基于綜合氣象服務(wù)系統(tǒng)的“三農(nóng)”工作優(yōu)化方法

王凱

摘 要 氣象條件是決定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的關(guān)鍵因素，長期以來，氣象服務(wù)為“三農(nóng)”工作提供了顯著支持，但隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增速放緩，農(nóng)業(yè)投資邊際匯報遞減，急需找到“三農(nóng)”工作的新突破口?；诖?，針對“三農(nóng)”領(lǐng)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的突出問題，分析當(dāng)前環(huán)境下農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收、農(nóng)村富裕的實現(xiàn)路徑，提出了以綜合氣象服務(wù)為依托的“三農(nóng)”工作優(yōu)化方法。

關(guān)鍵詞 “三農(nóng)”;氣象服務(wù);氣候變化;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

中圖分類號：S16 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2020.29.086

農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問題是關(guān)系國計民生的根本性問題，必須始終把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作的重中之重。2020年是全面建成小康社會的決勝之年，是脫貧攻堅的收官之年，做好“三農(nóng)”工作對決勝脫貧攻堅工作具有重要意義。

我國作為季風(fēng)性氣候國家，地理條件較為復(fù)雜，氣象災(zāi)害影響大、分布廣，由氣象災(zāi)害造成的糧食減產(chǎn)高達(dá)總產(chǎn)量的10%以上。近年來，全球變暖越發(fā)明顯，我國的極端氣象條件呈現(xiàn)增多、加重的趨勢，造成的經(jīng)濟損失不斷增大[1]。

面對農(nóng)業(yè)農(nóng)民農(nóng)村的新問題新要求，氣象為“三農(nóng)”服務(wù)的責(zé)任愈發(fā)重大，作用尤為顯著。但實際上，作為防災(zāi)減災(zāi)領(lǐng)域的長期弱項，農(nóng)村氣象災(zāi)害預(yù)防工作依舊滯后于農(nóng)村經(jīng)濟社會的發(fā)展需要[2]。

農(nóng)業(yè)氣象部門要按照鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略總要求，努力做好氣象服務(wù)“三農(nóng)”工作，建設(shè)完備有效的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)體系，為穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、保障農(nóng)民收入、促進(jìn)農(nóng)村發(fā)展提供切實服務(wù)[3]。

1 “三農(nóng)”工作的現(xiàn)狀與問題

1.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)粗放

1978年推行家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制以來，除了少數(shù)地區(qū)保留集體農(nóng)場外，絕大多數(shù)地區(qū)的包產(chǎn)到戶政策極大激發(fā)了農(nóng)民的生產(chǎn)積極性，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)總量有了顯著提高。2000年以來，城鄉(xiāng)二元體制僵化引發(fā)的“三農(nóng)”問題逐步突顯，農(nóng)業(yè)增長速度放緩，城鄉(xiāng)居民收入差距持續(xù)增大[4]。

近年來，隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出和經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)性調(diào)整，農(nóng)村發(fā)展呈現(xiàn)出新面貌，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)虧損、農(nóng)民工保障不足、隱形失業(yè)數(shù)量大等問題得到了明顯改善。如圖1所示，我國谷物單產(chǎn)水平低于部分發(fā)達(dá)國家，高于大多數(shù)發(fā)展中國家。但綜合我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中較多的勞動力及農(nóng)藥肥料投入，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低的問題還沒有得到根本性解決。

長期以來，大多數(shù)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)計劃主要依據(jù)以往經(jīng)驗和傳統(tǒng)節(jié)氣制定，農(nóng)業(yè)增產(chǎn)主要依靠增加生產(chǎn)成本，即農(nóng)藥化肥的投入、良種投入、人力成本的投入，雖然農(nóng)作物高產(chǎn)品類種子對增產(chǎn)增收產(chǎn)生了重大促進(jìn)作用，但隨著雜交水稻、高產(chǎn)小麥等作物在全國的推廣，農(nóng)業(yè)增產(chǎn)變得愈發(fā)緩慢。

全球氣候變化的背景下，傳統(tǒng)節(jié)氣難以準(zhǔn)確反映當(dāng)前氣候條件，干旱洪澇出現(xiàn)的時間與歷史平均有了較大偏差，強對流天氣等氣象災(zāi)害日益增長，按照傳統(tǒng)農(nóng)時進(jìn)行生產(chǎn)、對極端天氣缺乏預(yù)警防范的農(nóng)業(yè)模式阻礙著豐收，落后的生產(chǎn)計劃與多變的氣象條件之間的矛盾日益突顯，因災(zāi)減產(chǎn)的農(nóng)作物價值持續(xù)攀升，抵消了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中增加的部分投資，給農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來了很大影響[1]。

1.2 農(nóng)民保障不足

我國農(nóng)業(yè)保險制度尚處于發(fā)展階段，部分欠發(fā)達(dá)地區(qū)覆蓋率不高，而欠發(fā)達(dá)地區(qū)往往是極端天氣高發(fā)地區(qū)，農(nóng)民收入偏低，抗風(fēng)險能力較弱。農(nóng)業(yè)保險雖然客觀上對各類減產(chǎn)損失進(jìn)行賠付，但還是無法給農(nóng)民帶來更多收益。因此，保險保障要發(fā)揮兜底效果，災(zāi)害預(yù)防和增產(chǎn)保產(chǎn)應(yīng)當(dāng)擺在更加重要的位置。

