關(guān)于大數(shù)據(jù)時代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究

◆胥司祿 孫雅婷 柳佳婕 高源

（大連理工大學(xué)城市學(xué)院 遼寧 11600）

伴隨社會經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展，人們的生活水平正在不斷提高，對科學(xué)技術(shù)的要求也在日益提升。人工智能已經(jīng)應(yīng)用到各個行業(yè)當(dāng)中，并且能夠充分展現(xiàn)其優(yōu)勢，為各行各業(yè)帶來眾多的便捷。在此基礎(chǔ)上，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)正在不斷成熟，而且為了能夠全面提高其技術(shù)水平，則可以合理地將人工智能技術(shù)融入計(jì)算機(jī)的發(fā)展當(dāng)中，從而能夠幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)踐應(yīng)用，將其滲透到各行各業(yè)當(dāng)中并全面發(fā)揮其作用。

1 .大數(shù)據(jù)時代與人工智能的概述

1.1 大數(shù)據(jù)時代概述

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式與方法相比，大數(shù)據(jù)能夠?qū)Ａ康馁Y料進(jìn)行分析，從而得到人們滿意的結(jié)果，而且在實(shí)際應(yīng)用大數(shù)據(jù)的過程中，其可以全面展現(xiàn)自身的優(yōu)勢，并且能夠整合大規(guī)模的“云計(jì)算”平臺以及處理數(shù)據(jù)庫，拓展每一環(huán)節(jié)儲存系統(tǒng)的規(guī)模，有效適應(yīng)各個環(huán)節(jié)應(yīng)用。除此之外，大數(shù)據(jù)還能夠展現(xiàn)高速數(shù)據(jù)處理、多樣化數(shù)據(jù)類型分析、較為廣闊的數(shù)據(jù)模型等多個優(yōu)勢，服務(wù)于各個行業(yè)，并優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理存在的不足，滿足新時代的發(fā)展需求。

1.2 人工智能概述

人工智能作為當(dāng)代較為先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，在實(shí)際應(yīng)用時將其融入機(jī)械設(shè)備當(dāng)中，能夠有效代替人類操作一些危險程度相對較高與有技術(shù)含量的工作，不僅能保障工作人員的生命安全，還能夠全面提高每一環(huán)節(jié)的工作效率。而且在實(shí)際應(yīng)用人工智能的過程中，技術(shù)人員只需要對相關(guān)指令進(jìn)行確定，機(jī)械設(shè)備則能夠通過模擬人類的方式完成每一環(huán)節(jié)工作，但由于人工智能的工作方式與自然智能存在的差異相對較大，所以人工智能已然成為計(jì)算機(jī)發(fā)展的核心技術(shù)，可以有效優(yōu)化計(jì)算機(jī)發(fā)展的問題，根據(jù)實(shí)際情況優(yōu)化其運(yùn)行方案，全面展現(xiàn)人工智能的優(yōu)勢[1]。

2 .大數(shù)據(jù)時代背景下人工智能特點(diǎn)及其優(yōu)勢分析

2.1 不確定性和不可執(zhí)行的處理能力

在大數(shù)據(jù)背景下，人工智能的綜合能力得到全面提升，工作人員在對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行管理的過程中，需要將每一環(huán)節(jié)的網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行檢測與管理，這樣能夠分析網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性以及運(yùn)行情況。然而在實(shí)際管理的過程中，工作人員要想全面提高系統(tǒng)資源管理的效率，則需要高度重視系統(tǒng)的變化情況，并對每一細(xì)節(jié)的狀態(tài)有著充足的了解。而人工智能的應(yīng)用能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)以及變化速度的情況，對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)有全面的了解，這樣能夠促進(jìn)信息的有效性，并且為后期的網(wǎng)絡(luò)管理工作提供有力幫助。

2.2 協(xié)作能力

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定發(fā)展的背景下，已經(jīng)形成久違廣闊的規(guī)模，而且系統(tǒng)結(jié)構(gòu)也變得越來越復(fù)雜，為后期的網(wǎng)絡(luò)管理工作帶來眾多難度。因此，為了解決傳統(tǒng)單一化管理存在的問題，減少管理工作存在的誤區(qū)，則需要注重分層次管理工作開展，保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)正常運(yùn)行，提高網(wǎng)絡(luò)管理的效率，全面發(fā)揮人工智能的協(xié)作能力[2]。

2.3 處理非線性能力

人工智能不僅能夠全面發(fā)揮自身的協(xié)作能力以及各個環(huán)節(jié)處理能力，同時在實(shí)際應(yīng)用的過程中能夠?qū)Y(jié)構(gòu)較為復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，并且對用戶可能做出的操作行為進(jìn)行評估，從而有效解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)控制存在的問題，提高非線性問題的處理效率，幫助計(jì)算機(jī)更加高效地運(yùn)行，并且能夠根據(jù)實(shí)際情況維護(hù)計(jì)算機(jī)運(yùn)行環(huán)境，全面提高人工智能的應(yīng)用效率，需要得到計(jì)算機(jī)管理人員的重視。

