智慧農(nóng)業(yè)驅(qū)動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化創(chuàng)新發(fā)展思考

□文/鄭闊實

（中共吉林省委黨校 吉林·長春）

［提要］農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，關(guān)鍵是農(nóng)業(yè)科技現(xiàn)代化。當(dāng)前，吉林省正處于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的關(guān)鍵期，但是農(nóng)業(yè)勞動力資源短缺、耕地環(huán)境質(zhì)量下降、生產(chǎn)經(jīng)營效率低下、自然災(zāi)害抵御能力不足、供給側(cè)結(jié)構(gòu)嚴重不合理等制約因素卻嚴重阻礙吉林省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)進程，亟須科技賦能?；诖?，本文結(jié)合吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展實際，從智能化、生態(tài)化、精細化、數(shù)字化等四個方面，以智慧農(nóng)業(yè)為突破口，對實現(xiàn)吉林省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展路徑做出有益探討，以期為吉林省爭當(dāng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)排頭兵、由農(nóng)業(yè)大省向農(nóng)業(yè)強省轉(zhuǎn)變添薪續(xù)力。

農(nóng)業(yè)農(nóng)村是新時代吉林振興的最大潛力和希望?！奥氏葘崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”是習(xí)近平對吉林省農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展賦予的重大使命，此次在吉林省視察期間，習(xí)近平在對吉林省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)成就予以高度肯定的同時，進一步提出“要加強農(nóng)業(yè)與科技融合，加強農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新”等重要指示，為吉林省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)指明了方向。在最新發(fā)布的2020年中央一號文件、《2020年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點》《吉林省率先實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化總體規(guī)劃》等重要文件中，亦強調(diào)要加強現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中的創(chuàng)新應(yīng)用，以信息化推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。作為農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的高級階段，智慧農(nóng)業(yè)是大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、空間信息技術(shù)與智能裝備等信息與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)深度融合所催生的新型農(nóng)業(yè)技術(shù)，能夠有效緩解農(nóng)村勞動力短缺、改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境、提高生產(chǎn)經(jīng)營效率、破解供給側(cè)結(jié)構(gòu)性矛盾，是吉林省實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵驅(qū)動力量和必經(jīng)之路。

一、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)智能化發(fā)展，緩解農(nóng)村勞動力短缺，讓農(nóng)民的“金扁擔(dān)”挑得越來越好

勞動力資源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的必需因素，但吉林省農(nóng)業(yè)勞動力資源卻明顯短缺，“誰來種地”的問題亟須解決。從數(shù)量上看，過去十年吉林省人口自然增長率始終維持在較低水平，2016年至2019年更是連續(xù)四年出現(xiàn)了負增長，長期的低人口增長率勢必會導(dǎo)致包括農(nóng)業(yè)在內(nèi)的各領(lǐng)域勞動力資源不足。并且隨著城鎮(zhèn)化進程的不斷加快，吉林省農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口增速除2014年和2015年因戶籍制度改革的推行出現(xiàn)放緩?fù)?，一直維持在較高水平，大量農(nóng)村人口涌入城市地區(qū)，剩余勞動力不斷減少，“空心化”問題突出。從質(zhì)量上看，由于思想觀念保守、職業(yè)認同感不足等因素，農(nóng)業(yè)勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移多以青壯人口為主，這導(dǎo)致農(nóng)村原有的人口結(jié)構(gòu)和家庭分工模式發(fā)生顯著變化，男女比例失衡、人口老齡化問題凸顯。并且留守勞動力平均受教育水平普遍偏低，目前擁有初中及以上學(xué)歷的農(nóng)業(yè)勞動力比例僅為55.7%，低于全國平均水平13.3個百分點，農(nóng)業(yè)勞動力資源短缺、素質(zhì)整體不高、勞動技能不足，勢必會阻礙吉林省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的建設(shè)進程。

在這樣的背景下，通過智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的智能化，提高勞動生產(chǎn)率，就成為當(dāng)前實現(xiàn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)和農(nóng)民增收的必然選擇和唯一出路。在緩解勞動力短缺方面，可將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5S等多種信息技術(shù)深度融到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中，實現(xiàn)更先進的信息化技術(shù)手段、更精準的農(nóng)業(yè)環(huán)境信息感知、更科學(xué)的生產(chǎn)決策理論依據(jù)，以及更智能化的自動操作控制，為農(nóng)業(yè)機械化、自動化賦能，推進勞動密集型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域“機器換人”，節(jié)約勞動力資源，有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；在提升勞動技能方面，可通過專家系統(tǒng)突破時空限制，向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供便利、權(quán)威、實用的業(yè)務(wù)指導(dǎo)和咨詢服務(wù)，模擬人類專家?guī)椭浣鉀Q在生產(chǎn)活動中遇到的各類難題，提高農(nóng)業(yè)科技的轉(zhuǎn)化率和普及率，彌補個人生產(chǎn)經(jīng)驗的欠缺和勞動技能的不足。用智能化的“金戈鐵馬”取代傳統(tǒng)的“鎬鋤鐮犁”，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加“機械化”和“智能化”，讓農(nóng)民的“金扁擔(dān)”挑得越來越好。

