女子網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技能力特征與勝率因子回歸分析

王 凱，李小亞，何江川，楊 放

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

李娜參加的40場(chǎng)女單比賽所表現(xiàn)出的競(jìng)技能力水平。對(duì)陣對(duì)手包括:A.拉德萬(wàn)斯卡、阿扎倫卡、莎拉波娃、小威廉姆斯、佩特拉·科維托娃等世界排名前列的選手。

1.2 研究方法

通過(guò)觀看相關(guān)比賽視頻，搜索CNKI、WIKI等數(shù)字平臺(tái)，獲取相關(guān)文獻(xiàn)資料，為統(tǒng)計(jì)分析研究的定性分析奠定理論基礎(chǔ);通過(guò)SPSS15.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，主要包括:相關(guān)分析、主成分分析、回歸分析等。

1.3 研究指標(biāo)

通過(guò)ITF、WTA等賽事的官網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，收集40場(chǎng)比賽的ACE球數(shù)X1、雙誤數(shù)X2、非受迫性失誤數(shù)X3、一發(fā)成功率X4、一發(fā)得分率X5、二發(fā)得分率X6、發(fā)球制勝分?jǐn)?shù)X7、接發(fā)球得分率X8、破發(fā)成功率X9、網(wǎng)前得分率X10、總得分?jǐn)?shù)X11、最快發(fā)球時(shí)速X12、一發(fā)平均時(shí)速X13、二發(fā)平均時(shí)速X14，共14項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)。

2 結(jié)果與分析

2.1 因子結(jié)構(gòu)分析

為便于觀察樣本的基本情況與官網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)形成對(duì)應(yīng)，對(duì)數(shù)據(jù)參數(shù)指標(biāo)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)(見(jiàn)表1)。

表1 描述統(tǒng)計(jì)量

表1數(shù)據(jù)顯示，李娜在比賽中各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均和離散趨勢(shì)，可從整體上對(duì)多場(chǎng)比賽中的各項(xiàng)技術(shù)特征進(jìn)行了解。雙誤、非受迫性失誤是參賽選手比賽中的主動(dòng)失誤，與參賽選手當(dāng)前身體機(jī)能狀態(tài)、心理狀況，以及對(duì)手的表現(xiàn)有密切關(guān)系。數(shù)據(jù)顯示雙誤數(shù) M=3.77、R=16、S=3.084，非受迫性失誤數(shù) M=31.98、R=67、S=13.868。比賽中對(duì)手的世界排名不同、競(jìng)技水平不同，個(gè)人比賽風(fēng)格不同，均會(huì)對(duì)運(yùn)動(dòng)員自身的狀態(tài)調(diào)節(jié)、技術(shù)手段應(yīng)用、戰(zhàn)術(shù)策略制定產(chǎn)生影響，使得比賽中呈現(xiàn)出雙誤、非受迫性失誤兩項(xiàng)指標(biāo)各場(chǎng)比賽相差較大的情況。由此推理，單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員技戰(zhàn)術(shù)水平、特征進(jìn)行評(píng)價(jià)，準(zhǔn)確性、可靠性相對(duì)較差，信息丟失嚴(yán)重，對(duì)運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技能力結(jié)構(gòu)的整體概括不足，為比賽戰(zhàn)術(shù)策略制定、后期針對(duì)性訓(xùn)練安排提供的技術(shù)支持不足。為進(jìn)一步獲取統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的信息，挖掘指標(biāo)與指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)信息，闡釋指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性，本研究對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)性分析(見(jiàn)表2)。

