農(nóng)機服務(wù)、農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化與中國糧食生產(chǎn)技術(shù)效率

宦梅麗，侯云先

(中國農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，北京 100083)

隨著勞動力成本的剛性上漲，勞動力和資本的相對要素價格發(fā)生變化，機械化成為中國應(yīng)對“劉易斯”人口紅利消失的重要手段。盡管農(nóng)業(yè)機械化對糧食生產(chǎn)效率的正向效應(yīng)已在文獻中被廣泛證實[1-2]，但是在發(fā)展中國家，基于自身的自然資源稟賦和人多地少的基本國情，一味效仿和借鑒發(fā)達國家農(nóng)業(yè)機械化的經(jīng)驗，無益于國內(nèi)糧食生產(chǎn)效率提升和農(nóng)業(yè)健康發(fā)展。與發(fā)達國家，尤其是歐美國家農(nóng)場通過自主購買農(nóng)機具實現(xiàn)機械化的路徑不同，中國農(nóng)民自發(fā)形成的農(nóng)機服務(wù)隊成為推動機械化的主體[3]。以跨區(qū)農(nóng)機作業(yè)服務(wù)、農(nóng)機合作社和農(nóng)機社會化服務(wù)體系等具備中國特色的農(nóng)業(yè)機械化模式應(yīng)運而生。農(nóng)機服務(wù)作為一種新型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式，推動了小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接。但是，既有關(guān)于農(nóng)機服務(wù)影響糧食生產(chǎn)效率的文獻尚存在爭議。

一般認為，農(nóng)機服務(wù)通過服務(wù)外包的方式，推動專業(yè)化分工，并將先進農(nóng)業(yè)技術(shù)引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升[4-5]。但一部分文獻指出，農(nóng)機作業(yè)服務(wù)本質(zhì)上屬于雇工勞動，與家庭自用工異質(zhì)，可能導致效率損失[6]。這種現(xiàn)象常見于亞洲地區(qū)一些大規(guī)模的農(nóng)場，雇工勞動高昂的監(jiān)督成本導致生產(chǎn)率低下[7-8]。與此同時，隨著大量農(nóng)業(yè)勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)部門遇到勞動力瓶頸，可能制約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。如果勞動力轉(zhuǎn)移對生產(chǎn)效率存在顯著負向效應(yīng)的邏輯成立，并且農(nóng)機服務(wù)對農(nóng)業(yè)勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移存在正向效應(yīng)，這是否意味著勞動力轉(zhuǎn)移削弱了農(nóng)機服務(wù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的正向效應(yīng)？與此同時，農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移導致的勞動力流失、女性化、農(nóng)村人口老齡化等問題，是否促進了農(nóng)機服務(wù)的使用，進而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率？對于這些問題，現(xiàn)有文獻尚未進行系統(tǒng)梳理和解答。部分學者探討了農(nóng)業(yè)機械化和勞動力轉(zhuǎn)移的關(guān)系，大多是定性判斷或直觀描述，部分采用宏觀層面數(shù)據(jù)進行討論，尚缺乏來自微觀農(nóng)戶及村級層面的證據(jù)，農(nóng)機服務(wù)與勞動力轉(zhuǎn)移之間的互動關(guān)系以及對糧食增產(chǎn)技術(shù)效率作用路徑和影響機理尚有待深入討論。

中國經(jīng)濟自進入劉易斯拐點以后，人口紅利逐漸消失，勞動力成本不斷攀升，大規(guī)模農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，農(nóng)村勞動力流失、勞動力女性化、人口結(jié)構(gòu)老齡化等問題加劇，糧食生產(chǎn)面臨嚴峻挑戰(zhàn)。誰來種地？怎樣種地？顯然，由于農(nóng)業(yè)機械化可以實現(xiàn)對勞動力的替代，提高勞動生產(chǎn)率，增加農(nóng)民收入，已成為糧食生產(chǎn)的必然選擇[9-11]。然而，受制于人均農(nóng)地規(guī)模小、耕地細碎化嚴重等資源要素約束，中國長期以來走的是土地節(jié)約型技術(shù)進步道路。在家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制的基礎(chǔ)上，中國形成了一條不同于發(fā)達國家的特殊的農(nóng)業(yè)機械化路徑，即農(nóng)機作業(yè)服務(wù)模式。在該模式下，農(nóng)業(yè)機械化、勞動力轉(zhuǎn)移和糧食增產(chǎn)三者并行不悖。因此，綜合研究農(nóng)機服務(wù)、農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)和糧食生產(chǎn)效率三者的互動關(guān)系和作用機理對于中國糧食生產(chǎn)實踐具有重要價值。

鑒于此，本研究基于中國勞動力動態(tài)調(diào)查(CLDS)2014和2016年的混合截面數(shù)據(jù)，運用超越對數(shù)SFA方法估計糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，并將農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化分解為農(nóng)村勞動力流失、勞動力女性化、勞動力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移和勞動力向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移，構(gòu)建中介效應(yīng)模型，分析農(nóng)機服務(wù)、勞動力結(jié)構(gòu)和技術(shù)效率之間的互動機理。

一、理論分析

盡管新古典經(jīng)濟學認為規(guī)模經(jīng)濟是經(jīng)濟增長的主要動力，亞當·斯密、Young、楊小凱等在此基礎(chǔ)上，提出分工經(jīng)濟才是規(guī)模報酬遞增和經(jīng)濟增長的源泉[12-14]。然而，農(nóng)業(yè)分工領(lǐng)域的相關(guān)文獻忽略了家庭經(jīng)營融入分工經(jīng)濟的必要性和農(nóng)戶參與分工經(jīng)濟的現(xiàn)實可行性[5]?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)進步與人工智能的不斷發(fā)展，農(nóng)事活動的可交易性、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的可分工性、勞動質(zhì)量的可監(jiān)督性均顯著提高，農(nóng)業(yè)分工的空間不斷拓展和深化[15]。

