人格因素如何影響知識(shí)在組織內(nèi)的傳播：基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的視角

張俊華， 李府桂， 張金鳳， 穆蔚琦， 王可欣， 周明潔

一、 引言

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，知識(shí)成了為組織發(fā)展提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵資源(Wang & Noe, 2010; Chen et al., 2011)。在高度信息化的時(shí)代，團(tuán)體或組織內(nèi)的個(gè)體進(jìn)行良好的知識(shí)分享和傳播是其高效運(yùn)轉(zhuǎn)并達(dá)到目標(biāo)的重要基礎(chǔ)。有學(xué)者將知識(shí)分享定義為個(gè)人、團(tuán)體或組織之間傳播或傳授知識(shí)的活動(dòng)(Lee, 2001)。還有研究者認(rèn)為知識(shí)分享不僅僅是簡(jiǎn)單的信息分享，也是組織內(nèi)個(gè)體之間傳播思想、經(jīng)驗(yàn)和想法的過(guò)程(Ismail et al., 2009)。作為人際傳播與組織傳播領(lǐng)域的重要議題，知識(shí)分享受到來(lái)自管理學(xué)、心理學(xué)、傳播學(xué)等領(lǐng)域?qū)W者的廣泛關(guān)注。許多重要研究表明，知識(shí)分享與降低生產(chǎn)成本、更快完成新產(chǎn)品、團(tuán)隊(duì)績(jī)效、公司創(chuàng)新能力、公司績(jī)效(包含銷(xiāo)售增長(zhǎng)、新產(chǎn)品的收入等)呈正相關(guān)(Renzl, 2008; Wang & Noe, 2010; Lu et al., 2012)。為了促進(jìn)組織內(nèi)的知識(shí)分享，越來(lái)越多的學(xué)者聚焦于研究影響人們進(jìn)行知識(shí)分享的個(gè)體特征，如動(dòng)機(jī)、回報(bào)、信任、能力等(Matzler et al., 2008)。人格作為一種相對(duì)穩(wěn)定的特征，同樣影響個(gè)體與他人分享知識(shí)的傾向(Matzler et al., 2008)。

(一) 人格與知識(shí)分享

人格五因素模型由宜人性、開(kāi)放性、責(zé)任心、神經(jīng)質(zhì)、外傾性5個(gè)維度構(gòu)成，是一個(gè)被普遍認(rèn)同的人格結(jié)構(gòu)(Matzler et al., 2008)。高宜人性的個(gè)體富有同情心、無(wú)私、樂(lè)于幫助他人，更愿意尋求合作而非競(jìng)爭(zhēng)(Liao & Chuang, 2004)。有研究表明，宜人性與和他人分享知識(shí)呈正相關(guān)(Cabrera et al., 2006; Wang & Yang, 2007; Gupta, 2008; Matzler et al., 2008; Jahanyan & Moshabbaki, 2011)。開(kāi)放性與想象力、好奇心、藝術(shù)敏感性和創(chuàng)造力等特質(zhì)相關(guān)，與墨守成規(guī)相反(Cabrera et al., 2006)。之前的研究發(fā)現(xiàn)，開(kāi)放性能夠正向預(yù)測(cè)知識(shí)分享活動(dòng)(Cabrera et al., 2006; Wang & Yang, 2007; Matzler et al., 2008; Jahanyan & Moshabbaki, 2011)。高責(zé)任心的個(gè)體更加盡職、可靠、有責(zé)任感、有組織性、勤奮和成就導(dǎo)向。責(zé)任心同樣也是知識(shí)分享的正向影響因素(Cabrera et al., 2006; Wang & Yang, 2007; Gupta, 2008; Matzler et al., 2008; Jahanyan & Moshabbaki, 2011)。關(guān)于外傾性與知識(shí)分享之間的關(guān)系的研究相對(duì)較少，且結(jié)論并不一致。外傾性高的個(gè)體更加喜歡交談、活躍、精力旺盛。Gupta(2008)的研究發(fā)現(xiàn)，外傾性與知識(shí)分享無(wú)關(guān)；而Wang & Yang(2007)的研究發(fā)現(xiàn)，外傾性與知識(shí)分享呈正相關(guān)。亦有研究表明外傾性高的個(gè)體在工作中有較多的知識(shí)分享行為(Wang & Yang, 2007; Zhang et al., 2016)。此外，已有的研究結(jié)果都發(fā)現(xiàn)神經(jīng)質(zhì)與知識(shí)分享無(wú)顯著相關(guān)(Wang & Yang, 2007; Gupta, 2008; Zhang et al., 2016)。

