基于華為云EI技術(shù)構(gòu)建工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫

張浩猛 趙云鶴 陳深金 張海炎

摘要：隨著人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最活躍的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)方向，并且正在成為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心信息基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，正在推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型。越來越多的行業(yè)正在進(jìn)行著數(shù)字信息化的改革，造價(jià)行業(yè)也在不斷地進(jìn)行著信息化改革。2020 年7 月24日住建部印發(fā)的《工程造價(jià)改革工作方案》中提到要“加強(qiáng)工程造價(jià)數(shù)據(jù)積累”、“取消最高投標(biāo)限價(jià)按定額計(jì)價(jià)的規(guī)定，逐步停止發(fā)布預(yù)算定額”。然而，目前我國(guó)建筑行業(yè)對(duì)已完工建筑工程造價(jià)數(shù)據(jù)的積累工作一直沒有重視起來，造價(jià)信息的利用效率不高，大量的工程數(shù)據(jù)沉睡于電腦、檔案室中，造成建筑工程造價(jià)數(shù)據(jù)資源浪費(fèi)。由此可見構(gòu)建數(shù)據(jù)信息完備、準(zhǔn)確性高、分類細(xì)化的工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫已顯得刻不容緩。

關(guān)鍵詞：工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫、華為云EI技術(shù)

1.華為云EI技術(shù)的基本概念

華為云EI提供的大數(shù)據(jù)MapReduce服務(wù)（簡(jiǎn)稱MRS）是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，并基于華為FusionInsight大數(shù)據(jù)企業(yè)級(jí)平臺(tái)構(gòu)筑。MRS服務(wù)基于多樣化的云基礎(chǔ)設(shè)施提供了豐富的計(jì)算、存儲(chǔ)設(shè)施的選擇，如通用型、高性能型、計(jì)算優(yōu)化型、存儲(chǔ)密集型、對(duì)象存儲(chǔ)、共享存儲(chǔ)等。并通過實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)行指標(biāo)、智能計(jì)算、精確匹配業(yè)務(wù)策略自動(dòng)完成集群的擴(kuò)縮容，為客戶提供最經(jīng)濟(jì)、最智能的彈性大數(shù)據(jù)服務(wù)。

華為云提出的EI的全稱是Enterprise Intelligence，即面向企業(yè)端的人工智能，主要包括了EI基礎(chǔ)平臺(tái)服務(wù)，比如深度學(xué)習(xí)服務(wù)、圖引擎服務(wù)等;通用服務(wù)，如大數(shù)據(jù)、視覺認(rèn)知、語音語義、人臉識(shí)別、圖像識(shí)別和內(nèi)容檢測(cè)等;行業(yè)場(chǎng)景解決方案，比如智能水務(wù)、智能制造、智能電力、智能交通、智能金融、智能零售等企業(yè)智能服務(wù)。其中，基礎(chǔ)平臺(tái)服務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景解決方案是主要方向。華為云 EI 基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過云服務(wù)方式提供一個(gè)開放的、可信的、智能的平臺(tái)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，使能企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)能看、能聽、能說，具備分析和理解圖片、視頻、語言、文本等能力，讓更多個(gè)人、企業(yè)便捷的使用 AI 和大數(shù)據(jù)服務(wù)，加速業(yè)務(wù)發(fā)展。

2.工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫的基本概念及應(yīng)用現(xiàn)狀

工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫以大數(shù)據(jù)、分布式等多種先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)造價(jià)數(shù)據(jù)的展示、查詢、統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)庫功能。對(duì)傳統(tǒng)的造價(jià)信息資料通過人工智能技術(shù)完成采集、清洗、加工、治理，形成了各種指標(biāo)庫，例如：材價(jià)庫、綜價(jià)庫、案例庫、指標(biāo)庫等。目前造價(jià)數(shù)據(jù)庫的建立并不是很理想，因?yàn)樵靸r(jià)信息數(shù)據(jù)有著數(shù)據(jù)龐大，分類較多，占用存儲(chǔ)空間大等特點(diǎn)，造成了在造價(jià)信息整理收集并存儲(chǔ)的工作中存在著過多耗費(fèi)人力及物力的問題。查閱資料得知目前造價(jià)數(shù)據(jù)信息庫的構(gòu)建方主要有以下三類：