自2003年起，中國實際工資以年均兩位數(shù)增長，隨著勞動力成本的不斷攀升，農(nóng)村勞動力大量非農(nóng)轉(zhuǎn)移，勞動力與資本的相對要素價格上漲，誘致農(nóng)民采用勞動力節(jié)約型技術(shù)。農(nóng)業(yè)機械化是一種典型的勞動力節(jié)約型技術(shù)，可以有效提高勞動生產(chǎn)率，減少勞動時間，增加作物產(chǎn)量[16-18]。但是，由于缺乏融資條件，農(nóng)民難以自主投資價格高昂的農(nóng)業(yè)機械，因此更傾向于借助機械租賃市場或者通過農(nóng)機服務(wù)“外包”的形式實現(xiàn)機械化生產(chǎn)[10,19]。農(nóng)戶將勞動密集的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，比如耕種和收割環(huán)節(jié)外包給專業(yè)化的機械服務(wù)提供方。這些機械服務(wù)提供方通常在一些城鎮(zhèn)集聚，他們橫跨全國以具有競爭力的價格為生產(chǎn)者提供收割服務(wù)[20]。農(nóng)業(yè)機械具有不可分性，但農(nóng)機服務(wù)是可分的，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展使得許多農(nóng)藝與生產(chǎn)環(huán)節(jié)可以獨立出來由專業(yè)的社會化服務(wù)組織統(tǒng)一提供，農(nóng)機服務(wù)并不存在過多資產(chǎn)專用屬性。假定提供服務(wù)的交易成本很低，通過與大量小農(nóng)戶簽訂合同，機械服務(wù)提供方可以享受規(guī)模經(jīng)濟。這一觀點在印度的經(jīng)驗研究得到論證，采用機械化服務(wù)節(jié)省勞動力有助于擴大經(jīng)營規(guī)模，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

理論上，農(nóng)機服務(wù)有利于糧食生產(chǎn)效率提升。農(nóng)機服務(wù)通過服務(wù)外包的方式，將外包引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，通過影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的平均生產(chǎn)率和發(fā)揮學習的正外部性，促進糧食生產(chǎn)效率提升[4,21]；農(nóng)業(yè)分工深化及其跨區(qū)作業(yè)服務(wù)能夠產(chǎn)生市場容量的空間溢出效應(yīng)，培育外包服務(wù)市場有助于誘導農(nóng)戶卷入分工，從而產(chǎn)生農(nóng)業(yè)分工經(jīng)濟性[5]。農(nóng)機服務(wù)可以極大解放農(nóng)業(yè)勞動力，將他們從繁重的體力勞動中釋放出來外出務(wù)工就業(yè)，通過促進勞動力轉(zhuǎn)移和增加非農(nóng)就業(yè)時間，增加非農(nóng)收入，從而緩解可能由于資金約束造成的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率損失。

但是，農(nóng)機服務(wù)一定能夠促進糧食生產(chǎn)效率提升嗎？答案是不確定的。對于農(nóng)戶而言，農(nóng)業(yè)機械化能夠提高勞動生產(chǎn)率，但不能增加每塊土地的糧食產(chǎn)出[22-23]，生產(chǎn)性服務(wù)提高技術(shù)效率的關(guān)鍵在于技術(shù)服務(wù)，而非機械服務(wù)，農(nóng)機服務(wù)產(chǎn)生的更多可能是勞動替代效應(yīng)而非產(chǎn)出增長效應(yīng)[24]。并且，農(nóng)機服務(wù)本質(zhì)上屬于雇工勞動，與家庭自用工異質(zhì)，雇工生產(chǎn)可能導致效率損失[6]。由于農(nóng)戶與農(nóng)機服務(wù)供給主體之間信息不對稱，存在服務(wù)主體降低服務(wù)質(zhì)量投入和農(nóng)戶“過度監(jiān)督”的雙邊道德風險[25]，農(nóng)機手在農(nóng)機作業(yè)過程中可能存在機會主義行為動機，會損害農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[26]。另外，在低收入發(fā)展中國家存在的威脅是“過早的機械化”可能導致要素市場扭曲，比如拖拉機購置補貼，最低工資率，以及土地產(chǎn)權(quán)的控制促進了雇工經(jīng)營的大規(guī)模農(nóng)戶對租種的小規(guī)模農(nóng)戶的替代；由于被替代的勞動無法找到就業(yè)機會，這種“過早機械化”可能會導致效率損失[27]。

與此同時，農(nóng)機服務(wù)的勞動替代效應(yīng)可能導致大量農(nóng)業(yè)勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)部門出現(xiàn)勞動力瓶頸[28-29]，進而影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。農(nóng)村勞動力文化水平較高的一般為青壯年勞動力，農(nóng)村優(yōu)質(zhì)勞動力大量外流，留在農(nóng)村的以老年勞動力和女性勞動力居多[30-31]，勞動力老齡化和女性化不利于先進農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用和擴散，從而降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[32-33]。

圖1 勞動力結(jié)構(gòu)變化、農(nóng)機服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率三者關(guān)系

