制造商分銷模式與平臺(tái)捆綁策略的最優(yōu)決策及影響研究

張榮 黃曉茂

摘要：為研究制造商分銷模式與平臺(tái)捆綁策略的相互作用，建立由一個(gè)制造商與一個(gè)平臺(tái)組成的供應(yīng)鏈模型，使用Stackelberg博弈求出制造商和平臺(tái)的最優(yōu)決策。結(jié)果表明：在批發(fā)模式下，平臺(tái)應(yīng)選部分混合捆綁銷售;在代理模式下，當(dāng)傭金率較低時(shí)平臺(tái)應(yīng)選純捆綁銷售，當(dāng)傭金率較高時(shí)平臺(tái)應(yīng)選部分混合捆綁銷售。隨著傭金率的增加，制造商對分銷模式的偏好依次為：無明顯偏好、代理模式、批發(fā)模式?；パa(bǔ)產(chǎn)品估值會(huì)影響傭金率閾值的大小。選擇部分混合捆綁銷售策略的渠道績效優(yōu)于選擇其他兩個(gè)捆綁策略的渠道績效。若制造商對分銷模式無明顯偏好，為提高渠道總利潤，平臺(tái)應(yīng)該與制造商分享一部分收益，激勵(lì)制造商選擇批發(fā)模式。

關(guān)鍵詞： 平臺(tái)捆綁策略; 分銷模式; 博弈論; 渠道績效; 供應(yīng)鏈

中圖分類號： F274 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

Abstract： In order to study the interaction between the manufacturer’s distribution mode and the platform bundling strategy， a supply chain model consisting of one manufacturer and one platform is established， and the optimal decision of the manufacturer and the platform is obtained through Stackelberg game.The result shows the following： under the wholesale mode， the platform should choose partially mixed bundling; under the agency mode， the platform should choose pure bundling when the commission rate is low， and the platform should choose partially mixed bundling when the commission rate is high.With the increase of the commission rate， the manufacturer’s preference for distribution modes shifts from no obvious preference to the agency mode and then to the wholesale mode.The valuation of complementary products can affect the size of the commission rate threshold.Channel performance under the partially mixed bundling strategy is better than those under the other two bundling strategies.If the manufacturer has no obvious preference for the distribution mode， in order to increase the total channel profit， the platform should share a part of the revenue with the manufacturer， so as to encourage the manufacturer to choose the wholesale mode.

Key words： platform bundling strategy; distribution mode; game theory; channel performance; supply chain

0 引 言

近年來，在線市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。2019年，中國實(shí)物商品網(wǎng)上零售額為8.52萬億元，同比增長19.5%，占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的20.7%[1]。隨著在線零售的普及，出現(xiàn)了一種新的分銷模式——代理模式，即平臺(tái)通過共享制造商一定比例的收入，允許制造商直接將產(chǎn)品銷售給消費(fèi)者。亞馬遜、京東和Flipkart等平臺(tái)為“批發(fā)+代理”的混合模式。2018年亞馬遜銷售的產(chǎn)品有一半以上是通過代理模式銷售的，且亞馬遜通過該模式獲得的收入增長了兩倍[2]。捆綁銷售被平臺(tái)廣泛使用。制造商通過平臺(tái)銷售主產(chǎn)品，平臺(tái)為了刺激市場需求，通過整合資源對具有互補(bǔ)性的產(chǎn)品采取獨(dú)立銷售、純捆綁銷售、部分混合捆綁銷售等3種捆綁策略[3]。平臺(tái)既是零售商也是中介，因此，有必要研究選擇哪種捆綁策略既不損害制造商的利潤又能使平臺(tái)利潤最大化，制造商的分銷模式是否會(huì)影響平臺(tái)捆綁策略，分銷模式與捆綁策略之間的相互作用對渠道績效有何影響。

