勞動力轉(zhuǎn)移背景下農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)對農(nóng)戶秸稈還田行為的影響分析
——以湖北省為例

張 星 顏廷武*

(1.華中農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，武漢 430070；2.湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，武漢 430070)

作為農(nóng)業(yè)大國，我國的農(nóng)作物秸稈資源豐富，在20世紀70年代以前，秸稈主要用于生活燃料以及牲畜飼料。隨著社會的發(fā)展，燃料和飼料的主要來源發(fā)生了變化，秸稈的直接利用率降低[1]，閑置或焚燒成為大部分農(nóng)戶的選擇，造成資源浪費和生態(tài)環(huán)境污染。如何實現(xiàn)秸稈的資源化利用已經(jīng)成為全社會關(guān)注的焦點。其中，秸稈還田利用不僅能夠改善土壤微量元素比例結(jié)構(gòu)、肥沃土地，而且能夠降低種植成本[2]，是當前秸稈資源規(guī)?；欣玫默F(xiàn)實選擇。加大秸稈還田力度，提升秸稈綜合利用水平，對加快補齊農(nóng)業(yè)資源環(huán)境領(lǐng)域的突出短板意義重大。

隨著我國經(jīng)濟市場化改革進程加快，農(nóng)村大量勞動力流入城鎮(zhèn)務(wù)工就業(yè)已成為常態(tài)。一些學者認為，大量人員外出務(wù)工造成農(nóng)村勞動力數(shù)量不足[3-4]。農(nóng)村轉(zhuǎn)移出去的更多是人力資本水平相對較高的青壯年勞動力，留守勞動力多為老人和婦女，受限于在認知和體力上的不足，勞動力轉(zhuǎn)移加劇了農(nóng)村勞動力數(shù)量和質(zhì)量上的空缺[5]。很多研究指出，農(nóng)業(yè)綠色化生產(chǎn)技術(shù)的采用，是農(nóng)戶在綜合考量自身稟賦條件下的權(quán)衡結(jié)果，通常受人力資本條件的約束[6-7]。隨著勞動力的轉(zhuǎn)移，農(nóng)戶在有機肥替代化肥技術(shù)[4,8-10]、保護性耕作技術(shù)[11-12]等綠色化生產(chǎn)技術(shù)的采用方面受到的制約日趨明顯。秸稈還田作為一項勞動密集型綠色生產(chǎn)技術(shù)[13]，在實施時需要一定勞動力的投入[2]，勞動力不足使農(nóng)戶在秸稈還田時往往力有不逮[3,14]，從而趨向更節(jié)約勞動的行為決策[15]。因此，通常情況下勞動力短缺不利于農(nóng)戶對秸稈還田技術(shù)的采用。

雖然勞動力不足對農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)的采用存在負面影響，但秸稈還田技術(shù)的推廣應(yīng)用不一定因此受到阻礙，因為仍有一些外在因素可以有效緩解勞動力轉(zhuǎn)移的不利影響。關(guān)于緩解勞動力轉(zhuǎn)移負面效應(yīng)的研究主要集中在糧食生產(chǎn)等產(chǎn)中環(huán)節(jié)[16-19]，對農(nóng)戶秸稈資源化技術(shù)采用等產(chǎn)后環(huán)節(jié)的研究相對較少。少數(shù)學者關(guān)注到農(nóng)戶綠色化技術(shù)的采用問題[20]，但主要從拓寬信息獲取渠道從而提高勞動力的人力資本方面進行相關(guān)分析，對于勞動替代方面的研究較為不足。事實上，農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移造成農(nóng)業(yè)勞動力短缺，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動投入明顯不足，很大程度上限制了農(nóng)戶的行為決策進而不利于農(nóng)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)體系中的重要內(nèi)容，既能向農(nóng)戶提供有效的技術(shù)信息，又能夠?qū)⑾冗M的農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)實踐中[21]，不僅在體力上減輕了勞動者的勞動強度，也拓寬了農(nóng)戶信息獲取的渠道，在一定程度上提高了勞動力的人力資本[22-24]。在秸稈資源化利用方面，農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)是否能夠減輕勞動力不足帶來的制約呢？其背后的影響機制是什么？回答這類問題，對解決勞動力轉(zhuǎn)移的負面效應(yīng)、促進秸稈資源化利用無疑具有重要意義。對此，本研究依據(jù)湖北省的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，在借鑒已有文獻的基礎(chǔ)上，引入農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)對勞動力資源的替代效應(yīng)，探討在農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的作用下，勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)戶秸稈還田行為的影響，以期為更好促進秸稈還田技術(shù)推廣應(yīng)用提供有益建議。