也有文獻研究表明，農(nóng)業(yè)勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移顯著促進農(nóng)場糧食作物生產(chǎn)的技術(shù)效率[34]。勞動力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移，為土地集中經(jīng)營和商業(yè)化創(chuàng)造了條件，有助于提高勞動和其他投入要素的利用效率[35]。并且，勞動力轉(zhuǎn)移增加非農(nóng)收入可以減小農(nóng)戶的資金約束，使之能及時雇傭勞動和購置農(nóng)資，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[36]。因此，勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移是把雙刃劍，青壯年勞動力外流，可能導致糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的損失，但通過務(wù)工獲得非農(nóng)收入有助于解決資金約束問題、將土地流轉(zhuǎn)形成土地規(guī)模連片有助于實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟，提高生產(chǎn)效率。

基于已有理論和文獻研究成果，本文認為農(nóng)機服務(wù)通過促進勞動力結(jié)構(gòu)變化從而影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，而勞動力結(jié)構(gòu)變化推動農(nóng)機服務(wù)的使用從而影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。農(nóng)機服務(wù)、農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率三者作用關(guān)系可由圖1描述。

二、數(shù)據(jù)、變量與模型

1.模型選擇

(1)SFA。隨機前沿分析(stochastic frontier analysis,SFA)，是由Aigner 等和Meeusen等分別獨立提出的、利用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)進行效率估計的參數(shù)方法[37-38]。首先，運用SFA方法估計每戶農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。由于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的設(shè)定形式較為靈活，無須限定各要素替代彈性完全相同或者要素替代彈性之和為1，并且允許糧食生產(chǎn)投入與產(chǎn)出之間存在非線性關(guān)系。借鑒Beattie 等,Battese等研究[39-40]，將農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的超越對數(shù)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)設(shè)置為：

(1)

式(1)中，Yi為第i農(nóng)戶農(nóng)業(yè)(糧食)生產(chǎn)總產(chǎn)值，Xij為第i農(nóng)戶每畝地該作物的第j投入，包括土地投入(A)、勞動力投入(L)、資本投入(K)。vi為服從正態(tài)分布的隨機誤差項，vi～iidN(0,σv2)；ui為效率損失項，假定ui獨立于vi，并且服從均值為Ui、方差為σu2的非負半正態(tài)分布，ui～iidN+(0,σu2)。ui反映了農(nóng)戶偏離最優(yōu)生產(chǎn)前沿的距離。常用的產(chǎn)出導向型的技術(shù)效率測量方法是實際產(chǎn)出與生產(chǎn)前沿上可能的最大產(chǎn)出之比，即TEi=exp(-ui)。

(2)中介效應(yīng)模型。為了檢驗農(nóng)機服務(wù)在農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率過程中的中介效應(yīng)，即通過農(nóng)機服務(wù)，勞動力流失、非農(nóng)轉(zhuǎn)移、女性化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的效應(yīng)發(fā)生變化。因此，可構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

TEi=φ0+φ1Xi+φ2Zi+ε1

(2)

MEDi=ω0+ω1Xi+ω2Zi+ε2

(3)

TEi=ρ0+ρ1MEDi+ρ2Xi+ρ3Zi+ε3

(4)

TEi為第i農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，Xi為自變量，MEDi為中介變量，φ0，ω0，ρ0為截距項，ε1，ε2，ε3為隨機擾動項，φ1，φ2，ω1，ω2，ρ1，ρ2，ρ3為回歸系數(shù)，Zi為影響第i農(nóng)戶農(nóng)機服務(wù)供給、勞動力結(jié)構(gòu)和糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的其他控制變量。φ1是自變量影響第i農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的總效應(yīng)、ω1是自變量對中介變量的影響，ρ1,ρ2分別為自變量、中介變量對第i農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的直接效應(yīng)。當模型中的待估系數(shù)φ1，ω1，ρ1均顯著時，則存在中介效應(yīng)。當待估系數(shù)φ1顯著，而ω1，ρ1至少一個不顯著時，則需要進一步檢驗系數(shù)乘積的顯著性(是否拒絕假設(shè)H0:ω1ρ1=0)，若顯著則存在中介效應(yīng)。當存在中介效應(yīng)時ρ2不顯著則為完全的中介作用，否則為“部分的”中介作用。本研究采用Sobel檢驗的顯著性評估中介變量的中介效應(yīng)。

本文主要考察兩種中介效應(yīng)：一是農(nóng)機服務(wù)是否能夠通過推動農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化從而促進糧食生產(chǎn)技術(shù)效率提升，因變量為技術(shù)效率，自變量為農(nóng)機服務(wù)，中介變量是勞動力結(jié)構(gòu)；二是農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化是否能夠通過促進農(nóng)機服務(wù)發(fā)展從而提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，因變量為技術(shù)效率，自變量為勞動力結(jié)構(gòu)，中介變量為農(nóng)機服務(wù)。

2.數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)來自中山大學社會科學調(diào)查中心于2014年和2016年開展的“中國勞動力動態(tài)調(diào)查”(CLDS)。調(diào)查問卷包含個人、家庭和村莊三個層面的信息。由于CLDS采用輪換樣本的追蹤調(diào)查方式，并且采用多階段、多層次、與勞動力規(guī)模成比例的樣本抽樣方法，2016年相對2014年新增大量農(nóng)戶調(diào)查樣本。同時，由于農(nóng)戶是否享有農(nóng)機服務(wù)、勞動力結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的測度指標屬于受限變量，非平衡面板數(shù)據(jù)模型、平衡面板數(shù)據(jù)模型都無法兼顧“診斷核心自變量的內(nèi)生性問題并采用工具變量進行修正”和“調(diào)整村莊層面的聚類穩(wěn)健標準誤”的研究設(shè)計理念[41]，故采用2014年和2016年的混合截面數(shù)據(jù)進行實證分析。