二、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生態(tài)化發(fā)展，改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，像保護“大熊貓”一樣保護黑土地

土地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的基礎(chǔ)，吉林省土地資源相對豐富，“人地矛盾”尚不突出，但耕地土壤環(huán)境質(zhì)量不容樂觀。從數(shù)量上看，2018年吉林省耕地面積為703萬公頃，總量位居全國第五位，人均耕地面積約0.26公頃，相當(dāng)于全國人均耕地面積的兩倍，略低于全球平均水平，處于局部波動但整體可控的狀態(tài)。從質(zhì)量上看，化肥、農(nóng)藥、農(nóng)用薄膜的過度使用已造成耕地嚴重污染，土壤環(huán)境質(zhì)量堪憂。尤其吉林省素有“黑土地之鄉(xiāng)”的稱號，但每400年才增長1厘米的黑土卻在以每年近1厘米的速度流失，目前吉林省黑土區(qū)的腐殖質(zhì)層已減少近40厘米，有機質(zhì)含量也不足開墾前的一半。在化肥使用方面，過去五年吉林省農(nóng)作物化肥使用量均超過44.5公斤/畝，明顯高于國際社會36.4公斤/畝的安全標準，化肥的過量使用必然會造成土壤功能退化、環(huán)境污染加劇；在農(nóng)藥使用方面，基本與全國情況一致，吉林省農(nóng)藥使用量亦成逐年上漲趨勢，農(nóng)藥殘毒不但會引起人體慢性中毒和損害，還會造成土壤、大氣及地下水的污染，將對吉林省乃至我國的糧食安全與生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生嚴重的負面影響。

與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式相比，智慧農(nóng)業(yè)將更有效地實現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源循環(huán)利用、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，構(gòu)建基于生態(tài)理念的高效的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系。在資源利用方面，運用智能化手段可精準及時地采取、傳遞、分析作物生長數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對其重要生長環(huán)境的實時監(jiān)控，糾正傳統(tǒng)生產(chǎn)方式導(dǎo)致的化學(xué)投入品過度投放，避免對資源掠奪性使用，實現(xiàn)資源可持續(xù)化利用；在質(zhì)量安全方面，可利用物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)產(chǎn)品追溯等信息記錄和傳遞工具構(gòu)建食品追溯和質(zhì)量安全溯源系統(tǒng)，對農(nóng)產(chǎn)品生命周期中各環(huán)節(jié)進行全面追蹤和嚴格監(jiān)控，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品追蹤清查綠色防控體系，實現(xiàn)質(zhì)量安全化；在生態(tài)環(huán)境保護方面，可通過智能環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)對環(huán)境污染存量和環(huán)境容量進行有效檢測，化解由“水、土、氣、生”污染鏈條循環(huán)富集產(chǎn)生的立體污染風(fēng)險，用智能化的源頭防控代替?zhèn)鹘y(tǒng)的末端治理，實現(xiàn)環(huán)境優(yōu)美化。在實現(xiàn)更高經(jīng)濟效益的同時，產(chǎn)生更大的生態(tài)效益，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加“綠色化”和“生態(tài)化”，實現(xiàn)“藏糧于地、藏糧于技”。

三、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)精細化發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率，增強自然災(zāi)害抵御能力

生產(chǎn)經(jīng)營效率是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的本質(zhì)和核心。目前，吉林省在人均糧食占有量、糧食商品率、糧食調(diào)出量等方面均穩(wěn)居全國第一位，是名副其實的糧食大省，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率卻較低。2019年吉林省全年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加1，287.3億元，漲幅增速為2.5%，低于全地區(qū)生產(chǎn)總值增長率0.5個百分點，我們用32%的勞動力資源僅創(chuàng)造了2.5%的產(chǎn)值，而美國以低于1%的人口就創(chuàng)造了高于1%的產(chǎn)值，生產(chǎn)效率、經(jīng)營水平的差距可見一斑。不僅如此，吉林省歷年糧食產(chǎn)量亦與當(dāng)年資產(chǎn)災(zāi)害面積高度正向相關(guān)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動基本以“靠天吃飯”為主，抗風(fēng)險能力較差。過去3年，吉林省自然災(zāi)害頻發(fā)多發(fā)，受災(zāi)范圍、經(jīng)濟損失均成逐年上升態(tài)勢，2018年各類災(zāi)害受災(zāi)面積是2016年的近2倍，2017年因災(zāi)經(jīng)濟損失更是占到當(dāng)年全省農(nóng)業(yè)增加值的27%。在各類自然災(zāi)害中，旱災(zāi)對吉林省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益影響最大，當(dāng)前吉林省農(nóng)業(yè)耕地也主要以旱作農(nóng)業(yè)為主，但當(dāng)前全省有效灌溉面積卻僅占全部耕種面積的36%，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)尚不完善、自然災(zāi)害綜合防范能力有待提升，亟須科技賦能。

