MEET2022智能未來大會：因為看見，所以相信

勒川

“一起花光比爾·蓋茨的8000萬美金，來不來？”

23年前，李開復跟張亞勤這樣“畫餅”，于是亞洲最牛的計算機研究院就此誕生！如今，他們一個是最具影響力的VC代表，他創(chuàng)辦的創(chuàng)新工場已成為很多技術(shù)創(chuàng)新和前沿科技企業(yè)的精準捕手，他出版的書籍，不少登上暢銷書排行榜。另一個則是清華智能產(chǎn)業(yè)研究院院長、清華智能科學講席教授，前不久他剛當選中國工程院外籍院士。加之此前美國藝術(shù)與科學院院士、澳洲國家工程院院士，成為“三院院士”。

在MEET2022智能未來大會的現(xiàn)場，兩人時隔多年首次同臺，在近兩百萬觀眾面前，揭秘相識往事，也分享了各自對于科技發(fā)展趨勢的看法。

李開復和張亞勤回憶起23年前回國創(chuàng)建微軟亞洲研究院MSRA的往事。當時李開復給張亞勤打電話，就“畫了很大的餅”。他們想一同打造中國計算機的黃埔軍校，以此證明給全世界看，中國人也能做最頂級的科研。結(jié)果就在張亞勤決定回國，到北京第一天就被李開復“修理”了。張亞勤回憶到，當時跟沈向洋一同回國，頭發(fā)因為很長時間沒打理，他們就被李開復帶去理發(fā)了。

如今回過頭看，當初說要建立個亞洲最牛、全球一流的計算機實驗室這一個目標，在張亞勤看來已經(jīng)實現(xiàn)，尤其在培養(yǎng)人才這方面。而且過程中，也有讓他們感到意外和大受震撼的進展。

李開復舉例，誰能想到后來的AI四小龍的創(chuàng)始團隊，都有微軟亞洲研究院的背景。還有像現(xiàn)在頂尖高校、大企業(yè)CTO以及一些創(chuàng)業(yè)公司，都有特別多當時培養(yǎng)的人才。

接著，他們探討了當下最流行議題和技術(shù)風向。比如元宇宙，李開復認為，它肯定會到來的，但五年之內(nèi)不會有特別巨大的公司或應用出現(xiàn)。張亞勤則補充，要用開放的心態(tài)去看待元宇宙。如果說元宇宙是真實世界與虛擬世界的融合，但以真實世界為主的話，目前產(chǎn)品形態(tài)是技術(shù)的一種拓展;要說元宇宙是完全的虛擬世界，和真實世界沒關(guān)系，那可能走得就太遠了一點?，F(xiàn)在也有不少炒作，技術(shù)也并不成熟，還需要不斷地發(fā)展。

對于科學家創(chuàng)業(yè)的趨勢，兩位老朋友一致認為，科學家創(chuàng)業(yè)需要一個企業(yè)家伙伴。張亞勤還補充道，科學家還需要專注。如果決定創(chuàng)業(yè)，那就出來做這件事。他認為科學家同時上課做科研，還要管理公司是很困難的。

放眼未來，有哪些領(lǐng)域和賽道值得看好？張亞勤提及了AI與生物計算和生命科學交叉、無人駕駛和智慧交通，以及IOT，而李開復認為除此之外還有機器人領(lǐng)域，尤其在工業(yè)制造上的應用，以及自然語言理解。對自然語言理解，李開復認為它在近幾年的發(fā)展跟當年CNN、DNN一樣，正從感知智能迅速邁向認知智能。未來AI一旦超越人類，就能做很多輔助、取代人類的工作。