本文重點關(guān)注的是糧食生產(chǎn)問題，由于經(jīng)濟作物的生產(chǎn)過程涉及的內(nèi)容比較復雜，故采用CLDS2014和CLDS2016家庭問卷中F6.5中的F6.5.4的成本和F6.6中的總成本比對，篩選出只種糧食作物(稻谷、小麥、玉米等)的主體，再剔除沒有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和糧食種植以及農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模為0的樣本，剩余樣本觀測值個數(shù)共計2299個。調(diào)查樣本分布于全國25個省份(1)本文根據(jù)自然地理區(qū)位將農(nóng)戶所在省份劃分東部、中部和西部三個區(qū)域。其中，東部：河北、遼寧、江蘇、浙江、福建、山東、廣東；中部：山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部：四川、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古。，142 個區(qū)(縣)、223個村莊(社區(qū))。其中，能夠享受機耕服務(wù)的農(nóng)戶樣本的觀測值個數(shù)為795個，不能享受機耕服務(wù)的觀測值個數(shù)為1504個。

3.變量定義與描述性統(tǒng)計

變量的選擇、定義和賦值見表1，具體包括投入與產(chǎn)出變量，被解釋變量、核心自變量與中介變量、控制變量四類。本研究關(guān)注的核心解釋變量為農(nóng)機服務(wù)和農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化，前者以村莊是否可以享受機耕服務(wù)作為代理變量，后者主要以勞動力流失(城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu))、女性化程度(性別結(jié)構(gòu))、工業(yè)和服務(wù)業(yè)勞動力比例(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu))4個指標衡量。

(1)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率(TE)。利用農(nóng)戶層面投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，運用隨機前沿超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)估計糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。投入產(chǎn)出變量的設(shè)定借鑒林文聲等[41]的做法進行處理(2)由于在CLDS數(shù)據(jù)庫中沒有提供詳細的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，本研究借鑒林文聲等(2018)對投入產(chǎn)出變量的處理方法，采用一年中農(nóng)戶家庭賣出所生產(chǎn)糧食作物(稻谷、小麥、玉米等)的產(chǎn)品總價值作為產(chǎn)出變量。投入變量中，農(nóng)業(yè)物質(zhì)投入為一年中家庭經(jīng)營糧食作物的總投入，它包含了雇工、購買機械、外包服務(wù)等投入。。

(2)農(nóng)機服務(wù)。由于機耕服務(wù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中具備較強代表性，故采用農(nóng)戶所在村莊是否能夠享受機耕服務(wù)(Tillage)作為農(nóng)機服務(wù)的代理變量，重點討論機耕服務(wù)在農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化和糧食生產(chǎn)技術(shù)效率中發(fā)揮的效應(yīng)。

表1 變量定義與描述

(3)勞動力結(jié)構(gòu)變化。勞動力流失(Labor_loss)：采用村莊外出人口勞動力數(shù)與村莊實際居住人口數(shù)之比衡量農(nóng)村勞動力流失程度。女性化(Feminizing)：采用社區(qū)常住人口女性勞動力比例衡量勞動力女性化程度。社區(qū)常住女性勞動力比例=1-社區(qū)常住男性勞動力比例。勞動力轉(zhuǎn)移：由配第-克拉克定律可知，勞動力會隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高而逐漸由第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。本文采用村莊從事工業(yè)勞動力比例(Industry_labor)和從事服務(wù)業(yè)勞動力比例(Service_labor)描述農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移。

(4)控制變量。在上述核心變量基礎(chǔ)上，本文進一步控制了其他因素的影響。比如，經(jīng)營規(guī)模越大，雇工成本和監(jiān)督成本增加，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率下降，經(jīng)營規(guī)模與生產(chǎn)率之間存在顯著負向關(guān)系[7]，故控制了規(guī)模因素。根據(jù)李旻等[32]、Li 等[42]的觀點，農(nóng)村勞動力老齡化延緩農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進度，使精耕細作的生產(chǎn)方式逐漸被“懶人農(nóng)業(yè)”替代，而且嚴重制約農(nóng)業(yè)新技術(shù)、新設(shè)備的應(yīng)用和推廣，不利于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提升，故控制了人口老齡化因素。特別地，集體經(jīng)濟時代建設(shè)的灌溉設(shè)施，使灌溉耕地面積得以增加，忽略灌溉因素可能導致遺漏變量偏差，因為擁有更高灌溉耕地比例的省份較不易受災害天氣影響[43]。糧食生產(chǎn)技術(shù)效率可能受灌溉因素影響，因此控制了作物灌溉需求和村莊是否擁有集體所有的灌溉設(shè)施或設(shè)備2個虛擬變量。此外，基于黃祖輝等[28]、林文聲等[41]的研究，本研究還控制了家庭人口特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資、兼業(yè)化程度、地形、地理區(qū)位等因素的影響。

變量描述性統(tǒng)計如表2所示。從投入產(chǎn)出來看，整體上，村莊能夠享受機耕服務(wù)的農(nóng)戶的各項投入產(chǎn)出均高于村莊無法享受機耕服務(wù)的農(nóng)戶。本研究采用超越對數(shù)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)估計的全部農(nóng)戶樣本的技術(shù)效率為0.697，村莊能夠享受機耕服務(wù)的為0.703，高于無法享受機耕服務(wù)的0.694(3)受篇幅所限，本文并未報告超越對數(shù)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)估計結(jié)果，讀者如有興趣可聯(lián)系作者索要。后文中控制變量的回歸結(jié)果亦是如此。。

