基于大數(shù)據(jù)的高校人事管理信息系統(tǒng)智能化建設(shè)研究

沈 超

（長安大學(xué)人事處 陜西·西安 710021）

1 大數(shù)據(jù)時代下高校人事數(shù)據(jù)的管理現(xiàn)狀分析

近年來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，眾多行業(yè)領(lǐng)域借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用取得了重大突破，高校人事管理領(lǐng)域也愈發(fā)關(guān)注這個新興事物。在大數(shù)據(jù)時代背景下，高校人事管理已經(jīng)逐步走上智能化的發(fā)展道路，但現(xiàn)有的高校人事管理信息系統(tǒng)水平仍然不能適應(yīng)現(xiàn)代高校的發(fā)展要求，尤其是目前“雙一流”高校人事管理制度建設(shè)的需要。

1.1 高校人事數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀

目前，傳統(tǒng)的高校人事管理方法，依托于獨立的人事管理信息系統(tǒng)輔助完成各類人事管理業(yè)務(wù)。該系統(tǒng)能針對性地完成簡單的人員管理、工資管理、職稱評審、定期考核、報表輸出等常規(guī)性信息統(tǒng)計分析工作。但各類人事業(yè)務(wù)所依賴的人事數(shù)據(jù)互聯(lián)互通性不足，彼此分割，沒有形成人事數(shù)據(jù)的充分交互，并且數(shù)據(jù)利用程度不高，造成數(shù)據(jù)資源的冗余浪費，極大阻礙了人事管理效率地提升。

隨著高校人事管理業(yè)務(wù)的豐富和拓展，日常業(yè)務(wù)活動中收集和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，已經(jīng)逐漸形成了人事管理大數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)僅僅依靠人力對其進行收集、整理和分析，或者是依賴單一的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，已經(jīng)無法高效率地完成人事管理業(yè)務(wù)，也無法形成與現(xiàn)代高校匹配的人事管理水平。高校人事管理業(yè)務(wù)種類眾多且變動頻繁，在人事業(yè)務(wù)生命周期的各個階段都會產(chǎn)生大量的人事管理數(shù)據(jù)。而人事管理數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量對人事大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用都會產(chǎn)生重大的影響。所以為了獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，必須要嚴(yán)格管理數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)，滿足數(shù)據(jù)收集流程中真實性、連續(xù)性和完整性三個基本原則。高校管理者為了能夠更加科學(xué)有效地處理人事管理的相關(guān)業(yè)務(wù)問題，需要在龐大、復(fù)雜、冗余的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，從而輔助人事管理部門決策分析，提高人事管理的信息化與智能化水平。

1.2 高校人事管理信息系統(tǒng)現(xiàn)狀

隨著信息化社會的到來，如今高校管理者能夠普遍認(rèn)識到在高校人事管理活動中，信息化與智能化應(yīng)該深入到人事管理業(yè)務(wù)的各個方面，但受限于傳統(tǒng)管理理念和認(rèn)知習(xí)慣的影響，人事管理活動還主要依賴于管理層根據(jù)高校政策制度、校情校際所采取的主觀決策。傳統(tǒng)的人事管理方法依靠人力對數(shù)據(jù)進行收集、整理和分析，在大數(shù)據(jù)時代背景下，已經(jīng)逐漸不能滿足現(xiàn)有的人事數(shù)據(jù)管理的需求，高校人事部門管理者自身大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平較低，不能有效地利用人事大數(shù)據(jù)輔助管理層進行決策和分析。

目前來說，大多數(shù)高校會根據(jù)自身需求開發(fā)特定的人事管理信息系統(tǒng)來查詢和處理簡單的人事信息。該系統(tǒng)主要由兩部分構(gòu)成，一是各自獨立的人事管理軟件或者獨立的人事管理業(yè)務(wù)系統(tǒng)；二是硬件系統(tǒng)包括小型服務(wù)器、計算機、硬盤、輸入/輸出設(shè)備。目前的軟硬件系統(tǒng)存在兩個問題：一是人事管理業(yè)務(wù)軟件或者人事管理業(yè)務(wù)系統(tǒng)各自為政，信息數(shù)據(jù)存在大量的冗余和浪費，信息基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，不能滿足大規(guī)模、智能化人員管理與決策需要，也不利于高校人事管理水平的提高。二是高校目前的信息系統(tǒng)注重于軟件信息的升級和維護，對硬件系統(tǒng)的建設(shè)不夠重視，受制于硬件水平，信息系統(tǒng)只能夠滿足部分人事管理業(yè)務(wù)的需要。大數(shù)據(jù)時代下的人事管理業(yè)務(wù)，不僅要求管理者具有大數(shù)據(jù)管理思維和較高的信息化應(yīng)用水平，而且要求高校管理者健全大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施，配備相應(yīng)的人事大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)維護人員。