而至于自身的未來小目標，張亞勤還是繼續(xù)3.0人生——把AIR做起來，李開復則是想用行動證明做高科技的投資回報要比互聯(lián)網(wǎng)更高。

當兩位被問到，如果有項超能力——可以復制對方的能力，那會如何選擇？李開復首先說，會復制張亞勤12歲就能讀大學的天才能力。而張亞勤，最想復制李開復“吃遍美食還不胖”的能力，并且還說想復制他對未來的洞察，以及用簡單的語言把復雜事物表述總結(jié)出來的能力。

李開復和張亞勤的巔峰對話，由量子位總編輯李根主持。在對話環(huán)節(jié)最后，他表示能夠促成開復和亞勤的這樣一次“老友對談”，是量子位一直以來的愿望——不僅是因為兩位大咖今時今日的地位和成就，更是因為他們在23年前作出的回中國的決定，某種程度上來講，奠定了如今智能未來的基礎(chǔ)。

實際上，在“巔峰對話”開始前，清華大學智能科學講席教授、清華智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤，還以開場主題演講的形式，分享了他對趨勢——特別是AI+生命科學的判斷。

清華智能產(chǎn)業(yè)研究院AIR于2020年成立，其使命是用人工智能技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)推動社會進步。清華AIR選擇了三個方向作為突破點：智能交通、智慧物聯(lián)、智慧醫(yī)療。張亞勤這次分享的重點是智慧醫(yī)療方向中，人工智能如何賦能生命科學。

張亞勤認為整個信息產(chǎn)業(yè)過去三十年最大的突破就是數(shù)字化，從開始的內(nèi)容數(shù)字化、企業(yè)數(shù)字化，到現(xiàn)在進入物理世界的數(shù)字化和生物世界的數(shù)字化。一方面我們的身體從大腦、器官，到細胞、蛋白質(zhì)、基因、分子都在數(shù)字化，另一方面人工智能算法、算力和系統(tǒng)的快速進展讓大量數(shù)據(jù)有了使用的場所。

以前新藥研發(fā)需要超過十幾年的周期，十億美元的投入，AI正在改變這種狀況。新冠疫苗去年年底進入臨床試驗，今年大規(guī)模使用，這可能是人類歷史上最快的一次計算機科學包括人工智能加速疫苗開發(fā)的例子。另外遷移學習用少量原始數(shù)據(jù)加上動物模型快速發(fā)現(xiàn)了對罕見病的藥物，幾何深度學習找出了廣譜、穩(wěn)定的新冠抗體，對變種株也有效，Swin Transformer用于測序基因里90%的未編碼部分……

張亞勤總結(jié)道，AI和生命科學有很多可合作的地方，能讓生物制藥更快速、精準、安全，更經(jīng)濟、普惠。但同時也有很多壁壘，算法的透明性、可解釋性、隱私安全、倫理等挑戰(zhàn)，以及如何把兩個行業(yè)無縫連接起來。由此研究院提出了“AI+生命科學破壁計劃”作為前沿研究任務(wù)，跨越兩個領(lǐng)域的鴻溝、打破壁壘促進AI與生命科學的深度交叉融合，構(gòu)建AI+生命科學的研究和技術(shù)生態(tài)。

張亞勤看見了生物世界的數(shù)字化和AI技術(shù)的進展，相信下個十年是生物制藥和人工智能融合的大好時機，也是行業(yè)發(fā)展的最大的機遇。

百度集團副總裁、深度學習技術(shù)及應用國家工程實驗室副主任吳甜解讀了技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系。

智能駕駛的春天即將到來

根據(jù)中國信息通信研究院的數(shù)據(jù)，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)達到了39.2萬億元，占GDP總值的38.6%，位居世界第二。未來這個數(shù)值的絕對值和相對比例都會持續(xù)增加，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化齊頭并進。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度，可以看到產(chǎn)業(yè)使用人工智能的場景廣泛且分散，技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合越來越深入、專業(yè)，未來前景會更大更廣闊。從技術(shù)發(fā)展角度，人工智能呈現(xiàn)出明顯的融合創(chuàng)新趨勢，包括軟硬一體融合、跨模態(tài)多技術(shù)融合、知識與深度學習融合、技術(shù)與場景融合。雖然底層技術(shù)越變越復雜，但所幸能夠通過開源開放的人工智能平臺降低門檻，使AI開發(fā)變得越來越容易。

