關于電網數據資產化與價值評估的探索

李錦狄 劉建戈 張鵬宇 姜蒙娜 謝智

伴隨電網企業(yè)數字化戰(zhàn)略轉型的推進，如何高效利用海量電網數據資源服務社會、增益企業(yè)已成為行業(yè)研究的熱點。通過將數據資源向有效的數據資產轉化，可以支撐更全面地分析、更精準地預測及更具價值的決策支持，能夠促進數據價值化、效益增值化。本文聚焦電網數據價值量化和資產化的方式，研究數據資源轉化為數據資產并進行評估的實現方法，旨在探索電網數據管理優(yōu)化模式，為數據賦能、增值效益打下基礎。

一、研究背景及意義

大數據、云計算、物聯(lián)網等新技術的發(fā)展改變了人們的日常生活方式，同時，也為傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展帶來了新的機遇和新的挑戰(zhàn)。國家電網公司作為我國傳統(tǒng)的資源密集型能源企業(yè)，已經踏上了數字化企業(yè)的轉型之路。在信息化階段，電網企業(yè)也積攢了大量的數據資源，如何高效地利用這些數據資源為服務社會、增益企業(yè)已成為行業(yè)研究的熱點問題。數據資產化作為實現數據賦能和數據增值的重要基礎，能夠為企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新、生產技術變革提供助力。將電網數據資源向有效的數據資產轉化，有助于支撐更全面地分析、更準確地預測及更具價值的決策支持，能夠為數據轉化價值、產生效益建立基礎。

二、電網數據資產特征和資產化方式

電網數據有著量大、結構復雜的特點，即含有具有邏輯結構的關系型數據庫數據，也有著大量非結構化或半結構化數據。從定義上來看，電網數據資產應是電網生產運營活動中自主產生或從外部獲取，能夠客觀反映電網生產運營狀況，并能夠為企業(yè)帶來未來價值的數據資源。結合無形資產的特征研究發(fā)現，電網數據資產應具有三個基本特征：一是電網數據資產應可以為所有者以為的個體或集體使用，即其不僅可以為自身效益提升提供助力，還能服務社會；二是電網數據資產擁有價值，在使用中能為使用者帶來效益回報；三是電網數據資產有著一定的使用期限，這是由于其作為資產的基本屬性決定的。簡而言之，數據具有時效性，數據資產同樣也會過期，需要定期更新維護。

電網數據資產化是將電網數據賦予資產性質的過程，使其具備資產的性質。從數據資產的性質上來看，資產化的數據資源應有三方面的性質，即可控性、可量化、可收益?？煽匦允侵钙髽I(yè)一定要對其數據資產擁有控制權；可量化是指數據資產可以依據隱私等級、質量、價值等指標進行量化評估，而非如同單純的數據一般僅依靠存儲大小來計量；可收益是指通過資產化的數據在當下或者未來能夠產生一定效益增值。

整個過程如圖1所示，可分為標準化、隱私評級、加工處理、成果封裝四個階段。具體來說，標準化是指建立數據字典庫，確立錄入和采集標準，保證源端一致性；隱私評級是指對數據涉密程度、價值匹配度、業(yè)務開放程度等情況進行評級；數據加工是指利用清洗、規(guī)整、加密等手段對原始數據進行處理，形成可用的數據寬表，或進一步挖掘分析，形成相應報表圖形的過程；產品封裝是指完成質量、成效、業(yè)務匹配度等評估并開放相應使用端口的過程。

三、評估方法及模型構建

（一）電網數據資產評估方法

電網數據沒有實物形態(tài)，可類比無形資產收益法、成本法、市場法三種評估方法。其中收益法是依據固定比率折算資產在未來使用壽命內可能產生的使用效益，評估當下資產價值的一種方法，其最終結果為現有資產價值；成本法是指先計算重置成本，同時估算并扣除折舊情況，進而估算資產價值的方法；市場法是依據當期市場中已完成的同類或同宗交易的數據資產差異，并結合待交易資產使用期限、數量、使用范圍等特殊性，來對數據資產價值進行評估計算的一種方法。

目前，電網數據資產不易計量且同類型能源類數據交易資料較少，采用成本法、市場法評估數據資產的價值不太現實。而收益法在評估無形資產過程中優(yōu)勢明顯，已有一定的理論研究基礎，可以更好地體現數據資產后續(xù)收益的特性。

（二）評估模型的構建

考慮電網數據資產評估模型的構建目標和其自身的特性，本文利用AHP法進行數據資產定價，主要考慮數據量、數據質量、挖掘指標、數據成本4個因素。其中數據量是指數據大小、結構復雜程度；質量是指準確性、完整性、一致性和冗余度；挖掘指標是指可支撐分析的方法方式及難易度；成本是指數據獲取、存儲、維護、精加工的支出費用。

不同影響因子對資產價值評判的影響也是不同的，但其影響程度可以通過數學方法進行量化計算。如下圖A型矩陣所示，通過召集業(yè)務專家對每個影響因子的影響程度進行評判打分，其計量關系可用矩陣進行表示：

依照兩兩相較的方式進行比較判斷，其系數設定應滿足：當i=j時，aij=1（其中aij>0且aij*aji=1），比較其影響程度的比例度量方法可見表1。

在得到判斷矩陣后，先要驗證各個不同層級的影響因子的不一致性，應判定矩陣A特征根不唯一，即可通過求解A的最大特征λmax 計算不一致指標，并進一步計算出一致性比率指標，當其值足夠?。ㄒ话憧梢哉J為小于0.1）時，即可認為判定最大特征值對應的特征向量即為相關影響權重ri，據此可以得到電網數據資產價值（P）的評估模型為：

其中，Sn代表數據量指標量化數值，Sq代表質量指標量化數值，Sc代表成本指標量化數值，Sd代表數據挖掘指標量化數值。

四、結語

電網公司數據管理水平不斷優(yōu)化，各類業(yè)務數據應用平臺不斷出現，數據資產化有助于形成有效的數據資產增值手段。數據隱私評級、量化數據價值作為保證數據資產使用安全、評估數據資產價值的手段，對未來健全電網數據資產管理體系、提升數據資產價值，服務電網業(yè)務新形態(tài)以及商業(yè)新模式的創(chuàng)建都有著重要意義。完善電網數據資產化和價值評估體系對未來電網公司數字化轉型、服務電力物聯(lián)網建設也有著重要的基礎性作用。

作者單位：國網淮安供電公司