PEMS 3.2軟件在醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)結(jié)果審核中的應(yīng)用

張 寧，張以芳

1 我國醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用現(xiàn)狀

狠抓論文質(zhì)量是期刊得以持續(xù)、健康發(fā)展的關(guān)鍵，醫(yī)學(xué)論文質(zhì)量的高低決定了其結(jié)果的科學(xué)性和可信度，可信的研究結(jié)果才能給提供給醫(yī)務(wù)人員可靠的知識(shí)體系。研究數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容是大多研究性醫(yī)學(xué)論文的重要組成部分，但實(shí)際上超過一半的醫(yī)學(xué)論文存在統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤或缺陷[1]，嚴(yán)重影響了醫(yī)學(xué)研究成果的水平。如何發(fā)現(xiàn)并指導(dǎo)作者修改醫(yī)學(xué)論文中的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題是醫(yī)學(xué)編輯面臨的一大挑戰(zhàn)。提高編輯的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的能力，進(jìn)而可以提升醫(yī)學(xué)期刊的質(zhì)量[2]。理想的狀態(tài)是每位醫(yī)學(xué)編輯審閱稿件時(shí)都可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)文中統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的錯(cuò)用、誤用和統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果錯(cuò)誤。但實(shí)際上醫(yī)學(xué)科技期刊的編輯隊(duì)伍由不同專業(yè)人員組成，有醫(yī)學(xué)英語專業(yè)的，有臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)的，還有信息檢索專業(yè)的，導(dǎo)致他們的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)知識(shí)匱乏甚至闕如，即便部分編輯懂得一些統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，但其知識(shí)體系也是參差不齊，不足以識(shí)別論文中的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和數(shù)據(jù)的問題。這就需要我們?cè)陂_展編輯活動(dòng)中，具備一定專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，這是編輯亟待提高的一項(xiàng)能力，并且是需要長抓不懈的。

醫(yī)學(xué)論文中最常應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件是SPSS和SAS，但這兩個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件都是基于有原始數(shù)據(jù)輸入后得到各種檢驗(yàn)方法的結(jié)果，但編輯在沒有原始數(shù)據(jù)或有原始數(shù)據(jù)不會(huì)操作SPSS和SAS軟件以驗(yàn)證結(jié)果的正確與否時(shí)，該如何辨別文中的統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果的正確性？醫(yī)學(xué)論文中的數(shù)據(jù)多數(shù)都是二次數(shù)據(jù)，最常見的是對(duì)計(jì)量資料和計(jì)數(shù)資料進(jìn)行各種分析，例如兩組間計(jì)量資料的比較[3]，治療前后計(jì)量資料的比較，多組間計(jì)量資料的單因素方差分析、R×C的χ2檢驗(yàn)、Fisher確切概率法。SPSS和SAS軟件盡管可以對(duì)部分二次數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，但對(duì)絕大多數(shù)的二次數(shù)據(jù)無法進(jìn)行檢驗(yàn)，而且其界面是英文版的，對(duì)一些不熟悉各種統(tǒng)計(jì)方法的英文時(shí)需要先去查閱專業(yè)詞語的英文，不僅增加了操作步驟，還可能導(dǎo)致發(fā)生錯(cuò)誤。而PEMS 3.2軟件不但可以滿足二次數(shù)據(jù)再統(tǒng)計(jì)的需要，而且是中文版的界面，非常適合對(duì)復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件使用不熟練的編輯使用。筆者將自己在沒有原始數(shù)據(jù)的情況下對(duì)二次數(shù)據(jù)采用PEMS 3.2軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)審核的經(jīng)驗(yàn)介紹如下所述。

2 PEMS 3.2軟件的功用

PEMS于1986年由四川大學(xué)華西公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室研制開發(fā)以來，以功能齊全、簡(jiǎn)便易用為廣大醫(yī)學(xué)工作者的統(tǒng)計(jì)分析工作提供了解決方案。PEMS 3.2是歷經(jīng)20余年發(fā)展而成的最新版本，是一款經(jīng)典的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件，全中文界面、操作簡(jiǎn)單、方法齊全。它具備以下特點(diǎn)：