有研究表明，人格還通過(guò)中介變量影響知識(shí)分享，比如Matzler & Mueller(2011)發(fā)現(xiàn)責(zé)任心和開(kāi)放性分別通過(guò)學(xué)習(xí)導(dǎo)向和績(jī)效導(dǎo)向正向影響知識(shí)分享。宜人性和責(zé)任心分別通過(guò)情感認(rèn)同和知識(shí)文獻(xiàn)歸檔正向影響知識(shí)分享(Matzler et al., 2011)。Mooradian et al.(2006)的研究表明，宜人性對(duì)同事間的人際信任和管理有正向影響，其中同事間的人際信任與知識(shí)分享呈正相關(guān)。綜上所述，個(gè)體人格直接或間接影響人們的知識(shí)分享行為。

(二) 知識(shí)分享：基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角

以上研究說(shuō)明，個(gè)體特征是影響知識(shí)分享的重要因素。然而，員工在工作時(shí)并不是孤立存在的，他們每個(gè)人都處于正式或非正式的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，與同事之間存在各種聯(lián)系(Wu et al., 2012)。從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的視角來(lái)看，團(tuán)隊(duì)內(nèi)不同員工之間的知識(shí)分享可以被視為一個(gè)知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)，而員工是網(wǎng)絡(luò)中的行動(dòng)者或節(jié)點(diǎn)。那么人格是否對(duì)個(gè)體在知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)中的位置有所影響？本研究對(duì)人格和知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)的中心度(入度和出度)之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)的入度是指焦點(diǎn)員工直接從多少數(shù)量的其他員工處接收知識(shí)，知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)的出度是指焦點(diǎn)員工直接向多少數(shù)量的其他員工傳播知識(shí)。既有的研究大多僅用一般的方式來(lái)測(cè)量知識(shí)分享，沒(méi)有區(qū)分哪一類(lèi)人更傾向于與他人分享知識(shí)以及從他人處接收知識(shí)。本研究利用考察知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)的出度和入度來(lái)同時(shí)研究這兩個(gè)方面。由于知識(shí)分享涉及多種目標(biāo)和渠道，對(duì)于既有的研究來(lái)說(shuō)，通過(guò)同事測(cè)量是非常困難的(Lu et al., 2012)，因此研究者大多采用知識(shí)分享行為自陳量表進(jìn)行測(cè)量。然而采用自陳量表進(jìn)行測(cè)量的結(jié)果容易受到社會(huì)期望的影響，并不一定能測(cè)得真實(shí)的行為。因此，本研究通過(guò)同級(jí)人員來(lái)測(cè)量知識(shí)分享行為，這種結(jié)合自評(píng)和他評(píng)的方法測(cè)得的知識(shí)分享更為客觀(guān)。

