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    基于聲線法的特殊體育館模型中聲場均勻性分析

    2021-01-08 08:31:54宋恒玲
    聲學(xué)技術(shù) 2020年6期
    關(guān)鍵詞:聲線體育館聲場

    宋恒玲

    (石家莊鐵道大學(xué),河北石家莊 510640)

    0 引 言

    體育館除了作為單項(xiàng)的體育館(或稱為專用館)外,也逐漸發(fā)展成了具有綜合性功能的大型空間場館。除了承擔(dān)體育訓(xùn)練和競賽的基本功能外,還要滿足各類文娛演出及演講、會議等需求。體育館功能的擴(kuò)展,必然對其室內(nèi)聲環(huán)境提出了更高、更綜合的要求。在建筑形態(tài)方面,體育館也由單一的幾何形體轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)雜的幾何形體,設(shè)計(jì)中對曲線與曲面的運(yùn)用也逐漸成熟[1]。

    作為一種新的多用途大廳,對體育館音質(zhì)的研究有著現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)意義[2-3]。根據(jù)《體育館聲學(xué)設(shè)計(jì)及測量規(guī)程》(JGJ/T131—2000)[4],對于體育館建筑聲學(xué)設(shè)計(jì),要求大廳應(yīng)具有合適的混響時(shí)間和語言清晰度,聲場均勻分布,沒有回聲、顫動回聲、聲聚焦等聲缺陷。由于體育館空間較大,對所研究頻率范圍的聲學(xué)問題符合幾何聲學(xué)特點(diǎn),所以可以通過聲線在廳堂中的傳播來研究體育館室內(nèi)聲場特性,如聲聚焦、顫動回聲和聲擴(kuò)散等。

    特殊體育館模型最早被用于研究電磁混響室中電磁波的混沌現(xiàn)象[5-6],模型由四個矩形和兩個方向不同的柱面邊界構(gòu)成。混沌系統(tǒng)有兩種形成機(jī)理:擴(kuò)散機(jī)理(比如Sinai模型中相鄰路徑與擴(kuò)散體邊界元的碰撞產(chǎn)生分離)和去聚焦機(jī)理(相鄰路徑與聚焦邊界單元碰撞后產(chǎn)生聚焦,經(jīng)過聚焦點(diǎn)之后開始發(fā)生分離,當(dāng)路徑足夠長時(shí),聚焦被分離所補(bǔ)償導(dǎo)致去聚焦效果)。體育館模型屬于后者,相鄰聲線與柱面邊界碰撞后,經(jīng)過柱面焦點(diǎn)之后開始分離最終導(dǎo)致混沌行為的產(chǎn)生[7]。近幾年已有通過聲線混沌方法研究不同幾何空間中聲場特性的報(bào)道,如通過判定空間是否具有混沌幾何特性,并進(jìn)一步探索其聲場特性[8-11],對于此類體育館的聲場特性分析較少見于報(bào)道。體育館模型的混沌聲線分析,對理解幾何空間對聲場特性的影響有重要作用。

    體育館模型的混沌特性可以通過計(jì)算聲線系統(tǒng)的李雅普諾夫(Lyapunov)指數(shù)來判定。李雅普諾夫指數(shù)是指無限靠近的兩條軌道隨時(shí)間演化分離或者收斂的平均指數(shù)速率,正的Lyapunov指數(shù)意味著相鄰軌道會隨著時(shí)間的演化而分離,系統(tǒng)表現(xiàn)出混沌的特性[12],以λ1,λ2,λ3表示不同類型系統(tǒng)所有的Lyapunov指數(shù),即Lyapunov指數(shù)譜。Lyapunov指數(shù)對系統(tǒng)的判定如表1所示。可以看到:對混沌系統(tǒng)而言,其Lyapunov指數(shù)為正,相鄰軌道發(fā)生分離;對收斂系統(tǒng)而言,從相鄰點(diǎn)出發(fā)的鄰近軌道和基準(zhǔn)軌道的距離逐漸變小,最終變?yōu)橐粋€點(diǎn)或極限環(huán)。研究表明,Lyapunov指數(shù)與聲場的擴(kuò)散有關(guān)[13]:Lyapunov指數(shù)為正時(shí)聲線隨時(shí)間演化以指數(shù)分離,聲場趨于擴(kuò)散;Lyapunov指數(shù)為0時(shí)系統(tǒng)的聲線運(yùn)動呈現(xiàn)出規(guī)律性,聲場中產(chǎn)生顫動回聲或聚焦等聲缺陷。通過計(jì)算體育館模型的Lyapunov指數(shù),并對比體育館模型和矩形空間聲線傳播的位置和方向遍歷性,可以對體育館模型聲場均勻性進(jìn)行分析。