2 基于大數(shù)據(jù)的高校人事管理信息系統(tǒng)智能化建設(shè)策略

2.1 增強人事大數(shù)據(jù)管理思維

從大數(shù)據(jù)角度探索和處理高校人事管理工作是管理層改革和創(chuàng)新高校人事管理制度的一次機遇。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從海量人事數(shù)據(jù)中分析得到有價值的信息，精準(zhǔn)和科學(xué)決策人事管理工作，破解傳統(tǒng)人事管理工作效率不高和人事任用評價管理不夠科學(xué)的局面。從現(xiàn)有情況來看，高校人事管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用處于初步探索的階段。

目前，大部分高校延續(xù)的是傳統(tǒng)的人事管理理念，關(guān)注的是人事業(yè)務(wù)的單一過程，比如人員管理，主要是人員信息的基本維護，人員數(shù)據(jù)的增刪改查，與其他業(yè)務(wù)并未產(chǎn)生聯(lián)動性，那么在人事管理業(yè)務(wù)過程中，存在著嚴(yán)重的數(shù)據(jù)資源浪費。在大數(shù)據(jù)時代下，作為高校人事管理人員，應(yīng)該將人事管理業(yè)務(wù)看作一個統(tǒng)一的整體，同時這也要求人事大數(shù)據(jù)的覆蓋面足夠廣，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和量級足夠高。例如，人事大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)通過分析，采用高效可靠的大數(shù)據(jù)算法，借助人事業(yè)務(wù)的基本數(shù)據(jù)深度挖掘，可以為績效考核提供輔助決策，從多個維度考察教職工的價值水平，代替以往用人力測算績效，使績效管理工作更加科學(xué)有效。

2.2 建立人事管理業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)大數(shù)據(jù)庫

大部分高校在人事管理活動過程中，都依賴于多個獨立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)信息存在著一定的差異性，彼此之間不能夠有效地互聯(lián)互通。在大數(shù)據(jù)時代下，需要建立人事管理業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)大數(shù)據(jù)庫。其中首要的工作便是人事大數(shù)據(jù)的收集。

對于人事管理業(yè)務(wù)來說，大數(shù)據(jù)收集過程一般有以下幾個步驟：分析人事管理需求、明確人事大數(shù)據(jù)應(yīng)用目的、依據(jù)應(yīng)用背景確定數(shù)據(jù)來源、建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫。人事大數(shù)據(jù)分析的前提不僅是能獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，更重要的是對數(shù)據(jù)的有效管理。而數(shù)據(jù)預(yù)處理是其中的一個重要環(huán)節(jié)。其目的是將無序的或者結(jié)構(gòu)不一致數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，以滿足大數(shù)據(jù)分析的要求。大數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)集成。在大數(shù)據(jù)收集之前，由于主觀或者客觀的原因，人事管理業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)混亂、噪聲等問題，所以還需要采用相應(yīng)的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)，從原始數(shù)據(jù)中提取有效的人事管理大數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模過大時，為了獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，還需要快速有效的數(shù)據(jù)清洗算法的支持。當(dāng)不同渠道的多個數(shù)據(jù)源合并時，需要采用數(shù)據(jù)集成技術(shù)，去除冗余數(shù)據(jù)。對于人事大數(shù)據(jù)，管理人員往往無法快速識別出哪些數(shù)據(jù)是有價值的、有效的。通過對數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，可以從大量的、雜亂的信息中挖掘出有價值數(shù)據(jù)。

2.3 建立基于大數(shù)據(jù)的人事管理應(yīng)用系統(tǒng)

一般來說，大數(shù)據(jù)分析是指通過分析海量數(shù)據(jù)信息的具體問題和背景，獲取有價值的信息。而大數(shù)據(jù)的各類屬性，包括數(shù)量、速度、多樣性等，都體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。所以大數(shù)據(jù)分析在各應(yīng)用領(lǐng)域尤為重要，它可以決定信息是否有價值。大數(shù)據(jù)分析主要涉及數(shù)據(jù)挖掘算法、可視化分析、預(yù)測分析、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理等。目前，高校管理人員已經(jīng)逐步認(rèn)識到人事管理工作信息化和智能化建設(shè)的必要性和緊迫性，為了推動人事系統(tǒng)各業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)對接，需要進一步加強人事數(shù)據(jù)資源的整合和共享，推動人事管理大數(shù)據(jù)機制的建立，人事管理各項業(yè)務(wù)實現(xiàn)精細(xì)化管理和精準(zhǔn)式挖掘，提高人事管理的工作效率，提升人事管理應(yīng)用系統(tǒng)的智能化水平，這也是如今高校建設(shè)“智慧校園”、“數(shù)字校園”的重點關(guān)注內(nèi)容。