表2 核心變量描述性統(tǒng)計

從農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)來看，能夠享受機耕服務(wù)的村莊勞動力流失程度、勞動力女性化程度、勞動力轉(zhuǎn)移至工業(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門的比例均高于不能享受機耕服務(wù)的村莊。直覺上看，農(nóng)機服務(wù)與勞動力流失、女性化和非農(nóng)轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，但是農(nóng)機服務(wù)與勞動力結(jié)構(gòu)之間究竟存在怎么樣的互動關(guān)系尚不清楚，其影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的作用機理有待進一步論證。

三、結(jié)果與分析

1.農(nóng)機服務(wù)與勞動力結(jié)構(gòu)變化對技術(shù)效率的影響

在回歸方法的選擇上，為了克服異方差性，本研究采用了廣義最小二乘法(GLS)進行估計，農(nóng)機服務(wù)和農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化影響技術(shù)效率的回歸結(jié)果如表3所示。

表3 農(nóng)機服務(wù)和勞動力結(jié)構(gòu)變化對技術(shù)效率的效應(yīng)

農(nóng)機服務(wù)對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率存在顯著正向影響，其總體效應(yīng)為0.0050。并且當農(nóng)機服務(wù)和勞動力結(jié)構(gòu)變化一同加入模型時，其系數(shù)值發(fā)生變化，這說明農(nóng)機服務(wù)和勞動力結(jié)構(gòu)在影響技術(shù)效率中發(fā)揮重要作用。正如前文所述，農(nóng)機服務(wù)可以有效替代勞動，促進農(nóng)業(yè)分工，提高生產(chǎn)效率。另一方面，農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移等結(jié)構(gòu)性變化，促進農(nóng)機服務(wù)的使用，可以緩解由于勞動力流失和女性化等造成的效率損失。但是，農(nóng)機服務(wù)和勞動力結(jié)構(gòu)變化之間互動關(guān)系的具體作用機制和影響程度還有待進一步討論。

從農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化對技術(shù)效率的影響來看，農(nóng)村勞動力流失對技術(shù)效率存在顯著的負向效應(yīng)。原因可能在于，農(nóng)村勞動力文化水平較高的一般為青壯年勞動力。這些優(yōu)質(zhì)勞動力大量外流，留在農(nóng)村的是體質(zhì)較差、能承受勞動強度小、文化水平較低的勞動力[31]，可能制約先進農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用和擴散，從而降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，并且由于農(nóng)業(yè)勞動力投入減少，對糧食生產(chǎn)造成了不利影響[28-29]。

從農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，農(nóng)村勞動力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率存在顯著負向效應(yīng)，勞動力向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率存在顯著正向效應(yīng)。其可能原因在于，當農(nóng)村勞動力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移時，通常需要離開本地，無法在從事非農(nóng)勞動的同時參與農(nóng)業(yè)勞動，導致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時間投入減小，對糧食造成不利影響；相反，隨著近年來國家對鄉(xiāng)村旅游和休閑產(chǎn)業(yè)的大力支持，農(nóng)村地區(qū)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展，在鄉(xiāng)村地區(qū)創(chuàng)造了很多就業(yè)機會。農(nóng)村勞動力在向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時可以參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，與此同時，非農(nóng)轉(zhuǎn)移增加的非農(nóng)收入，可以緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)戶可能面臨的資金約束，使之能及時雇傭勞動，購置農(nóng)資和采納先進技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

從農(nóng)村勞動力性別結(jié)構(gòu)來看，勞動力女性化程度對技術(shù)效率的影響并不顯著，這與現(xiàn)有一些文獻中關(guān)于農(nóng)村勞動力女性化不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的觀點不相符合。農(nóng)村勞動力女性化現(xiàn)象，即“農(nóng)村留守”，意味著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與發(fā)展依賴于體力、資本、技術(shù)等的獲取能力以及精神狀態(tài)都呈弱勢的群體，造成農(nóng)地“撂荒”，加重農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的脆弱性和農(nóng)村空心化；同時，較強勢群體非農(nóng)轉(zhuǎn)移(青壯年男性勞動力為主以及“種田能手”)導致農(nóng)業(yè)勞動力不足、農(nóng)村消費能力下降、農(nóng)村商業(yè)難以發(fā)展[31]。事實上，農(nóng)業(yè)機械化的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對勞動力體力的要求降低，農(nóng)戶可以通過使用農(nóng)機服務(wù)，享受農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的優(yōu)勢，女性化對技術(shù)效率并沒有產(chǎn)生顯著負向效應(yīng)。

值得注意的是，對于機械化條件、農(nóng)地經(jīng)營決策、農(nóng)業(yè)發(fā)展狀況、享有農(nóng)業(yè)政策支持不同的村莊，農(nóng)機服務(wù)和農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化對技術(shù)效率的影響可能不同。本文根據(jù)農(nóng)業(yè)機械化條件(農(nóng)戶糧食作物生產(chǎn)的農(nóng)田耕種方式為全程機械化、部分機械化和傳統(tǒng)農(nóng)耕)，糧食生產(chǎn)狀況(村莊所在省份是否為糧食主產(chǎn)區(qū))，農(nóng)地流轉(zhuǎn)(農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)入農(nóng)地)和農(nóng)業(yè)支持政策(是否享受農(nóng)業(yè)補貼)進行分組估計。