如金融領(lǐng)域常見的智能合同解析與管理場景，傳統(tǒng)都是靠人工方式從合同中提取三十多個維度信息，效率低，而保險的產(chǎn)品迭代速度又很快，相應的保險條款也在增加和變化，人工識別一份合同需要30分鐘。技術(shù)工程師在開發(fā)平臺上使用ERNIE訓練了條款智能解析模型，并持續(xù)進行迭代優(yōu)化，部署到保險業(yè)務(wù)平臺中，提供智能解析能力，對合同文本實現(xiàn)了智能解析，達到通過智能輔助后單份合同解析時長縮短為1分鐘。像這樣的變化，在各個行業(yè)當中都在發(fā)生。

吳甜總結(jié)道，一方面是產(chǎn)業(yè)的需求越來越旺盛，越來越多和廣泛，另一方面技術(shù)本身也給我們帶來新的想象空間，技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)為產(chǎn)業(yè)當中運用人工智能技術(shù)注入新的動能，注入新的活力。

IBM副總裁、大中華區(qū)首席技術(shù)官謝東博士分享了“加速科技創(chuàng)新，共贏可持續(xù)未來”的議題。

從全球發(fā)展狀況來看，可持續(xù)發(fā)展是我們共同面對的戰(zhàn)略議題。世界經(jīng)濟論壇2021年全球風險報告指出，未來十年企業(yè)面臨前的三大業(yè)務(wù)風險都與環(huán)境相關(guān)。在中國雙碳目標下，可持續(xù)發(fā)展不光是我們所有企業(yè)的社會責任，更加已經(jīng)成為企業(yè)必須面對的戰(zhàn)略議題。對于企業(yè)應該如何面對這些挑戰(zhàn)，新技術(shù)突破會給行業(yè)帶來哪些轉(zhuǎn)變？

謝東博士從三個維度做了梳理。從企業(yè)治理角度，IBM非常注重可持續(xù)發(fā)展問題，早在50年前，制定了首個企業(yè)環(huán)境的政策，2000年提出二氧化碳減排目標;與全球各行業(yè)客戶建立可持續(xù)發(fā)展咨詢委員會。當中還為助力中國企業(yè)實現(xiàn)碳中和制定四階段戰(zhàn)略建議，包括確保合規(guī)、優(yōu)化流程及供應鏈、重塑業(yè)務(wù)、引領(lǐng)行業(yè)。基于環(huán)境問題，IBM推出環(huán)境智能套件，涵蓋人工智能、數(shù)據(jù)分析、環(huán)境數(shù)據(jù)分層、混合云、物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈。在技術(shù)平臺助力環(huán)境議題和創(chuàng)新的維度，以IBM位于蘇黎世的云上自主化學實驗室RoboRXN為例，全球可以通過網(wǎng)絡(luò)直接訪問到實驗室，遠程完成了從文獻檢索到一些科研探索，再到功能驗證各個環(huán)節(jié)。過去兩年，化學實驗室RoboRXN采用的免費AI模型，已經(jīng)為學生、科學家和實驗者完成了近100萬次反應預測。

而背后能支撐這一系列環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新的底層計算技術(shù)又是怎樣的？謝東博士提到了最新推出的2nm芯片技術(shù)、帶有片內(nèi)AI加速器的處理器Telum，以及前不久發(fā)布的突破127量子位量子處理器。謝東博士認為，量子計算機規(guī)?；逃每赡芤呀?jīng)在不遠的未來了。