表2 相關(guān)分析

表2顯示:12個(gè)系數(shù)在統(tǒng)計(jì)意義上高度相關(guān)(P＜0.01)，28個(gè)系數(shù)在統(tǒng)計(jì)意義上相關(guān)(P＜0.05)。結(jié)合專(zhuān)項(xiàng)理論分析，發(fā)球技術(shù)具有不受對(duì)方控制的特性，發(fā)球的質(zhì)量也直接關(guān)系到是否能夠有效地限制對(duì)手的回球，實(shí)現(xiàn)預(yù)想中的戰(zhàn)術(shù)設(shè)計(jì)，占據(jù)比賽中主動(dòng)性的戰(zhàn)術(shù)意義［1］。ACE球、一發(fā)得分率、發(fā)球制勝分?jǐn)?shù)、破發(fā)成功率四項(xiàng)指標(biāo)均與發(fā)球技術(shù)環(huán)節(jié)存在緊密的聯(lián)系。比賽中的一發(fā)質(zhì)量、穩(wěn)定性一般要低于二發(fā)，但一發(fā)的得分率一般會(huì)高于二發(fā)(表1平均數(shù)X5＞X6);ACE球具有力量、速度、落點(diǎn)和戰(zhàn)術(shù)相結(jié)合的特點(diǎn)。ACE球數(shù)量越多，表明球員發(fā)球質(zhì)量越好，而一發(fā)的成功率也就越高，可以對(duì)對(duì)手形成有效的限制，或者在發(fā)球環(huán)節(jié)獲得制勝分;在對(duì)手的發(fā)球局，如果對(duì)手發(fā)球質(zhì)量較差，則易反撲而破發(fā)，并獲得分?jǐn)?shù)。因此，破發(fā)是在被動(dòng)的局面下占據(jù)主動(dòng)性的表現(xiàn)之一，與對(duì)手發(fā)球環(huán)節(jié)關(guān)系密切［2］。綜合分析表明，發(fā)球?qū)λ捻?xiàng)指標(biāo)的貢獻(xiàn)意義顯著，指標(biāo)間的聯(lián)系性較好:即多重共線性問(wèn)題突出，適合因子分析。

因子分析是探討和解決存在相關(guān)關(guān)系的變量之間多重共線性問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)學(xué)手段?？梢杂行诰蚴欠翊嬖诓荒苤苯佑^察到的，但對(duì)可觀測(cè)變量的變化起支配作用的潛在的因子分析方法［3，4］。經(jīng)統(tǒng)計(jì)處理，獲得因子成分在旋轉(zhuǎn)前后的載荷矩陣(見(jiàn)表3)，以及旋轉(zhuǎn)空間的因子結(jié)構(gòu)圖(見(jiàn)圖1)。

因子載荷矩陣表示五個(gè)共性因子與14項(xiàng)技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)的載荷，表示原有統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與共性因子的相關(guān)程度。例如:李娜作為典型的力量型打法選手，與歐美選手最具有競(jìng)爭(zhēng)力，具有發(fā)球、回球力量大，速度快等特點(diǎn)。李娜在發(fā)球局時(shí)發(fā)球力量大、速度快，極大地限制了對(duì)手的發(fā)揮;出色的爆發(fā)力，體能充沛，快速移動(dòng)能力突出，身體協(xié)調(diào)性極佳，且力量化打法下小技術(shù)不失細(xì)膩，配制以先進(jìn)的歐洲化風(fēng)格打法，充分發(fā)揮了其自身特點(diǎn)，為其戰(zhàn)勝對(duì)手提供了有效的保障?；诖送评矸治?，因子載荷矩陣、相關(guān)分析為單項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)研究向綜合指標(biāo)研究過(guò)渡搭建了有效平臺(tái);此外，結(jié)合專(zhuān)項(xiàng)理論，借鑒旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣，結(jié)合旋轉(zhuǎn)空間因子結(jié)構(gòu)圖，對(duì)因子含義進(jìn)行解釋?zhuān)私庖蜃犹匦?，以及各個(gè)因子在實(shí)踐中代表的意義，可以很好地為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的控制、訓(xùn)練計(jì)劃的制定等服務(wù)。

表3 因子載荷矩陣

圖1 旋轉(zhuǎn)空間因子結(jié)構(gòu)圖

主成分分析結(jié)果顯示:第一主成分(因子)包括破發(fā)成功率X9、一發(fā)平均時(shí)速X13、二發(fā)平均時(shí)速X14三項(xiàng)指標(biāo)。網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員具有不同的風(fēng)格特征，李娜是力量型打法的代表，發(fā)球力量迅猛，極大地限制了對(duì)手的接發(fā)球質(zhì)量，有效提高了回球質(zhì)量，給予對(duì)手更多的壓迫，為反被動(dòng)為主動(dòng)奠定了基礎(chǔ);在形成“多回合”拉鋸戰(zhàn)時(shí)能夠有效控制局面，而且其跑動(dòng)能力突出，體能儲(chǔ)備良好［5］。因此，我們把第一共性因子解釋為:機(jī)能素質(zhì)水平。