分組估計的結(jié)果可以看出，對于享受農(nóng)業(yè)補貼的農(nóng)戶農(nóng)機服務(wù)對技術(shù)效率影響顯著為正向，但未享受補貼的農(nóng)戶則農(nóng)機服務(wù)對技術(shù)效率影響不顯著。從勞動力結(jié)構(gòu)變化對技術(shù)效率的影響來看，享受補貼和未享受補貼的農(nóng)戶所在村莊的勞動力結(jié)構(gòu)變化對技術(shù)效率的影響差異并不明顯。

對于轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶，農(nóng)機服務(wù)對技術(shù)效率存在顯著正向效應(yīng)，農(nóng)村勞動力女性化對技術(shù)效率存在負向效應(yīng)。而對于未發(fā)生土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶，農(nóng)機服務(wù)和女性化對技術(shù)效率的影響不顯著，同時，勞動力流失和勞動力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率存在顯著負向效應(yīng)，向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移則存在正向效應(yīng)。轉(zhuǎn)入農(nóng)地組的女性化程度對技術(shù)效率存在顯著負向效應(yīng)，原因可能在于，轉(zhuǎn)入農(nóng)地的農(nóng)戶一般為專業(yè)化種糧農(nóng)戶或種糧大戶，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中對科學種糧技術(shù)要求較高，女性化程度越高的村莊，可能掌握相關(guān)技術(shù)較少，導致技術(shù)效率受到制約。

對于采用全程機械化耕作方式的農(nóng)戶，農(nóng)機服務(wù)、勞動力結(jié)構(gòu)變化對技術(shù)效率的影響均不顯著。對于采用半機械化耕作方式的農(nóng)戶，農(nóng)機服務(wù)和勞動力向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率存在顯著正向效應(yīng)，向工業(yè)轉(zhuǎn)移則對技術(shù)效率存在負向效應(yīng)。對于采用傳統(tǒng)耕作方式的農(nóng)戶，勞動力流失對技術(shù)效率具有顯著負向效應(yīng)。這可能是因為傳統(tǒng)耕作方式對勞動力依賴程度較高，當勞動力外出務(wù)工時，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力減少，損害農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。采取全程機械化生產(chǎn)時，機器替代勞動，導致農(nóng)機服務(wù)和勞動力結(jié)構(gòu)變化對技術(shù)效率的影響均不顯著。

對于糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)戶，農(nóng)機服務(wù)和勞動力向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率存在顯著正向效應(yīng)，向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移則存在顯著負向效應(yīng)。對于非主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶，農(nóng)村勞動力外出務(wù)工對技術(shù)效率存在顯著負向效應(yīng)。原因可能在于，隨著近年來土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)模式的不斷發(fā)展，農(nóng)村地區(qū)出現(xiàn)大量專業(yè)化的種糧主體以及農(nóng)機服務(wù)主體，尤其是在糧食主產(chǎn)區(qū)，農(nóng)戶通過采用農(nóng)機服務(wù)，可以有效替代勞動，農(nóng)戶外出務(wù)工從事非農(nóng)經(jīng)營，并且專業(yè)化的農(nóng)機服務(wù)主體通過推動服務(wù)的集中連片，可以實現(xiàn)服務(wù)規(guī)模經(jīng)濟，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高于普通農(nóng)戶，因此農(nóng)業(yè)勞動力外流并未顯著制約技術(shù)效率的提升。

2.農(nóng)機服務(wù)的中介效應(yīng)

為了進一步揭示農(nóng)機服務(wù)、勞動力結(jié)構(gòu)和糧食生產(chǎn)技術(shù)效率三者之間的互動關(guān)系，本文運用中介效應(yīng)模型分別檢驗農(nóng)機服務(wù)和勞動力結(jié)構(gòu)變化的中介效應(yīng)。根據(jù)模型設(shè)定，首先檢驗農(nóng)機服務(wù)是否在農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化影響技術(shù)效率的過程中產(chǎn)生了中介效應(yīng)(表4)。從回歸結(jié)果來看，農(nóng)機服務(wù)存在顯著的中介效應(yīng)，并且4個中介效應(yīng)模型在Sobel檢驗下均顯著。

回歸(1)表明勞動力流失對技術(shù)效率的直接效應(yīng)顯著為負向，估計系數(shù)為-0.0181?；貧w(2)表明勞動力流失促進了農(nóng)機服務(wù)使用，即勞動力外出務(wù)工比例越高的村莊農(nóng)機服務(wù)使用概率越高?；貧w(3)中農(nóng)機服務(wù)和勞動力流失程度的估計系數(shù)均顯著，表明控制了勞動力流失變量后，中介變量農(nóng)機服務(wù)對技術(shù)效率的正向效應(yīng)仍顯著。由于φ1，ω1，ρ1三個參數(shù)估計值均顯著，并且(ω1×ρ1)與ρ2符號相反，表明存在農(nóng)機服務(wù)的中介效應(yīng)。但由于ρ2顯著，表明農(nóng)機服務(wù)存在“部分的”中介效應(yīng)。其中，農(nóng)機服務(wù)的中介效應(yīng)為-3.74%，間接效應(yīng)與直接效應(yīng)的比重為-0.0361。這表明農(nóng)機服務(wù)可以緩解由于農(nóng)村勞動力流失造成的技術(shù)效率損失。

回歸(4)、(5)和(6)為農(nóng)機服務(wù)在農(nóng)村勞動力女性化影響技術(shù)效率中發(fā)揮的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果?？梢钥闯?，女性化對技術(shù)效率不存在顯著效應(yīng)，但是女性化通過促進農(nóng)機服務(wù)使用，從而促進技術(shù)效率提升，農(nóng)機服務(wù)的中介效應(yīng)為35.13%。