小冰公司首席執(zhí)行官李笛認為，有時候人們會過于高估人工智能在IQ方向的進展，卻低估了人工智能在EQ方面蘊藏的巨大潛力。那些出現(xiàn)在人類身邊、與人類共存的“AI being”都應該有自己擅長和不擅長的領(lǐng)域，有自己的性格和觀念，無所不知、無所不能的AI反而是面目不清的。

在迪拜世博會中國館，正在展出AI畫家夏語冰的一系列水墨畫作品《山水精神》。夏語冰除了創(chuàng)作能力也有著自己的面容、口音和創(chuàng)作觀念，與另一位AI畫家山東大哥完全不同。

李笛指出，如果要賦予AI創(chuàng)造力，它對不同事情的觀念要有一致性，并反映在其所創(chuàng)造的東西上，才能讓人類不感到違和。

當人工智能習得一定創(chuàng)作能力的時候，和人類創(chuàng)作者區(qū)別是什么？

第一，人類創(chuàng)作到了巔峰之后便開始滑坡，人工智能沒有巔峰，要么是停滯的、要么會繼續(xù)向上攀登，時間周期非常久;第二，人類在同一時間只能專注地做一件事情，但人工智能是可以高并發(fā)的。創(chuàng)造力只是小冰框架中的一小部分，最難的是如何賦予AI有趣的靈魂，真正和人類交流。

李笛看到人工智能在EQ方面蘊藏的巨大潛力，他相信我們這一代是與多樣的人工智能生活在一起的第一代人類。

Rokid創(chuàng)始人CEO祝銘明則在大會上探討了AR智能眼鏡行業(yè)的應用落地探索。當前大家談元宇宙，很多人談的是創(chuàng)想與未來，Rokid關(guān)注的是技術(shù)落地能力，主要有5個方面：感知——理解——協(xié)同——展現(xiàn)（光學技術(shù)、圖形引擎）——數(shù)字資產(chǎn)/內(nèi)容（創(chuàng)作、生產(chǎn)工具）

祝銘明介紹，Rokid是一家產(chǎn)品平臺型公司，除了上述五種能力，還會考慮一些載體去做和大家進行交互，也根據(jù)自己思考分成了四個象限。橫軸代表以穿戴性、佩戴性為出發(fā)點去衡量，從專用場景到日常佩戴?？v軸是以展現(xiàn)能力為一個衡量點去思考，從內(nèi)容屬性到工作屬性。

第一層，感知能力，如半導體、傳感器等技術(shù);第二層，關(guān)注在感知基礎(chǔ)上如何理解世界，理解周邊的環(huán)境、理解人、理解事;第三層為協(xié)同，深度思考人和人、人和事物之間的協(xié)同關(guān)系，但不是創(chuàng)造虛擬世界，而是融合真實世界和數(shù)字世界;第四層，視覺和感官層的展現(xiàn)能力，背后涉及光學、圖形引擎、算法、空間引擎等技術(shù)。最后，為數(shù)字資產(chǎn)（數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)）。包括創(chuàng)作工具、生產(chǎn)工具、管理、安全等方面的能力。

我們將是與多樣的人工智能生活在一起的第一代人類

人工智能呈現(xiàn)出明顯的融合創(chuàng)新趨勢

祝銘明還強調(diào)，Rokid做人機交互有著不同的階段，從最早指令型的人機交互，到后面圖形化的所見即所得的人機交互，對人類越來越友好。他提出了自己對于元宇宙的思考。如果元宇宙是一種發(fā)展方向，那我們覺得元宇宙不應該是局限于虛擬世界，如何將人與真實世界和虛擬世界做一個完整的融合，不應該割裂開，這是我們一直在主導的事情。他看到了人機交互的巨大潛力，他相信在未來，真實世界跟數(shù)字世界將進行融合而非割裂。