人事管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要存在兩個問題：一是由于數(shù)據(jù)來源廣泛，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，難以建立人事大數(shù)據(jù)分析模型；二是難以從管理信息系統(tǒng)的基本信息和業(yè)務(wù)指標(biāo)中提取數(shù)據(jù)特征信息。然而，提取數(shù)據(jù)特征，分析數(shù)據(jù)演化趨勢，找出數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，是人事大數(shù)據(jù)應(yīng)用的有效途徑。例如，在招聘過程中應(yīng)聘人員的相關(guān)信息都能轉(zhuǎn)化成相應(yīng)數(shù)據(jù)集，如學(xué)習(xí)經(jīng)歷、工作經(jīng)歷、教學(xué)科研工作情況以及個人社會關(guān)系等等。在招聘中管理人員可以根據(jù)個人的相關(guān)數(shù)據(jù)集，通過大數(shù)據(jù)推薦算法建立新聘教職工篩選模型，從而進行人崗匹配度篩選，結(jié)合大量人事數(shù)據(jù)進行篩選模型的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，持續(xù)優(yōu)化新聘教職工篩選模型，通過模型從數(shù)據(jù)庫中找到合適的應(yīng)聘人員，有效地防止因為信息不對稱導(dǎo)致的決策偏差。通過大數(shù)據(jù)的挖掘，降低了招聘成本，優(yōu)化了招聘過程，使高校人事管理效率和質(zhì)量得到極大的提升。同樣，在績效考核時，高校管理人員可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對績效考核指標(biāo)的權(quán)重進行合理劃分，注重對教職工工作實績的全面衡量，既要考慮教學(xué)工作和科研成果等定量指標(biāo)，也要充分考慮教職工的師德師風(fēng)、工作熱情等定性指標(biāo)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的嵌入使得績效考核工作能夠科學(xué)把握高校教職工的價值特征，從而有效避免由于主觀或者人為原因?qū)е碌牟缓侠硇?，提升考核工作的公正性，更好地達成激勵高校教職工的目的。

3 基于大數(shù)據(jù)的高校人事管理未來發(fā)展方向

3.1 集成多元化數(shù)據(jù)

以往高校收集整理的數(shù)據(jù)多為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但是從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的角度來看，數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)三種類型。傳統(tǒng)高校人事管理的數(shù)據(jù)對象主要針對數(shù)值型數(shù)據(jù)以及簡單文本數(shù)據(jù)，缺少半結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如純文本數(shù)據(jù)，像文件、通知、通告、意見等等與教職工本人評價關(guān)系密切的數(shù)據(jù)并沒有分析處理，如果將這些類型的數(shù)據(jù)按大數(shù)據(jù)分析方法更合理地分解為單個類型的數(shù)據(jù)并予以利用，不僅能很大程度上提高人事數(shù)據(jù)的利用率，而且能夠更加全面的管理人事數(shù)據(jù)。

3.2 購買云計算服務(wù)

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，“云計算”服務(wù)應(yīng)運而生，通過云端服務(wù)器按需提供人事管理服務(wù)，并且采用按使用量計費定價，類似于日常生活中的用水用電。根據(jù)人事管理需要從諸如亞馬遜、騰訊、阿里之類的云提供商那里獲取技術(shù)服務(wù)，例如人事數(shù)據(jù)庫存儲、人事大數(shù)據(jù)分析、人事大數(shù)據(jù)應(yīng)用等等，無需購買服務(wù)器或者開發(fā)相應(yīng)的人事系統(tǒng)。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增長，人事業(yè)務(wù)的不斷拓展，通過購買云計算服務(wù)的方式來解決人事管理業(yè)務(wù)問題，成為高校管理人事業(yè)務(wù)的一種新型方式。

本文首先總結(jié)了高校人事數(shù)據(jù)及其管理信息系統(tǒng)現(xiàn)狀，其次，基于大數(shù)據(jù)及其分析方法提出了高校人事管理信息系統(tǒng)智能化建設(shè)策略并列舉了相關(guān)示例，同時分析了人事大數(shù)據(jù)收集的一般流程，強調(diào)了數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性。最后簡要分析了高校人事管理信息系統(tǒng)智能化建設(shè)的發(fā)展方向。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的興起引起了高校人事管理的信息化和智能化新一輪的變革，也為人事管理水平的提升提供了機遇。作為高校來說，不僅需要建立與現(xiàn)代高校人事管理制度相適應(yīng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理系統(tǒng)，還需要管理人員具備應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的素養(yǎng)。為高校人事管理水平的快速發(fā)展提供強有力的保障。