第二主成分(因子)包括非受迫性失誤數(shù)X3、一發(fā)得分率X5兩項(xiàng)指標(biāo)。作為技能主導(dǎo)類(lèi)隔網(wǎng)對(duì)抗性項(xiàng)群項(xiàng)目突出的代表，發(fā)球技術(shù)在比賽進(jìn)行過(guò)程中可以完全自我掌控，相對(duì)而言受對(duì)手影響相對(duì)較小，是比賽中占據(jù)主動(dòng)的有力手段之一［6］。在一發(fā)時(shí)，在發(fā)球力量大、角度刁鉆、成功率較高的情況下，球員會(huì)占據(jù)戰(zhàn)術(shù)意義上的主動(dòng)性，相對(duì)于在對(duì)手發(fā)球局，如果處于被動(dòng)狀態(tài)，為對(duì)手所限制，失誤則會(huì)增加，破發(fā)率低。因此，我們把第二共性因子解釋為:控制能力。

第三主成分(因子)包括ACE球數(shù)X1、發(fā)球制勝分?jǐn)?shù)X7、接發(fā)球得分率X8三項(xiàng)指標(biāo)。對(duì)抗性運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目一個(gè)突出的特點(diǎn)是:在比賽過(guò)程中體現(xiàn)參賽選手之間的控制與反控。在對(duì)手發(fā)球局，球員已失去戰(zhàn)術(shù)意義上的主動(dòng)性，易被對(duì)手控制，與發(fā)球局形成鮮明對(duì)比，難以形成對(duì)比賽局面的有效控制;發(fā)球局得分多，破對(duì)手發(fā)球局能力較差，是球員處于被動(dòng)狀態(tài)的體現(xiàn)。李娜在比賽中曾多次出現(xiàn)反控對(duì)手、破對(duì)手發(fā)球局時(shí)難以應(yīng)對(duì)的現(xiàn)象［7］。因此，我們把第三共性因子解釋為:反控制能力。

第四主成分(因子)包括雙誤數(shù)X2、一發(fā)成功率X4、總得分?jǐn)?shù)X11三項(xiàng)指標(biāo)。競(jìng)技比賽中，運(yùn)動(dòng)員承受著極大的心理負(fù)荷和生理負(fù)荷，心理狀態(tài)與機(jī)能狀態(tài)相互牽制，影響球員的運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)［8］。雙誤屬于比賽過(guò)程中的主動(dòng)失誤，而被動(dòng)情形下、主動(dòng)失誤后，極易產(chǎn)生情緒焦躁，導(dǎo)致比賽中心態(tài)失衡，影響總得分。有研究證實(shí)，高水平運(yùn)動(dòng)員的對(duì)決，技術(shù)水平差異極小，重點(diǎn)在于心態(tài)的調(diào)整［9］。因此，我們把第四共性因子解釋為:心理調(diào)整能力。

第五主成分(因子)包括二發(fā)得分率X6、網(wǎng)前得分率X10、最快發(fā)球時(shí)速X12三項(xiàng)指標(biāo)。利用嫻熟的運(yùn)動(dòng)技能，創(chuàng)造得分良機(jī)，是運(yùn)動(dòng)員在極短的時(shí)間內(nèi)了解對(duì)手、推測(cè)對(duì)手戰(zhàn)術(shù)意圖，選擇制定戰(zhàn)術(shù)方針的目的;而戰(zhàn)術(shù)意識(shí)、戰(zhàn)術(shù)思維的體現(xiàn)，是信息加工能力、運(yùn)動(dòng)智能特征的體現(xiàn)。因此，我們把第五共性因子解釋為:運(yùn)動(dòng)智能。