回歸(7)、(8)和(9)為農(nóng)機服務(wù)在農(nóng)村勞動力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移影響技術(shù)效率中發(fā)揮的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果。勞動力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率存在顯著負向效應(yīng)，并且勞動力轉(zhuǎn)移比例越高，農(nóng)機服務(wù)使用概率越大。在控制勞動力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移變量后，中介變量農(nóng)機服務(wù)對技術(shù)效率的正向效應(yīng)仍顯著。農(nóng)機服務(wù)的中介效應(yīng)為-8.94%，間接效應(yīng)與直接效應(yīng)的比重為-0.0821。表明農(nóng)機服務(wù)可以扭轉(zhuǎn)勞動力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移造成的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率損失的8.94%。

回歸(10)、(11)和(12)為農(nóng)機服務(wù)在農(nóng)村勞動力向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移影響技術(shù)效率中發(fā)揮的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果。總體上農(nóng)村勞動力向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率有顯著正向效應(yīng)，并且勞動力轉(zhuǎn)移比例越高，農(nóng)機服務(wù)使用概率越大。在控制勞動力向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移變量后，中介變量農(nóng)機服務(wù)對技術(shù)效率的正向效應(yīng)仍顯著。農(nóng)機服務(wù)的中介效應(yīng)為10.69%，間接效應(yīng)與直接效應(yīng)的比重為0.1197。這表明農(nóng)村勞動力向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率提升大約有10.69%是通過農(nóng)機服務(wù)實現(xiàn)的。

3.勞動力結(jié)構(gòu)變化的中介效應(yīng)

從前文分析可以看出，農(nóng)機服務(wù)是一種在農(nóng)業(yè)中實現(xiàn)分工效率的重要方式，農(nóng)戶通過服務(wù)外包的形式，將部分或全部生產(chǎn)環(huán)節(jié)，尤其是對體力要求較高的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，比如機械耕作，排水灌溉和機械收割等，外包給專業(yè)化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中實現(xiàn)分工經(jīng)濟，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。同時，農(nóng)機服務(wù)可以有效替代勞動，將農(nóng)戶從繁重的體力勞動中解放出來，促進農(nóng)業(yè)勞動力向工業(yè)和服務(wù)業(yè)非農(nóng)轉(zhuǎn)移。但是，一方面，這從一定程度上意味著農(nóng)村勞動力流失，可能造成技術(shù)效率損失。另一方面，農(nóng)機服務(wù)本質(zhì)上屬于服務(wù)外包，由于信息不對稱，可能存在逆向選擇和道德風險，進而產(chǎn)生高昂的監(jiān)督成本，導致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的低效率。鑒于此，本文檢驗了農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化在農(nóng)機服務(wù)影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率中發(fā)揮的中介效應(yīng)?；貧w結(jié)果如表5所示。

整體上，農(nóng)機服務(wù)對技術(shù)效率的總體效應(yīng)顯著為0.0059，并且農(nóng)機服務(wù)對農(nóng)村勞動力流失、農(nóng)村勞動力女性化程度、農(nóng)村勞動力向工業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移存在顯著正向效應(yīng)?；貧w(1)、(2)和(3)為農(nóng)村勞動力流失在農(nóng)機服務(wù)影響技術(shù)效率的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果。由于三個參數(shù)估計值均顯著，并且與符號相反，但由于顯著，表明勞動力流失存在“部分的”中介效應(yīng)，但是Sobel檢驗結(jié)果并不顯著，這意味著勞動力流失并不一定會制約農(nóng)機服務(wù)對技術(shù)效率的正向效應(yīng)。回歸(4)、(5)和(6)為農(nóng)村勞動力女性化在農(nóng)機服務(wù)影響技術(shù)效率的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果。從系數(shù)顯著性和Sobel檢驗結(jié)果均可以看出，勞動力女性化程度不存在顯著中介效應(yīng)?；貧w(7)、(8)和(9)為農(nóng)村勞動力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移在農(nóng)機服務(wù)影響技術(shù)效率的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果。可以看出，勞動力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移比例存在“部分的”中介效應(yīng)，并且中介效應(yīng)為-9.94%，間接效應(yīng)與直接效應(yīng)的比重為-0.0904。這表明農(nóng)機服務(wù)促進勞動力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移，削弱了農(nóng)機服務(wù)對技術(shù)效率的正向效應(yīng)。回歸(4)、(10)和(11)為農(nóng)村勞動力向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移在農(nóng)機服務(wù)影響技術(shù)效率的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果?？梢钥闯鰟趧恿ο蚍?wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移比例存在“部分的”中介效應(yīng)，但是Sobel檢驗結(jié)果并不顯著，說明勞動力向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移對農(nóng)機服務(wù)與技術(shù)效率之間關(guān)系并未發(fā)生顯著效應(yīng)。

圖2 勞動力結(jié)構(gòu)變化、農(nóng)機服務(wù)對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的中介效應(yīng)

綜合農(nóng)機服務(wù)和農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化的中介效應(yīng)來看，一方面，農(nóng)村勞動力流失、勞動力女性化、勞動力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移和向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移推動農(nóng)機服務(wù)使用，促進了糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的提升。另一方面，農(nóng)機服務(wù)對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率存在顯著正向效應(yīng)，農(nóng)機服務(wù)實現(xiàn)對農(nóng)村勞動力的替代，加速農(nóng)村勞動力外出務(wù)工和向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移，造成技術(shù)效率損失，同時推動農(nóng)村勞動力向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。這一過程中，農(nóng)機服務(wù)在農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化對技術(shù)效率的影響中存在顯著的中介效應(yīng)。而勞動力結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)中，勞動力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移在農(nóng)機服務(wù)影響技術(shù)效率中存在顯著中介效應(yīng)。農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化、農(nóng)機服務(wù)對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的中介效應(yīng)如圖2所示。

