基于微博平臺的臺風“山竹”直播效果分析

許艾米，李文苑，馬俊

（廣東省氣象公共服務(wù)中心，廣東廣州 510000）

2018年9月7日20：00（北京時，下同），臺風“山竹”在西北太平洋生成，16日17：00，以強臺風級別（45 m／s）在廣東江門臺山沿海地區(qū)登陸。受其影響，9月15日夜間到17日白天，珠江三角洲和粵西、粵東各市縣出現(xiàn)了暴雨到大暴雨局部特大暴雨，過程最大雨量達481.5 mm（陽江陽東大八鎮(zhèn)）；廣東自東向西持續(xù)出現(xiàn)了平均風10～13級、陣風15～17級的大風。臺風“山竹”是2018年登陸廣東乃至我國最強的臺風，也是歷史上登陸廣東的臺風中造成陸面大風影響范圍最廣、大風影響持續(xù)時間最長、陣風風速最大的臺風。

為進一步推進臺風“山竹”氣象服務(wù)，向廣大公眾第一時間發(fā)布臺風“山竹”的權(quán)威信息，2018年9月16日15：00—18：00，廣東天氣聯(lián)動省市開展了“守粵待竹——直擊超強臺風山竹”大型網(wǎng)絡(luò)直播，在廣東天氣微博、微信、鳳凰新聞、頭條號、企鵝號、網(wǎng)易號、南方號、觸電新聞、斗魚共9家平臺連續(xù)3 h不間斷播出。直播播出后，各平臺累計觀看量超過320萬人次，其中微博獲得的觀看量最多，達166萬人次，占到了各平臺總觀看量的1／2以上，關(guān)于這條直播的單條微博閱讀量達140萬，網(wǎng)友互動量（轉(zhuǎn)評贊數(shù)）共計2.3萬條。

因微博平臺是現(xiàn)階段廣東天氣傳遞信息和直播的主打陣地［1］，其粉絲基數(shù)更大、信息更新時效性更強、社會媒體關(guān)注度更高［2－4］，信息傳播的效果更好，在進行臺風“山竹”多平臺同步直播時，其觀看量和互動量遠遠高于其他平臺，所以本研究選取微博平臺為代表，通過微博數(shù)據(jù)助手大數(shù)據(jù)實驗室和Python獲取相關(guān)直播數(shù)據(jù)，運用分類統(tǒng)計、詞頻統(tǒng)計［5－7］、情感分析［6、8－9］等方法，開展臺風“山竹”直播效果的研究，并針對進一步發(fā)揮臺風微博直播作用提出相應(yīng)的建議，以期為提升廣東省臺風過程應(yīng)急服務(wù)效果和能力提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與處理

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究依托新浪微博開展研究，所需數(shù)據(jù)通過微博平臺數(shù)據(jù)助手的大數(shù)據(jù)實驗室直接獲得，數(shù)據(jù)包含單條微博閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)（有效轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)）、評論數(shù)、點贊數(shù)、覆蓋人次、傳播指數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)層級、參與轉(zhuǎn)發(fā)評論的用戶基本信息等。另外，因大數(shù)據(jù)實驗室無法獲取直播評論（彈幕）的內(nèi)容，本研究采用了Python獲取臺風“山竹”微博直播的所有評論（彈幕），共計4 944條，過濾掉非中文字符評論（比如表情包等），得到有效評論4 789條。

1.2 處理方法

1）詞頻統(tǒng)計?；赑ython的Jieba庫對4 789條評論內(nèi)容進行分詞［5］，首先需過濾掉停用詞，停用詞即評論中出現(xiàn)次數(shù)多但無實際意義或情感傾向的詞，比如“的”、“在”等。然后統(tǒng)計每個詞匯的出現(xiàn)頻次，并根據(jù)出現(xiàn)頻次從多到少的順序?qū)υ~匯進行排列，最后運用Python的可視化庫wordcloud生成詞云。

2）情感分析?；赑ython的SnowNLP庫對4 789條評論進行處理，為了消除情感誤差，首先要對每條評論文本進行分詞。除了去除停用詞外，對于文本過長的情況，還需要提取摘要或關(guān)鍵詞，將分詞后的結(jié)果導入SnowNLP的情緒分析模塊，得到返回值為0到1的結(jié)果集，返回值越接近1表示評論的情感傾向越趨向正面，越接近0越趨向負面［6］。