亞信科技首席技術(shù)官、高級副總裁歐陽曄帶來了《5G網(wǎng)絡(luò)助推邊緣AI》的主題演講。

以2006年AI第三次發(fā)展浪潮開始作為節(jié)點到現(xiàn)在的15年間，通信領(lǐng)域與AI相關(guān)的學術(shù)成果發(fā)表數(shù)量是之前15年的6.42倍。同時隨著5G技術(shù)與業(yè)務(wù)的發(fā)展，云端智能需向邊緣遷移。通信技術(shù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施，該如何利用5G通信技術(shù)把AI能力投送到千行百業(yè)的邊緣觸點？

歐陽曄博士介紹了5G網(wǎng)絡(luò)投送AI能力到達邊緣的三種模式：5G網(wǎng)絡(luò)切片，可以理解成在現(xiàn)有的公有網(wǎng)絡(luò)里構(gòu)建一層專用的高速隧道;5G獨立專網(wǎng)，企業(yè)搭建的私有網(wǎng)絡(luò);5G混合專網(wǎng)，專網(wǎng)與公網(wǎng)共享基站的模式。

AI能力投送到邊緣后并不是就能直接應用到各種to B和to C場景，而是通過第五代移動通信邊緣計算平臺承載多種通用目的技術(shù)（如AI，數(shù)字孿生，數(shù)據(jù)治理與AIoT等）構(gòu)建云邊端協(xié)同整體方案。

歐陽曄介紹了基于五代移動通信邊緣計算平臺的智慧電廠、智慧工地和智慧園區(qū)3個典型場景案例。歐陽曄指出通信和AI兩個領(lǐng)域的發(fā)展相關(guān)性將越來越強，他相信在未來，應用層廠家、通信基礎(chǔ)設(shè)施廠家以及運營商合作伙伴要共同努力，共同觸及通信人工智能未來十年的發(fā)展。

京東集團副總裁、京東探索研究院常務(wù)副院長何曉冬分享了多模態(tài)智能人機交互技術(shù)在復雜場景中的進化，以及技術(shù)落地給人類創(chuàng)造價值。

提到人工智能，往往會想到語音識別，圖像識別、人臉識別、甚至機器翻譯。對話智能是種什么智能？某種程度上講是一種融合性智能，前面提到單點基礎(chǔ)技術(shù)都被融合在其中。簡單說，對話智能就是希望打造一個機器，它能夠自如像人一樣跟你對話交流溝通關(guān)懷，完成任務(wù)。表現(xiàn)上看，它是種非常自然地交互方式;從技術(shù)上看，它需要感知智能、情感智能、認知智能、多輪對話管理。

何曉冬認為，對話即決策，本質(zhì)上來說對話本質(zhì)上是博弈與決策，語言只是一種表現(xiàn)形式。京東是迭代技術(shù)、讓這項技術(shù)為更多用戶所用、創(chuàng)造更多的價值。簡單來說，兩種模式并行：打造前沿的技術(shù)能力，同時把前沿的技術(shù)推向千行百業(yè)應用落地。

剛剛過去的雙十一，何曉冬團隊通過智能人機對話系統(tǒng)打造的京東智能客服言犀，累計服務(wù)了超過7.4億咨詢量、16.5萬的第三方商家，智能物流預約外呼超過了193萬通電話，完成2.1億次的質(zhì)量檢測，在整個京東的售前、售中、售后、物流各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)了客服服務(wù)全鏈路的場景智能化。

為了讓機器人做得更好，京東還打造了五個維度的服務(wù)評價質(zhì)量指數(shù)，來評價機器人和人之間的差距，展示京東在智能人機對話領(lǐng)域深刻的沉淀。除了服務(wù)京東本身以外，他們的多模態(tài)智能人機交互技術(shù)還運用到更多行業(yè)當中去，比如政府的政務(wù)熱線、金融行業(yè)的業(yè)務(wù)客服等。