2.2 回歸分析

綜合以上分析可知，影響網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技能力結(jié)構(gòu)特征的主成分為:機(jī)能素質(zhì)水平、控制能力、反控制能力、心理調(diào)整能力、運(yùn)動(dòng)智能。然而，五項(xiàng)共性因子中，哪些主成分影響網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員比賽的勝率，統(tǒng)計(jì)意義是否顯著，均具有理論意義、實(shí)踐意義。故采用逐步回歸分析，建立回歸方程，解釋勝率與共性因子的線性關(guān)系。通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析獲得擬合優(yōu)度分析數(shù)據(jù)、方差分析數(shù)據(jù)(見(jiàn)表4、表5)。

表4 模型匯總(1)

表5顯示，系數(shù)R=0.979，衡量回歸曲線擬合原始數(shù)據(jù)好壞的指標(biāo)為擬合優(yōu)度R，擬合優(yōu)度越接近于1，散點(diǎn)與回歸曲線擬合程度越高［10］。說(shuō)明回歸方程可靠，實(shí)用性強(qiáng)，回歸方程與觀測(cè)指標(biāo)擬合程度好，即，網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的勝率與五個(gè)新指標(biāo)(共性因子)的擬合程度較高?；貧w系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)表明，方程的顯著性概率P(sig=0.000)＜0.01，回歸方程具有顯著意義。

表5 方差分析(1)

綜合回歸分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，機(jī)能素質(zhì)水平、控制能力、反控制能力、心理調(diào)整能力、運(yùn)動(dòng)智能五個(gè)主成分可以與因變量勝率建立可靠的回歸方程。回歸系數(shù)分析情況(見(jiàn)表6)。

表6 回歸系數(shù)分析(1)

3 討論

3.1 原指標(biāo)為自變量的回歸分析

為了更好地驗(yàn)證主成分與勝率逐步回歸后獲得的數(shù)據(jù)模型的科學(xué)性、有效性，對(duì)比原技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)能夠更好地挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)容，特對(duì)原技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與勝率進(jìn)行逐步回歸分析(見(jiàn)表7)。

表7 模型匯總(2)

回歸模型分析結(jié)果顯示，系數(shù)R=0.705，回歸方程可靠，擬合優(yōu)度較好，即網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的勝率與原有14項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的擬合程度較高?；貧w系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)表明，方程的顯著性概率P(sig=0.068)＞0.05，回歸方程不具有意義(見(jiàn)表8)。

表8 方差分析(2)

綜合回歸系數(shù)分析，獲得回歸模型中雙誤數(shù)X2、一發(fā)平均時(shí)速X13，兩項(xiàng)指標(biāo)回歸系數(shù)檢驗(yàn)值:P(sig=0.045、0.049)＜0.05，其他各項(xiàng)指標(biāo)的回歸系數(shù)不具顯著意義，P(sig＞0.068)＞0.05，回歸方程不具有意義(見(jiàn)表9)。

3.2 回歸模型差異

就實(shí)踐而言，官方統(tǒng)計(jì)多采用單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)運(yùn)動(dòng)員的單項(xiàng)技術(shù)特征進(jìn)行數(shù)據(jù)描述，觀眾、教練、運(yùn)動(dòng)員對(duì)運(yùn)動(dòng)員場(chǎng)上的表現(xiàn)觀察一目了然，但網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)作為隔網(wǎng)對(duì)抗項(xiàng)目，是一項(xiàng)多回合進(jìn)行的連續(xù)性運(yùn)動(dòng)，對(duì)于組合技術(shù)的運(yùn)用要求極高［11］。每一次回球、每一次跑動(dòng)，都需要經(jīng)過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃伎寂c設(shè)計(jì)，戰(zhàn)術(shù)思路明確才能夠有效壓制住對(duì)手，因此，在技術(shù)組合的基礎(chǔ)上追求一定的戰(zhàn)術(shù)高度，才能夠?qū)⒓夹g(shù)水平發(fā)揮得淋漓盡致。即通過(guò)多元統(tǒng)計(jì)分析獲取數(shù)據(jù)內(nèi)涵，挖掘數(shù)據(jù)信息，對(duì)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技能力特征的單技術(shù)指標(biāo)研究向綜合指標(biāo)過(guò)渡，單技術(shù)因素分析向綜合因素分析過(guò)渡，才能夠有效地解決多重共線性問(wèn)題，為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練服務(wù)，實(shí)現(xiàn)研究層次的突破。