3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)時代人工智能的對策研究

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)際意義便是指計(jì)算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù)進(jìn)行完美融合，一定程度上計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)便代表著信息化時代，并且在我國經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行不斷發(fā)展的過程當(dāng)中計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面也取得了較為卓越的研究成果，在各行各業(yè)當(dāng)中計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都在輔助我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展邁向新的階段。

3.1 增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息的安全性

在大數(shù)據(jù)時代穩(wěn)定發(fā)展的背景下，使得網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們生活生產(chǎn)必不可少的環(huán)節(jié)，但由于網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際應(yīng)用的過程中也存在著一定的隱患，例如受黑客以及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的影響而導(dǎo)致個人信息被盜，以及錢財(cái)丟失等相關(guān)問題的出現(xiàn)，難以保障計(jì)算機(jī)使用的安全性。因此，為了能夠有效解決網(wǎng)絡(luò)信息安全性問題，則需要充分認(rèn)識到人工智能的優(yōu)勢，同時有效解決人們重點(diǎn)關(guān)注的問題。由于人工智能與人們的生活、工作以及學(xué)習(xí)有著密不可分的關(guān)系，在未來必然會成為人類的好幫手，但現(xiàn)階段人工智能無法得到大面積使用，而且部分研究正處于發(fā)展階段，安全防護(hù)的內(nèi)容沒有得到有效落實(shí)，從而導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)極其容易受多樣化因素影響，一旦人工智能因此而失控，則產(chǎn)生的后果是人類無法控制的。所以，相關(guān)研究人員在實(shí)際運(yùn)用人工智能在過程中，必須全面掌握并排除安全隱患產(chǎn)生的根源，從而確保其應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中時能夠發(fā)揮其作用，減少隱患的出現(xiàn)。

3.2 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理與評級體系

在信息技術(shù)不斷普及的背景下，人們對計(jì)算機(jī)的依賴程度日益增強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用也在不斷普遍。因此，為了能夠滿足當(dāng)前時代的發(fā)展需要有關(guān)技術(shù)人員，必須注重?cái)?shù)據(jù)庫的優(yōu)化與研究工作，并合理地運(yùn)用人工智能技術(shù)，分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行情況，從而提高數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行效率。例如，可以合理地將智能檢索功能融入數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，了解不同類型人群對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的需求，并注重科學(xué)合理方案的設(shè)計(jì)，分析信息檢索功能存在的問題，從而提高網(wǎng)絡(luò)智能化管理的效率。除此之外，針對評價體系和建設(shè)來講，也需要合理地運(yùn)用人工智能技術(shù)并實(shí)現(xiàn)智能化評價體系，提高評價測試結(jié)果的準(zhǔn)確性，幫助各個環(huán)節(jié)研究人員更加全面掌握當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)存在的問題，以便于更新并優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，提高其運(yùn)行效率，滿足社會各界對網(wǎng)絡(luò)的需求[3]。

3.3 全面落實(shí)人工智能代理管理

人工智能代理管理被稱之為人工智能agent技術(shù)，其在實(shí)際運(yùn)行的過程中能夠通過對網(wǎng)絡(luò)信息的分析，得出結(jié)論，并根據(jù)實(shí)際情況完成相應(yīng)指令。而且用戶可以將自己的需求輸入到人工智能代理管理系統(tǒng)當(dāng)中并對信息進(jìn)行搜索，同時可以將搜索結(jié)果以及所得結(jié)果傳輸?shù)揭?guī)定的位置，通過這種方式實(shí)現(xiàn)智能化服務(wù)工作。例如，某一用戶需要查找某種資料，人工智能代理管理技術(shù)可以事先對用戶的需求開展分析，隨后進(jìn)行自動精細(xì)化搜索，這不僅能夠有效節(jié)省用戶的搜索時間，同時可以提高檢索的速度，使得用戶體驗(yàn)人工智能的效果。

3.4 數(shù)據(jù)挖掘

在入侵檢測技術(shù)穩(wěn)定發(fā)展的形勢下，對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全影響相對較大，而且入侵檢測質(zhì)量對數(shù)據(jù)資源的完整性與安全性都有著相對較大的影響。因此，為了不受入侵技術(shù)的影響，合理地運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的采集與處理，并根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)生成分析方案，同時可以實(shí)時反饋計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行情況，并將其已報告的形式發(fā)送給計(jì)算機(jī)用戶。為了能夠全面展現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢，則需要注重人工智能技術(shù)的滲透，分析并掌握入侵檢測，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的效果并對其行為進(jìn)行描述與分析，保障計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的安全性。