2 結(jié)果與分析

2.1 微博平臺的傳播指數(shù)和參與度

臺風“山竹”單條直播微博閱讀量140萬，共收獲轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)281條（其中有效轉(zhuǎn)發(fā)261條），評論數(shù)（彈幕）4 944條，點贊數(shù)17 623次。在傳播中共形成3個轉(zhuǎn)發(fā)層級，覆蓋人次超過1 000萬（表1）。第1層級轉(zhuǎn)發(fā)者共轉(zhuǎn)發(fā)244次，占總轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)的93.49%，是微博傳播的主要力量，其中“＠氣象北京”是關(guān)鍵傳播用戶，帶動轉(zhuǎn)發(fā)最多達6次。

表1 廣東天氣臺風“山竹”直播微博轉(zhuǎn)發(fā)層級分布

直播過程中，引爆用戶（微博過程中的轉(zhuǎn)發(fā)貢獻大的用戶）以藍V用戶為主，其中氣象藍V有6個，另外橙V用戶和普通用戶各1個。因直播內(nèi)容關(guān)于重大災(zāi)害性天氣過程，所以氣象部門的官方微博參與較多（圖1）。

圖1 廣東天氣臺風“山竹”直播微博引爆點發(fā)散圖

單條微博傳播指數(shù)旨在綜合評價單條微博的傳播效果，計算維度包括3個方面：1）基本傳播因素：閱讀量、轉(zhuǎn)評贊等；2）覆蓋用戶因素：參與傳播的獨立用戶數(shù)；3）傳播深度因素：轉(zhuǎn)發(fā)層級。指數(shù)范圍是0～100，數(shù)值越高，說明單條微博的傳播效果越好。由微博平臺數(shù)據(jù)助手的大數(shù)據(jù)實驗室計算得到，“山竹”直播微博的傳播指數(shù)高達97.45，說明傳播效果很好。

2.2 微博直播受眾的地區(qū)和性別特征

將參與直播轉(zhuǎn)發(fā)、評論的用戶按照歸屬地、性別進行分類，得到轉(zhuǎn)發(fā)評論者地域和性別分布圖（圖略），可以看到，臺風“山竹”直播受眾比較集中，超60%都屬于廣東省。其主要原因是廣東為臺風“山竹”的直接影響省份，另外，還可能與其網(wǎng)民本身用戶基數(shù)大、活躍度高有關(guān)。

從性別分布來看，女性觀眾稍微多于男性，尤其是評論者（彈幕發(fā)布者）中，女性是男性的1.3倍，說明在觀看直播過程中，女性的互動欲更強、參與度更高。

2.3 網(wǎng)友評論詞頻和情感分析

從熱詞列表（表略）和詞云圖（圖2）可以直觀看出，地名相關(guān)的評論提及量非常大，前20里面占到了7個，其中茂名遙遙領(lǐng)先，占據(jù)第一，提及量多達278次。茂名作為參與“山竹”聯(lián)動直播的地市之一，其網(wǎng)友的參與度、活躍度非常高，相關(guān)評論例如：“茂名沒下雨，但風挺大。”、“茂名還會受影響嗎？”等等。

圖2 臺風“山竹”直播評論（彈幕）詞云分布

廣州、深圳、臺山、珠海、湛江、江門提及量也在前20名中，除了廣深本身網(wǎng)友基數(shù)大外，其他都是參與該次直播的地市，說明直播地的選擇對網(wǎng)友的互動欲有一定影響，直播所在地的觀眾更有歸屬感，更能引起互動和共鳴。

而“登陸”“臺風”“直播”“山竹”“注意安全”“大風”“大雨”等詞都與天氣事件直接相關(guān)，其高出現(xiàn)頻次在意料之中。不過值得關(guān)注的是，直播過程中因信號一度中斷，引發(fā)網(wǎng)友討論，導致“信號”一詞提及數(shù)量排名第7。

臺風“山竹”直播的觀眾評論情感傾向分布大致呈現(xiàn)正態(tài)分布，趨向中性的占比大，而兩極化的評論占比小且基本保持平衡，說明這次直播沒有引發(fā)一邊倒的正面或負面輿情，總體呈中性，并且在信號中斷的情況下也沒有過多引起網(wǎng)友負面情緒，應(yīng)急反應(yīng)迅速、處理得當。