智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展將非常利于優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、流通、銷售、組織結(jié)構(gòu)，提高生產(chǎn)經(jīng)營效率。在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率方面，可通過各類傳感器技術(shù)對作物生長息息相關(guān)的大氣溫濕度、土壤溫濕度、光照強度、氣體濃度等環(huán)境參數(shù)進行精準監(jiān)測，并通過機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、邊緣計算等技術(shù)對監(jiān)測結(jié)果進行分析處理，最終形成最優(yōu)的種植與管理指令，取代傳統(tǒng)靠人為感知環(huán)境參數(shù)的傳統(tǒng)作業(yè)模式，實現(xiàn)“非人工”的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加精細化和高效化；在推動農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理轉(zhuǎn)型升級方面，生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)的共享和聯(lián)通可有效消除各市場主體之間的信息不對稱，合理配置產(chǎn)業(yè)鏈資源，進一步提升經(jīng)營管理的科學(xué)性和有效性；在農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)方面，可將對自然環(huán)境突變的感知及時反饋給生產(chǎn)者，并通過智能防災(zāi)減災(zāi)、人工增雨、人工防雹等技術(shù)有效應(yīng)對自然災(zāi)害，以此提升對自然災(zāi)害的抗風(fēng)險能力和應(yīng)急能力，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加“精細化”和“集約化”，變“靠天吃飯”為“知天而作”。

四、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加快補齊農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化短板

農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是興農(nóng)之要。當(dāng)前，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為有效供給不足與無效供給過剩之間的矛盾，“病根”都出在供給側(cè)結(jié)構(gòu)方面，而吉林省糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)存在的問題則主要表現(xiàn)為“一糧獨大”的局面。縱觀吉林省過去十年糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的演變進程，可以發(fā)現(xiàn)吉林省糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比例在逐年增高，而玉米產(chǎn)量又在所有作物中占比最高，2018年吉林省玉米種植面積占到總體糧食種植的76%，產(chǎn)量所占份額為77%，遠遠高于其他作物，庫存超過1億噸，占全省糧食庫存總量的92.7%，整體呈現(xiàn)出“玉米型”單一格局。這一格局已經(jīng)釋放出多重負面效應(yīng)，比如玉米的“一糧獨大”會導(dǎo)致其他經(jīng)濟作物產(chǎn)量持續(xù)降低，難以滿足高品質(zhì)、多樣化的市場需求，并且形成了糧食產(chǎn)量、進口量、庫存量“三量齊增”與“三高并存”的尷尬局面，農(nóng)產(chǎn)品供求出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性失衡。在這樣的態(tài)勢下，以市場需求為根本，調(diào)整糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，破解糧食供求的階段性、結(jié)構(gòu)性矛盾就成為吉林省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中必須破解的難題。

作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和信息化深度融合的高級階段，智慧農(nóng)業(yè)將成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者面向市場、了解消費者的新型工具，通過對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)數(shù)據(jù)的深度挖掘，可有效消除各市場主體之間的信息不對稱，為農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革提供更科學(xué)的參考和依據(jù)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者和生產(chǎn)企業(yè)可通過對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)市場數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)管理數(shù)據(jù)等生產(chǎn)和市場反饋數(shù)據(jù)進行分析、挖掘、共享，可以從數(shù)量、結(jié)構(gòu)、質(zhì)量等多維度深刻把握市場需求，根據(jù)市場“需要什么、需要多少、哪里需要”，來決定“種什么、怎么種”，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的盲目性，降低市場風(fēng)險。以市場需求為導(dǎo)向，在守住糧食安全底線的前提下，調(diào)控糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，促進供求關(guān)系平衡，提高農(nóng)業(yè)供給和市場需求的匹配程度，實現(xiàn)既保障有效供給又提高農(nóng)產(chǎn)品競爭力的目標。提高農(nóng)業(yè)決策管理“數(shù)字化”和“科學(xué)化”水平，為吉林省農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供有力支撐。