基于seer數(shù)據(jù)庫的老年肺癌術(shù)預后模型的創(chuàng)建

孔雯雯

摘要：利用Logistic逐步回歸法對美國seer數(shù)據(jù)庫預后數(shù)據(jù)進行分析，研究老年肺癌預后相關(guān)因素，并且創(chuàng)建預后模型，指導老年肺癌預后評價。

關(guān)鍵詞：seer數(shù)據(jù)庫;老年肺癌;預后模型

【中圖分類號】 R246.5? ? 【文獻標識碼】 A? ? ? 【文章編號】2107-2306（2021）17--01

肺癌為最常見的惡性腫瘤，也是男性癌癥患者常見癌癥診斷與死亡主要因素。鱗狀細胞癌和腺癌為肺癌主要組織類型，占據(jù)原發(fā)性肺癌的80%，其他類型為大細胞癌和小細胞癌。我國目前處于老齡化社會，老年肺癌患者術(shù)后管理與治療為我國公共衛(wèi)生系統(tǒng)發(fā)展帶來了一定的挑戰(zhàn)。所以，掌握術(shù)后老年肺癌患者預后危險因素和癥狀，對臨床工作具有重要意義。

1資料和方法

1.1一般資料

得到美國肺癌研究所使用seer數(shù)據(jù)庫使用許可，收集資料庫中2015年1月-2020年12月老年肺癌術(shù)后患者的資料并且收集。納入標準：患者年齡≥65歲;患者生存情況與時間明確;患者臨床信息完整;患者樹種淋巴結(jié)清掃信息完整;納入患者婚姻情況信息完整。排除標準：數(shù)據(jù)含量少指標;沒有開展肺癌切除術(shù)?；颊吣[瘤病理包括小細胞癌、大細胞肺癌、鱗癌、腺癌。腫瘤分期根據(jù)2010年美國癌癥聯(lián)合委員會的TNM分期標準，婚姻情況包括未婚、已婚、喪偶、離異?；颊唠S訪的起點為肺癌確診的時間，隨訪的重點為死亡或者2020年底最后一次隨訪。

1.2統(tǒng)計學分析

使用SPSS20.0統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行處理，利用Kaplan-Meier法對總體生存率和肺癌特異性生存率進行計算。

2結(jié)果

2.1肺癌預后模型的創(chuàng)建

腫瘤預后主要包括風險的復發(fā)、評估、生存和轉(zhuǎn)移等情況，圖1為老年肺癌患者預后模型流程。

具體步驟為：

1.數(shù)據(jù)下載。通過SEER*Stat軟件調(diào)用軟件數(shù)據(jù)，下載肺癌患者數(shù)據(jù);

2.變量選擇依據(jù)。根據(jù)美國癌癥聯(lián)合會、美國國立癌癥網(wǎng)絡臨床指南和美國第二版腫瘤信息采集系統(tǒng)中的和患者生存相關(guān)預后因素，并且通過SEER中提取以上變量字段，根據(jù)首次確診登記的患者信息為準，使整理之后患者信息錄入到Excel表中;

3.篩選特征變量。為了確定變量是否對患者生存情況獨立影響，使用SPSS 20.0軟件對訓練樣本實現(xiàn)單因素分析，使單因素分析得到變量融入到Logistic回歸分析中，篩選癌癥高相關(guān)因素，P<0.05具有統(tǒng)計學意義，和臨床醫(yī)生建議結(jié)合調(diào)整變量融入到最終模型中;

4.創(chuàng)建腫瘤預后模型。利用機器學習方法實現(xiàn)腫瘤預后預測模型的創(chuàng)建，以R Studio軟件實現(xiàn)貝葉斯生存預測模型的創(chuàng)建;

5.模型評價。使用數(shù)據(jù)挖掘軟件WEKA比較貝葉斯網(wǎng)絡模型和其他三種常見分類模型預測精準性、ROC曲線下面積和精準度。

2.2手術(shù)切除對患者的效用

以seer數(shù)據(jù)檢索策略表示肺癌患者滿足條件的共有45000例，接收手術(shù)治療的患者共有850例。為了對不同不同臨床分期手術(shù)治療對于肺癌患者的療效影響進行分析，將患者分為非手術(shù)組和手術(shù)組。圖2為不同分期肺癌患者的手術(shù)治療生存情況，手術(shù)組患者的總生存期比非手術(shù)組要優(yōu)。此情況不只是針對無轉(zhuǎn)移患者，即便是患者存在遠端轉(zhuǎn)移，手術(shù)治療還是能夠展現(xiàn)其治療優(yōu)勢。但是，不管是IASLC或者VSLSG系統(tǒng)，手術(shù)治療能夠延長廣泛期與局限期患者的總生存期。

2.3預后模型的對比

利用一致性指標對比各模型預測精準度，Nomogram模型最佳，其次為其他模型一致性指數(shù)。圖4為肺癌患者預后生存Nomogram模型，利用R語言的rcorrp.cens程序包和其他模型對比是否出現(xiàn)統(tǒng)計學差異，通過結(jié)果表示，本文設計Nomogram模型與AJCC模型分辨度良好，預測效能最佳的是Nomogram模型，表1為Nomogram模型的最佳預測效能。

3結(jié)論

在可切除肺癌患者中，有30%高危人群具有復發(fā)的可能，針對如何對高危人群鑒定并沒有切實的標準。目前肺癌標準術(shù)式包括安全切除術(shù)，標準包括病灶在內(nèi)的肺葉切除或者解剖性非也切除與淋巴結(jié)掃描。研究表示，區(qū)域淋巴結(jié)掃描數(shù)量和患者生存預后相關(guān)，提示醫(yī)生在肺癌手術(shù)時要注意淋巴結(jié)清掃程度。另外，患者婚姻情況也備受重視，雖然單因素表示婚姻情況和患者預后無關(guān)，但是多因素表示老年肺癌患者術(shù)后未婚或者喪偶為患者預后危險因素。出現(xiàn)此情況可能是因為婚姻情況異常患者對于缺少配偶對心理安慰和支持，老年患者起居需要伴侶的支持。

本文創(chuàng)建基于SEER數(shù)據(jù)庫的Nomogram模型存在部分問題：首先，seer數(shù)據(jù)庫中有大量醫(yī)學中心患者臨床數(shù)據(jù)，但是缺乏患者化療方案等關(guān)鍵臨床信息。此臨床信息被證實和老年肺癌患者預后相關(guān)，假如能夠增加此信息，能夠提高模型精準度。另外，如果患者理想條件良好，可以對患者開展手術(shù)治療;如果患者身體條件比較差，可以選擇放化療。所以，對手術(shù)治療評估是否能夠使患者總生存期得到提高存在爭議。

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