1）功能完善。PEMS 3.2軟件包含了一百多種比較實(shí)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，如醫(yī)學(xué)論文中常用t檢驗(yàn)、χ2檢驗(yàn)，單因素方差分析、重復(fù)測(cè)量方差分析、logistic回歸、Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型、Meta分析等，基本上可以涵蓋醫(yī)學(xué)論文所有用到的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，非常全面。并對(duì)軟件進(jìn)行嚴(yán)格測(cè)試，結(jié)果可靠。

2）易學(xué)易用。（1）不同于其他統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件，純中文界面的PEMS 3.2軟件操作方便，建立和分析數(shù)據(jù)切換自如。適合統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)薄弱的人員使用，即便是“0”基礎(chǔ)的人也可以很快掌握。（2）PEMS 3.2軟件與目前最常用的辦公系統(tǒng)（如Office2000）兼容，實(shí)用范圍非常廣；（3）使用手冊(cè)對(duì)每種方法進(jìn)行了詳細(xì)的講解，容易自學(xué)。

3 PEMS 3.2軟件的使用案例

1）兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)。筆者初審文章時(shí)看到一篇“跟腱斷裂患者共46例，根據(jù)治療方法不同分為經(jīng)皮切開組（n=24）和開放微創(chuàng)組（n=22），2組患者受傷至手術(shù)時(shí)間分別是（2.9±1.2）d、（3.9±1.8）d，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）”。說明經(jīng)皮切開組和開放微創(chuàng)組患者的受傷至手術(shù)時(shí)間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，具有可比性，但卻缺少比較的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和相應(yīng)P值；但（2.9±1.2）d、（3.9±1.8）d可能有差異，也可能沒有差異，這與兩組患者的樣本量、平均值和標(biāo)準(zhǔn)差有關(guān)系，應(yīng)該進(jìn)行兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。文中常用的SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件需要先輸入原始數(shù)據(jù)，即需要將46例患者的受傷至手術(shù)時(shí)間輸入后再分析，對(duì)文中給出的二次數(shù)據(jù)無法處理。此時(shí)，可以做的就是讓作者提供患者原始的受傷至手術(shù)時(shí)間，或者讓作者提供SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件生成的結(jié)果，這個(gè)過程比較繁瑣，即便作者提供了原始數(shù)據(jù)，需要在SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件中重新操作一遍，費(fèi)時(shí)、費(fèi)精力，此時(shí)就可以采用PEMS 3.2軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)結(jié)果審核。

首先打開軟件，鼠標(biāo)右鍵單擊“計(jì)量資料”“兩樣本均數(shù)比較”（圖1），錄入擬復(fù)核的數(shù)據(jù)（圖2），單擊“確定”即得到統(tǒng)計(jì)結(jié)果：t=2.234，P＝0.031（P<0.05說明差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義）（圖3）。由此可見，文中的受傷至手術(shù)時(shí)間比較的結(jié)果是錯(cuò)誤的。分析其原因可能是兩組患者的受傷至手術(shù)時(shí)間的數(shù)據(jù)書寫有誤，也可能是數(shù)據(jù)錄入有誤導(dǎo)致。如果是統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果有誤（原始數(shù)據(jù)正確），那就分析2組患者術(shù)前臨床基線資料有無可比性的問題?？杀刃允轻t(yī)學(xué)論文的研究設(shè)計(jì)及獲得可信結(jié)果前提[4]。如果兩組樣本的基線情況無可比性，更談不上進(jìn)行其他項(xiàng)目的比較，則導(dǎo)致該研究的結(jié)果及結(jié)論大打折扣。

圖1 PEMS 3.2軟件選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的界面

圖2 在對(duì)話框中錄入擬復(fù)核的數(shù)據(jù)