(三) 人格與知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)中心度

從網(wǎng)絡(luò)的視角，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)固有的特征、特質(zhì)和豐富資源通常被認(rèn)為是網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，它影響著網(wǎng)絡(luò)中信息和知識(shí)分享的擴(kuò)散或流動(dòng)(Phelps et al., 2012)。有研究者對(duì)人格與其他類(lèi)型的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(如友誼、資源和工作關(guān)系網(wǎng)等)之間的關(guān)系進(jìn)行過(guò)研究(Lee et al., 2010; Liu & Ipe, 2010; Selfhout et al., 2010)。關(guān)于人格和友誼網(wǎng)絡(luò)的研究表明，高外傾性的人選擇更多的人成為自己的朋友，高宜人性的人更容易被他人選為朋友(Selfhout et al., 2010)，外傾性、責(zé)任心和宜人性與更多的回報(bào)型朋友正相關(guān)(Jensen-Campbell et al., 2007)。關(guān)于人格和團(tuán)隊(duì)成員網(wǎng)絡(luò)中心度的研究發(fā)現(xiàn)，責(zé)任心和宜人性與網(wǎng)絡(luò)中心度呈正相關(guān)(Liu & Ipe, 2010)，責(zé)任心與友誼網(wǎng)絡(luò)的交互作用顯著解釋了員工個(gè)體情境績(jī)效差異的增量(Lee et al., 2010)。

通過(guò)以上文獻(xiàn)回顧，可以發(fā)現(xiàn)，宜人性、責(zé)任心和開(kāi)放性與知識(shí)分享和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的中心度呈正相關(guān)。因此，本研究提出假設(shè)，宜人性、責(zé)任心和開(kāi)放性與知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)出度和入度呈正相關(guān)。而由于以前的研究發(fā)現(xiàn)外傾性和神經(jīng)質(zhì)對(duì)知識(shí)分享沒(méi)有影響，本研究假設(shè)外傾性和神經(jīng)質(zhì)與知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)出度和入度無(wú)關(guān)。

二、 方法

(一) 流程

通過(guò)專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的在線(xiàn)問(wèn)卷調(diào)查系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，問(wèn)卷內(nèi)容包含對(duì)人口學(xué)變量、人格特質(zhì)以及與團(tuán)隊(duì)中每位成員的知識(shí)分享行為的測(cè)量。在進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查的時(shí)候，團(tuán)隊(duì)主管將該團(tuán)隊(duì)所有成員的名字錄入系統(tǒng)，每個(gè)團(tuán)隊(duì)生成一個(gè)單獨(dú)的密碼，該團(tuán)隊(duì)其他成員使用團(tuán)隊(duì)密碼登錄并完成在線(xiàn)調(diào)查。

(二) 參與者

對(duì)來(lái)自13個(gè)不同的科技或信息公司的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行調(diào)查，排除其中人數(shù)少于5人的團(tuán)隊(duì)。最終有44個(gè)團(tuán)隊(duì)共553名被試者參與調(diào)查，團(tuán)隊(duì)規(guī)模從5人到33人不等，平均每支團(tuán)隊(duì)12.5人(SD=7.5)。參與者年齡從18.5歲到60.5歲不等，平均年齡為30.3歲(SD=8.3)。參與者中62.6%為男性，53.3%為已婚，57%的人教育程度為本科或更高學(xué)歷。

(三) 測(cè)量工具

所有的問(wèn)卷都是中文版。把英文量表翻譯成中文時(shí)遵循翻譯和回譯流程(Brislin, 1980)。人格特質(zhì)由44題的大五人格問(wèn)卷(44-item Big Five Inventory)進(jìn)行測(cè)量(John et al., 1991)，問(wèn)卷采用5點(diǎn)計(jì)分(1=“非常不同意”，5=“非常同意”)。本研究中，外傾性、宜人性、責(zé)任心、神經(jīng)質(zhì)和開(kāi)放性的科隆巴赫α系數(shù)分別是0.703、0.667、0.802、0.753和0.775。

