大數據工程在物聯網中的應用

張 元

（對外經濟貿易大學，北京 100105）

在大數據工程以及相關互聯網信息技術快速發(fā)展的過程中，物聯網技術逐步應用其中，并為大數據工程提供了全方位的技術保障，互聯網技術與大數據工程之間存在千絲萬縷的聯系，大數據工程為物聯網技術提供系統(tǒng)保障，物聯網技術為大數據工程提供技術支撐。如果相關技術操作人員可以創(chuàng)新互聯網信息技術，那么將會改變大數據工程系統(tǒng)運作情況，逐漸豐富互聯網信息技術體系。因此，筆者將結合大數據工程技術運轉要求，細致分析物聯網技術與互聯網大數據分析技術融合發(fā)展的途徑。

1 大數據及物聯網概述

1.1 大數據的含義

大數據主要指的是海量重要數據形成的一個數據體系，或者是數據集合的各類重要數據，通過互聯網信息技術以及其他各類計算機技術進行數據傳播。隨后利用數據分析技術，將各類重要數據進行集中整合與管理，將全部數據系統(tǒng)整合成一個大數據系統(tǒng)，最終形成大數據系統(tǒng)管理體系。利用互聯網信息技術，將各類數據進行全方位分析與管理，隨后將各類重要數據進行自動化整合，在此過程中所產生的各類技術系統(tǒng)以及數據體系統(tǒng)稱為大數據。大數據具備信息量大、信息流通速度快、信息溝通渠道廣泛等諸多特點。

1.2 物聯網的含義

物聯網技術主要指的是依托互聯網、信息技術以及相關現代化信息傳遞技術，將各類重要信息結合具體信息傳遞設備進行靈活轉化。將重要信息通過設備自主運行以及相關傳遞系統(tǒng)半自動化運轉，從而促使各類重要信息可以及時傳遞到相應區(qū)域。物聯網技術經過多年發(fā)展之后，已經誕生出了較為現代化的物聯網工程技術體系。在物聯網技術逐步發(fā)展的過程中，逐步融合了其他互聯網信息技術以及互聯網大數據分析技術，全面整合物聯網技術體系，將各類重要信息進行全方位收集與整合，隨后再利用其他現代化數據處理技術，將各類重要數據進行靈活轉化。將重要數據的內部信息提取出來，隨后轉換成技術操作人員的可行性思維。

2 物聯網工程特點介紹

物聯網工程主要指的是將物聯網技術以及其他各類現代化數據分析技術、互聯網信息技術進行緊密連接，隨后呈現出一種以物聯網技術為核心的現代化數據分析技術體系。物聯網工程與一般的信息技術工程有所不同，一般的信息技術工程需要依托互聯網信息技術，或者是嚴格依照的某一項互聯網信息技術的技術應用要求以及技術使用特點。圍繞某一特定互聯網信息技術展開細致研究與數據分析，然而物聯網工程則是以物聯網技術為主要核心，其中輻射了其他互聯網信息技術以及各類計算機技術。這就意味著，在物聯網工程以及相關技術體系之中，不僅僅囊括物聯網技術，更包含了其他更具現代化的互聯網信息技術，尤其是互聯網大數據分析技術。物聯網工程與物聯網技術一起經過多年發(fā)展之后，誕生出了較為個性化的技術發(fā)展特征。物聯網工程整合多項現代化信息傳輸技術、信息分析技術、數據重組技術、數據整合技術，在多項現代化技術快速發(fā)展的過程中，帶動了物聯網技術以及物聯網工程技術體系的進一步完善。當前，物聯網工程已經呈現出多樣化、全面化的發(fā)展趨勢，且物聯網工程各項技術已經得到全面開發(fā)與利用。

3 大數據工程的未來發(fā)展趨勢

當前背景之下，大數據工程與物聯網技術融合速度逐漸加快，大數據工程內部已經誕生出全新技術增長極，這就意味著，大數據工程經過多年發(fā)展之后，誕生出了全新發(fā)展動力。大數據工程內部所存在的具體技術體系逐漸完善，在未來幾年中，大數據工程以及相關互聯網大數據分析技術將會得到較快發(fā)展，相關技術操作人員在應用大數據工程以及相關物聯網技術的過程中，則會進一步引領互聯網大數據技術分析潮流。在未來幾年或者是幾十年的時間里，大數據工程將會逐步融入其他互聯網信息技術，尤其是互聯網大數據分析技術，以及云服務技術、云計算技術、物聯網技術。在多項技術快速融合發(fā)展的過程中，將會促進大數據工程資深技術體系進一步完善，將大數據工程具體運算程序進行全方位調整。大數據工程以及相關大數據分析技術將會得到更好發(fā)展，其中一部分高精尖技術將會應用到其他領域之中，在其他行業(yè)與領域內部煥發(fā)全新生機與活力。將互聯網信息技術、物聯網技術以及大數據工程融入到人們日常生活之中，以及相關重要領域之內，是當前物聯網技術以及大數據工程未來發(fā)展方向之一。