眾多學(xué)者圍繞3種捆綁策略對企業(yè)利潤的影響來研究捆綁策略。ADAMS等[4]的研究表明，純捆綁銷售通過減少購買者的多樣性來發(fā)揮作用，促進(jìn)消費(fèi)者剩余的獲取。MCAFEE等[5]的研究表明，混合捆綁銷售幾乎總是有利于壟斷市場。OLDEROG等[6]仿真研究了3種捆綁策略對壟斷企業(yè)利潤和銷售的影響。BANCIU等[7]對垂直分化產(chǎn)品進(jìn)行捆綁銷售。CAO等[8-9]發(fā)現(xiàn)捆綁策略可以作為渠道協(xié)調(diào)機(jī)制來改善供應(yīng)約束下的企業(yè)利潤。KOPCZEWSKI等[10]研究了消費(fèi)者保留價(jià)格的異質(zhì)性及其依賴性結(jié)構(gòu)、需求的互補(bǔ)性、生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)如何影響?yīng)毩N售、純捆綁銷售、部分混合捆綁銷售的利潤。劉衛(wèi)華等[11]研究了捆綁銷售滯銷品和暢銷品對供應(yīng)鏈的影響，結(jié)果表明：捆綁策略確實(shí)能提高滯銷品銷售量，但會(huì)形成利潤沖突和訂貨量沖突。

眾多學(xué)者從不同角度比較批發(fā)模式和代理模式。HAO等[12]的研究表明，由于存在互補(bǔ)市場，代理合同中的電子書零售價(jià)格比批發(fā)合同中的高。TAN等[13]發(fā)現(xiàn)代理模式的數(shù)字商品價(jià)格比批發(fā)模式的低，并且代理模式可以減輕供應(yīng)鏈的雙重邊緣化效應(yīng)以及改善消費(fèi)者的剩余。TAN等[14]分析了一個(gè)垂直差異化商品模型，發(fā)現(xiàn)收入共享結(jié)構(gòu)和上游出版商對價(jià)格的控制都有助于代理模式的收益，并且代理模式優(yōu)于批發(fā)模式。GENG等[15]的研究表明，供應(yīng)商在批發(fā)模式下更喜歡捆綁銷售，而在代理模式下更喜歡單獨(dú)零售附加產(chǎn)品。WEI等[16]研究了競爭制造商的領(lǐng)導(dǎo)者與跟隨者關(guān)系、電子零售商的介紹費(fèi)、產(chǎn)品可替代程度的差異、產(chǎn)品市場基礎(chǔ)的差異的綜合效應(yīng)如何影響最佳的分銷模式。魏杰等[17]研究了分銷模式對供應(yīng)鏈成員的影響，結(jié)果表明：當(dāng)傭金率高于中等水平但不是很高或消費(fèi)者的交叉價(jià)格敏感性足夠大時(shí)，供應(yīng)鏈各成員都傾向于選擇代理模式。

以上這些文獻(xiàn)都是將代理模式與捆綁策略分開研究的，只有少部分研究代理模式的文獻(xiàn)考慮了由制造商決定捆綁策略、由平臺(tái)決定分銷模式，但未考慮由制造商選擇分銷模式、由平臺(tái)決定捆綁策略的情況。與上述研究不同，本文在兩個(gè)產(chǎn)品具有弱消費(fèi)依附關(guān)系的前提下，考慮制造商分銷模式與平臺(tái)捆綁策略的決策問題。

1 模型描述

1.1 研究問題

考慮由一個(gè)制造商、一個(gè)平臺(tái)以及持續(xù)的消費(fèi)者組成的供應(yīng)鏈。制造商有批發(fā)模式（W）和代理模式（A）兩種分銷模式可供選擇。制造商僅在平臺(tái)上銷售主產(chǎn)品a，平臺(tái)提供互補(bǔ)產(chǎn)品c，a和c具有弱消費(fèi)依附關(guān)系。產(chǎn)品b是由a與c組成的產(chǎn)品，其與a存在替代性。比如：電子產(chǎn)品a與電子產(chǎn)品配件c組成產(chǎn)品b;產(chǎn)品a與服務(wù)（售后服務(wù)和增值保障）c組成產(chǎn)品b;機(jī)票a與景點(diǎn)門票c組成產(chǎn)品b。平臺(tái)有獨(dú)立銷售（I）、純捆綁銷售（B）、部分混合捆綁銷售（M）等3種銷售策略。本文不考慮消費(fèi)者只購買c的情況。本文假設(shè)如下：