1 理論分析與研究假說

1.1 理論分析

由Hayami等[25]共同提出的誘導性技術(shù)變遷理論認為，當一個國家或地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的要素相對稀缺程度發(fā)生變化并引起相對價格改變時，將引發(fā)新的創(chuàng)新，并將朝著節(jié)約相對稀缺、價格相對較高的要素的技術(shù)方向發(fā)展。隨著農(nóng)村青壯年勞動力的轉(zhuǎn)移，農(nóng)村勞動力相對土地、機械等生產(chǎn)要素的稀缺程度加劇[26]，致使勞動力價格相對變高，農(nóng)戶積極尋求更便宜的資本替代較昂貴的勞動力[27]，價格相對低廉的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)作為一種新型生產(chǎn)要素隨之出現(xiàn)。農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中主要發(fā)揮替代效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)。在替代效應(yīng)方面，農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)體系的建立為農(nóng)戶選擇以相對便宜的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)替代相對昂貴的勞動力提供了可能，這一定程度上有助于突破原有農(nóng)村勞動力資源稟賦的限制；在技術(shù)效應(yīng)方面，農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)為人力資本導入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提供了有效途徑，農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)供給主體通過提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[21]。

目前，學術(shù)界對于農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)概念的界定有不同認識。鄢萬春[28]認為，農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)是指技術(shù)服務(wù)供給主體(如農(nóng)業(yè)科技推廣機構(gòu)、農(nóng)民技術(shù)協(xié)會、農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社等)為農(nóng)民生活和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供技術(shù)、信息和生產(chǎn)要素等的支持；童金杰[29]認為農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)是農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣部門、農(nóng)業(yè)合作社等機構(gòu)以先進的農(nóng)業(yè)機械裝備、專業(yè)的技術(shù)知識以及科學的管理理念為農(nóng)戶解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的技術(shù)問題。秸稈資源化利用技術(shù)的載體是保護性耕作農(nóng)機具[30]，因此，本研究的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)主要依據(jù)后者的概念進行分析，將農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)分為農(nóng)業(yè)機械裝備服務(wù)(即農(nóng)機服務(wù))以及農(nóng)業(yè)技術(shù)知識服務(wù)(即技術(shù)培訓)。

農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的提供主體多元化，在農(nóng)業(yè)服務(wù)中所起的作用不一。有研究表明，政府在技術(shù)信息服務(wù)的供給中起主要作用，政府技術(shù)培訓是農(nóng)戶獲得技術(shù)信息的主要渠道來源。民間主體在農(nóng)機服務(wù)上占有重要地位[31]，農(nóng)機服務(wù)是農(nóng)戶獲取秸稈還田技術(shù)的主要路徑。政府無償提供技術(shù)培訓，民間主體有償提供農(nóng)機服務(wù)。有償性和無償性進一步驗證了本研究將農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)分農(nóng)機服務(wù)和技術(shù)培訓的合理性，并成為本研究對農(nóng)機服務(wù)和技術(shù)培訓進行差異性分析的重要依據(jù)。

1.2 研究假說

學者們認為，勞動力作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營必不可少的資源要素，在農(nóng)業(yè)綠色化生產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用方面發(fā)揮重要作用，勞動力資源不足制約著農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)的使用[3]。一方面，在大量青壯年勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的背景下，農(nóng)村勞動力整體人力資本下降，留守勞動力在新技術(shù)的認知能力和學習能力等方面較差，對農(nóng)業(yè)技術(shù)采用產(chǎn)生了不利影響[20]。另一方面，農(nóng)村勞動力人數(shù)的減少，增加了從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營活動的機會成本，農(nóng)戶趨向于選擇節(jié)約勞動力的秸稈處置方式[32]。基于此，本研究提出假說H1：