知識(shí)分享行為通過(guò)使用Van der Hooff et al.(2003)的6個(gè)條目問(wèn)卷來(lái)進(jìn)行測(cè)量，問(wèn)卷包含知識(shí)的收集與貢獻(xiàn)。問(wèn)卷采用5點(diǎn)計(jì)分(從“非常不同意”到“非常同意”)，科隆巴赫α系數(shù)是0.906。參與者需分別回答與團(tuán)隊(duì)中每一位成員知識(shí)分享的行為。條目“不管何時(shí)我學(xué)到新的知識(shí)，我都會(huì)告訴×××(團(tuán)隊(duì)成員的名字)”(知識(shí)貢獻(xiàn))，條目“當(dāng)×××學(xué)到新的知識(shí)時(shí)，他/她會(huì)告訴我”(知識(shí)收集)，這兩個(gè)條目屬于新知識(shí)分享。條目“當(dāng)他/她問(wèn)我的時(shí)候，我會(huì)告訴×××我所知道的”(知識(shí)貢獻(xiàn))，條目“當(dāng)我問(wèn)他/她的時(shí)候，×××?xí)嬖V我他/她所知道的”(知識(shí)收集)，這兩個(gè)條目屬于一般知識(shí)分享。條目“當(dāng)他/她問(wèn)我的時(shí)候，我會(huì)把我的技能告訴×××”(知識(shí)貢獻(xiàn))，條目“當(dāng)我問(wèn)他/她的時(shí)候，×××?xí)嬖V我他/她的技能”(知識(shí)收集)，這兩個(gè)條目屬于技能知識(shí)分享。

(四) 數(shù)據(jù)分析

本研究采用軟件UCINET進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析主要用來(lái)描述和測(cè)量行動(dòng)者之間的關(guān)系，以及借助于這些關(guān)系形成和傳播的各種有形和無(wú)形的信息和資源，研究這些關(guān)系的形成和信息資源流動(dòng)的特點(diǎn)(胡曉真, 2012)。首先，將員工A知識(shí)貢獻(xiàn)題目的評(píng)分和員工B知識(shí)收集題目的評(píng)分進(jìn)行平均，以此作為A對(duì)B的知識(shí)貢獻(xiàn)的得分。同樣員工A的知識(shí)收集題目的評(píng)分和B的知識(shí)貢獻(xiàn)題目的評(píng)分的平均分，作為A對(duì)B的知識(shí)收集行為的得分。以此類(lèi)推，在團(tuán)隊(duì)成員中計(jì)算出三種知識(shí)(新知識(shí)、一般知識(shí)、技能知識(shí))的貢獻(xiàn)和收集行為的分?jǐn)?shù)。而后，在此基礎(chǔ)上，為每個(gè)團(tuán)隊(duì)組建出三種知識(shí)分享矩陣，為UCINET軟件提供可用的數(shù)據(jù)格式。知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)出度和入度分別用知識(shí)貢獻(xiàn)和知識(shí)收集的分?jǐn)?shù)來(lái)表示，我們用UCINET計(jì)算了三個(gè)知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)的出度和入度，并將其作為本研究的因變量。

由于數(shù)據(jù)來(lái)自不同團(tuán)隊(duì)，組內(nèi)和組間變異同時(shí)存在。所以本研究采用多層線(xiàn)性模型(Hierarchical Linear Modeling, HLM)進(jìn)行分析。在組內(nèi)即個(gè)體水平上，參與者的人格作為自變量，知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)中心度為因變量，參與者的年齡和性別為控制變量。在組間即團(tuán)隊(duì)水平上，團(tuán)隊(duì)的大小為控制變量。模型如下：

三、 結(jié)果

人格與知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)中心度之間的相關(guān)分析結(jié)果如表1。所有人格特質(zhì)與新知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)中心度的出度和入度均無(wú)顯著相關(guān)，因此之后不再對(duì)人格對(duì)新知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)中心度的影響做進(jìn)一步的分析。外傾性、宜人性、責(zé)任心和開(kāi)放性與一般知識(shí)和技能知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)的出度和入度呈顯著正相關(guān)。神經(jīng)質(zhì)與一般知識(shí)和技能知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)的出度和入度呈顯著負(fù)相關(guān)。