4 結(jié)論

(1)多指標(biāo)研究可以從多個(gè)角度對(duì)運(yùn)動(dòng)員的競(jìng)技能力特征進(jìn)行分析，但評(píng)價(jià)指標(biāo)較多、性質(zhì)單一、針對(duì)性較差，致使多重共線性問(wèn)題的存在，信息丟失嚴(yán)重，為比賽戰(zhàn)術(shù)策略制定、后期針對(duì)性訓(xùn)練安排提供的技術(shù)支持不足，人力、財(cái)力、物力浪費(fèi)較大。

(2)影響網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技能力結(jié)構(gòu)特征的主成分為:機(jī)能素質(zhì)水平、控制能力、反控制能力、心理調(diào)整能力、運(yùn)動(dòng)智能。

(3)主成分分析是解決多重共線性問(wèn)題的有效手段之一?？梢詫渭夹g(shù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)研究的層次提升到競(jìng)技能力層面，為運(yùn)動(dòng)員提供支持與幫助，實(shí)現(xiàn)研究層次的突破、過(guò)渡極具實(shí)踐意義。

表9 回歸系數(shù)分析(2)

［1］孫宇亮，周興龍，朱文斐.國(guó)家女子網(wǎng)球隊(duì)運(yùn)動(dòng)員大力發(fā)球技術(shù)的運(yùn)動(dòng)學(xué)分析［J］.北京體育大學(xué)學(xué)報(bào):2012，35(4):115～121.

［2］郭力亞，呂雪松，楊峰.世界男子職業(yè)網(wǎng)球選手競(jìng)技能力特征分析［J］.中國(guó)體育科技:2009，45(6):52～55.

［3］何江川，楊放.龍舟運(yùn)動(dòng)員陸上專(zhuān)項(xiàng)力量與劃水功率因子回歸分析［J］.北京體育大學(xué)學(xué)報(bào):2009，32(3):139～141.

［4］王凱，何江川.中國(guó)男子足球技、戰(zhàn)術(shù)結(jié)構(gòu)的特征研究［J］.中國(guó)體育科技:2011，47(4):32～37.

［5］陳正，胡亞斌，陳莉，等.我國(guó)網(wǎng)球項(xiàng)目奧運(yùn)備戰(zhàn)運(yùn)動(dòng)員技、戰(zhàn)術(shù)水平跟蹤監(jiān)測(cè)及比賽勝負(fù)規(guī)律研究分析［J］.中國(guó)體育科技:2007，41(1):67～71.

［6］廖玉冰，廖曉斌，等.對(duì)世界優(yōu)秀網(wǎng)球男、女單打比賽制勝分技術(shù)手段的研究［J］.中國(guó)體育科技:2012，48(2):35～47.

［7］獨(dú)華軍，郭開(kāi)強(qiáng)，苗鵬，方克武.世界男子職業(yè)網(wǎng)球選手競(jìng)技能力特征分析［J］.首都體育學(xué)院學(xué)報(bào):2008，20(1):117～119.

［8］張志華，曹宇，周建梅，陶志翔.美國(guó)網(wǎng)球公開(kāi)賽李娜單打競(jìng)技能力分析研究［J］.北京體育大學(xué)學(xué)報(bào):2011，34(5):141～145.

［9］黃希庭，張力為，毛志雄.運(yùn)動(dòng)心理學(xué)［M］.北京:華東師范大學(xué)出版社，2004.

［10］盧紋岱.SPSS for Windows統(tǒng)計(jì)分析(第3版)［M］.電子工業(yè)出版社，2006.

［11］何文盛，張力為，董蕊.網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員動(dòng)態(tài)決策能力測(cè)試系統(tǒng)的研制［J］.北京體育大學(xué)學(xué)報(bào):2012，35(4):128～132.