H1：勞動力資源越少，越不利于農(nóng)戶對秸稈還田技術(shù)的采用。

目前許多銀行在信息化建設(shè)過程中，其多是將資金投放在硬件設(shè)備上面，在軟件設(shè)備跟服務(wù)上面的資金投入相對比較少，這也就導致了計算機信息管理技術(shù)在銀行中存在有整體運用效率不高的問題，也就制約了銀行信息化管理的進一步發(fā)展。此外銀行作為一個傳統(tǒng)行業(yè)，其受到以往制度影響比較大，許多人還都習慣沿用傳統(tǒng)的制度來進行銀行管理工作，也就導致了計算機技術(shù)在銀行管理應(yīng)用過程中受到比較大的制約，也就無法獲得良好的銀行管理效果。

農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)是農(nóng)戶獲取秸稈還田技術(shù)的重要途徑，其專業(yè)化發(fā)展能減少農(nóng)戶獲取技術(shù)的時間成本，有助于促進農(nóng)戶的秸稈還田行為。同時，農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)是勞動分工的產(chǎn)物。亞當斯密[33]的分工理論認為，分工使專業(yè)人員提供專業(yè)服務(wù)，提高了勞動者的專業(yè)技巧，并減少了由一種工作轉(zhuǎn)為另一種工作產(chǎn)生的時間損失，因而能夠提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率。農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)供給主體提供的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，比農(nóng)戶自家粗放的進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效果更好[34]，秸稈還田的質(zhì)量與效率更高，有助于促進農(nóng)戶對秸稈還田技術(shù)的采用。基于此，本研究提出假說H2：

H2：農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)正向影響農(nóng)戶對秸稈還田技術(shù)的采用。

農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)對勞動力資源和農(nóng)戶秸稈還田行為之間的影響，主要可以從兩個方面進行分析。第一，從農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)對勞動力的替代效應(yīng)方面來看，農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)釋放了勞動壓力，使農(nóng)戶在勞動力資源不足的狀況下也可以進行額外的生產(chǎn)活動，進行秸稈還田；第二，從農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)提高人力資本的方面來看，農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)提供技術(shù)信息和培訓，提高了農(nóng)戶的認知能力和應(yīng)用能力，使農(nóng)戶更了解秸稈還田技術(shù)的方法和好處，有助于農(nóng)戶采用秸稈還田技術(shù)。基于此，本研究提出假說H3：

H3：農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)在勞動力資源影響農(nóng)戶秸稈還田行為的過程中存在正向影響。

作為農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的兩個不同方式，農(nóng)機服務(wù)和技術(shù)培訓的主要區(qū)別是有償和無償性。農(nóng)機服務(wù)的有償購買降低了農(nóng)戶使用農(nóng)業(yè)機械的積極性，農(nóng)戶以農(nóng)機服務(wù)替代勞動力的積極程度相對不高，農(nóng)機服務(wù)在勞動力資源和農(nóng)戶秸稈還田行為之間的調(diào)節(jié)作用相對較小。而技術(shù)培訓為政府無償提供的服務(wù)，農(nóng)戶參與技術(shù)培訓以獲得秸稈還田知識、增加自身人力資本的積極性較高，技術(shù)培訓在勞動力資源和農(nóng)戶秸稈還田行為之間的調(diào)節(jié)作用相對較大?；诖?，本研究提出假說H4：