表1 人格與知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)中心度的相關(guān)分析

對(duì)技能知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)出度與入度分別進(jìn)行多層線(xiàn)性回歸分析，結(jié)果表明，團(tuán)隊(duì)大小對(duì)一般知識(shí)分享出度(b=-0.23,p<0.05)、入度(b=-0.23,p<0.05)和技能知識(shí)出度(b=-0.24,p<0.05)有顯著負(fù)向預(yù)測(cè)作用。性別對(duì)一般知識(shí)分享的出度(b=2.23,p<0.01)和技能知識(shí)分享的出度(b=1.85,p<0.05)均有顯著預(yù)測(cè)作用，女性一般知識(shí)和技能知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)的出度顯著高于男性。年齡對(duì)技能知識(shí)分享出度(b=0.11,p<0.05)有顯著正向預(yù)測(cè)作用，年長(zhǎng)者技能知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)的出度顯著高于年輕人。宜人性對(duì)一般知識(shí)分享出度(b=2.70,p<0.01)、入度(b=2.23,p<0.05)以及技能知識(shí)分享出度(b=2.90,p<0.01)、入度(b=2.29,p<0.05)均有顯著正向預(yù)測(cè)作用，高宜人性的個(gè)體一般知識(shí)和技能知識(shí)分享的出度和入度都更大。責(zé)任心對(duì)一般知識(shí)分享出度(b=1.95,p<0.05)和技能知識(shí)分享出度(b=1.92,p<0.05)均有顯著正向預(yù)測(cè)作用，高責(zé)任心的個(gè)體一般知識(shí)和技能知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)的出度更大。神經(jīng)質(zhì)對(duì)技能知識(shí)分享出度(b=-1.95,p<0.05)有顯著負(fù)向預(yù)測(cè)作用，高神經(jīng)質(zhì)的個(gè)體技能分享網(wǎng)絡(luò)的出度更小。外傾性和開(kāi)放性對(duì)知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)中心度的預(yù)測(cè)作用均不顯著(詳見(jiàn)表2)。

表2 關(guān)于人格的知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)中心度的多層線(xiàn)性回歸

四、 討論

雖然已有研究探究了人格與知識(shí)分享行為之間的關(guān)系，然而以往的研究沒(méi)有從網(wǎng)絡(luò)的視角出發(fā)。本研究探索了人格與知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)中心度的關(guān)系，并將知識(shí)分享劃分為新知識(shí)分享、一般知識(shí)分享和技能知識(shí)分享，由此可以更清楚地了解人格與特定類(lèi)型的知識(shí)分享之間的關(guān)系。本研究表明，人格與新知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)的出度和入度無(wú)關(guān)，但是與一般知識(shí)和技能知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心度有關(guān)。進(jìn)一步的回歸分析表明，高宜人性的個(gè)體更傾向于收集和貢獻(xiàn)一般知識(shí)與技能知識(shí)；高責(zé)任心的個(gè)體更樂(lè)于向他人貢獻(xiàn)一般知識(shí)和技能知識(shí)；高神經(jīng)質(zhì)的個(gè)體比較不樂(lè)于向他人貢獻(xiàn)技能知識(shí)；外傾性和開(kāi)放性與一般知識(shí)和技能知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)中心度無(wú)關(guān)。這些結(jié)果與我們的假設(shè)部分吻合。

以上結(jié)果表明，人格影響個(gè)體是否分享特定類(lèi)型的知識(shí)，而不是所有的知識(shí)分享行為。人格不影響新知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)中心度，新知識(shí)分享可能受其他因素(如能力)的影響。然而，人格對(duì)于一般知識(shí)和技能知識(shí)的分享起了很大的作用。這些結(jié)果在一定程度上解釋了為什么以往的研究發(fā)現(xiàn)人格與知識(shí)分享之間存在不一致的關(guān)系，原因可能就在于，這些既有研究并未區(qū)分不同的知識(shí)類(lèi)型。本研究也發(fā)現(xiàn)，年齡與技能知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)的出度呈正相關(guān)。年長(zhǎng)者在工作領(lǐng)域具備更好的技能和經(jīng)驗(yàn)，所以他們更加頻繁地與他人分享知識(shí)。女性比男性更樂(lè)于分享知識(shí)，性別差異和合作行為的研究表明，女性在囚徒困境博弈中的合作率明顯比男性高，在最后通牒和獨(dú)裁者博弈中，女性比男性貢獻(xiàn)得多而且女性提議者比男性提供更多的錢(qián)(Ivanova-Stenzel & Kübler, 2011)。本研究中，團(tuán)隊(duì)規(guī)模越大，越少有員工與同事分享知識(shí)。這可能是由于相比小團(tuán)隊(duì)，大團(tuán)隊(duì)的成員滿(mǎn)意度、參與度及合作度更低。隨著團(tuán)隊(duì)擴(kuò)大，個(gè)體之間的心理距離增加(Pearce & Herbik, 2004)。

