高洪燕,毛罕平,倪紀恒,公麗艷,張曉東
(1. 江蘇大學(xué)農(nóng)業(yè)工程學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江212013; 2. 沈陽師范大學(xué)糧食學(xué)院,遼寧 沈陽110034)
生菜是重要的綠葉蔬菜之一,因營養(yǎng)豐富、生熟食俱佳等優(yōu)點,栽培面積逐年擴大.據(jù)統(tǒng)計,中國生菜產(chǎn)量占世界總產(chǎn)量的56%左右,而北京市的生菜年需求量達20萬t.生菜屬于潛根系作物,生長發(fā)育期短,一般40 d左右就可采收食用,因而對肥料的需求很敏感[1].實際生產(chǎn)中越來越多的農(nóng)民通過增加化肥的投入來提高生菜產(chǎn)量和經(jīng)濟效益,這不僅會造成土壤板結(jié),有機質(zhì)質(zhì)量分數(shù)降低,酶活性減弱,也會引起生菜品質(zhì)下降,甚至減產(chǎn)[2].因此,研究不同施肥量下設(shè)施生菜養(yǎng)分質(zhì)量分數(shù)、長勢及產(chǎn)量三者的關(guān)系,是提高肥料利用率、有效發(fā)揮化肥在生菜生產(chǎn)中的作用的關(guān)鍵因素.
不同施肥制度對生菜長勢及產(chǎn)量的影響有強弱和主次之分.通常采用多元回歸分析、多級通徑分析、主成分分析及相關(guān)分析等方法確定影響強度.MAH-LANGU等[3]研究了水培條件下不同施氮量對生菜長勢及品質(zhì)的影響.GALIENI 等[4]分析了氮磷元素缺乏對生菜葉片形態(tài)和生理特性的影響.這些方法均基于“白色系統(tǒng)”,即需要大量數(shù)據(jù),且要求數(shù)據(jù)具有典型的概率分布,但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中很難滿足這2個條件[5].農(nóng)業(yè)系統(tǒng)本身是一種灰色系統(tǒng)[6],不同施肥制度與長勢和產(chǎn)量間具有一定的灰色關(guān)聯(lián)性[7].在養(yǎng)分質(zhì)量分數(shù)與長勢關(guān)系研究方面,大多是針對整個生長期建模,未考慮作物生長規(guī)律與養(yǎng)分吸收規(guī)律.
因此,文中利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法研究生菜養(yǎng)分質(zhì)量分數(shù)、長勢及產(chǎn)量三者間的關(guān)系,擬解決因數(shù)據(jù)量少及分布不典型的難題,明確影響生菜長勢及產(chǎn)量的主次因素.在此基礎(chǔ)上,進一步研究養(yǎng)分質(zhì)量分數(shù)與產(chǎn)量關(guān)系,并根據(jù)生菜長勢,建立不同時期養(yǎng)分質(zhì)量分數(shù)與長勢的關(guān)系模型,為設(shè)施生菜科學(xué)施肥提供科學(xué)依據(jù)和理論指導(dǎo).
試驗在江蘇大學(xué)Venlo型溫室內(nèi)進行,試驗品種為意大利全年耐抽苔半結(jié)球生菜(南京沃蔬種業(yè)有限公司).采用營養(yǎng)液加珍珠巖的無土栽培模式,將長勢狀況相似的五葉一心幼苗定植到花盆中.研究選用山崎營養(yǎng)液配方,共分為13個施肥處理,分別為標準配方中氮(N)、磷(P)和鉀(K)質(zhì)量分數(shù)的25%,50%,75%,100%和125%.標準配方中含Ca(NO3)2·4H2O,236.00 mg/L;KNO3,404.00 mg/L;NH4H2PO4,57.00 mg/L;MgSO4·7H2O,123.00 mg/L;Fe-EDTA,16.00 mg/L;MnCl2·4H2O,1.20 mg/L;H3BO3,0.72 mg/L;ZnSO4·4H2O, 0.09 mg/L;CuSO4·5H2O,0.04 mg/L;(NO4)2MoO4,0.01 mg/L.其中NO3-濃度為6.0 mmol/L,NH4+濃度為0.5 mmol/L,K+濃度為4.0 mmol/L,PO43-濃度為0.5 mmol/L.在保證其他營養(yǎng)元素濃度不變的情況下,缺失和過量處理按照標準配方中氮磷鉀質(zhì)量分數(shù)進行等比例減少或增加,不同水平氮磷鉀元素營養(yǎng)液配方離子濃度c如表1所示.試驗在春季進行,共栽種生菜3批,每隔7 d栽種1批,每個處理6個樣本.根據(jù)天氣變化,通過控制風(fēng)機、濕簾、遮陽網(wǎng)等設(shè)備調(diào)控溫室環(huán)境信息,使夜溫不低于15 ℃,晝溫不高于30 ℃,光強為200~400 μmol/(m2·s).