3 提高臺風微博直播效果的建議

臺風微博直播是當今新媒體時代特征，是提升應(yīng)急氣象服務(wù)效果的一種新模式［10－11］，它不僅能實時傳播、交互性強［12－13］，打破了臺風服務(wù)地域局限，提升了權(quán)威氣象信息對公眾傳播的到達率、有效率。但是不可控因素也較多，比如信號不穩(wěn)定甚至中斷、受眾情感主觀性強無法完全把控等。為了進一步提升臺風微博直播的效果，最大限度發(fā)揮其優(yōu)勢、避免不可控因素帶來的負面影響，結(jié)合第2章的分析結(jié)果，提出幾條建議。

1）加強“出圈”式合作，擴大受眾覆蓋面。

臺風“山竹”微博直播主要是廣東省內(nèi)氣象官博參與度高、省內(nèi)受眾多，但“出圈”度遠遠不夠。跳出本省氣象圈，基本上未能過多引起具有影響力的廣東本地官博、省外氣象官博和網(wǎng)友的互動。因此，在今后開展直播業(yè)務(wù)時，應(yīng)加強與省外氣象部門或省內(nèi)其他部門的合作，除了依托平臺，在策劃直播時應(yīng)考慮臺風對各行各業(yè)及周邊省份的影響，讓兄弟單位也直接參與直播，發(fā)展“出圈”、“出省”受眾。同時加強聯(lián)動宣傳推廣，發(fā)布直播微博時，在發(fā)動省內(nèi)“和聲團”轉(zhuǎn)發(fā)基礎(chǔ)上，多＠其他省份氣象官博、＠本地大V、媒體官博、其他行業(yè)政務(wù)微博等，為直播引流，提高觀看量和傳播效果。

2）采取“4＋1＋cue”模式，增強互動效果。

直播地的選擇對網(wǎng)友的互動欲有一定影響，直播所在地的觀眾更有歸屬感，更能引起互動和共鳴。因此擴大直播地范圍，有助于提高微博直播效果。但往往因技術(shù)和人員限制，一場大型直播至多只能聯(lián)動4～5個地市。而針對影響范圍非常廣的臺風過程，聯(lián)動所有受影響地市不現(xiàn)實，建議采取“4＋1＋cue”模式。在粵東、西、北和珠三角各選取一個具有代表性的地市，加上臺風登陸點所在地，以及廣州主演播室的主持人穿插去“cue”，也就是去點到未能參與聯(lián)動直播的地市，來進行全盤覆蓋，給觀眾人為添加屬地標簽，通過增強歸屬感來提高互動效果。

3）優(yōu)化直播內(nèi)容，加強輿情監(jiān)控。

一方面，優(yōu)化直播內(nèi)容，打造亮點更突出、內(nèi)容更豐富、信息量更大的臺風直播。同時直播團隊對收集的海量內(nèi)容素材層層把關(guān)，保證信息的準確性、真實性、嚴謹性；另一方面，加強輿情監(jiān)控，因公眾情感主觀性太強，無法完全把控，當直播過程中出現(xiàn)謠言或大量負面輿情時，主播或?qū)＜覒?yīng)正確引導話題方向，及時辟謠；微博平臺管理人員應(yīng)及時對相關(guān)用戶進行禁言，對相關(guān)關(guān)鍵字進行屏蔽，對輿情進行合理的引導；直播結(jié)束后，第一時間分析討論，作出最優(yōu)應(yīng)對策略。

4）提升人員應(yīng)急處理能力。

微博直播是實時信息傳播、雙向互動，如果出現(xiàn)畫面卡頓、信號中斷等突發(fā)狀況也會實時傳達給觀眾，嚴重影響直播效果。因此在前期準備中，應(yīng)將直播策劃和流程盡量細化，應(yīng)急預(yù)案盡可能完善，設(shè)備檢查也要到位。一旦遇到突發(fā)情況，要沉著冷靜應(yīng)對，按照應(yīng)急預(yù)案迅速采取措施，讓直播盡快恢復(fù)正常，減少突發(fā)狀況帶來的負面影響。

由于數(shù)據(jù)原因，本研究僅分析了基于微博平臺的直播效果。而隨著各大媒體平臺的發(fā)展，其用戶體量也在不斷增長，如何發(fā)揮各個平臺優(yōu)勢，全面提升災(zāi)害性天氣直播的服務(wù)效果，也是值得今后思考與研究的。