    表1 不同符號Lyapunov指數(shù)譜的系統(tǒng)類型Table 1 The system types of different Lyapunov exponents

    1 Lyapunov 指數(shù)計(jì)算

    在三維空間中,聲線在空間內(nèi)壁碰撞反射,反射遵循反射角等于入射角的反射定律,通過跟蹤聲線反射后的反射點(diǎn)和反射線方向,得到整個反射路徑的分布。

    聲線在三維空間中反射,有三種特殊情況:

    (1) 聲線在反射過程中落入角落,沒有聲線反射出來;

    (2) 聲線反射垂直于壁面,沒有其他方向的聲線反射;

    (3) 聲線在一個平面內(nèi)反射,未經(jīng)過其他平面。

    對于情況(1)和(2),聲線失去反射的連續(xù)性;在情況(3)中,聲線雖然連續(xù)反射,卻沒有經(jīng)過所有的平面,丟失了其它平面的信息。圖1是聲線在三維矩形和體育館模型空間中碰撞反射的示意圖。

    圖1 矩形空間(a)和體育館模型(b)中聲線的反射Fig.1 Ray motions in (a) rectangular space and(b) stadium model

    通過聲線在體育館模型內(nèi)壁的反射,研究混沌結(jié)構(gòu)的幾何空間對聲場均勻性的影響有著重要意義。設(shè)體育館模型相對尺寸為L=5.3,W=6,H=5,矩形空間相對尺寸為L=6.8,W=6.62,H=5.1,采用Matlab 編程對聲線傳播路徑進(jìn)行模擬和混沌特性判定。對于聲線系統(tǒng)方程未知的 Lyapunov指數(shù)計(jì)算,可以采用Wolf算法[14]。Wolf算法基于跟蹤相鄰軌道的指數(shù)分離情況,通過測得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的時(shí)間序列計(jì)算出動力學(xué)系統(tǒng)的最大 Lyapunov指數(shù),采用Wolf軌道跟蹤法根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)計(jì)算EL的演變和替換程序如圖2所示。

    圖2 采用Wolf軌道跟蹤法根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)計(jì)算EL的演變和替換程序Fig.2 The evolution and replacement procedure using Wolf algorithm to estimate EL from experimental data

    Wolf算法分為5個步驟:(1)t0時(shí)刻在軌道初始點(diǎn)附近尋找最近的一個鄰近點(diǎn),用L(t0)表示初始點(diǎn)和鄰近點(diǎn)之間的距離;(2)在t1時(shí)刻這兩個點(diǎn)分別在基準(zhǔn)軌道和相鄰軌道上的距離演化為L'(t1),計(jì)算這兩個點(diǎn)在t1時(shí)刻的距離L'(t1)與初始時(shí)刻的距離L(t0)的比值;(3)在t1時(shí)刻尋找滿足盡可能在相鄰軌道方向上,即θ角最小新的鄰近點(diǎn),得到L(t1);(4)在時(shí)刻t2重復(fù)第(2)步;(5)對上面的過程重復(fù)M次并計(jì)算指數(shù)比。從而得到Lyapunov指數(shù)的計(jì)算公式為

    式中:?t=tk?tk?1,M為重復(fù)次數(shù)。L'(tk)和L(tk?1)代表歐拉距離。

    在 Wolf算法中,取聲線反射路徑上與壁面碰撞的反射點(diǎn)作為計(jì)算數(shù)據(jù),以反射路徑為基準(zhǔn)軌道,在相空間中構(gòu)建鄰近軌道,計(jì)算隨時(shí)間演化鄰近軌道和基準(zhǔn)軌道的分離指數(shù),從而判斷基準(zhǔn)軌道是分離還是收斂。

    通過計(jì)算,矩形空間Lyapunov指數(shù)為0。體育館模型中聲線系統(tǒng)Lyapunov指數(shù)列于表2。表2中組1和組2模型的形狀有所改變,組1和組2中每個模型的形狀相同,尺寸以倍數(shù)增加。

    表2 幾何形狀不同體育館模型中聲線系統(tǒng)Lyapunov指數(shù)Table 2 Lyapunov exponents of ray systems in stadium model with various geometries

    可以看到,當(dāng)幾何形狀確定時(shí)(模型1, 2, 3, 4),長、寬、高比一定,Lyapunov指數(shù)相同;當(dāng)幾何形狀改變時(shí)(如模型1和模型5,長、寬不變,高度改變),Lyapunov指數(shù)改變,因此可以得出,建筑空間幾何形狀決定著其中聲線系統(tǒng)的 Lyapunov指數(shù)值。從表2中還可以看到,體育館模型的Lyapunov指數(shù)都大于 0,其聲線系統(tǒng)具有混沌特性。因此,體育館模型是一個有兩個正的 Lyapunov指數(shù)(EL)的超混沌結(jié)構(gòu)。體育館模型中聲線發(fā)生分離,而矩形空間中聲線收斂。