（1）a和c的生產(chǎn)成本為0[18];C為獨(dú)立銷售產(chǎn)生的固定運(yùn)營成本。

（2）k為平臺(tái)向制造商收取的傭金率，參考2019年京東開放平臺(tái)各類目資費(fèi)[19]，取k∈（0，0.5）。相對于批發(fā)價(jià)和銷量，k的取值通常是長期且規(guī)模較大的決策[20]。傭金率是針對各類目下的所有產(chǎn)品的。

（3）消費(fèi)者是異質(zhì)的，具有效用最大化的戰(zhàn)略意義，消費(fèi)者對a的估值為v，其中v～U[0，1]。將消費(fèi)者分成兩類：第1類消費(fèi)者為認(rèn)為c有價(jià)值，此類消費(fèi)者的比例為α，α∈（0，1），c的估值為vc，其中vc～U[0，0.5][21];第2類為消費(fèi)者認(rèn)為c無價(jià)值（vc=0），此類消費(fèi)者的比例為1-α。

（4）px表示產(chǎn)品x的零售價(jià)，x∈{a，b，c}，且0 1.2 決策順序

針對制造商分銷模式與平臺(tái)捆綁策略的決策問題，使用Stackelberg博弈對制造商與平臺(tái)之間的互動(dòng)進(jìn)行建模。制造商與平臺(tái)的決策順序見圖1。

從圖1可知：第一階段平臺(tái)發(fā)布各類產(chǎn)品的傭金率k;第二階段制造商根據(jù)平臺(tái)發(fā)布的傭金率選擇批發(fā)模式或代理模式;第三階段平臺(tái)選擇獨(dú)立銷售、純捆綁銷售或部分混合捆綁銷售策略;第四階段為價(jià)格決策;第五階段為消費(fèi)者的購買決策。圖2為制造商與平臺(tái)構(gòu)成的6種收益模型，如WI模型為批發(fā)+獨(dú)立銷售模型。若平臺(tái)采取獨(dú)立銷售策略，消費(fèi)者購買決策分為：同時(shí)購買a和c、只購買a、不買。若平臺(tái)采取純捆綁銷售策略，消費(fèi)者購買決策分為：購買b或不買。若平臺(tái)采取部分混合捆綁銷售策略，消費(fèi)者購買決策分為：購買b、只買a、不買。

1.3 消費(fèi)者效用和需求函數(shù)

根據(jù)上述假設(shè)及決策順序可知，當(dāng)平臺(tái)采取獨(dú)立銷售策略時(shí)，第1類消費(fèi)者同時(shí)購買a和c獲得的效用為pa+vc-pc，購買a獲得的效用為v-pa，不買獲得的效用為0，第1類消費(fèi)者將購買效用為max{pa+vc-pc，v-pa，0}的產(chǎn)品。表1為不同消費(fèi)者在捆綁策略下獲得的效用及購買決策情況（上標(biāo)I、B、M分別表示獨(dú)立銷售、純捆綁銷售、部分混合捆綁銷售）。

