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    CT 征象對(duì)pGGN 樣肺腺癌浸潤(rùn)性的診斷價(jià)值

    2020-12-31 06:56:28余燁張瑩張鳳傅奕鋮許建榮吳華偉
    關(guān)鍵詞:浸潤(rùn)性征象腺癌

    余燁 張瑩 張鳳 傅奕鋮 許建榮 吳華偉

    隨著高分辨力CT 的應(yīng)用,磨玻璃結(jié)節(jié)(ground- glass nodule,GGN)的檢出率越來(lái)越高。GGN 定義為局限性的肺密度增高伴支氣管和血管影[1],其中純磨玻璃結(jié)節(jié)(pure ground-glass nodule,pGGN)在肺窗表現(xiàn)為局限性淡薄稍高密度影,縱隔窗不顯示,其內(nèi)無(wú)實(shí)性成分[2],為多種病變的共同影像表現(xiàn)。持續(xù)存在的pGGN 病理結(jié)果常為不典型腺瘤樣增生(atypical adenomatous hyperplasia,AAH)、原位腺癌(adenocarcinoma in situ,AIS)、微浸潤(rùn)腺癌(minimally invasive adenocarcinoma,MIA)、浸潤(rùn)性腺癌(invasive adenocarcinoma,IAC)、局灶性纖維化及機(jī)化性肺炎等。文獻(xiàn)[3-4]報(bào)道,AIS 和MIA 的5 年無(wú)病生存率明顯高于IAC。所有切除的pGGN 中有30%~50%是IAC[5-7]。盡管臨床上有肺腺癌術(shù)中冰凍切片病理結(jié)果,但評(píng)估其浸潤(rùn)性時(shí)仍存在與術(shù)后病理結(jié)果的不一致,因此早期提高IAC 的診斷并在術(shù)前鑒別其浸潤(rùn)性尤為重要。既往有運(yùn)用影像組學(xué)鑒別表現(xiàn)為pGGN 肺腺癌的浸潤(rùn)性,但目前不常用[8]。而且,依據(jù)CT 征象對(duì)表現(xiàn)為pGGN 肺腺癌浸潤(rùn)性進(jìn)行診斷的研究結(jié)果尚無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),且均為小樣本分析。因此,本研究通過(guò)擴(kuò)大樣本量,探討CT 征象鑒別pGGN 表現(xiàn)的肺腺癌浸潤(rùn)性及預(yù)測(cè)浸潤(rùn)性相關(guān)因素的能力。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料 回顧性選取2016 年8 月—2019年10 月在上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院胸部CT 檢查表現(xiàn)為單發(fā)pGGN 并經(jīng)病理證實(shí)為肺腺癌的病人148 例,其中男33 例、女115 例,年齡24~81歲,平均(56.02±12.72)歲。148 個(gè)pGGN 中有5 個(gè)AAH,24 個(gè)AIS,69 個(gè)MIA,50 個(gè)IA。所有病人按病理結(jié)果分為浸潤(rùn)前組(98 例)和浸潤(rùn)組(50 例)。納入標(biāo)準(zhǔn):①受試者有完整的CT 影像資料;②影像質(zhì)量好,無(wú)偽影。排除標(biāo)準(zhǔn):①病灶最大徑≤0.8 cm或≥3.0 cm;②病人接受過(guò)化學(xué)藥物治療。