H4：農(nóng)機服務(wù)和技術(shù)培訓對勞動力資源影響農(nóng)戶秸稈還田行為的作用存在差異。

圖1 邏輯框架圖Fig.1 Logical framework

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究所使用的數(shù)據(jù)來源于2018年8月課題組在湖北省恩施土家族苗族自治州、荊州、荊門和黃石4市(州)進行的調(diào)查。之所以選擇這4個市(州)，主要有以下考慮：從秸稈資源上看，荊州、荊門兩市秸稈資源豐富，而恩施土家族苗族自治州、黃石兩市(州)的區(qū)域秸稈量位于全省平均值之下，秸稈資源相對匱乏，這4市(州)能夠總體代表湖北的秸稈分布情況；從地形地貌上看，荊州市位于江漢平原，荊門、黃石2市以丘陵為主，而恩施土家族苗族自治州主要為山區(qū)，對這4市(州)進行調(diào)查，可以了解不同地形下的農(nóng)戶秸稈還田情況；從還田情況上看，自2015年湖北省發(fā)布《湖北省人民代表大會關(guān)于農(nóng)作物秸稈露天焚燒和綜合利用的決定》以來，各市積極響應(yīng)。其中，荊州、荊門2市作為秸稈主要生產(chǎn)區(qū)，積極主動推進禁燒工作和秸稈綜合利用工作協(xié)調(diào)發(fā)展，兩市秸稈還田率位列湖北省前列，而恩施土家族苗族自治州、黃石2市(州)的秸稈禁燒工作效益不高，秸稈還田工作進展緩慢。這4市(州)總體代表了湖北省秸稈還田情況的水平。

為保證數(shù)據(jù)的有效性與準確性，調(diào)研采取隨機抽樣、入戶調(diào)查的形式，在確定調(diào)查市(州)后，每市(州)內(nèi)隨機抽取2～3個縣(區(qū))作為樣本縣，進而在每個縣(區(qū))隨機抽取約2個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)2～4個村作為樣本村。然后調(diào)研員入村進行隨機入戶調(diào)查，通過面對面訪談的方式以收集所需數(shù)據(jù)，本次調(diào)查范圍涉及4市11個縣(市、區(qū))，其中荊州市抽取的樣本縣(市、區(qū))是江陵縣、洪湖市、監(jiān)利縣，收集數(shù)據(jù)226份；荊門市抽取的樣本縣(市、區(qū))是掇刀區(qū)、沙洋縣、東寶區(qū)，收集數(shù)據(jù)211份，恩施土家族苗族自治州抽取的樣本縣(市、區(qū))是建始縣、咸豐縣、宜恩縣，收集數(shù)據(jù)140份，黃石市抽取的樣本縣(市、區(qū))是大冶市、陽新縣，收集數(shù)據(jù)191份。共得到有效問卷768份。由于一些農(nóng)戶將承包地轉(zhuǎn)移出去，存在近幾年未種植土地的農(nóng)戶，為了避免土地耕種面積的重復計算并影響種植面積對農(nóng)戶秸稈還田行為的影響分析，種植面積為0的農(nóng)戶問卷被剔除。在篩選并刪除關(guān)鍵變量缺失以及前后回答對應(yīng)不一致等問卷后，得到問卷530份。

樣本農(nóng)戶的基本特征如表1所示。被調(diào)查對象以男性為主，占比84.2%，且多為戶主，能夠清楚了解家庭的生產(chǎn)經(jīng)營情況，使得到的數(shù)據(jù)準確性較高；在年齡分布方面，51～60歲的受訪者最多，占比31.9%，61歲及以上的農(nóng)戶次之，占比28.5%，受訪者整體年齡偏高，符合農(nóng)村勞動力老齡化的趨勢；在文化程度方面，初中文化的農(nóng)戶最多，占比54.5%，受訪者以初中文化為主。總體來說，樣本農(nóng)戶的基本特征與我國農(nóng)村情況較為一致。

表1 樣本農(nóng)戶的基本特征Table 1 Basic situation of sample farmers

2.2 研究方法

2.2.1變量設(shè)置

本研究的被解釋變量是農(nóng)戶的秸稈還田行為，因此，選用“是否采納秸稈還田”這一指標進行測度。

本研究的關(guān)鍵解釋變量包括勞動力資源、農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)(農(nóng)機服務(wù)和技術(shù)培訓)。其中勞動力資源用勞動力占比(即家庭勞動力與家庭總?cè)丝诘谋壤?進行表示。一般來說，勞動力占比越大，表明勞動力資源越豐富，勞動力占比越小，表明勞動力資源越稀缺。因此，選用勞動力占比來表明勞動力資源的豐裕程度。

