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    NB-IoT技術在物聯(lián)網(wǎng)中的應用分析

    2021-01-07 08:36:48馮珊珊
    數(shù)字通信世界 2020年12期
    關鍵詞:智能水表抄表水表

    馮珊珊

    (遼寧建筑職業(yè)學院,遼寧 遼陽 111000)

    1 NB-IoT技術在物聯(lián)網(wǎng)中的作用與特點梳理

    1.1 作用-實現(xiàn)萬物互聯(lián)

    NB-IoT技術屬于窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術,為最新物聯(lián)網(wǎng)通信技術,通過建立LPWAN,在廣域網(wǎng)中,將低功耗設備利用蜂窩數(shù)據(jù)連接起來,利用移動運營商的基站來收發(fā)數(shù)據(jù),且占據(jù)的頻段很小,能直接在2G/3G/4G網(wǎng)絡中部署,未來隨著5G的不斷普及,還能在5G中進行部署。NB-IoT技術因為有著較廣的覆蓋范圍和較強的穿透率,使得網(wǎng)絡終端設備的連接效率較高,且設備不用長時間在線時,有著良好的應用效果,使得設備得到有效連接,達到萬物互聯(lián)的目的。

    1.2 特點

    1.2.1 連接量巨大

    采用NB-IoT技術,能有效的達到海量連接的目的。比如在一個小區(qū)中,物聯(lián)網(wǎng)可以同時為多達10萬個用戶服務,而傳統(tǒng)的接入點只有NB-IoT技術接入數(shù)量的5%到10%,所以連接量巨大是NB-IoT技術的主要特點之一。

    1.2.2 覆蓋深度廣

    相較于目前較為主流的4G技術,NB-IoT技術的覆蓋深度更廣,增益高達20dB,而4G的發(fā)射功率只有NB-IoT技術的1%,所以覆蓋能力是4G的100倍,加上NB-IoT技術的穿透力較強,有著較強的信號,不管是暗井房,還是地下室,一些常規(guī)手機信號難以到達的地方,NB-IoT技術均有著較強的信號。

    1.2.3 節(jié)能性優(yōu)越

    在NB-IoT技術中,采用的是功耗較低的模式,加上拓展性較強的非連續(xù)性接收的節(jié)能技術,在非傳輸時段,終端設備自動休眠,終端設備中內置的電池壽命更是達到數(shù)十年,以確保電池盡可能地滿足運行的需求,因此在節(jié)能性上較為優(yōu)越。

    1.2.4 穩(wěn)定性較強

    NB-IoT技術中采用了專用的窄帶頻段不會與語言、數(shù)據(jù)帶寬等網(wǎng)絡形成沖突,使得物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務運行的穩(wěn)定性和可靠性。

    1.2.5 經(jīng)濟性較強

    由于NB-IoT技術在物理層與硬件上較為簡便,相較于當前流行的4G技術以及正在逐漸普及的5G技術,由于不需要中間數(shù)據(jù)采集設備,加上資費便宜,所以具有較強的經(jīng)濟性,尤其是在當前NB-IoT技術不斷普及和應用的驅使下,其應用成本勢必會進一步下降。

    而正是NB-IoT技術具有上述的優(yōu)勢,使得NB-IoT技術的萬物互聯(lián)的作用更加明顯。因此,NB-IoT技術的最大特點就是萬物互聯(lián)。

    2 NB-IoT技術在物聯(lián)網(wǎng)中的架構與層次分析

    NB-IoT技術的物聯(lián)網(wǎng)架構主要分為三層。加強對其架構與層次的分析,為強化NB-IoT技術在物聯(lián)網(wǎng)中的應用原理的掌握,應切實對其特點進行分析。

    2.1 感知層

    NB-IoT技術的感知層的形式較多,主要是多種不同的傳感器組合而成,既有紅外線方面的傳感器,又有攝像頭和超聲波、溫濕度傳感器以及干簧管等多種具有傳感器的感知終端,因此,感知層的作用就在于在物聯(lián)網(wǎng)中對不同設備的傳感器進行識別與采集,從而捕捉相應的信息。

    2.2 網(wǎng)絡層

    NB-IoT技術的網(wǎng)絡層的組成主要有窄帶網(wǎng)絡管理平臺與云平臺,當感知層在獲取信息后,為及時地傳遞信息,就需要利用網(wǎng)絡層來傳遞信息與數(shù)據(jù)。

    2.3 應用層

    應用層的作用就是在物聯(lián)網(wǎng)的載體下,面向用戶窗口來收發(fā)指令,達到多元化的智能應用,對數(shù)據(jù)信息進行有效的分析與處理。

    3 NB-IoT技術在物聯(lián)網(wǎng)中的應用-以智慧水務為例

    3.1 應用范圍概述

    NB-IoT技術在智慧水務的物聯(lián)網(wǎng)中的應用,其應用范圍主要有三個方面,一是對漏點進行監(jiān)測;二是實現(xiàn)水平衡中應用;三是在智能抄表中應用。為提升探究的針對性,本研究主要選取智能抄表作為研究的內容。這是因為水務企業(yè)在抄表管理中的局限性較多,而水資源又與民眾的生活有著十分緊密的聯(lián)系,但是由于水表所在的運行環(huán)境較為惡劣,導致后期抄表工作遇到諸多不便,因此需要在水表抄表技術上不斷完善,目前的水表抄表技術在實踐中也出現(xiàn)很多問題,因此,本文主要是將其作為研究的重點。