    1.2 設(shè)備與方法 檢查設(shè)備有美國(guó)GE Discovery CT750 HD、GE Discovery CT、GE LightSpeed VCT,德國(guó)西門子Somatom Defnition AS,日本東芝Toshiba Aquilion ONE,中國(guó)聯(lián)影uCT760、uCT510 及荷蘭飛利浦IQon Spectral CT。檢查時(shí)病人取仰臥位,雙手置于頭頂,足先進(jìn),掃描范圍上至肺尖部水平,下至肋膈角尖端水平。對(duì)所有病人進(jìn)行適當(dāng)?shù)暮粑?xùn)練,各掃描序列均選取深吸氣末屏氣的平穩(wěn)狀態(tài)下完成。常規(guī)掃描采用管電壓120 kV,管電流120~280 mA,層厚5.0~7.0 mm,層間距5~7 mm,螺距為1.375、0.984,旋轉(zhuǎn)時(shí)間0.6 s/r、0.75 s/r。原始圖像行1~1.25 mm 薄層后處理重組。平掃影像上觀察病灶,肺窗為窗位-600 HU、窗寬1 600 HU(必要時(shí)進(jìn)行手動(dòng)調(diào)節(jié),以顯示病灶征象最為清晰),縱隔窗為窗寬350 HU、窗位40 HU,并均行冠狀面與矢狀面重組以全面顯示分析pGGN 病灶各種CT 征象。

    1.3 影像及數(shù)據(jù)分析 由2 名胸部影像診斷醫(yī)師(分別具有10 年及18 年工作經(jīng)驗(yàn))在不知道病理結(jié)果的情況下獨(dú)立閱片,診斷意見(jiàn)不同時(shí)經(jīng)討論后達(dá)成一致。記錄病灶位置(右肺上、中、下葉及左肺上、下葉)并觀察影像征象,包括分葉征、毛刺征、空泡征、胸膜凹陷征、血管集束征、空氣支氣管征(包含正常空氣支氣管征及支氣管截?cái)嗾鳎▓D1)。選取橫斷面影像上病灶最大層面測(cè)量pGGN 的最大徑,同時(shí)在該層面及其上下2 個(gè)連續(xù)層面上勾畫圓形或類圓形興趣區(qū)(ROI),選取時(shí)盡可能包括病灶,同時(shí)避開(kāi)血管、氣管、空泡等,計(jì)算3 個(gè)層面CT 值的平均值,最后取2 名觀察者測(cè)量結(jié)果的平均值。

    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 22.0 及MedCalc12.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。采用Kolmogorov-Smirnov(K-S)檢驗(yàn)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn),符合正態(tài)分布的計(jì)量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差()表示,2 組間比較采用獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn);非正態(tài)分布的計(jì)量資料以中位數(shù)(四分位距)[M(P25,P75)]表示,2 組間比較采用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)資料以例(%)表示,2 組間比較采用χ2檢驗(yàn)。對(duì)所有單因素分析有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的CT 征象進(jìn)行多因素Logistic 回歸分析,采用受試者操作特征(ROC)曲線分析CT 征象預(yù)測(cè)pGGN 浸潤(rùn)性的診斷效能。P<0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 2 組病灶CT 征象比較 浸潤(rùn)組病灶大小、CT值高于浸潤(rùn)前組,浸潤(rùn)組分葉征、血管集束征、空氣支氣管征的出現(xiàn)率均高于浸潤(rùn)前組(均P<0.05)。2組病灶位置以及毛刺征、空泡征、胸膜凹陷征出現(xiàn)率的差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P>0.05),見(jiàn)表1。

    2.2 多因素Logistic 回歸分析 病灶CT 值、血管集束征和空氣支氣管征是表現(xiàn)為pGGN 肺腺癌浸潤(rùn)性的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子(均P<0.05),見(jiàn)表2。

    2.3 ROC 曲線分析 病灶CT 征象鑒別pGGN 浸潤(rùn)性的診斷效能見(jiàn)表3,其ROC 曲線見(jiàn)圖2。病灶CT 值、血管集束征和空氣支氣管征三者聯(lián)合診斷的AUC(95%CI)[0.814(0.741~0.873)]和敏感度(90.0%)最高,特異度(59.18%)最低。