2.1標(biāo)準(zhǔn)定額站的造價(jià)信息管理

標(biāo)準(zhǔn)定額站主要職責(zé)是：貫徹執(zhí)行國(guó)家和省有關(guān)工程造價(jià)方面的方針、政策和規(guī)定，制定補(bǔ)充規(guī)定和實(shí)施細(xì)則;監(jiān)督、檢查各類計(jì)價(jià)定額的執(zhí)行﹐協(xié)調(diào)、仲裁工程造價(jià)方面的經(jīng)濟(jì)糾紛，發(fā)布全市建設(shè)工程材料市場(chǎng)價(jià)格信息及工程材料價(jià)格指數(shù);等等。然而標(biāo)準(zhǔn)定額站發(fā)布的建筑材料、勞務(wù)人工、施工機(jī)械等造價(jià)信息的信息價(jià)、市場(chǎng)價(jià)，是通過市場(chǎng)調(diào)查、實(shí)地走訪等方式來獲取的，而且是每季度頒布一次，相隔時(shí)期較長(zhǎng)，不能夠充分的顯示出材料市場(chǎng)價(jià)格動(dòng)態(tài)變化的情況。此外政府單位對(duì)以往的數(shù)據(jù)也沒有進(jìn)行有效的管理與保存使大量的工程數(shù)據(jù)沉睡于電腦、檔案室中，造成了建筑工程造價(jià)數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi)。

2.2相關(guān)造價(jià)協(xié)會(huì)組織構(gòu)建的造價(jià)數(shù)據(jù)庫

造價(jià)協(xié)會(huì)組織的業(yè)務(wù)范圍大致為：通過協(xié)助政府主管部門擬訂工程造價(jià)咨詢行業(yè)的規(guī)章制度、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)授權(quán)開展工程造價(jià)行業(yè)統(tǒng)計(jì)、行業(yè)信息和監(jiān)管平臺(tái)的建設(shè)，進(jìn)行行業(yè)調(diào)查研究，分析行業(yè)動(dòng)態(tài)，發(fā)布行業(yè)發(fā)展報(bào)告等作用。以中國(guó)建設(shè)工程造價(jià)協(xié)會(huì)（以下簡(jiǎn)稱造價(jià)協(xié)會(huì)）為例，在大數(shù)據(jù)的背景下，造價(jià)協(xié)會(huì)雖然在一定程度上開始著手收集整理造價(jià)信息開始構(gòu)建造價(jià)數(shù)據(jù)庫，但是因?yàn)閰f(xié)會(huì)本身能力有限，缺乏計(jì)算機(jī)信息技術(shù)型人才，對(duì)于造價(jià)信息的收集也有著依賴于定額站發(fā)布的信息價(jià)等問題，所以在對(duì)造價(jià)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)方面還是處于不完善、不成熟的階段。對(duì)于已建設(shè)完的造價(jià)數(shù)據(jù)庫，也存在著分級(jí)指標(biāo)的劃分不精細(xì)，數(shù)據(jù)不全面，數(shù)據(jù)查詢都需要會(huì)員登錄等問題。