    2 矩形空間和體育館模型中聲線位置和方向遍歷性

    計(jì)算 Lyapunov指數(shù)時(shí),通過時(shí)間序列考察三維矩形和體育館空間中聲線位置和方向的遍歷性。選取其中一個維度(z方向)來進(jìn)行分析,時(shí)間序列分布如圖3所示。

    從圖3可以看出,在矩形空間中聲線系統(tǒng)的時(shí)間序列分布顯示出規(guī)律性,而體育館模型中聲線系統(tǒng)的時(shí)間序列有著不規(guī)則的分布。計(jì)算中選擇z方向,顯而易見,其余方向(x、y方向)聲線系統(tǒng)的時(shí)間序列分布也有同樣的規(guī)律。對于體育館模型中,由于存在兩個正的 Lyapunov指數(shù),其聲線系統(tǒng)具有混沌特性;對于矩形空間,聲線系統(tǒng)的Lyapunov指數(shù)為 0,聲線系統(tǒng)具有規(guī)則特性。雖然聲線系統(tǒng)時(shí)間序列分布特性不同,但在兩個空間中聲線最終充滿整個空間,即聲線反射有位置遍歷性。

    圖3 三維矩形空間(a)和體育場模型空間(b)聲線路徑上等長度間隔100數(shù)據(jù)點(diǎn)的z值分布Fig.3 Distributions of z-values taken from 100 equally spaced points on the ray propagation paths for (a) rectangular space and (b) stadium model

    再看兩個空間中聲線傳播的方向分布特性。以向量表示聲線的傳播方向,避免上述三種特殊反射情形,通過追蹤聲線反射路徑,可以得到,在3D矩形空間中,當(dāng)聲線的初始方向向量為(a,b,c)時(shí),可以得到8種可能的傳播方向(a,b,c),(a,?b,?c),(a,?b,c),(a,b,?c),(?a,?b,?c),(?a,?b,c),(?a,b,?c)和(?a,b,?c);在體育館模型空間中,用向量空間中一個點(diǎn)(*)表示聲線的一個方向向量。體育館模型中聲線反射 10 000次的方向向量在向量空間中x-y,y-z平面上的投影,如圖4所示。

    可以看出,體育館模型空間中聲線的反射可能來自空間中不同的方向,即聲線具有方向遍歷性。由于混沌空間中聲線傳播在反射過程中趨于分離,具有初值敏感性,聲線行為趨于擴(kuò)散[13,15]。將聲線模型運(yùn)用到實(shí)際聲場中,矩形空間中聲線雖然有位置遍歷性卻沒有方向遍歷性,在某一方向來回反射容易產(chǎn)生聲缺陷,導(dǎo)致顫動回聲的產(chǎn)生。相反,體育館模型中聲線不但具有位置遍歷性,還有方向遍歷性。聲線反射可能來自數(shù)個不同的方向,在某一方向上集中的情況會減少。相對于形狀規(guī)則的矩形空間,體育館空間中聲線的反射由于指數(shù)分離而擴(kuò)散。體育館空間中由于聲線傳播有著位置和方向的遍歷性,從而能夠得到更為均勻的聲場。

    圖4 體育場模型中聲線方向向量在(a) x-y平面和(b) y-z平面上的投影分布Fig.4 Projection distributions of the directional vectors on (a)the x-y plane and (b) the y-z plane in stadium model

    3 ODEON仿真

    采用仿真軟件ODEON分別對矩形空間和體育館空間聲場均勻性進(jìn)行計(jì)算仿真,對聲場進(jìn)行網(wǎng)格劃分,比較網(wǎng)格處聲壓級,考察聲場均勻性[16]。仿真中設(shè)置聲源為無指向性,壁面材質(zhì)為Odeon軟件材料庫中提供的編號102的光滑混凝土,其吸聲系數(shù)如表3所示。在軟件中設(shè)置聲線數(shù)為1 000,脈沖響應(yīng)為1 000 ms,不考慮空氣的影響,分別計(jì)算P1、P2處的聲源激發(fā)的多個網(wǎng)格平面聲壓級。

    表3 壁面材質(zhì)吸聲系數(shù)Table 3 Absorption coefficient of wall material 102

    4 結(jié)果與討論

    對體育館模型的兩個柱面之間矩形空間和 3D矩形空間采用彩色網(wǎng)格計(jì)算多個維度平面并做整體對比。仿真計(jì)算了中心頻率 125~4 000 Hz時(shí)平面網(wǎng)格的聲壓級。圖5為3D矩形空間聲場分布,圖6為體育館的聲場分布。由于篇幅原因,只展示了500、1 000、4 000 Hz聲壓級分布圖。