    3 討論

    圖1 表現(xiàn)為pGGN 肺腺癌的CT 征象。A 圖,病人女,39 歲,橫斷面平掃,左肺上葉pGGN,可見(jiàn)血管穿行,病理診斷AIS。B 圖,病人男,80 歲,橫斷面平掃,右肺上葉pGGN,可見(jiàn)小空泡,病理診斷IAC。C 圖,病人女,56 歲,橫斷面增強(qiáng)掃描,左肺上葉pGGN,可見(jiàn)淺分葉征,病理診斷AIS。D 圖,病人女,56 歲,橫斷面增強(qiáng)掃描,右肺上葉pGGN,可見(jiàn)淺分葉征,病理診斷IAC。E圖,病人女,64 歲,橫斷面平掃,右肺上葉pGGN,可見(jiàn)胸膜凹陷征,病理診斷IAC。F 圖,病人男,51 歲,橫斷面增強(qiáng)掃描,右肺上葉pGGN,可見(jiàn)血管集束征,病理診斷IAC。

    表1 2 組病灶CT 征象比較

    表2 浸潤(rùn)組病灶CT 征象的多因素Logistic 回歸分析

    表3 病灶CT 征象鑒別pGGN 浸潤(rùn)性的診斷效能

    圖2 病灶CT 征象鑒別pGGN 浸潤(rùn)性的ROC 曲線

    近年來(lái)隨著CT 檢查的普及,CT 影像上pGGN的檢出率逐年增加。AAH、AIS 和MIA 5 年無(wú)病生存率達(dá)100%,臨床一般采用楔形切除或段切除術(shù),而IAC 的5 年無(wú)病生存率為49%~84%,常采用積極的手術(shù)如肺葉切除,這種手術(shù)方法使病人肺功能受損、住院時(shí)間延長(zhǎng)、圍手術(shù)期的發(fā)病率和死亡率也較高,雖然臨床上有術(shù)前冰凍病理結(jié)果,但仍存在冰凍結(jié)果與最終病理結(jié)果評(píng)價(jià)浸潤(rùn)性不一致的情況,因此術(shù)前鑒別表現(xiàn)為pGGN 肺腺癌的浸潤(rùn)性尤為重要。本研究通過(guò)增加樣本量,進(jìn)一步分析CT 征象對(duì)表現(xiàn)為pGGN 肺腺癌浸潤(rùn)性的鑒別作用。

    本研究中浸潤(rùn)組分葉征、血管集束征、空氣支氣管征的出現(xiàn)率均高于浸潤(rùn)前組。分葉征是指病灶表面凹凸不平呈多個(gè)弧形的輪廓,病理基礎(chǔ)是由于腫瘤細(xì)胞向各個(gè)方向生長(zhǎng)的速度不均衡或受肺支架結(jié)構(gòu)的限制所致。本研究結(jié)果表明分葉征可用來(lái)鑒別表現(xiàn)為pGGN 肺腺癌的浸潤(rùn)性。Fan 等[9]結(jié)合影像組學(xué)特征與病灶形態(tài)學(xué)特征對(duì)表現(xiàn)為pGGN 肺腺癌的浸潤(rùn)性進(jìn)行鑒別的結(jié)果表明分葉征是肺腺癌浸潤(rùn)性的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子,但本研究多因素Logistic回歸分析表明,分葉征不是表現(xiàn)為pGGN 肺腺癌浸潤(rùn)性的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子。血管集束征指病灶周圍的血管束向病灶集中或直接與病灶相連,病理基礎(chǔ)為腫瘤細(xì)胞增殖破壞致使肺支架結(jié)構(gòu)塌陷皺縮,造成對(duì)周圍血管的牽拉或腫瘤細(xì)胞包繞穿過(guò)的血管,CT 上表現(xiàn)為一支或數(shù)支肺小血管受牽拉向病灶聚攏移位,在病灶處中斷或貫穿病灶。本研究中血管集束征更易發(fā)生在浸潤(rùn)組,一方面表明浸潤(rùn)性病變存在更多的腫瘤細(xì)胞增殖及浸潤(rùn),另一方面血管向病灶聚集也表明pGGN 可能存在血供,而Liu 等[10]通過(guò)比較GGN 的碘含量與同側(cè)、對(duì)側(cè)正常肺組織的碘含量發(fā)現(xiàn),GGN 的碘含量明顯高于正常肺組織的碘含量,表明GGN 存在血供。本研究結(jié)果顯示,血管集束征也是表現(xiàn)為pGGN 肺腺癌浸潤(rùn)性的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子,因?yàn)榻?rùn)性越高,對(duì)周圍血管牽拉能力越強(qiáng),越容易出現(xiàn)血管集束征??諝庵夤苷髦覆≡顑?nèi)細(xì)條狀、直徑約1 mm 的空氣密度影或見(jiàn)于連續(xù)數(shù)個(gè)相鄰層面上的小泡狀影,病理基礎(chǔ)是擴(kuò)張的細(xì)支氣管。既往研究[11-13]顯示空氣支氣管征不能作為診斷pGGN 肺腺癌浸潤(rùn)性的參數(shù),Jin 等[6]研究表明空氣支氣管征與pGGN 病理組織學(xué)浸潤(rùn)性密切相關(guān),Dai 等[14]通過(guò)對(duì)84 個(gè)pGGN 的隨訪觀察發(fā)現(xiàn),空氣支氣管征是肺pGGN 惡變的潛在危險(xiǎn)因素之一,因此空氣支氣管征在鑒別pGGN 時(shí)尚存在爭(zhēng)議,而本研究中空氣支氣管征在浸潤(rùn)組中多見(jiàn)且是pGGN肺腺癌浸潤(rùn)性的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子。