綜上所述，制造商分銷模式與平臺(tái)捆綁策略之間的相互作用對渠道績效有一定的影響：當(dāng)max{0，k*0} 3 結(jié) 論

研究制造商分銷模式（批發(fā)和代理模式）與平臺(tái)捆綁策略（獨(dú)立銷售、純捆綁銷售和部分混合捆綁銷售）的聯(lián)合決策問題，考慮主產(chǎn)品和互補(bǔ)產(chǎn)品是弱依附消費(fèi)關(guān)系的特點(diǎn)，構(gòu)建基于消費(fèi)者效用的需求函數(shù)，運(yùn)用博弈論的方法求解6種模型的最優(yōu)定價(jià)、需求和利潤。通過采取不同捆綁策略的利潤關(guān)系，分析制造商的最優(yōu)分銷模式、平臺(tái)的最佳捆綁策略以及聯(lián)合決策對整體渠道績效的影響。研究表明：互補(bǔ)產(chǎn)品的估值會(huì)影響傭金率閾值的大小;在批發(fā)模式下平臺(tái)應(yīng)該選擇部分混合捆綁銷售策略;在代理模式下平臺(tái)的捆綁策略受傭金率和互補(bǔ)產(chǎn)品估值的影響;當(dāng)傭金率較低時(shí)，平臺(tái)會(huì)選擇純捆綁銷售策略，制造商對分銷模式無明顯偏好，但從渠道的角度看平臺(tái)應(yīng)該選擇部分混合捆綁策略，制造商應(yīng)選擇批發(fā)模式。除純捆綁銷售策略外，存在一個(gè)區(qū)域，使制造商和平臺(tái)在代理模式下獲得的利潤比批發(fā)模式下的高。

本文對管理的啟示：（1）為平臺(tái)選擇互補(bǔ)產(chǎn)品和捆綁策略提供了一定的參考，合理選擇互補(bǔ)產(chǎn)品能避免給主產(chǎn)品帶來負(fù)效應(yīng);平臺(tái)選擇部分混合捆綁銷售策略優(yōu)于選擇獨(dú)立銷售策略;而對于選擇純捆綁銷售策略還是選擇部分混合捆綁銷售策略，平臺(tái)應(yīng)該考慮互補(bǔ)產(chǎn)品的估值、傭金率和制造商的分銷模式的影響。（2）為制造商選擇分銷模式提供了一些指導(dǎo)，制造商分銷模式受到平臺(tái)捆綁策略和傭金率的影響。（3）對于渠道績效而言，若制造商對分銷模式無明顯偏好，則平臺(tái)應(yīng)該適當(dāng)給制造商一定的福利，激勵(lì)制造商選擇批發(fā)模式，從而提高渠道的總利潤，達(dá)到互利共贏的局面。

本文的研究有一定的局限性。首先，需求是線性需求函數(shù)，可以考慮彈性需求函數(shù)對結(jié)論是否有影響;其次，研究只考慮兩種分銷模式（批發(fā)和代理），其他模式如何與捆綁策略相互作用值得探討;最后，只考慮了一個(gè)制造商在平臺(tái)上銷售，可以考慮兩個(gè)制造商在平臺(tái)上銷售時(shí)平臺(tái)的捆綁決策。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李洋. 國家統(tǒng)計(jì)局： 2019年全國網(wǎng)上零售額106 324億元[EB/OL]. （2020-01-17）[2020-09-26]. http：//www.ebrun.com/20200117/370365.shtml.

[2] 亞馬遜.亞馬遜發(fā)布2019中小企業(yè)影響力報(bào)告[EB/OL]. （2019-05-09）[2020-09-26].https：//www.cifnews.com/article/44087.

[3] 潘林， 周水銀， 馬士華. 供應(yīng)鏈環(huán)境下零售商互補(bǔ)產(chǎn)品捆綁銷售決策研究 [J]. 管理工程學(xué)報(bào)， 2018， 32（4）： 118-125.DOI：10.13587/j.cnki.jieem.2018.04.015.

[4] ADAMS W J， YELLEN J L. Commodity bundling and the burden of monopoly[J]. The Quarterly Journal of Economics， 1976， 90（3）： 475-498. DOI： 10.2307/1886045.

[5] MCAFEE R P， MCMILLAN J， WHINSTON M D. Multiproduct monopoly， commodity bundling， and correlation of values[J]. The Quarterly Journal of Economics， 1989， 104（2）： 371-383. DOI： 10.2307/2937852.

[6] OLDEROG T， SKIERA B. The benefits of bundling strategies[J]. Schmalenbach Business Review， 2000， 1： 137-160.

