基于漸次回歸法的電力大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析探究

摘要：在現(xiàn)階段的科學技術(shù)發(fā)展下，國家已經(jīng)將提升GDP水平當作了未來發(fā)展的重要參考指標。但是，對于GDP數(shù)據(jù)而言，往往存在著較為明顯的時滯性與頻率低的特征，因此就會在進行政策制定的過程中，無法跟上較為迅猛當下時代的發(fā)展步伐。因此在本文的分析過程中，主要以電力領域為例，基于電力大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中漸次回歸法的應用，進行針對性的分析以及闡述，以此滿足相關(guān)工作人員的實際需求。

關(guān)鍵字：漸次回歸法;電力大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)預處理;模型構(gòu)建

引言

伴隨著當今世界全面能源危機的出現(xiàn)，同時加上環(huán)境方面問題越發(fā)嚴重，導致在現(xiàn)階段的電力領域發(fā)展過程中，始終缺乏一個良好的環(huán)境。利用清潔型能源進行電力供應，成為了未來發(fā)展的重要方向，其中風能就是一種可以起到良好環(huán)保效果的能源物質(zhì)。

1 研究背景

在當下進行風力發(fā)電的過程中，由于其發(fā)電的過程并不是一個穩(wěn)定的反應過程，因此在各個風電場的運行中，始終存在著20%以上的棄風率。為了有效地提升能源利用率，就需要保障在未來的發(fā)展進程中，可以全面地提升北方城鎮(zhèn)的供暖力度，或者進一步地保障區(qū)域當中對于能源的實際需求。在未來發(fā)展過程中，需要進一步地降低風力發(fā)電過程中，對于其他能源方面的實際需求，以此降低煤炭的總體消耗程度，最大程度上解決一些地區(qū)的環(huán)境污染問題。

2 電力大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)就是一種在上個世紀九十年代出現(xiàn)的一種技術(shù)概念，最早是代表在一段時間當中，無法利用傳統(tǒng)的技術(shù)方法進行數(shù)據(jù)的抓取、管理以及處理的技術(shù)總稱。在之后的技術(shù)發(fā)展進程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及下，逐漸成為了各項技術(shù)的重要使用對象，并對于企業(yè)的未來發(fā)展產(chǎn)生了十分重要的影響。

而伴隨著行業(yè)的發(fā)展，也受到大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的直接影響。例如，在現(xiàn)階段的社會發(fā)展進程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為了一種全新的發(fā)展動力，成為了各行各業(yè)當中十分重要的發(fā)展前景。例如，在電力大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之后，就是一種對于業(yè)務方面的趨勢預測，以此實現(xiàn)電力數(shù)據(jù)價值方面的全面挖掘以及分析。利用好數(shù)據(jù)集成管理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算以及分析挖掘方式的技術(shù)特征，可以很好地當作電力運行工作的重要核心關(guān)鍵技術(shù)。在未來的發(fā)展過程中，能夠進一步的提升典型業(yè)務的場景模式，同時保障進一步推動企業(yè)發(fā)展以及管理方面的水平。

現(xiàn)階段電力大數(shù)據(jù)的發(fā)展中，首先呈現(xiàn)出數(shù)量巨大的特征，這是由于電力企業(yè)在現(xiàn)代化的發(fā)展進程中，實現(xiàn)了信息化以及智能化的建設，在電力企業(yè)當中使用到了大量的設備與儀器，這些設備在設計的運行過程中，會積累大量的數(shù)據(jù)信息，以此就導致電力企業(yè)進行信息采集中，面臨著海量的數(shù)據(jù)信息。在對電力企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析與調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，很多地區(qū)的電力數(shù)據(jù)增長速度，已經(jīng)全面超出了電力企業(yè)的發(fā)展預期。

其次是數(shù)據(jù)的類型較為復雜，當下得到電力大數(shù)據(jù)中，基本上包含著電力網(wǎng)絡數(shù)據(jù)信息、運行信息、發(fā)電量， 甚至包含著電力企業(yè)周邊環(huán)境信息、地理信息等諸多的信息類型，這樣不同類型的信息數(shù)據(jù)，在處理中對電力企業(yè)提出了更高的技術(shù)性要求。特別是在需求層用電設備的非結(jié)構(gòu)信息，逐漸成為了電力企業(yè)未來大數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)的重要一環(huán)[1]。

再者是進行數(shù)據(jù)處理的過程中，呈現(xiàn)出較快的效率。信息技術(shù)在使用的過程中，往往會使得對于電力數(shù)據(jù)的采集、處理以及后續(xù)的分析過程中，有著較高的效率性。在未來的電力系統(tǒng)整個業(yè)務的開展中，往往對于處理時限提出了較高的要求，這樣就使得在電力生產(chǎn)、使用以及銷售的諸多環(huán)節(jié)，都充分的保障電力方面的供需平衡關(guān)系[2]。

3 數(shù)據(jù)預處理

在基于漸次回歸法的分析過程中，首先要保障通過SPSS的方式，對全部的數(shù)據(jù)信息，進行全面的檢查以及分析，并對數(shù)據(jù)當中出現(xiàn)的一些明顯時間相關(guān)性，進行全面的系統(tǒng)性分析，這是保障在未來的處理過程中，可以明確出數(shù)據(jù)內(nèi)在價值，以此對出現(xiàn)的異常、缺失數(shù)據(jù)，進行原始數(shù)據(jù)方面的詳細分析。數(shù)據(jù)之間時間間隔比較短，因此并不會存在較為明顯的規(guī)則變動情況，這樣就需要在實際的分析過程中，基于一個較為簡單的時間順序，通過移動平均法的方式，保障對于預測的行為進行異常、缺失數(shù)據(jù)等方面，良好修正以及修復處理[3]。