    本研究中浸潤(rùn)組病灶大小、CT 值高于浸潤(rùn)前組,當(dāng)病灶大?。?2.65 mm 時(shí),鑒別pGGN 表現(xiàn)的肺腺癌浸潤(rùn)性的AUC 為0.669,該結(jié)果與Zhang 等[15]研究結(jié)果相似(≥12.2 mm),但病灶大小不是pGGN肺腺癌浸潤(rùn)性的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子。當(dāng)病灶CT 值>-542.00 HU 時(shí),其鑒別表現(xiàn)為pGGN 肺腺癌浸潤(rùn)性的AUC 達(dá)0.679,羅等[16]研究顯示,CT 值為-534.05 HU是表現(xiàn)為pGGN 肺腺癌浸潤(rùn)性的最佳截?cái)嘀担舾卸?0.00%,特異度84.00%),與本研究結(jié)果相仿。Zhan 等[17]研究顯示,CT 值>-449.52 HU 是GGN 表現(xiàn)的肺腺癌浸潤(rùn)性的最佳截?cái)嘀担撗芯考{入的病灶大小為5~10 mm 且包括混合GGN,與本組病例納入標(biāo)準(zhǔn)不同,但結(jié)果也顯示浸潤(rùn)組GGN 的密度高于浸潤(rùn)前組,即隨著浸潤(rùn)性的增高,GGN 的密度也增高。因?yàn)樵贕GN 中腫瘤細(xì)胞多呈貼壁生長(zhǎng),隨著腫瘤細(xì)胞增多及浸潤(rùn)性增多,可取代正常肺組織使肺泡間隔增厚、肺泡萎陷、肺泡腔內(nèi)氣體減少,從而在CT 上顯示密度增高。回歸分析顯示病灶CT 值是pGGN 表現(xiàn)的肺腺癌浸潤(rùn)性的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子,CT值越大,浸潤(rùn)性病變可能性越大。本組病例中女性病人較多(約占77.70%),以往文獻(xiàn)[18]也報(bào)道pGGN更易出現(xiàn)在女性病人中,因此當(dāng)女性病人合并肺GGN 時(shí)應(yīng)警惕。本研究結(jié)果顯示浸潤(rùn)組與浸潤(rùn)前組的結(jié)節(jié)位置差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,但2017 年Fleischner 協(xié)會(huì)指南指出當(dāng)肺GGN 位于上葉時(shí)惡性可能性更大[19],因此當(dāng)結(jié)節(jié)位于肺上葉時(shí)也應(yīng)警惕。