展望未來五年，人工智能的三大支柱數(shù)據(jù)、算力、算法，都會得到進一步升級場景、系統(tǒng)、算力。數(shù)據(jù)升級成持續(xù)運作的“活”場景數(shù)據(jù);單點的算法進一步提升至綜合性的AI系統(tǒng)，包括多算法互相協(xié)同、聯(lián)合優(yōu)化，這樣才能打造真正端到端、高價值的AI系統(tǒng)。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、商湯集團副總裁楊帆認為，賦能產(chǎn)業(yè)升級是AI的核心價值所在。

今天在各行各業(yè)都有對AI的剛需存在。如工業(yè)檢測分析的痛點是效率低、漏檢率高和標準不統(tǒng)一、檢測人員水平差異大等。城市管理分析中事故的偶發(fā)性高、分散，需要大量人力投入。

楊帆說，眼下AI企業(yè)會越來越面臨一種“幸福的煩惱”。幸福之處在于剛需大量存在，煩惱之處在于剛需碎片化、場景多樣化，AI企業(yè)提供技術(shù)創(chuàng)新的成本，包括邊際成本比較高，造成了AI產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展面臨的供需匹配失調(diào)的問題。要解決這些煩惱一方面需要有通用能力的基礎(chǔ)設(shè)施為人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供支撐，另一方面需要跨組織之間的聯(lián)合和協(xié)作。

楊帆從在商湯做算法的經(jīng)歷出發(fā)，總結(jié)出算法的三個時代。第一個時代像手工業(yè)，非常依賴個體科學家的個人水平;第二個時代就是過去這5年，像工業(yè)化流水線，能夠用更多系統(tǒng)把算法創(chuàng)造的各個環(huán)節(jié)整合打通，持續(xù)的規(guī)?；纳a(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新。

下一個時代該是什么？楊帆認為技術(shù)創(chuàng)新會走向更加通用、低成本高效，就像工業(yè)流水線趨勢是自動化智能化。從底層基礎(chǔ)設(shè)施，到硬件，再到軟件和上游應用，形成端到端系統(tǒng)化模式，把各個環(huán)節(jié)進行更加標準化的定義以及有機組合。端到端整合可以帶來更高的安全性以及更低的網(wǎng)絡(luò)時延，同時把算法打造成像樂高積木塊一樣，提供給產(chǎn)業(yè)內(nèi)的大家共同去打造有價值的應用。

楊帆看到了行業(yè)剛需當下沒有被很好的滿足，他相信平臺化、規(guī)模化、低成本高效率的工具體系，會讓整個產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新走得更快。

思謀科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼技術(shù)負責人劉樞在大會分享了思謀科技如何用AI推動制造業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型。

人工智能在推動經(jīng)濟發(fā)展的同時，也在創(chuàng)造虛擬勞動力，去做人類不想做、做不好、不能做的事情，同時當人工智能在很多行業(yè)落地的時候，可以拉動其上下游協(xié)同發(fā)展和創(chuàng)新。因此作為兩年即長成獨角獸的思謀科技，認為“人工智能技術(shù)正在成為一種新的生產(chǎn)要素”。

埃森哲曾預測到2035年，人工智能可以將年經(jīng)濟增長率額外提升1.6%，人工智能作為單獨技術(shù)將額外帶來8千億美金增長，而如果作為生產(chǎn)要素去評估，將帶來6萬億美金的規(guī)模增長。

再來看制造業(yè)的發(fā)展，總共經(jīng)歷了三個階段：自動化-信息化-智能化，如今智能制造蘊含著巨大發(fā)展機遇。智能制造，關(guān)鍵在于智能——即讓制造擁有大腦，自動化只是手臂，把決策變?yōu)楝F(xiàn)實。但實際落地過程中，思謀科技遇到了些有意思的問題，這與熟悉的自然場景有許多不同。

首先，數(shù)據(jù)極度短缺。在工業(yè)場景里面，很多時候每一種缺陷的圖片數(shù)量都達不到10;第二，工業(yè)驗收要求非常高。以手機為例，如果要求手機成品良率99%，假設(shè)一臺手機含200個零件，那么每個零件良率都需達到99.99%;第三，被檢形態(tài)非常多。常用器件就可能有成百上千種不同的形狀;第四，缺陷難以區(qū)分。