[7] BANCIU M， GAL-OR E， MIRCHANDANI P. Bundling strategies when products are vertically differentiated and capacities are limited[J]. Management Science， 2010， 56（12）： 2207-2223. DOI： 10.1287/mnsc.1100.1242.

[8] CAO Qingning， GENG Xianjun， ZHANG Jun. Strategic role of retailer bundling in a distribution channel[J]. Journal of Retailing， 2015， 91（1）： 50-67. DOI： 10.1016/j.jretai.2014.10.005.

[9] CAO Qingning， STECKE K E， ZHANG Jun. The impact of limited supply on a firm’s bundling strategy[J]. Production and Operations Management， 2015， 24（12）： 1931-1944. DOI： 10.1111/poms.12388.

[10] KOPCZEWSKI T， SOBOLEWSKI M， MIERNIK I. Bundling or unbundling？ Integrated simulation model of optimal pricing strategies[J]. International Journal of Production Economics， 2018， 204： 328-345. DOI： 10.1016/j.ijpe.2018.08.017.

[11] 劉衛(wèi)華， 于輝. 供應(yīng)商捆綁銷售策略下的供應(yīng)鏈沖突分析[J]. 系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)， 2019， 34（6）： 820-830.DOI： 10.13383/j.cnki.jse.2019.06.009.

[12] HAO Lin， FAN Ming. An analysis of pricing models in the electronic book market[J]. MIS Quarterly， 2014， 38（4）： 1017-1032. DOI： 10.25300/MISQ/2014/38.4.04.

[13] TAN Yinliang， CARRILLO J E. The agency model for digital goods： strategic analysis of dual channels in electronic publishing industry[C]//Proceedings of PICMET '14 Conference： Portland International Center for Management of Engineering and Technology; Infrastructure and Service Integration. IEEE， 2014： 646-657.，

[14] TAN Yinliang， CARRILLO J E. Strategic analysis of the agency model for digital goods[J]. Production and Operations Management， 2017， 26（4）： 724-741. DOI： 10.1111/poms.12595.

[15] GENG Xianjun， TAN Yinliang， WEI Lai. How add-on pricing interacts with distribution contracts[J]. Production and Operations Management， 2018， 27（4）： 605-623. DOI： 10.1111/poms.12831.

[16] WEI Jie， LU Jinghui， ZHAO Jing. Interactions of competing manufacturers’ leader-follower relationship and sales format on online platforms[J]. European Journal of Operational Research， 2020， 280： 508-522. DOI： 10.1016/j.ejor.2019.07.048.

[17] 魏杰， 常美靜. 基于電商平臺(tái)的定價(jià)順序和銷售模式選擇[J].系統(tǒng)工程， 2021， 39（1）： 94-100.

[18] VAMOSIU A. Optimal bundling under imperfect competition[J]. International Journal of Production Economics， 2018， 195： 45-53.DOI： 10.1016/j.ijpe.2017.09.016.

[19] 京東. 2019年開放平臺(tái)各類目資費(fèi)一覽表[EB/OL].[2019-05-13]. https：//rule.jd.com/rule/ruleDetail.action？ruleId=4245.

[20] YAN Yingchen， ZHAO Ruiqing， XING Tiantian. Strategic introduction of the marketplace channel under dual upstream disadvantages in sales efficiency and demand information[J]. European Journal of Operational Research， 2019， 273： 968-982. DOI： 10.1016/j.ejor.2018.09.022.

[21] MCCARDLE K F， RAJARAM K， TANG C S. Bundling retail products： models and analysis[J]. European Journal of Operational Research， 2007， 177： 1197-1217. DOI： 10.1016/j.ejor.20.

[22] RYAN J K， SUN D， ZHAO Xuying. Competition and coordination in online marketplaces[J]. Production and Operations Management， 2012， 21（6）： 997-1014. DOI： 10.1111/j.1937-5956.2012.01332.x.

（編輯 賈裙平）