關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)，一般認為，農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)提供主體越多，農(nóng)戶獲取服務(wù)越方便，農(nóng)戶對服務(wù)水平越滿意，越傾向于進行秸稈還田。因此，本研究用“當?shù)赜袩o提供秸稈機械還田服務(wù)的人員或者機構(gòu)？”、“您獲取秸稈還田等機械化服務(wù)方便嗎？”、“您對秸稈還田等機械化服務(wù)水平的滿意程度?”、“當?shù)赜袩o秸稈處置利用等農(nóng)業(yè)技術(shù)指導人員和機構(gòu)？”、“當?shù)赜袩o秸稈處置利用等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓？”、“您對秸稈處置利用等培訓的滿意程度”這6個問項的數(shù)據(jù)進行因子分析，得到的變量總體衡量農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)。其中，“您獲取秸稈還田等機械化服務(wù)方便嗎？”、“您對秸稈還田等機械化服務(wù)水平的滿意程度?”、“您對秸稈處置利用等培訓的滿意程度”這3個問項用李克特5級量表進行賦值。

本研究利用Spss 23.0軟件對上述6個指標進行因子分析，得到KMO檢驗值為0.679，Bartlett球形度檢驗近似卡方值為885.206(sig=0.000)，說明上述6個指標適合做因子分析。在采用最大方差法進行因子旋轉(zhuǎn)后，得到2個特征根>1的公因子，其累積方差貢獻率為64.584%。其中，公因子1在前3個指標上載荷較大，方差貢獻率為32.731%，反映的是農(nóng)機服務(wù)；公因子2在后3個指標上載荷較大，方差貢獻率為31.854%，反映的是技術(shù)培訓(見表2)?；诟饕蜃拥牡梅趾头讲钬暙I率，可以得到農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的綜合性測量指標，其計算方式為：農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)=(32.731%×農(nóng)機服務(wù)得分+31.854%×技術(shù)培訓得分)/64.584%。

表2 農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)因子分析結(jié)果Table 2 Factor analysis results of agricultural technical service

本研究的控制變量主要包括戶主特征、家庭特征、農(nóng)戶的政府約束感知。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以家庭經(jīng)營為主，戶主作為一家之主，一般是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的決策者，對農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用起著關(guān)鍵作用。本研究的戶主特征主要指戶主年齡和健康狀況。秸稈利用行為受家庭資本稟賦和農(nóng)戶類型的影響，在家庭特征方面，本研究選用家庭年收入、農(nóng)業(yè)收入、種植面積、有無加入農(nóng)民專業(yè)合作社這4個變量。此外，有研究指出，農(nóng)戶的技術(shù)行為受政府政策約束的影響[35]，因此，本研究以“您覺得這里焚燒秸稈會被處罰嗎”這一問項的回答衡量農(nóng)戶的政府約束感知，并將政府約束感知作為控制變量。同時，本研究將秸稈類型和地形進行控制，以免對關(guān)鍵變量的結(jié)果造成影響。本研究關(guān)于被解釋變量、關(guān)鍵解釋變量、控制變量的解釋與說明見表3。

2.2.2模型選取

由于本研究的被解釋變量“秸稈還田行為”以“農(nóng)戶是否采納秸稈還田技術(shù)”這一指標進行測度，否=0，是=1，是典型的二元選擇變量，因此，本研究選取二元logistic模型進行分析：

(1)

式中：Pi代表第i個農(nóng)戶采用秸稈還田的概率。當農(nóng)戶采用秸稈還田時，P值為1；若不采用，則為0。α、β、γj表示待估計參數(shù)，Rj表示關(guān)鍵解釋變量，Xj表示控制變量，ui為誤差擾動項。