本研究還考慮了知識(shí)分享的方向，即一個(gè)人既可以是知識(shí)的傳播者(本研究中的出度)，也可以是知識(shí)的接受者(本研究中的入度)。因此，我們區(qū)分了人格對(duì)知識(shí)收集和知識(shí)貢獻(xiàn)的不同作用。在大多數(shù)研究中，知識(shí)分享僅僅是指知識(shí)貢獻(xiàn)(傳遞給他人知識(shí))，而忽略知識(shí)收集(從他人那里接收知識(shí))。本研究表明，高宜人性的個(gè)體更樂(lè)于與他人分享一般知識(shí)和技能知識(shí)，同時(shí)，其他人也更樂(lè)于與高宜人性個(gè)體分享知識(shí)。高責(zé)任心的個(gè)體更樂(lè)于與他人分享知識(shí)，而他人是否與他們分享知識(shí)并不取決于他們責(zé)任心的高低。雖然，宜人性和責(zé)任心與知識(shí)分享行為之間有不同的關(guān)系模式，但都對(duì)知識(shí)分享具有積極影響，這與之前的研究和假設(shè)基本一致。

本研究發(fā)現(xiàn)神經(jīng)質(zhì)與一般知識(shí)和技能知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)中心度呈負(fù)相關(guān)，而且可以負(fù)向預(yù)測(cè)技能知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)的出度，這與以往研究不同，根據(jù)Gupta(2008)和Wang & Yang(2007)的研究，神經(jīng)質(zhì)與知識(shí)分享無(wú)關(guān)。這可能是由于，通過(guò)整合自陳量表和其他人評(píng)的量表測(cè)得的知識(shí)分享行為作為因變量，在測(cè)量上能夠更精確。高神經(jīng)質(zhì)的人在現(xiàn)實(shí)中可能更少與他人分享知識(shí)，但他們可能不會(huì)報(bào)告真相。元分析也指出，對(duì)神經(jīng)質(zhì)與責(zé)任心的測(cè)量，反應(yīng)失真最有可能發(fā)生，因?yàn)檫@兩項(xiàng)人格特質(zhì)對(duì)工作績(jī)效和管理者的受歡迎程度影響最大(Van Hooft & Born, 2012)。神經(jīng)質(zhì)也和回避動(dòng)機(jī)高度相關(guān)，且能較好地預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)回避(經(jīng)驗(yàn)回避是指對(duì)消極思想和經(jīng)驗(yàn)的接受程度較低，并試圖避免它們)(Liu et al., 2013)。所以在一定程度上，這可以解釋為什么在之前的研究中，只發(fā)現(xiàn)了人格與知識(shí)分享行為之間的正相關(guān)或不相關(guān)關(guān)系。另外，本研究在收集和分析數(shù)據(jù)時(shí)，把團(tuán)隊(duì)因素納入考慮范圍，以求更加準(zhǔn)確地反映變量之間的關(guān)系。而且本研究要求參與者報(bào)告他們與某個(gè)確定的團(tuán)隊(duì)成員知識(shí)分享的情況，而不是與總體成員知識(shí)分享的情況。實(shí)際上，我們發(fā)現(xiàn)，高神經(jīng)質(zhì)的個(gè)體不太可能與他人分享工作技能，這意味著神經(jīng)質(zhì)對(duì)工作技能的分享非常重要。

