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    淺析融媒體技術(shù)下網(wǎng)絡(luò)輿情與大數(shù)據(jù)的研究

    2020-12-29 11:55宋康
    大經(jīng)貿(mào) 2020年7期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)輿情社會治理融媒體

    【摘 要】 “融合媒體是全媒體功能、傳播手段乃至組織結(jié)構(gòu)等核心要素的結(jié)合、匯聚和融合,是信息傳輸渠道多元化下的新型運作模式。”——《電視臺融合媒體平臺建設(shè)技術(shù)自皮書》這一概念是隨著信息技術(shù)和通訊技術(shù)的發(fā)展、應(yīng)用和普及從以前的“跨媒體”逐步衍生而成的?!叭诿襟w”目前理解就是融合多種的跨界媒體,其所指并不是一個個體概念,而是一個集合概念。

    在互聯(lián)網(wǎng)與5G社會下,大數(shù)據(jù)與融媒體技術(shù)更加成熟,網(wǎng)絡(luò)輿情逐漸受到各界的重視,社會輿論與網(wǎng)絡(luò)輿情方方面面滲透到人們的生活中。社會治理需要這些技術(shù)和工具更好的了解民意、改善民生。

    【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 融媒體 網(wǎng)絡(luò)輿情 社會治理

    大數(shù)據(jù)如何產(chǎn)生

    托馬斯.H.達(dá)文波特:大數(shù)據(jù)之所以產(chǎn)生,是因為傳感器和微型計算機(jī)處理器在人們?nèi)粘I钪袩o處不在。

    大數(shù)據(jù)的發(fā)展進(jìn)程

    1966年,摩爾定律提出,為大數(shù)據(jù)現(xiàn)象的形成奠定物理基礎(chǔ)[1];1989年,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)產(chǎn)生,大數(shù)據(jù)有了大價值[2];2004年,社交媒體出現(xiàn),全世界每個人都變成了潛在數(shù)據(jù)生成器[3]。

    大數(shù)據(jù)的特點:1.大數(shù)據(jù)=傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)+現(xiàn)代的大記錄;2.大數(shù)據(jù)=結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)+非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);3.大數(shù)據(jù)=大價值+大容量。

    因此用效率更高的算法優(yōu)化對互聯(lián)網(wǎng)信息的查閱搜索程序,提高對互聯(lián)網(wǎng)信息的查閱搜索效率,這樣的優(yōu)化能夠變成當(dāng)前萬物互聯(lián)時代的研究方向。[4]

    融媒體技術(shù)整合了云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等新信息技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)媒體,加快了傳統(tǒng)媒體生產(chǎn)流程再造,促進(jìn)了媒體生產(chǎn)的集約化、數(shù)字化和智能化。[5]

    融媒體的大數(shù)據(jù)思維

    在當(dāng)今競爭激烈的世界中,數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策起著非常重要的作用。對處理大量數(shù)據(jù)以在各個領(lǐng)域中進(jìn)行未來預(yù)測以獲取競爭優(yōu)勢的需求不斷增長。人們普遍認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”可以達(dá)到這一目的?;ヂ?lián)網(wǎng)是一個社交媒體平臺,每個人都可以通過互聯(lián)網(wǎng)下的各種形式表達(dá)自己對不同主題的想法,觀點或反饋。這些主題可以來自任何領(lǐng)域,例如政治,商業(yè),醫(yī)學(xué),教育等。

    新聞活動,信息是社交媒體在網(wǎng)站上的大量信息的廣泛方面,在社會或互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)生的信息記憶,并且通過網(wǎng)站上的許多互聯(lián)網(wǎng)頁面進(jìn)行陳述或討論。例如:現(xiàn)在您意識到,貨幣去貨幣化可能是印度的巨大麻煩,而獨特的新聞社交媒體會影響這一難題的每條新聞。每天有超過一千的消費者發(fā)布與此統(tǒng)計信息相關(guān)的新信息。每天都會添加互聯(lián)網(wǎng)上的獨特數(shù)據(jù),并創(chuàng)建新的信息記錄?,F(xiàn)在,瀏覽和討論新聞事件已成為日常生活中的平凡生活。因此,通過信息事件評估為公司和政府發(fā)現(xiàn)了豐富的寶貴信息。

    互聯(lián)網(wǎng)時代的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播

    網(wǎng)絡(luò)輿情傳播具有如下四個特性[6]:

    1.跨時空性:信息突破了空間的限制,實現(xiàn)了信息的跨時空傳播;

    2.群體極化性:信息的傾向性對受眾的思想形成一定的支配性,形成群體極化;

    3.強(qiáng)制互動性:信息由單向傳播變成雙向互動,公眾由接受者變?yōu)閰⑴c者和生產(chǎn)者;

    4.及時性:即時編輯、及時發(fā)布、即時傳播、即時互動、及時反饋。

    網(wǎng)絡(luò)輿情指數(shù)體系構(gòu)建的基本原則:可行性、目標(biāo)性、穩(wěn)定性、明確性、全面性、動態(tài)性、科學(xué)性。應(yīng)用了包括如下技術(shù):互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工智能、現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫理論、機(jī)器學(xué)習(xí)等。

    互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包含如下方面:

    統(tǒng)計技術(shù):對給定數(shù)據(jù)集合假設(shè)一個分布或者概率模型;

    關(guān)聯(lián)規(guī)則:目的是找出數(shù)據(jù)庫中隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng);