    圖5 不同位置聲源激發(fā)下(a) 500 Hz, (b) 1 000 Hz, (c) 4 000 Hz時(shí)3D矩形空間聲場分布Fig.5 Sound field distributions at (a) 500 Hz, (b) 1 000 Hz and (c) 4 000 Hz in 3D rectangular space under the excitations of the sources at different positions

    圖6 不同位置聲源激發(fā)下(a) 500 Hz,(b) 1000 Hz,(c) 4 000 Hz時(shí)體育館模型聲場分布Fig.6 Sound field distributions at (a) 500 Hz, (b) 1 000 Hz and(c) 4 000 Hz in stadium model under the excitations of the sources at different positions

    對比圖5和圖6,可以看到對于不同中心頻率,聲源附近有著較高的聲壓級。在遠(yuǎn)離聲源處,體育館的聲壓級差異小于矩形空間,即體育館聲場均勻性均好于矩形空間。當(dāng)聲源位置不同時(shí),可以得到同樣的結(jié)論。

    體育館模型中聲線行為基于去聚焦機(jī)理:聲線經(jīng)過柱面焦點(diǎn)后分離的長期行為抵消了柱面對聲線的聚焦作用。去聚焦機(jī)理解釋了體育館模型在遠(yuǎn)離焦點(diǎn)的矩形位置,比3D矩形空間有更好的聲場均勻性。從聲線模型可以看出,體育館空間中聲線的位置和方向具有遍歷性,聲場中聲能分布更為均勻。為方便計(jì)算,通過設(shè)置剛性光滑反射壁面得到較長的聲線傳播路徑,由于 Lyapunov指數(shù)描述幾何空間中聲線的動力學(xué)行為是聲線運(yùn)動的趨勢,需要注意的是,在足夠短的聲音路徑情況下,體育館模型的圓弧結(jié)構(gòu)會產(chǎn)生聚焦。模型中多次反射是為了準(zhǔn)確計(jì)算Lyapunov指數(shù),由于Lyapunov指數(shù)計(jì)算是針對空間幾何特性的定性描述,是聲線經(jīng)過多個壁面反射后發(fā)散的指數(shù)平均值,當(dāng) Lyapunov指數(shù)大于0時(shí),混沌模型中聲線系統(tǒng)具有混沌特性,早期聲線反射經(jīng)過焦點(diǎn)后有發(fā)散的趨勢。因此,結(jié)論對圓弧結(jié)構(gòu)以外的矩形空間的觀眾席是適用的,對于圓弧結(jié)構(gòu)以內(nèi)的空間,聲音會產(chǎn)生聚焦。

    附錄A中以Sinai空間為例,對基于去擴(kuò)散機(jī)理的混沌空間中聲線傳播特性進(jìn)行了探討,進(jìn)一步闡述混沌結(jié)構(gòu)對空間中聲場均勻性的作用。

    5 結(jié) 論

    通過對特殊體育館空間中聲線傳播路徑的研究,得出這類幾何形狀體育館模型聲線系統(tǒng)具有混沌特性,聲線傳播有著位置和方向的遍歷性。由于聲線運(yùn)動的混沌特性,體育館空間中聲線路徑趨于發(fā)散,聲場分布更加均勻。通過聲學(xué)軟件Odeon對體育館和矩形空間聲場仿真,得到相對于矩形空間,這類幾何形狀體育館空間有著更好的聲場均勻性。研究是對采用聲線混沌法研究聲場特性作用的補(bǔ)充,也為建筑聲學(xué)里探索聲場擴(kuò)散與空間幾何構(gòu)型的關(guān)系提供了啟發(fā)。

    附錄A

    Sinai空間也是一個具有兩個正Lyapunov指數(shù)的超混沌結(jié)構(gòu),聲線系統(tǒng)的混沌行為基于擴(kuò)散機(jī)理,圖 A1為 Sinai空間中聲線傳播特性。圖 A2和圖A3同樣給出了Sinai空間中聲線傳播位置和方向遍歷性信息。

    Sinai空間中聲線傳播位置信息如圖A2所示。

    圖A1 擴(kuò)散的Sinai空間聲線反射Fig.A1 Ray motions in the Sinai spaces based on dispersion

    圖A2 Sinai空間聲線路徑上等長度間隔100數(shù)據(jù)點(diǎn)的z值分布Fig.A2 Distributions of z-values taken from 100 equally spaced points on the ray propagation paths in the Sinai space

    Sinai空間中聲線傳播方向信息如圖A3所示。

    圖A3 Sinai空間中聲線方向向量在x-y平面(a)和y-z平面(b)上的投影分布Fig.A3 The angular distribution of the directional vectors projected onto the x-y plane (a) and the circular distribution of the directional vectors projected onto the y-z plane (b) in the Sinai space

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