    3.2 擬解決的問題

    第一,IC卡水表抄表。這一方式主要是采取預付水費的方式,需要在先繳費預存的基礎上才能使用,所以人工抄表的問題能有效的減少,但是其不足就在于用戶容易誤操作,導致維護方面的問題較多,需要人工深入現(xiàn)場處理,不僅處理的量較大,而且水務企業(yè)難以在年底、月底開展營收核算,對盈虧的診斷難度較大。

    第二,有線遠傳水表。這一方式是利用信號線、網(wǎng)線、LET技術等進行有線連接的技術,能實現(xiàn)實時更新抄表數(shù)據(jù)的目標,但是不足的是,其主要適用于集中在室外安裝的線路,同時在網(wǎng)絡路線、數(shù)據(jù)采集設備等方面的成本較高,且施工較為麻煩,難以在分散用戶和室內安裝水表的用戶使用。

    第三,GPRS物聯(lián)網(wǎng)水表。該技術是以2G網(wǎng)絡為載體開展抄表和水表智能化控制,主要是對分散的用水大戶開展抄表管理,其不足就在于成本較大,且無線信號弱,內置的電池衰弱的情況較為突出,加上2G已經(jīng)逐漸被運營商關停,難以適應實際運行的需要。

    3.3 應用要點

    3.3.1 基于NB-IoT技術的物聯(lián)網(wǎng)抄表應用結構分析

    為著力解決上述問題,切實強化NB-IoT技術的應用成效,首先就要解決抄表管理中的諸多局限性較強的問題,切實注重抄表管理模式的優(yōu)化,在抄表智能終端上加大對其的創(chuàng)新,提升水表的智能化程度。而這就需要依賴于不斷成熟和穩(wěn)定的NB-IoT技術,基于NB-IoT技術的物聯(lián)網(wǎng)智能水表中,其包含的組件主要有NB-IoT模組、運營商信號接受模塊、NB-IoT核心網(wǎng)、NB-IoT管理服務平臺與第三方應用服務器、水表抄收管理軟件平臺等組合而成。其中,水表直接在應用層服務器中,且不用設置采集設備與線路,能滿足不同類型用戶的需要,具體結構詳見圖1所示。因為NB-IoT技術的優(yōu)勢在物聯(lián)網(wǎng)智能水表中得到了應用,使得智慧水務得到了快速發(fā)展,并因此延伸App、微信、支付等繳費平臺,達到智能水表互聯(lián)互通的效果,加上能實現(xiàn)全面感知,在達到共享數(shù)據(jù)的同時,還能避免傳統(tǒng)距離問題和用戶類型等方面的問題。

    圖1 智能水表抄表拓撲結構

    3.3.2 基于NB-IoT技術的物聯(lián)網(wǎng)抄表應用過程分析

    在明確應用結構的基礎上,還要對其應用過程不斷完善。在利用基于NB-IoT技術的物聯(lián)網(wǎng)智能水表進行抄表時,由水務企業(yè)利用第三方應用管理平臺設置水表的抄表時段,當大都預定時段后,就能利用基站達到無線聯(lián)網(wǎng)并自動抄表,直到所有水表的抄取的數(shù)據(jù)回傳完成之后,水表自動進入智能待機狀態(tài),減少對網(wǎng)絡和電池的使用。而就數(shù)據(jù)回傳的過程而言,首先是將數(shù)據(jù)回傳到平臺,再通過平臺向云平臺傳輸,服務器從自身的云平臺中收到用戶的用水數(shù)據(jù),使得用戶用水情況得到有效監(jiān)控且沒有時空的限制。同時水務企業(yè)也能結合實際需要來分析用戶用水形成的大數(shù)據(jù),進而對用戶用水情況進行診斷,及時地找到用水問題。而且用戶自主繳費選擇渠道多元化,為用水信息自助查詢提供了便利。

    3.3.3 基于NB-IoT技術的物聯(lián)網(wǎng)抄表應用效果分析

    就應用效果而言,不僅有效的解決了傳統(tǒng)水務企業(yè)所面臨的問題,而且使得水務管理的成本下降,提升智慧水務的智能化程度,促進抄表與收費問題的解決和優(yōu)化。

    4 結束語

    綜上所述,NB-IoT技術在物聯(lián)網(wǎng)中的應用,對于促進萬物互聯(lián)實現(xiàn)了有效的保障,在實踐應用中,應用的范圍較廣,所以已成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的核心技術,在物聯(lián)網(wǎng)技術不斷發(fā)展和5G技術逐漸普及的今天,物聯(lián)網(wǎng)將隨著大數(shù)據(jù)、云計算、AI技術等的應用變得更加緊密,在新時代背景下,我們只有不忘初心的強化科研技術研究,才能更好地履行自身的使命。

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