劉樞認為，只有當系統(tǒng)可以自動實現(xiàn)算法組合和部署，人類只需要少量定制化算法設(shè)置的時候，才有可能實現(xiàn)AI跨領(lǐng)域規(guī)模產(chǎn)業(yè)化。如果沒有自動實現(xiàn)算法組合和部署的系統(tǒng)，在高端制造業(yè)實現(xiàn)AI全面產(chǎn)業(yè)化會非常艱難。以智能手機為例，零件供應商平均來講有400個，每個供應商有五個制程，每個制程又有15條產(chǎn)線，如果一條產(chǎn)線都做一個模型，大概要做3萬個模型。再放眼全行業(yè)前五的品牌，每個品牌6款產(chǎn)品，則需要90萬個不同的算法模型，這其中還不算第二年、第三年的軟硬件升級迭代。為了達到這一目標，思謀科技研發(fā)了AI算法平臺SMAP，以及沉淀了AI Know-How的DataFlow系統(tǒng)。

劉樞還分享了智能制造的核心原則：普適性，計算為先和永不間斷的學習。當AI系統(tǒng)設(shè)計能夠自動化，當AI部署和運營能夠自動化的時候，就一定能夠?qū)崿F(xiàn)新一代智能產(chǎn)業(yè)的變革。

數(shù)牘科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO蔡超超分享的主題是《隱私計算，構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)流通底層的關(guān)鍵設(shè)施》。

剛才我們提到智能駕駛場景，就和隱私計算有很大的相關(guān)性。智能汽車在運行過程中產(chǎn)生大量圖片、音頻甚至位置數(shù)據(jù)，都涉及到用戶的隱私。這些數(shù)據(jù)的高效開發(fā)利用需要在保護數(shù)據(jù)安全的情況下進行，需要用到隱私計算。隱私計算是一種在數(shù)據(jù)不可見的前提下，讓信息進行價值流通的工程和技術(shù)體系，涉及多方安全計算，聯(lián)邦學習、可信執(zhí)行環(huán)境、差分隱私、同態(tài)加密、區(qū)塊鏈等多種技術(shù)。

蔡超超同時認為隱私計算體系不是一個單一的系統(tǒng)，它其實是一個網(wǎng)絡(luò)，一個底層平臺，包含了不同的參與方。每個參與方的主體可能是人、是車或其他設(shè)備，這些主體都會有自己的ID，比如身份證、電話號碼、設(shè)備號，在數(shù)據(jù)合作之前需要有共同的語言把ID有效統(tǒng)一對齊起來，才能進行安全的數(shù)據(jù)協(xié)作?；陔[私計算的ID系統(tǒng)可以做到匿名化、原始ID和敏感信息不可追溯、不可還原。接下來，讓多方在不交換原始數(shù)據(jù)的前提下進行安全合規(guī)的數(shù)據(jù)協(xié)作，應用于反欺詐、反洗錢、精準營銷、聯(lián)合風控等一系列場景。

蔡超超看到了有數(shù)據(jù)價值交換的地方就有隱私計算的需求，他相信隱私計算平臺發(fā)展過程中需要注重安全可靠性、有完整的數(shù)據(jù)科學應用體系以及工業(yè)級落地能力。

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智駕科技創(chuàng)始人兼CEO周圣硯在大會上分享了智駕視角下自動駕駛產(chǎn)業(yè)以及今后發(fā)展是如何的。

