨(dú)立的專家系統(tǒng)、模式識(shí)別和知識(shí)庫等一個(gè)完整的學(xué)習(xí)集群。這和我們?cè)谄髽I(yè)中建立起來的財(cái)務(wù)管理制度相得益彰，在企業(yè)財(cái)務(wù)管理、人力資源與知識(shí)庫的管理中，使用了人工智能技術(shù)。

一、人工智能在企業(yè)管理應(yīng)用現(xiàn)狀分析

在人工智能領(lǐng)域投資火熱的現(xiàn)在，大型企業(yè)針對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用還是比較滯后的。在2016年人工智能技術(shù)的整個(gè)總體投入規(guī)模已經(jīng)達(dá)到260億至390億美金，而外部投入資產(chǎn)的規(guī)模已經(jīng)是2013年的3倍。但是，即使如今人工智能的投入和商業(yè)應(yīng)用也已經(jīng)達(dá)到了這個(gè)程度，人工智能技術(shù)在我國的商業(yè)運(yùn)行和應(yīng)用卻還是處于初始階段。在所有研究對(duì)象中，大量或者在其核心領(lǐng)域應(yīng)用一種或更多人工智能技術(shù)的公司只有20%，使用三種或以上人工智能技術(shù)的公司只有10%。

企業(yè)管理工作中人工智能的地位和作用越來越重要，隨著現(xiàn)代化和人工智能的進(jìn)步和飛速發(fā)展，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和范圍也在不斷拓寬，在企業(yè)管理領(lǐng)域被廣泛運(yùn)用。隨著科學(xué)信息技術(shù)和設(shè)備數(shù)量投入的不斷提高和增加，但是人工智能技術(shù)在整個(gè)企業(yè)的內(nèi)部管理并沒有真正達(dá)到預(yù)期的效果，影響了該項(xiàng)技術(shù)的作用和發(fā)揮，導(dǎo)致這種問題產(chǎn)生和出現(xiàn)的根本原因是什么：

（一）人工智能在企業(yè)管理的應(yīng)用需要管理層的支持

成功的人工智能使用者，都得到了企業(yè)管理層的支撐。根據(jù)實(shí)地調(diào)研，那些成功地大規(guī)模推廣使用了人工智能技術(shù)的企業(yè)得到了公司核心領(lǐng)導(dǎo)層大力扶植支持的幾乎是那些未被認(rèn)為具備人工智能技術(shù)的企業(yè)兩倍。同時(shí)，公司強(qiáng)力的資金支持也不只是一個(gè)人員，它不只是來源于CEO和企業(yè)的技術(shù)負(fù)責(zé)人，還有全體企業(yè)的管理者以及董事會(huì)成員。

企業(yè)管理最重要的是決策與執(zhí)行。一些大型民營企業(yè)的管理層為了順應(yīng)時(shí)代與科技的進(jìn)步而發(fā)展，不能甚至完全不愿意去改變陳舊的管理企業(yè)的思想觀念，對(duì)于企業(yè)經(jīng)營與管理的關(guān)注程度不夠，因此就會(huì)導(dǎo)致人工智能技術(shù)的應(yīng)用在企業(yè)經(jīng)營中不能充分發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值。加之運(yùn)用的人工智能化設(shè)備功能初期不適應(yīng)，短期內(nèi)未提高企業(yè)管理的效率。后期運(yùn)行和維護(hù)一定要及時(shí)、充分，不然后期的人工智能技術(shù)將會(huì)使得企業(yè)經(jīng)營管理的實(shí)際運(yùn)行受到影響。

（二）最大的挑戰(zhàn)永遠(yuǎn)是人和執(zhí)行的過程

在我國企業(yè)經(jīng)營管理中運(yùn)用了人工智能技術(shù)的大多數(shù)情況下，最大挑戰(zhàn)就是改變整個(gè)經(jīng)營和決策過程及員工的工作流程。我們?cè)谧罱K確定由一臺(tái)機(jī)器替代人來完成所進(jìn)行工作之后，就必須首先要高度地重視對(duì)所有員工技能再培訓(xùn)。但是當(dāng)隨著人工智能不斷發(fā)展，企業(yè)經(jīng)營者管理中的人才培養(yǎng)和管理風(fēng)格已經(jīng)由以流程績效為基礎(chǔ)和核心的培養(yǎng)逐漸轉(zhuǎn)變成以提高決策的有效性為關(guān)注焦點(diǎn)。面對(duì)此次轉(zhuǎn)變，管理層人員更迫切地需要?jiǎng)?chuàng)造一種終身學(xué)習(xí)和自我驅(qū)動(dòng)的企業(yè)文化，并且要高度地重視其執(zhí)行力。