    連接分析:從一些用戶的行為中分析出一些模式,同時將產(chǎn)生的概念應(yīng)用于更廣的用戶群體中;

    概念描述:對某類對象的內(nèi)涵進(jìn)行描述,并概括其有關(guān)特征。

    這些強(qiáng)大的功能運用于網(wǎng)絡(luò)輿情的研究十分有價值,它們可以對輿情信息進(jìn)行針對性的挖掘,把握處理危機(jī)事件的最佳時機(jī)。

    網(wǎng)絡(luò)輿情指數(shù)體系(IRI)

    “網(wǎng)絡(luò)輿情指數(shù)體系(IRI)”是由中國傳媒大學(xué)網(wǎng)絡(luò)輿情(口碑)研究所設(shè)計,該指數(shù)體系是國內(nèi)第一個權(quán)威的、可量化的、科學(xué)的網(wǎng)絡(luò)輿情指數(shù)體系,重點突出網(wǎng)絡(luò)輿情指數(shù)的實時動態(tài)性以及可理解、可描述、可解釋等特點。

    網(wǎng)絡(luò)輿情參與度:網(wǎng)民在某網(wǎng)站中針對某一主題發(fā)布的信息量、回復(fù)量和瀏覽量的綜合統(tǒng)計?!袇⑴c水平。

    網(wǎng)絡(luò)輿情評價度:整體態(tài)度傾向的指標(biāo)。

    百度司南輿情系統(tǒng)指數(shù)

    聲量診斷:某話題/人物/商品/事件在互聯(lián)網(wǎng)上是否引起了關(guān)注度,關(guān)注量級與趨勢如何。

    傳播分析:輿情傳播路徑,識別傳播節(jié)點。

    總結(jié)與反思

    大數(shù)據(jù)輿情能否代表社會民意?

    要注意,不能輕易把網(wǎng)上的意見視為輿論。網(wǎng)民占全國人1/3,網(wǎng)民在網(wǎng)上發(fā)表意見的人數(shù),只占所有網(wǎng)民的2%,經(jīng)常發(fā)表意見的人數(shù)更少。因此,網(wǎng)民大都屬于沉默的大多數(shù),通過技術(shù)手段抓取關(guān)鍵詞呈現(xiàn)出的意見狀況會出現(xiàn)代表性偏差,與符合真實情況可能出現(xiàn)不一致。

    信息源頭的污染。網(wǎng)民享有了表達(dá)意見的自由,但網(wǎng)絡(luò)信息卻并非態(tài)度、意見和情緒的直接和客觀的反映。網(wǎng)絡(luò)的虛擬性使得網(wǎng)絡(luò)言論往往出現(xiàn)情緒化和極端化的現(xiàn)象。其次是大量網(wǎng)絡(luò)“水軍”的存在,會影響到對事實情況的判斷。

    愛德華霍爾創(chuàng)建了“高語境”和“低語境”的概念。高語境是指對語境依賴程度較高的語言,如中文和日文。在中文傳播環(huán)境中,語言信息呈現(xiàn)在語境之中,高度依附語境。

    使用爬蟲等技術(shù)手段抓取的網(wǎng)絡(luò)信息是有噪聲的,在進(jìn)行回歸分析與差異分析時,不能徹底擺脫高語境依賴,由此得出的分析結(jié)果并不能完整的解釋其實際意義,進(jìn)而也會干擾輿情判斷。

    “大數(shù)據(jù)”是原材料,“算法”是核心。大數(shù)據(jù)往往是TB甚至PB量級的,在輿情指數(shù)分析中的數(shù)據(jù)也只是大數(shù)據(jù)的冰山一角,并不是完全意義上的“大數(shù)據(jù)”。

    大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)改變了社會輿論的治理方法。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下,輿論監(jiān)督和預(yù)警已實現(xiàn)自動化。報紙行業(yè)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來實現(xiàn)兩件事。一方面,它可以實時監(jiān)視Internet信息動態(tài),提供新聞主題選擇的材料;另一方面,它可以進(jìn)行輿論監(jiān)視服務(wù)。例如,人民日報網(wǎng)開通了“人民輿論”頻道[7]。以上這些都可以進(jìn)行高效的輿論監(jiān)督。

    【參考文獻(xiàn)】

    [1] 中國社會科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所.現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)詞典:[M].南京;南京:鳳凰出版社;江蘇人民出版社,2005

    [2] 《中國電力百科全書》編輯委員會,《中國電力百科全書》編輯部.中國電力百科全書:電工技術(shù)基礎(chǔ)卷[M].北京:中國電力出版社,2014

    [3] 祝光耀,張塞.生態(tài)文明建設(shè)大辭典:第二冊[M].南昌:江西科學(xué)技術(shù)出版社,2016

    國家社科基金項目“輿情生態(tài)治理下的政務(wù)新媒體傳播路徑及效果研究”(16BXW023)和中國傳媒大學(xué)中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目“新時代融媒體背景下語言智能服務(wù)開放平臺建設(shè)”(CUC19ZD012)

    作者簡介:宋康(1996-),男,漢族,單位:中國傳媒大學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心互聯(lián)網(wǎng)信息研究院 國家語言資源監(jiān)測與研究有聲媒體中心 媒體融合與傳播國家重點實驗室 研究方向:媒體大數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)輿情,自然語言處理。

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