表3 變量定義與描述性統(tǒng)計Table 3 Definition of variables and descriptive statistics

3 實證結(jié)果與分析

在對上述變量進行多重共線性檢驗之后，發(fā)現(xiàn)方差膨大因子(VIF)均<4，容差均>0.3，說明不存在多重共線性，可進行回歸分析。表4是回歸結(jié)果的估計與檢驗，其中模型1為只含有勞動力資源、農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)以及控制變量的模型；模型2是對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的再分類，為含有勞動力資源、農(nóng)機服務(wù)、技術(shù)培訓以及控制變量的模型；模型3和4分別在模型1和2的基礎(chǔ)上引入關(guān)鍵變量的交互項。

1)勞動力資源與農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)對農(nóng)戶秸稈還田行為的影響

模型1和2的結(jié)果顯示，勞動力資源在5%的統(tǒng)計水平上對農(nóng)戶秸稈還田行為有顯著的正向影響。這說明在其他條件不變的情況下，勞動力資源越豐富，越有利于農(nóng)戶采用秸稈還田技術(shù)；相反，勞動力資源越稀缺，越不利于農(nóng)戶的秸稈還田行為。假說H1得以驗證。同時，這也和勞動力資源占比與秸稈還田行為交叉表的結(jié)果一致。如表5所示，雖然采用秸稈還田技術(shù)的家庭比例在勞動力占比25%～50%的情況下有所下降，但從整體上看，隨著勞動力占比的增加，采用秸稈還田技術(shù)的家庭比例呈上升趨勢。

模型1的結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)在5%的統(tǒng)計水平上顯著為正，說明農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)供給主體越多，服務(wù)水平越好，越有助于農(nóng)戶采用秸稈還田技術(shù)，假說H2得以驗證。模型2的結(jié)果顯示，在農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的兩種服務(wù)方式上，只有農(nóng)機服務(wù)對秸稈還田技術(shù)的采用有顯著的正向影響，技術(shù)培訓對農(nóng)戶秸稈還田行為的影響不顯著?？赡艿脑蚴?，現(xiàn)階段雖然有農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓，但是開展次數(shù)不多，普通農(nóng)戶的參與度不高，導致對農(nóng)戶的秸稈還田行為沒有顯著影響。

2)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)對勞動力資源與農(nóng)戶秸稈還田行為關(guān)系的影響

模型3的結(jié)果顯示，勞動力資源與農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的交互項對農(nóng)戶秸稈還田行為的影響顯著為正，說明隨著農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)體系的完善，勞動力資源越充足，對農(nóng)戶的秸稈還田行為的影響越大，農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)對勞動力資源影響農(nóng)戶秸稈還田行為起著積極作用。換而言之，在勞動力資源較少時，農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)能夠緩解勞動力資源不足對秸稈還田行為的制約。假說H3得以驗證。

模型4的結(jié)果顯示，勞動力資源與技術(shù)培訓的交互項對農(nóng)戶秸稈還田行為的影響顯著為正，說明技術(shù)培訓在勞動力資源影響農(nóng)戶秸稈還田行為的過程中起著積極作用。勞動力資源較少時，技術(shù)培訓緩解了勞動力資源不足對農(nóng)戶秸稈還田行為的制約。而勞動力資源與農(nóng)機服務(wù)的交互項不顯著，可能的原因是雖然農(nóng)機服務(wù)減少了農(nóng)業(yè)勞動對體力的要求，替代了一部分勞動力，但是現(xiàn)有的農(nóng)戶大多為兼業(yè)，在農(nóng)忙時會出現(xiàn)回流現(xiàn)象，因此在勞動力資源和農(nóng)戶秸稈還田行為間的調(diào)節(jié)作用不顯著。

綜合模型2和4的結(jié)果，農(nóng)機服務(wù)對秸稈還田有顯著的促進作用，但在勞動力資源影響農(nóng)戶秸稈還田行為的過程中沒有產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。而技術(shù)培訓對農(nóng)戶秸稈還田行為的影響不顯著，但在勞動力資源影響農(nóng)戶秸稈還田行為的過程中起著積極作用，可認為農(nóng)機服務(wù)直接對農(nóng)戶的秸稈還田行為產(chǎn)生影響，技術(shù)培訓主要通過緩解勞動力資源不足對農(nóng)戶秸稈還田行為的限制作用間接影響農(nóng)戶的秸稈還田行為。農(nóng)機服務(wù)和技術(shù)培訓對農(nóng)戶秸稈還田行為的影響機制存在差異。