2.3建筑企業(yè)自身構(gòu)建的造價(jià)數(shù)據(jù)庫

施工建設(shè)企業(yè)、工程咨詢類公司等企業(yè)會(huì)根據(jù)以往承接的工程項(xiàng)目中積累的關(guān)于工程的造價(jià)信息數(shù)據(jù)來建立自己企業(yè)的造價(jià)數(shù)據(jù)庫。目前大多企業(yè)建立起企業(yè)數(shù)據(jù)庫處于數(shù)據(jù)“孤島”局面，造價(jià)咨詢企業(yè)均各自為戰(zhàn)，各工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)未能共享，不能進(jìn)行同類項(xiàng)目的橫向?qū)Ρ?。目前工程?xiàng)目所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)只能由項(xiàng)目參與方保存使用，因而數(shù)據(jù)分散，致使同一個(gè)項(xiàng)目的概算、預(yù)算、結(jié)算、決算無法對(duì)比，形成了信息和數(shù)據(jù)孤島。當(dāng)遇到同類型項(xiàng)目時(shí)，企業(yè)則無法通過同行數(shù)據(jù)作橫向?qū)Ρ冗M(jìn)行快速?zèng)Q策。雖然各地的建設(shè)工程造價(jià)信息上發(fā)布了造價(jià)指標(biāo)，但也只是根據(jù)工程項(xiàng)目的建筑面積、結(jié)構(gòu)類型、建筑高度、造價(jià)類別和工程特征公布一些簡(jiǎn)單的造價(jià)指標(biāo)，沒有進(jìn)行詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析，對(duì)擬建工程缺乏實(shí)質(zhì)性指導(dǎo)作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用是目前工程造價(jià)行業(yè)的短板，應(yīng)盡快建立工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫，充分發(fā)揮工程造價(jià)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

綜上所述，可了解到工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫的建立在國(guó)內(nèi)的現(xiàn)狀還處于初始開發(fā)的狀態(tài)，以至于我國(guó)已建工程的造價(jià)信息數(shù)據(jù)也并未得到有效的利用，所以引用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于造價(jià)行業(yè)的信息化改革已然成為必由之路。

3.在構(gòu)建工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫中應(yīng)用華為云EI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)

隨著所建工程項(xiàng)目的日益增多，工程造價(jià)信息產(chǎn)生的的數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)種類越來越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來越快，統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)無法解決新的大數(shù)據(jù)問題。此外，中小型建筑企業(yè)在自行部署滿足建筑行業(yè)需求的工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)時(shí)會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)、資金等方面受限，構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫普遍缺乏安全性、投入成本較大、開發(fā)周期較長(zhǎng)、難運(yùn)維、不靈活等問題。針對(duì)以上問題華為云EI技術(shù)所提供的MRS服務(wù)在構(gòu)建數(shù)據(jù)庫方面有著較大的優(yōu)勢(shì)。

首先，數(shù)據(jù)庫的安全性。MRS由專業(yè)安全團(tuán)隊(duì)開發(fā)，支持Kerberos安全認(rèn)證何RBAC，支持VPC/安全組/DDOS等防護(hù)網(wǎng)，支持表/列等數(shù)據(jù)加密，并通過歐洲PSA安全認(rèn)證測(cè)試，提供云上高安全的大數(shù)據(jù)服務(wù) 。其次，部署數(shù)據(jù)庫簡(jiǎn)單化。華為云EI技術(shù)通過云上部署，一鍵即可部署Hadoop集群。前期的開發(fā)以及后期維護(hù)工作均不再由企業(yè)分擔(dān)。最后，數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)智能搜索。MRS服務(wù)支持業(yè)界先進(jìn)的CarbonData存儲(chǔ)技術(shù)，并通過多級(jí)索引、預(yù)聚合、動(dòng)態(tài)Parition、準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢等特性提升了IO掃描和計(jì)算性能，實(shí)現(xiàn)萬億數(shù)據(jù)分析秒級(jí)響應(yīng)。

4.總結(jié)

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，基于華為云EI技術(shù)區(qū)域構(gòu)建工程造價(jià)信息數(shù)據(jù)庫無疑是一種另辟蹊徑的方法。華為云EI技術(shù)不僅能為客戶提供安全、穩(wěn)定、低成本、高性能的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而且面對(duì)龐大的造價(jià)信息數(shù)據(jù)也能做到低成本、高安全、強(qiáng)有效的分析與處理，幫助建筑企業(yè)構(gòu)建滿足建筑行業(yè)需求的造價(jià)信息數(shù)據(jù)庫。

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