二、探索人工智能與企業(yè)管理創(chuàng)新的結(jié)合點(diǎn)

今天由于人工智能信息技術(shù)的普及和發(fā)展百家爭(zhēng)鳴，無論是誰都不能完全忽視它的快速發(fā)展，在各種行業(yè)和領(lǐng)域也已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的巨大變化，而現(xiàn)代人工智能信息技術(shù)在我國大型企業(yè)經(jīng)營和管理中的應(yīng)用已經(jīng)從20世紀(jì)七八十年代開始。企業(yè)制造中的現(xiàn)代人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)有兩個(gè)重要方面：第一，人工智能技術(shù)已經(jīng)可以徹底改變我們企業(yè)當(dāng)前的制造模式、方法和制作流程，比如機(jī)器代替人力，識(shí)別技術(shù)等，這一方面比較容易得到大家的重視，所以進(jìn)展的很快；第二，人工智能技術(shù)的發(fā)展可促進(jìn)公司經(jīng)營模式的創(chuàng)新。在這方面雖然人工智能很早就已經(jīng)開始了探索，但是發(fā)展并不盡如人意，到現(xiàn)在為止依然還只是處于剛剛起步的階段，停留在軟件的研究開發(fā)和綜合利用上，因此在實(shí)現(xiàn)人工智能與中小型企業(yè)經(jīng)營管理技術(shù)創(chuàng)新的有機(jī)結(jié)合上，顯得更加的滯后。而赫伯特西蒙先生作為"人工智能之父"將人工智能技術(shù)引入到了管理和決策的研究領(lǐng)域以后，后來者就把人工智能與現(xiàn)代化的企業(yè)經(jīng)營和管理研究相有機(jī)地融合的發(fā)展當(dāng)成了他畢生所要追求的目標(biāo)，找到人工智能與企業(yè)管理結(jié)合的關(guān)鍵點(diǎn)成為研究的主要方向。

經(jīng)過實(shí)地訪查，財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)庫、人力資源數(shù)據(jù)庫、客戶管理數(shù)據(jù)庫和營銷案例數(shù)據(jù)庫是目前企業(yè)數(shù)據(jù)庫的主要組成部分。綜上分析，可以認(rèn)為：應(yīng)該將企業(yè)財(cái)務(wù)管理、企業(yè)內(nèi)部管理模式創(chuàng)新和企業(yè)戰(zhàn)略決策等方面作為人工智能與企業(yè)管理結(jié)合的突破口。

（一）財(cái)務(wù)管理機(jī)器人信息技術(shù)在我國企業(yè)財(cái)務(wù)資產(chǎn)管理過程中的重要應(yīng)用

目前人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域中的重要性和應(yīng)用范圍日益增加，其中財(cái)務(wù)機(jī)器人的實(shí)際應(yīng)用已經(jīng)得到了上百家500強(qiáng)公司的認(rèn)可。在財(cái)務(wù)日常工作中，憑證的制作一直是難以自動(dòng)化的痛點(diǎn)，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)發(fā)展都是以憑證為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致憑證的錄入工作只能通過人工。通過財(cái)務(wù)機(jī)器人自動(dòng)化的方式可以實(shí)現(xiàn)從前端發(fā)票數(shù)據(jù)識(shí)別獲取，到后端發(fā)票數(shù)據(jù)錄入財(cái)務(wù)系統(tǒng)，整個(gè)流程效率高，錯(cuò)誤率低，實(shí)現(xiàn)了到憑證自動(dòng)化處理，讓業(yè)財(cái)更緊密的融合。

隨著現(xiàn)代人工智能的發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟，日常的財(cái)務(wù)管理更趨于自動(dòng)化、智能化，以及變得更加無人化，由此我國企業(yè)財(cái)務(wù)管理的重心從低價(jià)值的重復(fù)性工作轉(zhuǎn)向以高價(jià)值的重復(fù)性工作為主要核心的決策分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估升級(jí)。智能化的企業(yè)財(cái)務(wù)將成為傳統(tǒng)企業(yè)的一種財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的必然趨勢(shì)，也將是傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)模式轉(zhuǎn)變的重要核心。