    本研究顯示浸潤(rùn)組與浸潤(rùn)前組毛刺征、空泡征、胸膜凹陷征出現(xiàn)率的差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。毛刺征指病灶邊緣向周圍放射狀伸展的、無(wú)分支的直細(xì)短線影,其病理基礎(chǔ)是腫瘤細(xì)胞向鄰近支氣管血管鞘及局部淋巴管的浸潤(rùn),而周等[20]研究表明毛刺征可鑒別pGGN 表現(xiàn)的肺腺癌浸潤(rùn)性??张菡髦覆≡顑?nèi)圓形或小條狀的小灶性透光區(qū)(直徑<5 mm,通常2~3 mm),單發(fā)或多發(fā)。Wu 等[21]通過(guò)對(duì)<10 mm pGGN 表現(xiàn)的肺腺癌的浸潤(rùn)性研究顯示,空泡征在鑒別表現(xiàn)為pGGN 肺腺癌浸潤(rùn)性中差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,這與本研究結(jié)果相同。而Yue 等[22]研究顯示空泡征對(duì)于pGGN 肺腺癌的浸潤(rùn)性具有鑒別意義,但不是浸潤(rùn)性的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子,由于該研究中納入的IAC 病例幾乎都是混合GGN,因此可能空泡征對(duì)于鑒別那些混合GGN 肺腺癌的浸潤(rùn)性具有一定意義。胸膜凹陷征指病灶與胸膜之間的線形或幕狀陰影,也可為星狀陰影,有研究[11]表明胸膜凹陷征可以用來(lái)鑒別pGGN 肺腺癌的浸潤(rùn)性,而且該征象更容易出現(xiàn)在IAC 中,而本研究中浸潤(rùn)組與浸潤(rùn)前組胸膜凹陷征出現(xiàn)率的差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,這可能與納入的病例數(shù)及結(jié)節(jié)所在位置有關(guān),靠近胸膜的病灶出現(xiàn)的概率可能更高。本研究發(fā)現(xiàn)病灶CT 值、血管集束征和空氣支氣管征是pGGN 表現(xiàn)的肺腺癌浸潤(rùn)性的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子,當(dāng)病灶CT 值高于-542 HU且有血管集束征和空氣支氣管征時(shí),診斷IAC 的效能明顯提高。既往相關(guān)研究[16,20]盡管得出了鑒別診斷參數(shù),但未做聯(lián)合診斷的效能分析。本研究中的聯(lián)合征象雖然診斷的特異度低,但高敏感度有利于檢出IAC,便于臨床進(jìn)行積極的干預(yù)。

    本研究存在一定局限性:①IAC 的病例相對(duì)較少,這可能與pGGN 的生長(zhǎng)過(guò)程有關(guān),因?yàn)閜GGN生長(zhǎng)緩慢,從AAH 進(jìn)展到IAC 需很長(zhǎng)時(shí)間;另一方面因?yàn)橐徊糠植±赡茉诮?rùn)前就已行手術(shù)切除,因此浸潤(rùn)性病變相對(duì)較少。②對(duì)CT 征象的觀察記錄主要依靠主觀判斷,可能受主觀感受和經(jīng)驗(yàn)影響而產(chǎn)生一定偏倚。③納入的病例影像來(lái)源于多種CT設(shè)備,不同設(shè)備間的掃描方式不盡相同,可能會(huì)影響CT 征象的顯示。④納入的病例均為單發(fā)病灶的病例,臨床中也存在多發(fā)病灶的病例,但完全進(jìn)行手術(shù)切除的病例較少,今后可以繼續(xù)收集相應(yīng)病例,進(jìn)行多發(fā)病灶的特點(diǎn)研究。

    綜上所述,本研究通過(guò)大量的病例進(jìn)一步分析了CT 征象在鑒別pGGN 表現(xiàn)的肺腺癌浸潤(rùn)性的診斷效能,發(fā)現(xiàn)病灶CT 值、血管集束征和空氣支氣管征是其獨(dú)立預(yù)測(cè)因子,三者聯(lián)合診斷能明顯提高其鑒別診斷效能,從而為臨床決策提供更多信息。

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