周圣硯舉例：如果問消費者，什么品牌汽車做的比較好，消費者能輕易列出答案。但如果問自動駕駛有哪些比較好的公司，可能大多數(shù)消費者都沒辦法答出。為什么會有這樣的現(xiàn)象？如果回顧互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，就會發(fā)現(xiàn)它之所以能蓬勃發(fā)展，是因為覆蓋了最廣大用戶群體?；仡欉^去幾年自動駕駛的發(fā)展一直非常曲折，原因在于大家一直在技術(shù)路徑和商業(yè)模式上產(chǎn)生強烈的爭議。如今這些爭議依舊存在，但同時也確實感受到自動駕駛正在實現(xiàn)并產(chǎn)生社會的正向價值。

SAE把自動駕駛從工程學的角度分了L0-L5不同駕駛等級，智駕科技MAXIEYE今天從解決問題的角度重新分解自動駕駛等級。首先，即第一個等級，需要解決的是安全問題，比如車輛的緊急制動系統(tǒng);第二個等級，駕駛過程中的舒適性問題，比如高速公路實現(xiàn)的全速巡航系統(tǒng);第三個等級，解決出行效率問題。智駕科技MAXIEYE認為在結(jié)構(gòu)化道路，比如城市道路和高速公路，可以實現(xiàn)點到點的自動駕駛功能;第四個等級，優(yōu)化交通能源的問題，比如干線無人物流。前三個等級叫做人機共駕，最后一個等級才叫做無人駕駛。

最后，他希望與行業(yè)一起迎接智能駕駛科技平權(quán)時代的到來。從市場維度，產(chǎn)品全面下探最廣泛的5-15萬元車型，將覆蓋最廣大的用戶群體;從消費者維度，提供消費者用得起愿意用的智能駕駛產(chǎn)品;從產(chǎn)業(yè)鏈維度，全行業(yè)開放共創(chuàng)，建立行業(yè)共識和技術(shù)協(xié)同，全產(chǎn)業(yè)鏈去共同打造智能駕駛科技平權(quán)時代。

周圣硯看到自動駕駛需要覆蓋更廣大用戶群體，他相信未來AI將以數(shù)據(jù)驅(qū)動方式助力智能駕駛系統(tǒng)越用越聰明。

圓桌對話，展望未來

過去的一年，是復雜變化的一年。但前沿科技始終是社會發(fā)展的重要動力，也蘊藏著無比的機遇。AI大模型、自動駕駛、生物計算等領(lǐng)域正在加速改變世界，前沿計算、新型儲能等方向新探索不斷涌現(xiàn)。與此同時，前沿技術(shù)的落地也愈發(fā)如火如荼。新技術(shù)、新產(chǎn)品讓我們的生活越來越好，越來越有趣。

不過一切也并非一帆風順。量子位創(chuàng)始人兼CEO孟鴻表示，前沿科技的發(fā)展總是起起伏伏，發(fā)展的范式會改變，上升的道路會改變，但前進的趨勢不會改變。今年到場的來賓，都是因為對前沿科技有一份堅定的相信，進而選擇在這個方向上不斷推動世界前進。

整場大會下來可以看到，他們今年交出的商業(yè)化落地答卷，在更深入現(xiàn)實的地方被交出。而這也只是今年諸多技術(shù)創(chuàng)新案例中的一隅。作為人工智能年度最佳落地參考，“2021人工智能年度評選”結(jié)果也已揭曉。在過去2個月時間里，共有數(shù)百家科技企業(yè)、機構(gòu)和個人報名參與評選。最終評選出50大領(lǐng)航企業(yè)、20大最具價值創(chuàng)業(yè)公司、30大創(chuàng)業(yè)領(lǐng)袖、20大技術(shù)領(lǐng)袖、10大最佳產(chǎn)品以及10大最佳解決方案等在內(nèi)人工智能領(lǐng)域年度獎項。

這些無一不在印證本次MEET智能未來大會主題：因為看見，所以相信。希望讓更多人看到前沿科技的進展和落地，讓更多人進一步相信前沿科技背后蘊藏的巨大價值。

那么這一年，你看見了什么？從而又相信著什么？