（二）人工智能技術(shù)加速了企業(yè)內(nèi)部管理模式的創(chuàng)新

傳統(tǒng)的管理模式或?qū)⒈蝗斯ぶ悄芙K結(jié)，強(qiáng)烈的沖擊著現(xiàn)代企業(yè)管理模式，成為提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的必要手段?，F(xiàn)在企業(yè)管理者要順應(yīng)潮流，加快推進(jìn)人工智能在企業(yè)內(nèi)部管理模式的創(chuàng)新，才能早日從中受益。

1.打破“數(shù)據(jù)壁壘”才是實(shí)施內(nèi)部管理和人工智能化的關(guān)鍵

要想實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部管理人工智能的最大化，就要加強(qiáng)企業(yè)外部的協(xié)同合作與內(nèi)部的協(xié)調(diào)管理。根據(jù)實(shí)地考察發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的管理模式，在外部協(xié)同合作方面是由產(chǎn)業(yè)鏈的密切度決定的，而內(nèi)部協(xié)調(diào)管理方面則是自上而下的層級(jí)式管理模式，這有悖于企業(yè)智能化的扁平化管理理念，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息獲取的效率低下。而數(shù)據(jù)信息獲得的及時(shí)性則是實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部管理人工智能化的主要因素。同時(shí)，企業(yè)自身對(duì)于數(shù)據(jù)的分享和獲取能力也是有限，必須協(xié)同整個(gè)產(chǎn)品行業(yè)包括其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手以及相關(guān)行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和協(xié)同，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨界共享和使用，做到資源共享。建立自己的企業(yè)數(shù)據(jù)庫，打破"數(shù)據(jù)壁壘"，有效地合理利用所需要獲得的海量數(shù)據(jù)，是當(dāng)前實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部管理和企業(yè)人工智能化的重要技術(shù)關(guān)鍵。

2.企業(yè)人力資源管理或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄芑牡谝徊?/p>

人工智能化在企業(yè)人力資源管理方面是比較契合的，或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)內(nèi)部管理人工智能化的第一步。人工智能技術(shù)目前正被廣泛應(yīng)用于企業(yè)的人力資源和管理中，其主要包括了招聘和培訓(xùn)。招聘前，人工智能可以進(jìn)行"量體裁衣"，對(duì)企業(yè)必要的人才進(jìn)行科學(xué)定制。招聘中，AI面試官的出現(xiàn)，可以智能匹配，提高招聘成功率，同時(shí)也使面試進(jìn)入了沒有時(shí)間和地點(diǎn)限制的時(shí)代，企業(yè)方面也能節(jié)省安排面試的人員和時(shí)間。同時(shí)，在培訓(xùn)方面，按照人工智能計(jì)算，在擬定培訓(xùn)計(jì)劃時(shí)，可以為員工制定有針對(duì)性的培訓(xùn)方案。企業(yè)人力資源管理人工智能化的核心是在于加強(qiáng)了企業(yè)與員工之間的良性互動(dòng)，使企業(yè)真正做到發(fā)現(xiàn)人才，重用人才，吸引人才，最終促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。

3.企業(yè)戰(zhàn)略決策人工智能化展望

人工智能到底有多智能?siri之父湯姆葛魯柏曾經(jīng)說："利用機(jī)器可以使人類變得更智能和聰明，而不是相互取代"。認(rèn)為在未來，在創(chuàng)造力、感知、認(rèn)知功能上人工智慧會(huì)協(xié)助我們，并大大增強(qiáng)我們的設(shè)計(jì)技巧，以及在閱讀及記憶力方面提供幫助。他還說：“我們正處在人工智慧的文藝復(fù)興時(shí)代當(dāng)中，每次當(dāng)機(jī)器變得更聰明，我們也會(huì)變更聰明?！?019年“超級(jí)阿爾法狗”（Alphago）成功連續(xù)擊敗了兩位世界上全球和人類最頂尖的職業(yè)棋手，除了證明基于策略網(wǎng)絡(luò)和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)人工智能可以擁有邏輯思維能力，還體現(xiàn)了其超人的思維的速度。