4 大數據在物聯網應用中存在的問題

4.1 安全問題

現如今，在互聯網信息技術快速發(fā)展的大背景之下，各類信息流通速度逐漸加快，許多重要信息在數據流通過程中極易出現各類安全問題。無論互聯網信息技術以及物聯網技術發(fā)展到何種程度，數據在傳輸過程中依然會存在安全隱患。在這其中可能會由于計算機設備故障以及各類技術系統(tǒng)故障，從而出現安全問題，還有可能會因為黑客攻擊出現各類安全問題。較為常見的信息安全問題主要指的是用戶在使用過程中存在信息泄露問題，或者是相關技術操作人員在使用互聯網信息技術支持由于系統(tǒng)漏洞而導致的數據錯誤傳輸問題。除此之外，在重要數據傳輸過程中，不能夠確保不會發(fā)生黑客攻擊以及病毒入侵等等意外事故。如果相關技術操作人員不能夠保證重要信息在于傳輸過程中不出現安全問題，那么在應用互聯網信息技術以及相關物聯網技術的過程中，便會存在巨大技術困難以及安全隱患。

4.2 實用問題

將互聯網信息技術尤其是互聯網大數據技術融入物聯網工程技術系統(tǒng)之中，不僅僅需要面臨數據傳輸安全問題，還需要面臨技術實用性問題。并非所有互聯網信息技術均可以融入到互聯網工程之中，也并非所有互聯網信息技術都可以成為互聯網大數據分析技術的重要依托。相關技術操作人員需要結合物聯網工程發(fā)展實際需要，以及互聯網大數據分析技術發(fā)展具體情況，選擇合適技術融入大數據工程技術體系之中。盡管如此，大數據工程以及相關物聯網技術的實用性依然有待檢驗，并非所有技術操作人員都可以很好利用物聯網技術將各類重要數據進行有益轉化，也并非所有物聯網技術都可以逐步融入大數據工程系統(tǒng)之中，并促使大數據工程以及相關互聯網技術得到全面改進。面對不同技術應用要求以及技術應用情況，物聯網技術以及相關計算機技術的可行性、實用性依然需要考察。

5 大數據工程在物聯網中的應用

5.1 大數據智能家居

大數據工程與物聯網技術融合發(fā)展速度逐漸加快，已經融入到人民群眾日常生活之中，大數據工程以及各類互聯網大數據分析技術逐步發(fā)展，大數據智能家居隨之誕生。大數據智能家居，顧名思義是將大數據工程以及相關互聯網大數據分析技術融入到智能家居行業(yè)之中。大數據智能家居快速發(fā)展，為人們日常生活帶來諸多便利，將互聯網信息技術融入到家居使用過程之中，可以幫助家居智能處理系統(tǒng)實現半自主運行甚至是自主運行?，F如今，隨著大數據智能家居不斷發(fā)展，智能空調、智能冰箱、全自動電飯鍋、智能電磁爐、智能電水壺、自動化洗衣機、智能液晶電視、掃地機器人、拖地機器人、現代化洗碗機、智能油煙機、智能吸塵器等等智能家居逐漸涌現。

例如，當前發(fā)展較為迅速的智能洗衣機以及智能空調，使用者就可以自動設定洗衣機的洗衣時間以及洗衣時長，設置預約時間，保證智能洗衣機可以在固定時間段完成洗衣任務，并且將洗衣機運轉具體情況實時傳遞給使用者，使用者可以通過手機或者其他智能移動終端接受相關信息，隨時隨地觀察到洗衣機的運作情況。使用者在使用智能空調的過程中，就可以遠程操控空調具體溫度，智能空調則可以結合室內溫度以及體感舒適程度向使用者輸出相關信息，使用者就可以結合智能空調所提供的各類信息，進一步遠程調整智能空調的溫度、風向、吹風頻率、吹風強度。