表1 不同水平氮磷鉀元素營養(yǎng)液配方離子濃度
自緩苗成功起,每隔3 d上午8:00開始獲取生菜冠層俯視及主視圖像.在圖像采集前,對相機進行白平衡標定,并使用光圈優(yōu)先模式,光圈設(shè)定在F8,ISO為100,保證采集的圖像色彩還原準確且有足夠的景深使生菜成像清晰,圖像分辨率為3 888×2 592.采用延遲拍攝模式,消除手動操作帶來的微小抖動.采用標準坐標紙為后期圖像處理的參考標尺.采集主視圖像時,將花盆順時針旋轉(zhuǎn)90°,再次采集生菜的主視圖像,用以消除因個別葉片長勢突出引起的偶然誤差.
采集的生菜去根后,立即用精度為0.1 mg的天平稱取質(zhì)量,單位為g.然后放入烘箱在105 °C下殺青1 h,再以75 °C烘干至恒重.利用H2SO4-H2O2消解0.1~0.2 g(過0.25~0.50 mm篩)磨細烘干后的生菜葉片樣本,氮和磷質(zhì)量分數(shù)測定采用Auto Analyzer 3型連續(xù)流動分析儀,鉀質(zhì)量分數(shù)的測定采用火焰光度計.營養(yǎng)質(zhì)量分數(shù)以單位干質(zhì)量的百分比(%)形式表示.
在不同施肥制度下,生菜長勢會發(fā)生明顯變化.缺氮時,生菜生長緩慢且外觀呈仿錐形;缺磷時,生菜葉片伸展度下降且葉片數(shù)減少;缺鉀時,生菜組織失去膨壓并萎蔫.STORY等[8]通過提取俯視圖像中冠幅投影面積ATPC(top projected canopy area)和冠幅周長PTPC(top projected canopy perimeter)反映生菜缺肥情況.文中在此基礎(chǔ)上,結(jié)合營養(yǎng)脅迫形態(tài)特征的變化,增加提取主視圖像中的株高HP(plant height)信息描述生菜的長勢情況,并將2次主視圖像獲取HP的均值作為最終結(jié)果.
在Matlab軟件中運用“2G-R-B”算子的分割冠幅區(qū)域,該方法計算量小且在較寬范圍光照條件下,能夠很好地提取生菜冠幅[9].圖1為生菜冠層俯視圖像和主視圖像二值化圖像,圖2為背景分割圖像.采用Roberts,Prewitt,Sobel,LoG,Zerocross和Canny算子對生菜進行邊緣提取,通過分析不同算子提取結(jié)果可知,Roberts算子因定位不準確,提取的邊緣較粗;Prewitt和Sobel算子提取的結(jié)果相近,在降低噪聲和偽邊緣的同時也平滑了真正邊緣;LoG算子和Zerocross算子提取結(jié)果相近,定位精度高,對噪聲較敏感,在一定的程度上模糊了目標圖像邊緣[10];而Canny算子對圖像進行了“非極大值抑制”和形態(tài)學(xué)連接操作,所獲得邊緣特征輪廓清晰,且封閉性好.因此,文中采用Canny算子提取生菜周長,提取結(jié)果如圖3所示,圖中i,j分別為長度和高度方向像素個數(shù).最終得到ATPC,PTPC和HP隨時間變化曲線如圖4所示.