4 模型構(gòu)建與求解分析

現(xiàn)階段在進行實際分析的過程中，可以采用最小平方法的方式，將最小誤差的平方帶入其中，以此可以尋找到作家的數(shù)據(jù)函數(shù)，進行匹配分析。在本文的研究過程中，重要是基于OLS的方式，采用漸次回歸方法，實現(xiàn)一些工業(yè)企業(yè)在用電的過程中，與其GDP之間的增長關(guān)系分析，并得出相應的線性公式如下。

在上述公式當中，y表達著工業(yè)在生產(chǎn)過程中的實際用電量，而g則是代表著GDP增長效率，x則是自變量。

在進行回歸方程的計算過程中，需要帶入一定程度的自變量與因變量?；谏鲜龉疆斨械膬?nèi)容，需要在進行分析的過程中，可以得到gt，這是表達著伴隨著時間的推移，而不同的GDP增長率。

分析中發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段在工業(yè)企業(yè)的用電量上，其影響因素較多，將其帶入到公式之后，其影響的因素基本上呈現(xiàn)出多樣化的形式。其次，在選擇季度氣溫的平均漲幅、PPI增長率以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度的分析過程中，就需要將其當作控制變量，以此保障進行分析中，可以對各種影響因素，都可以形成一個良好的處理以及分析效果。

其中，選擇的PPI指數(shù)，基本上都是可以較為直觀地反映出，在特定的時間維度當中，可以表示生產(chǎn)環(huán)境的價格實際變動。這在國民經(jīng)濟的分析過程中，成為了一種十分重要的指數(shù)指標依據(jù)。其次，在基于用電量和PPI的分析過程中，就可以得到相應的關(guān)系曲線圖。

我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的程度上，可以基于這樣的分析邏輯，明確出產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟當中，所占據(jù)到GDP的比重?，F(xiàn)階段城鎮(zhèn)人口的增加和減少的速率，往往會直接影響到不同產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展，同時也相應的需要在未來分析中，重視起城鎮(zhèn)人口與產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的實際比較分析。

在產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)環(huán)境發(fā)生變化之后，一定程度上也會受到家居環(huán)境的限制和影響，進而導致氣溫出現(xiàn)明顯的上升。在進行分析中發(fā)現(xiàn)，當下對于這樣的用電量變化分析，通過大數(shù)據(jù)的方式，可以很好的提升數(shù)據(jù)分析的有效性與真實性。特別是在未來發(fā)展的進程中，還需要保障對電量與溫度，進行深入的分析以及了解，這是保障高溫季節(jié)當作的溫度系數(shù)，可以當作控制變量，同時加入季節(jié)性的氣溫差，使得可以對其溫度相關(guān)的虛擬變量上，形成一定的分析合理性。

在工業(yè)企業(yè)的用電量分析中，還要結(jié)合起節(jié)假日方面的影響信息。在企業(yè)現(xiàn)階段的用電出現(xiàn)大幅度下降之后，基本上都會在這些節(jié)假日出現(xiàn)一定程度的改變。同時，對于設備的啟動而言，也需要適應一段時間，因此就會導致在這個階段的電量變化，存在著一定的差異性，需要進行針對性的分析，保障數(shù)據(jù)采集的可靠性。

伴隨著工業(yè)電力大數(shù)據(jù)的采集以及分析，使得可以有效地利用動態(tài)導向回歸的方式， 對其GDP數(shù)據(jù)進行全面精準地測算分析，同時保障對電力數(shù)據(jù)進行全面的估測，這是保障在進行處理的過程中，能夠是全面發(fā)揮出大數(shù)據(jù)技術(shù)的科學合理性，并在未來進行處理的過程中，制定出科學合理的電力經(jīng)營需求。

總結(jié)

綜上所述，在未來的發(fā)展過程中，只有充分的保障電力運行環(huán)節(jié)，可以全面地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的方式，全面獲取到更多的數(shù)據(jù)信息，這樣才可以在未來發(fā)展進程中，最大程度上發(fā)揮出電力信息的價值，同時充分的保障數(shù)據(jù)分析中，能夠提升自身的分析能力。

參考文獻：

[1]湯林，張婧.基于電力大數(shù)據(jù)的電費回收風險防控策略研究[J].重慶電力高等專科學校學報，2021，26（05）：34-36.

[2]鄒曉文.關(guān)于電費回收的電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)探討[J].技術(shù)與市場，2021，28（10）：113-114.

[3]國網(wǎng)重慶電力深化電力大數(shù)據(jù)產(chǎn)品助老服務應用[J].農(nóng)村電氣化，2021（10）：17.

作者簡介：許冬純（1992.11-），女，漢族，廣東省饒平縣人，對外經(jīng)濟貿(mào)易大學統(tǒng)計學院在職人員高級課程研修班學員，學歷：大學本科，研究方向：統(tǒng)計學（大數(shù)據(jù)分析）。