四、結(jié)論與政策含義

利用“中國勞動力動態(tài)調(diào)查”(CLDS)2014年和2016年在中國大陸25個省份，223個村莊的2299個農(nóng)戶層面的混合截面數(shù)據(jù)，運用超越對數(shù)SFA方法估計糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，構(gòu)建中介效應(yīng)檢驗模型，考察農(nóng)機服務(wù)、農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化和技術(shù)效率三者之間的互動關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：(1)農(nóng)機服務(wù)對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率存在顯著正向效應(yīng)，農(nóng)村勞動力流失和勞動力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率存在顯著負向效應(yīng)，農(nóng)村勞動力向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率存在顯著正向效應(yīng)，農(nóng)村勞動力女性化對技術(shù)效率未發(fā)現(xiàn)顯著負向效應(yīng)。并且，在不同的機械化耕作方式(全程機械化、半機械化和傳統(tǒng)耕作方式)、享受農(nóng)業(yè)補貼政策、農(nóng)地經(jīng)營決策(土地轉(zhuǎn)入)和農(nóng)業(yè)發(fā)展狀況(是否位于糧食主產(chǎn)區(qū))條件下，農(nóng)機服務(wù)和勞動力結(jié)構(gòu)變化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響存在一定差異。(2)農(nóng)機服務(wù)在農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)變化對技術(shù)效率的影響中發(fā)揮顯著中介效應(yīng)，即農(nóng)村勞動力流失、勞動力女性化、勞動力向工業(yè)部門和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，促進了農(nóng)機服務(wù)使用，進而提高了技術(shù)效率。其中，通過農(nóng)機服務(wù)緩解了由于勞動力流失和勞動力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移造成的技術(shù)效率損失，農(nóng)機服務(wù)的中介效應(yīng)分別為-3.74%和-8.94%。通過農(nóng)機服務(wù)促進了勞動力向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率的正向效應(yīng)，農(nóng)機服務(wù)的中介效應(yīng)為10.69%，勞動力女性化通過農(nóng)機服務(wù)提高了技術(shù)效率，農(nóng)機服務(wù)中介效應(yīng)為35.1%。(3)農(nóng)機服務(wù)對勞動力流失、女性化程度、勞動力向工業(yè)和服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移存在顯著正向效應(yīng)。但是，僅農(nóng)村勞動力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移在農(nóng)機服務(wù)與技術(shù)效率關(guān)系中發(fā)揮顯著中介效應(yīng)為-9.94%，即農(nóng)機服務(wù)推動農(nóng)村勞動力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移，造成了技術(shù)效率損失。農(nóng)機服務(wù)造成的農(nóng)村勞動力流失、女性化和向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率并未發(fā)生顯著的中介效應(yīng)。

本文認為，農(nóng)機服務(wù)是推動農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的重要抓手。農(nóng)機服務(wù)通過服務(wù)外包的方式，將不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)交由專業(yè)化生產(chǎn)組織，促進了分工效率，將先進的科學種糧技術(shù)引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程，并且替代了勞動力，提高了生產(chǎn)效率。發(fā)展農(nóng)機服務(wù)是小農(nóng)戶實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化，與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接的重要路徑，是現(xiàn)階段中國在農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模小、耕地細碎化嚴重、農(nóng)業(yè)勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移、農(nóng)村勞動力女性化、人口結(jié)構(gòu)老齡化加劇的國情下，應(yīng)對勞動力成本剛性上升、人口紅利消失的關(guān)鍵，是提高糧食生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)競爭力的重要手段。因此，中國應(yīng)當繼續(xù)推動農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系建設(shè)和完善，推進農(nóng)機具補貼政策，鼓勵和支持農(nóng)機合作社、農(nóng)機專業(yè)戶、種糧大戶等農(nóng)機服務(wù)組織的發(fā)展，探索和創(chuàng)新跨區(qū)作業(yè)服務(wù)、農(nóng)機服務(wù)、土地托管、代耕代種等服務(wù)模式，為農(nóng)機服務(wù)發(fā)展創(chuàng)造良好條件。同時，為勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移提供就業(yè)支持政策和相應(yīng)制度保障，消除非農(nóng)轉(zhuǎn)移勞動力的后顧之憂。另外，發(fā)展鄉(xiāng)村旅游和休閑產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進農(nóng)村地區(qū)三產(chǎn)融合，鼓勵農(nóng)戶在農(nóng)村地區(qū)開展兼業(yè)化經(jīng)營，從而增加農(nóng)戶非農(nóng)收入，緩解農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金約束，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

農(nóng)機服務(wù)對農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)與技術(shù)效率存在顯著直接效應(yīng)和中介效應(yīng)的研究結(jié)論，為其他具備與中國資源稟賦條件類似的國家提供切實可行的借鑒和參考。尤其是在經(jīng)營規(guī)模過小，勞動力成本日益攀升，農(nóng)村勞動力大規(guī)模非農(nóng)轉(zhuǎn)移的東亞國家，可以通過鼓勵和支持農(nóng)機服務(wù)的發(fā)展，實現(xiàn)勞動替代，有效緩解農(nóng)業(yè)勞動力流失對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率可能造成的損失。