圖1 二值化圖
圖2 背景分割圖
圖3 邊緣提取
圖4 ATPC,PTPC和HP隨時間變化曲線
生菜ATPC,PTPC和HP的單位分別為cm2,cm和cm,計算公式為
(1)
(2)
(3)
式中:NL為俯視圖像中生菜區(qū)域的總像素數(shù);NP為俯視圖像中生菜外邊緣的總像素數(shù);NH為主視圖像中生菜高度方向的總像素數(shù);f1為比例因子,表示俯視圖像中1 cm2內(nèi)所含像素數(shù)量;f2為比例因子,表示主視圖像中1 cm長度內(nèi)包含的像素數(shù)量.
根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析理論,構(gòu)建養(yǎng)分質(zhì)量分數(shù)與長勢信息間灰色系統(tǒng),其中比較數(shù)列為生菜冠層氮、磷、鉀質(zhì)量分數(shù),參考數(shù)列為各時刻長勢信息,得到r1-r3為養(yǎng)分質(zhì)量分數(shù)與長勢信息的關(guān)聯(lián)度.通過關(guān)聯(lián)度大小確定影響強度.計算結(jié)果如表2所示.影響生菜長勢變化的元素從大到小依次為氮,磷,鉀.這主要是由于氮元素參與生菜各種生命活動,促進蛋白質(zhì)和葉綠素等大分子及器官形成[11].磷元素在生菜體內(nèi)以有機和無機態(tài)的形式存在,有機磷是核酸和磷酸酯的必要組成部分,無機磷可激活酶的活性,幫助碳水化合物合成、分解和運輸[12].鉀元素起到提高品質(zhì)的作用,增施鉀肥可以改善生菜的顏色及內(nèi)在品質(zhì)[13].因此,鉀元素對生菜長勢影響要小于氮磷2種元素.對長勢的影響從大到小依次為ATPC,PTPC,HP.這主要是由于當缺肥時,生菜葉片組織失去膨壓,葉片伸展度下降,葉球緊實度降低,所以ATPC和PTPC比HP變化敏感.
表2 養(yǎng)分質(zhì)量分數(shù)與長勢間灰色關(guān)聯(lián)度
構(gòu)建長勢與產(chǎn)量間灰色系統(tǒng),其中比較數(shù)列為ATPC,PTPC,HP,參考數(shù)列為生菜產(chǎn)量,r1-r3分別為ATPC,PTPC,HP對產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度,計算后得到r1=0.748,r2=0.674,r3=0.707.得到ATPC,HP是影響生菜產(chǎn)量的主要因素.通過篩選影響作物產(chǎn)量的主要農(nóng)藝性狀,為作物高產(chǎn)培育提供了理論基礎(chǔ).
由上可知,與磷鉀元素相比,氮素是影響生菜長勢和產(chǎn)量的主要因素.因此,文中著重分析磷鉀質(zhì)量分數(shù)及產(chǎn)量在不同施氮條件下的變化規(guī)律.圖5為收獲期氮、鉀質(zhì)量分數(shù)wK,wN對生菜產(chǎn)量Y影響等高線圖.結(jié)果表明,不同施氮量對生菜體內(nèi)鉀質(zhì)量分數(shù)影響顯著,氮鉀元素間具有促進吸收作用[14],鉀質(zhì)量分數(shù)隨著施氮量的增加而增加,但生菜產(chǎn)量最大值并非出現(xiàn)在氮鉀質(zhì)量分數(shù)最大時.
圖5 氮鉀質(zhì)量分數(shù)對生菜產(chǎn)量影響等高線圖
圖6為收獲期不同氮、磷質(zhì)量分數(shù)wP,wN對生菜產(chǎn)量影響等高線圖.研究結(jié)果表明,氮素質(zhì)量分數(shù)較低時,生菜產(chǎn)量與含氮量存在正相關(guān)關(guān)系;氮素質(zhì)量分數(shù)較高時,產(chǎn)量反而降低.隨著生菜體內(nèi)含氮量的增加,生菜的含磷量是逐漸升高,同時磷在作物體內(nèi)靠主動吸收,環(huán)境因素溫度、光照等條件都會影響植物對磷的吸收.生菜最大產(chǎn)量達235.15 g,此時體內(nèi)氮磷鉀3種元素質(zhì)量分數(shù)分別為4.83%,0.63%和2.82%.