企業(yè)戰(zhàn)略決策方面人工智能正發(fā)揮著越來越重要的作用。企業(yè)戰(zhàn)略決策的正確與否是一個(gè)關(guān)系到整個(gè)企業(yè)生存能否保持持續(xù)健康發(fā)展的一個(gè)重大問題的戰(zhàn)略決策，是復(fù)雜的問題或者一個(gè)復(fù)雜過程中帶有風(fēng)險(xiǎn)性、非程序化的戰(zhàn)略決策，因此在戰(zhàn)略決策中充分地依靠企業(yè)集體的智慧、進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目尚行哉撟C是很有必要的。根據(jù)實(shí)地調(diào)查，一些在人工智能化方面領(lǐng)先的企業(yè)開始將云計(jì)算和云識(shí)別應(yīng)用于企業(yè)決策、運(yùn)營、生產(chǎn)全場(chǎng)景方面，已經(jīng)達(dá)到了人工智能輔助企業(yè)戰(zhàn)略決策的初步階段。傳統(tǒng)信息管理系統(tǒng)方面，企業(yè)管理者在戰(zhàn)略決策環(huán)節(jié)依靠的是大量的數(shù)據(jù)和報(bào)表，而人工智能不僅可以很方便的提供大量數(shù)據(jù)和報(bào)表，還會(huì)分析收集到的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)整理、人工智能的邏輯思維能力，將企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)的變化情況以圖表等更為形象、直觀的方式展示出來，判斷未來發(fā)展的走向，指出可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)以及提出合適的解決方案。人工智能的強(qiáng)大在于其深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，而任何企業(yè)都要時(shí)刻關(guān)注市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，才能趨利避害，任何對(duì)環(huán)境變化的不敏感和忽視都會(huì)對(duì)企業(yè)造成嚴(yán)重的乃至是致命性的沖擊。企業(yè)調(diào)查競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境時(shí)，人工智能技術(shù)的介入可以更快速更容易地發(fā)現(xiàn)、預(yù)測(cè)和響應(yīng)外部環(huán)境的變化，實(shí)時(shí)調(diào)整及修正當(dāng)前的戰(zhàn)略決策，制定正確的競(jìng)爭(zhēng)策略

人工智能對(duì)于企業(yè)的戰(zhàn)略決策究竟有多重要影響，是否有可能代替其他企業(yè)的管理者來進(jìn)行一個(gè)企業(yè)的戰(zhàn)略決策，我們現(xiàn)在還很難預(yù)測(cè)。但是，具備廣泛深度機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和能力的互聯(lián)網(wǎng)人工智能必然會(huì)在未來幾年為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供創(chuàng)造性思路，并且可以大幅度地量化企業(yè)的戰(zhàn)略決策，從而大幅降低其戰(zhàn)略決策的成本和風(fēng)險(xiǎn)。

在人工智能的全面而實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)支持下，企業(yè)戰(zhàn)略決策更加科學(xué)正確的同時(shí)，使企業(yè)所面臨的決策環(huán)境變得更加復(fù)雜。這就給中國企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略決策層和管理層工作提出了更高層的要求，需時(shí)刻高度關(guān)注中國互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)人工智能的最新前沿技術(shù)及其發(fā)展最新動(dòng)態(tài)和應(yīng)用趨勢(shì)，組建一支相對(duì)專業(yè)化的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，為未來幾年實(shí)現(xiàn)中國互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)人工智能化戰(zhàn)略打下堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。當(dāng)然，人工智能是一把雙刃劍，如果運(yùn)用不當(dāng)，會(huì)增加決策過程中的失誤，為企業(yè)健康持續(xù)發(fā)展帶來一定沖擊。需要企業(yè)管理者以戰(zhàn)略的眼光，將人工智能一步一步應(yīng)用到企業(yè)戰(zhàn)略決策的過程之中，讓人工智能發(fā)揮越來越重要的作用。

三、總結(jié)

很多企業(yè)及企業(yè)管理者都看到了人工智能的價(jià)值。通過人工智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用，企業(yè)管理者已能夠從低成本耗時(shí)間的體力勞動(dòng)中解脫出來，甚至可以運(yùn)用人工智能在企業(yè)戰(zhàn)略方面做決策。但要讓人工智能在企業(yè)管理中充分發(fā)揮作用，我們還有很長的路要走。而且，人工智能有它的特殊性，它沒有情感，缺乏創(chuàng)造性，不能做復(fù)雜決策，這些是不能替代人類的。但可以肯定的是，在未來十年內(nèi)，沒有人或者企業(yè)會(huì)在無人工智能的情況下進(jìn)行運(yùn)營。