在我們的研究中，外傾性無(wú)法預(yù)測(cè)知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)中心度，這與Gupta(2008)的研究結(jié)果一致，也符合我們的假設(shè)。這表明外傾性不是影響知識(shí)分享的重要因素。開(kāi)放性同樣不能預(yù)測(cè)知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)中心度，這與我們的假設(shè)不一致。在大多數(shù)前人研究中，開(kāi)放性與知識(shí)分享正相關(guān)，只有在Gupta(2008)的研究中，開(kāi)放性與知識(shí)分享無(wú)關(guān)。這些結(jié)果表明，開(kāi)放性對(duì)知識(shí)分享的影響還需要進(jìn)一步的研究。宜人性和責(zé)任心的結(jié)果與之前的研究基本一致。Gupta(2008)發(fā)現(xiàn)，高責(zé)任心的個(gè)體比低責(zé)任心的個(gè)體更多參與知識(shí)獲取的活動(dòng)，我們的研究沒(méi)有發(fā)現(xiàn)責(zé)任心對(duì)知識(shí)收集的影響。但是，Gupta(2008)研究的知識(shí)獲取活動(dòng)(閱讀新聞和文章、參加培訓(xùn)項(xiàng)目、嘗試新的工作方式、與前輩和同事討論等)與本研究中的知識(shí)收集不一樣，本研究的知識(shí)收集只是知識(shí)分享的一個(gè)方面，不等同于知識(shí)獲取活動(dòng)。

從目前的研究，我們可以得出結(jié)論：人格對(duì)一般知識(shí)和技能知識(shí)分享有影響，但對(duì)新知識(shí)分享沒(méi)有影響。具體來(lái)說(shuō)，宜人性和責(zé)任心正向影響一般知識(shí)和技能知識(shí)分享，神經(jīng)質(zhì)負(fù)向影響技能知識(shí)分享。

五、 研究意義

對(duì)于雇主或領(lǐng)導(dǎo)者，在招聘員工或者建立團(tuán)隊(duì)的時(shí)候，需要將個(gè)體人格納入考慮。不同團(tuán)隊(duì)的知識(shí)分享模式所適用的團(tuán)隊(duì)成員特征不同。對(duì)于需要技能分享的團(tuán)隊(duì)，年長(zhǎng)者以及那些高宜人性、高責(zé)任心和低神經(jīng)質(zhì)的員工更佳。對(duì)于需要一般知識(shí)分享的團(tuán)隊(duì)，高宜人性、高責(zé)任心的員工是必需的。如果團(tuán)隊(duì)需要新知識(shí)(例如負(fù)責(zé)產(chǎn)品研發(fā)的團(tuán)隊(duì))，其他因素比人格更重要。

六、 不足和未來(lái)研究方向

本研究樣本中的團(tuán)隊(duì)規(guī)模有較大差異，有研究表明團(tuán)隊(duì)規(guī)模會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)的出度和入度(Tichy et al., 1979)。但是，本研究通過(guò)UCINET軟件對(duì)出度和入度進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化，并在分析數(shù)據(jù)的時(shí)候?qū)F(tuán)隊(duì)大小作為控制變量，盡可能地規(guī)避了團(tuán)隊(duì)規(guī)模對(duì)研究結(jié)論的干擾。此外，本研究是一個(gè)橫斷面研究，僅從靜態(tài)的視角對(duì)人格與知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系進(jìn)行了考察，無(wú)法了解人格對(duì)團(tuán)隊(duì)內(nèi)的知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)演化的影響，這有待未來(lái)進(jìn)一步研究，未來(lái)研究可以從團(tuán)隊(duì)形成時(shí)就開(kāi)始縱向收集數(shù)據(jù)。最后，本研究的數(shù)據(jù)是從科技信息公司收集而來(lái)，所以結(jié)論是否能推及其他類(lèi)型的團(tuán)隊(duì)還有待進(jìn)一步的研究。

此研究獲得中國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(項(xiàng)目號(hào)：71774156)資助。