圖3 PEMS 3.2統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果界面

2）四格表的χ2檢驗(yàn)。有一篇文章比較分析脛距跟關(guān)節(jié)融合術(shù)患者分別采用髓內(nèi)釘固定和鋼板固定后骨性不融合癥狀明顯需返修的返修率，分析得出髓內(nèi)釘固定的返修率為17.8%（5/23），而鋼板固定的返修率為5.2%（1/19），兩組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=1.940，P＜0.05）。筆者初審時(shí)便對(duì)文中數(shù)據(jù)產(chǎn)生2個(gè)疑問：（1）由于兩組患者的病例數(shù)不大，17.9%和5.3%之間可能有差異，也可能沒有差異，這關(guān)乎樣本量的大小。（2）χ2值反映了實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)之間的吻合程度[5]，χ2值越大即可以認(rèn)為差異越明顯。筆者利用PEMS 3.2軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)核對(duì)，操作步驟為鼠標(biāo)右鍵單擊“計(jì)數(shù)資料”“兩樣本率的比較”（圖1），錄入擬復(fù)核的數(shù)據(jù)，單擊“確定”即得到統(tǒng)計(jì)結(jié)果：χ2=1.612，P=0.204，（P＞0.05說明差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義）。經(jīng)與作者溝通，他承認(rèn)文中統(tǒng)計(jì)學(xué)處理的內(nèi)容是求助他人，別人幫忙進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析，給了SPSS軟件生成的結(jié)果，但自己對(duì)結(jié)果的解讀不是很清楚，導(dǎo)致抄錯(cuò)了數(shù)據(jù)，筆者給予了一定的指導(dǎo)后更正了結(jié)果。

4 統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)內(nèi)容的學(xué)習(xí)方法

統(tǒng)計(jì)學(xué)作為科研中的重要組成部分，范圍相當(dāng)廣泛，涉及的內(nèi)容較為繁多。在醫(yī)學(xué)論文的審理和編輯過程中，統(tǒng)計(jì)學(xué)處理部分的內(nèi)容已成為不可忽視的重要部分[6]。而現(xiàn)實(shí)的矛盾是統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)需要比較長的學(xué)習(xí)曲線，編輯難以有大量的時(shí)間細(xì)致、深入地研究統(tǒng)計(jì)學(xué)問題。因此，尋找一條學(xué)習(xí)和運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法的捷徑顯得尤為重要。筆者結(jié)合自身攻讀統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士和臨床實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)了學(xué)習(xí)和運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法，主要分為以下3個(gè)部分：1）通過初步的學(xué)習(xí)，大致了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念和處理方法，在看到文章中的不同數(shù)據(jù)可以判斷作者選用的統(tǒng)計(jì)方法是否正確，這是對(duì)編輯“菜鳥級(jí)”的要求；2）能夠運(yùn)用正確的統(tǒng)計(jì)算法，處理文中的研究數(shù)據(jù)；3）在正確計(jì)算統(tǒng)計(jì)結(jié)果后，能夠運(yùn)用專業(yè)知識(shí)對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行合理的解釋，從而得出科學(xué)的結(jié)論。在這三個(gè)方面，編輯學(xué)習(xí)和運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法最大的障礙是2）部分，因?yàn)槎嘀笜?biāo)、多因素資料的計(jì)算量大、計(jì)算方法復(fù)雜，非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的編輯難以駕馭；因此，筆者建議，可利用功能齊全的計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析軟件包來處理這部分的工作，利用較少的時(shí)間成本，通過自學(xué)或參加短期學(xué)習(xí)班，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件實(shí)現(xiàn)論文審理過程中統(tǒng)計(jì)分析，節(jié)省時(shí)間和精力學(xué)習(xí)另外兩部分的內(nèi)容。這是醫(yī)學(xué)編輯學(xué)習(xí)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法的捷徑。