5.2 大數據智能物流

在傳統(tǒng)物流體系之中，已經可以廣泛的應用互聯網信息技術。為了進一步提高物流實際效率，相關技術操作的人員則可以將大數據工程以及物聯網技術應用其中。相關技術操作人員通過對物流系統(tǒng)以及相關物流運輸設備設置特定數據傳輸信號，結合數據傳輸設備以及信號發(fā)送設備，將物流傳遞電信號發(fā)送給相關計算機設備，計算機設備通過內部系統(tǒng)運轉以及數據處理等等方式，將互聯網大數據分析技術應用其中，通過分析各類重要物流體系運轉數據，及時調整物流體系運轉具體情況。將互聯網大數據分析技術以及物聯網技術融入到“智慧物流”體系之中，通過云計算服務以及物聯網技術，可以細致分析物資運輸具體要求，將不同種類物資劃分為不同層級，為不同種類物資合理選擇運輸渠道以及配送方式，從而幫助相關技術操作人員合理調整物流運輸具體情況，細致分析具體物流運輸問題，幫助相關技術操作人員隨時隨地調整物資運輸途徑，為相關物資運輸提供更加多樣化、準確化、科學化、個性化的運輸路徑。

5.3 大數據智能醫(yī)療

相比于大數據智慧物流，大數據智慧醫(yī)療技術應用范圍更加廣泛，在人們日常生活之中，需要運用到各類醫(yī)療器械，針對于一部分半自動化醫(yī)療器械而言，在融入互聯網大數據分析技術以及物聯網技術的過程中，可以促使醫(yī)療器械逐漸形成自動化發(fā)展趨勢。相關技術操作人員在多年實踐探索過程中，已經將其他互聯網信息技術逐步融入大數據智慧醫(yī)療技術體系之中。現如今大數據智能醫(yī)療服務體系逐漸完善，為廣大醫(yī)患人員提供了較為全面化的技術保障。將大數據分析技術融入醫(yī)療器械以及具體醫(yī)療診斷過程之中，可以幫助醫(yī)技人員更好地檢查患者的具體病情，隨后利用互聯網信息技術將患者病情信息錄入其中，然后再自動轉換成患者醫(yī)療信息，幫助醫(yī)技人員及時分析患者的病情發(fā)展情況，為患者提供較為個性化的疾病診治方案，盡可能減少患病痛苦以及醫(yī)學檢查困難。

5.4 大數據智能出行

大數據智能出行技術以及各類技術體系逐漸形成，已經深刻影響到人民群眾日常生產生活。無論是日常出行還是公務出行，人們都可以選擇利用大數據智能出行技術，將各類出行信息進行完全整合，隨后經過互聯網信息技術以及相關物聯網技術進行數據轉化，幫助出行人員隨時了解行程動向?，F如今，大數據智慧出行技術系統(tǒng)之中，融入了天氣預報系統(tǒng)、酒店管理系統(tǒng)、行車動向監(jiān)視系統(tǒng)、吃住行一體化系統(tǒng)、出行安全管理系統(tǒng)。出行人員則可以結合天氣預報系統(tǒng)，及時改變行程，利用酒店管理系統(tǒng)以及吃住行一體化系統(tǒng)，為自己的日常出行提供全面保障，除此之外，出行人員還可以結合行車動向、監(jiān)視系統(tǒng)以及出行安全管理系統(tǒng)，全方位監(jiān)督道路行車情況以及車輛行駛問題，為出行人員的正常出行提供安全保障。互聯網大數據分析技術讓日常出行變得更具“智慧”性能。從一方面而言，交通管理中心可以利用互聯網大數據分析技術，實時監(jiān)測交通路況，針對于一部分特殊天氣而言，交通管理中心則可以結合“智慧天氣系統(tǒng)”，合理把握路況以及交通樞紐的客流量情況，并以此為基礎及時制定相關交通疏散預案。除此之外，交通管理中心也可以依據“智慧天氣系統(tǒng)”，發(fā)布特殊天氣預警以及災害預警，幫助出行人員及時調整出行方式以及出行時間。另一方面，從出行安全這一角度考慮，交通管理中心可以針對道路擁堵情況，向出行人員及時發(fā)布信息，或者是利用物聯網技術，將事故多發(fā)路段進行集中管理，以保證出行安全。

6 結語

現如今，在互聯網信息技術快速發(fā)展的背景之下，大數據工程以及物聯網技術都已經得到較好的應用，相關技術操作人員為了進一步提升物聯網技術的實際應用效率，必須要將物聯網技術融合到互聯網信息技術中，隨后將技術優(yōu)勢轉化為大數據工程系統(tǒng)發(fā)展的內生動力。物聯網技術必將促進大數據工程的全面革新。筆者經過大量研究與調查之后，探索出了物聯網技術與大數據工程之間的技術關聯。希望通過本文的研究，可以進一步提升物聯網技術的實際應用效率，促使大數據工程以及相關現代化信息技術快速轉型升級，并以此為基礎實現全面化的技術革新。[1-4]