圖6 氮磷質(zhì)量分數(shù)對生菜產(chǎn)量影響等高線圖
生菜長勢特征與產(chǎn)量間具有一定的關(guān)聯(lián)性,而相較于產(chǎn)量,長勢信息可利用機器視覺技術(shù)無損獲取.即通過長勢特征間接反映生菜產(chǎn)量,實現(xiàn)對整個生長期的跟蹤.因此,文中期望通過建立養(yǎng)分質(zhì)量分數(shù)與長勢的關(guān)系模型,探明養(yǎng)分質(zhì)量分數(shù)與長勢間的定量關(guān)系.由于環(huán)境溫度對作物的光合、呼吸、蒸騰、水肥的吸收影響顯著,故文中將環(huán)境溫度信息作為影響生菜生長的主要環(huán)境因素.模型的一般形式為
(4)
式中:y為長勢信息(ATPC,PTPC和HP);β1—β11為回歸方程擬合系數(shù);x1為環(huán)境溫度信息,℃;x2為生菜氮質(zhì)量分數(shù),%;x3為生菜磷質(zhì)量分數(shù)(為使磷質(zhì)量分數(shù)與氮鉀質(zhì)量分數(shù)在同一數(shù)據(jù)尺度),g/kg;x4為生菜鉀質(zhì)量分數(shù),%.
由圖4可知,作物在生長過程中存在“慢-快-慢”S型生長規(guī)律[15-16],故文中將分3個階段建模,即生長初期、速生期和緩慢生長期.第一階段生菜生長量較小,生物量累積速率不及養(yǎng)分吸收速率,養(yǎng)分質(zhì)量分數(shù)逐漸上升;第三階段,生菜生長緩慢,為抽薹開花準備,葉片養(yǎng)分吸收量逐漸下降.因此,這兩個階段養(yǎng)分質(zhì)量分數(shù)與長勢間存在線性相關(guān),但各養(yǎng)分質(zhì)量分數(shù)間存在交互作用,故對這2個階段的模型考慮自變量的一次項和交互項.第二階段生物量迅速增加,養(yǎng)分吸收量在速生點附近出現(xiàn)拐點,故這個同時考慮了自變量的一次項、二次項和交互項.養(yǎng)分質(zhì)量分數(shù)與長勢的關(guān)系模型如表3所示.
通過機器視覺技術(shù)連續(xù)監(jiān)測生菜長勢情況,獲取冠層主視和俯視圖像,從中提取了能直接反應(yīng)生菜冠層長勢狀況的ATPC,PTPC和HP這3個特征,實現(xiàn)了生菜長勢信息的連續(xù)無損獲取.
通過研究生菜養(yǎng)分質(zhì)量分數(shù)、長勢及產(chǎn)量三者間的灰色關(guān)系,定性分析了施肥對長勢及產(chǎn)量的影響,得到不同營養(yǎng)對生菜長勢影響從大到小依次為氮、磷、鉀,由此進一步分析了不同施氮條件下,生菜體內(nèi)的磷鉀質(zhì)量分數(shù)及產(chǎn)量的變化規(guī)律,當產(chǎn)量達到最大時,氮磷鉀3種元素質(zhì)量分數(shù)分別為4.83%,0.63%和2.82%.
由于長勢與產(chǎn)量具有一定相關(guān)性,長勢信息對產(chǎn)量影響從大到小依次為ATPC,HP,PTPC,其中ATPC和HP是決定生菜產(chǎn)量的主要因素,在實際生產(chǎn)中長勢信息可利用圖像技術(shù)無損連續(xù)獲取,因此進一步結(jié)合環(huán)境信息和生菜生長規(guī)律,建立了不同生長時期養(yǎng)分質(zhì)量分數(shù)與長勢的關(guān)系模型,為指導(dǎo)設(shè)施生菜科學(xué)施肥提供了理論基礎(chǔ).