3)穩(wěn)健性檢驗

由于可能出現(xiàn)一些不可控因素導致結(jié)果產(chǎn)生誤差，本研究將替換關(guān)鍵變量以檢驗模型的穩(wěn)健性。本次運用單一變量，以“對秸稈還田機械化服務(wù)水平的滿意程度”代表“農(nóng)機服務(wù)”，以“對當前秸稈處置利用培訓的滿意程度”代表“技術(shù)培訓”，探討農(nóng)機服務(wù)、技術(shù)培訓以及勞動力資源對秸稈還田行為的影響。回歸結(jié)果如表6所示。結(jié)果顯示，勞動力資源、農(nóng)機服務(wù)滿意度、技術(shù)培訓滿意度以及兩者交互項的顯著性和表4相似，控制變量的顯著性和表4也較為一致。說明表4的研究結(jié)果較為穩(wěn)健。

4 結(jié)論與政策建議

本研究利用湖北省4市(州)11縣的數(shù)據(jù)，運用二元logistic回歸模型，對勞動力轉(zhuǎn)移背景下農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)對農(nóng)戶秸稈還田行為的影響進行了實證分析。主要結(jié)論如下：勞動力資源越少，越不利于農(nóng)戶進行秸稈還田，農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)則緩解了其限制作用。在短期內(nèi)勞動力不足的現(xiàn)狀難以改變的現(xiàn)實情況下，要推動秸稈的資源化利用，加強農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)成為必然選擇。農(nóng)機服務(wù)和技術(shù)培訓作為農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的兩個不同服務(wù)方式，現(xiàn)階段下，兩者對秸稈還田行為的影響機制存在差異。農(nóng)機服務(wù)直接正向影響農(nóng)戶的秸稈還田行為，而技術(shù)培訓通過緩解勞動力不足對農(nóng)戶秸稈還田行為的限制作用間接影響農(nóng)戶的秸稈還田行為。

表5 勞動力資源占比與秸稈還田行為交叉表Table 5 Cross table of labor force ratio and straw returning behavior

表6 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果Table 6 Robustness test results

基于此，本研究提出如下政策建議：1)加大秸稈資源化利用技術(shù)的培訓力度并提高培訓質(zhì)量。完善技術(shù)推廣體系，增加技術(shù)培訓次數(shù)，創(chuàng)新技術(shù)培訓評價機制，對評價優(yōu)秀的農(nóng)戶進行獎勵，以激發(fā)農(nóng)戶參與技術(shù)培訓的積極性。同時，組建專業(yè)性培訓隊伍，提高培訓人員的技術(shù)素質(zhì)與培訓能力，增強培訓的趣味性、實踐性和可理解性，以提高培訓質(zhì)量。2)提高秸稈機械化還田的質(zhì)量與效率。加大政府對還田機具的扶持力度，以鼓勵更多農(nóng)機戶提供秸稈還田服務(wù)，增加秸稈還田技術(shù)的易得性。并不斷改進還田基礎(chǔ)設(shè)施，對購買還田機械的農(nóng)戶進行培訓，增強農(nóng)機戶秸稈還田技術(shù)的專業(yè)性，提高還田質(zhì)量。3)加強土地流轉(zhuǎn)，實施規(guī)?；?jīng)營，以促進機械化作業(yè)，有效降低單位土地面積的秸稈還田成本。完善土地流轉(zhuǎn)政策，基層干部應(yīng)充分發(fā)揮中介作用，監(jiān)督土地流轉(zhuǎn)雙方簽訂合同以明確各自的權(quán)利與義務(wù)，促進土地從兼業(yè)戶向純農(nóng)戶流轉(zhuǎn)。4)完善秸稈處理監(jiān)督體系。結(jié)合衛(wèi)星遙感技術(shù)進行監(jiān)測，加強執(zhí)法力度，做到“有違必罰”，提高農(nóng)戶的約束性感知，促進農(nóng)戶從秸稈焚燒到秸稈資源化利用的行為轉(zhuǎn)變。