“兩不愁三保障”是農(nóng)村地區(qū)扶貧工作的底線，實現(xiàn)脫貧，防止返貧是農(nóng)民的一大訴求。很多山區(qū)農(nóng)村的自然環(huán)境難以種植糧食等經(jīng)濟作物，多種植林木、藥材、果樹等高回報作物，但此類作物受天氣影響大、生產(chǎn)周期長、一次性投入高的特性使得其一旦受災(zāi)，農(nóng)民損失慘重。實際情況下，70%以上農(nóng)民無法對極端天氣進(jìn)行及時預(yù)判，難以采取有效保產(chǎn)措施，致使高價值作物受災(zāi)，農(nóng)民收入受到極大影響[5]。

1.3 農(nóng)村發(fā)展落后

極端天氣數(shù)量增加和氣象預(yù)警機制不完善導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民收入不穩(wěn)定，極易導(dǎo)致貧困反復(fù)發(fā)生。農(nóng)業(yè)的粗放生產(chǎn)和農(nóng)民收入的不穩(wěn)定造成農(nóng)村資本積累不足，農(nóng)民在滿足基本生活需要和其他消費后難以進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)再投資，制約了有條件地區(qū)的現(xiàn)代化進(jìn)程，對于養(yǎng)殖業(yè)、高附加值種植業(yè)、觀光旅游業(yè)的發(fā)展尤為不利。

發(fā)達(dá)國家的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程多由集中投資推動，通過農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施革新，快速提高生產(chǎn)效率。在我國絕大多數(shù)未進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)村，短期集中投資的缺乏使得投資邊際回報率始終較低，難以促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力實現(xiàn)突破性進(jìn)步，不穩(wěn)定的農(nóng)村發(fā)展情況將誘發(fā)農(nóng)村發(fā)展內(nèi)卷化，難以吸收青年勞動力，進(jìn)而削弱農(nóng)村的發(fā)展后勁，使其陷入低水平循環(huán)，嚴(yán)重制約“三農(nóng)”問題的解決[6]。

2 做好“三農(nóng)”工作的可行思路

2.1 精準(zhǔn)開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)粗放問題，就是要開展精細(xì)農(nóng)業(yè)，發(fā)揮農(nóng)村剩余低成本勞動力的優(yōu)勢，通過精耕細(xì)作提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量及附加值?，F(xiàn)階段農(nóng)村勞動力以中老年農(nóng)民為主，往往沿用效率不高的傳統(tǒng)耕種技術(shù)，若加以引導(dǎo)，可在投入少量資金的前提下普遍提高單產(chǎn)水平。

以小麥種植為例，在播種、灌漿、收割等重要時間節(jié)點的選擇上，農(nóng)民可綜合年度氣候預(yù)測，參考地方農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報信息，探索各地塊最適宜的操作時間。長期氣候預(yù)測可以判斷年內(nèi)水旱、氣溫、土壤、病蟲害的大致情況，對以傳統(tǒng)節(jié)氣為節(jié)點的耕作模式進(jìn)行補充。

以20世紀(jì)后期與21世紀(jì)初期我國雨季特征變化為例，湖北、安徽、江蘇等地降水顯著增多，山東、河南、河北等地降水減少，呈現(xiàn)出多年的北旱南澇態(tài)勢。

1999年以后，淮河流域梅雨降水開始增多，2000—2007年出現(xiàn)4次明顯洪澇災(zāi)害，但江浙區(qū)域傳統(tǒng)梅雨雨帶的降水卻進(jìn)入了一個相對偏少的時期，顯著影響到長江中下游傳統(tǒng)水稻種植和淮河流域稻麥輪種模式產(chǎn)量[7]。

2.2 有效抵抗農(nóng)民風(fēng)險

在天氣預(yù)報還不普及的年代，農(nóng)民往往通過觀察天象等手段對未來天氣進(jìn)行判斷。該類方法雖然簡單方便，但難以預(yù)測未來的天氣情況，對于全年的氣候預(yù)測、異常復(fù)雜氣象條件更不具備預(yù)測能力。

數(shù)據(jù)顯示，20世紀(jì)50年代到20世紀(jì)90年代，重大氣象災(zāi)害數(shù)量增長近5倍，北方地區(qū)在1997年、1999—2002年連續(xù)發(fā)生異常干旱，2003年后，華南丘陵、四川盆地的連續(xù)干旱導(dǎo)致糧食產(chǎn)量從1997—2003年累計減少3成[1]。

對于區(qū)域性連續(xù)水旱災(zāi)害，可以通過主管部門興修水利工程、改種抗?jié)晨购底魑锏确椒p少預(yù)期損失，對于短期局部氣象災(zāi)害如大風(fēng)、極寒、蟲害，可以采取加固大棚、土地覆膜、噴灑農(nóng)藥、提前收割等辦法降低損失，保障收入，降低氣象災(zāi)害給農(nóng)民造成的風(fēng)險。

2.3 科學(xué)制定農(nóng)村計劃

1950年以來，全國范圍內(nèi)除西南山區(qū)均溫有小幅下降外，祁連山沿線、東北平原、冀北等地均溫升幅明顯，蘇滬浙晥地區(qū)增溫趨勢明顯，傳統(tǒng)作物種植收獲時間均有不同程度提前，部分熱帶亞熱帶作物逐步北上，農(nóng)村的傳統(tǒng)種植方式受到很大影響[8]。

綜合歷史氣象數(shù)據(jù)，借助長期氣候預(yù)測模型，氣象部門可對未來數(shù)十年內(nèi)的整體氣候變化進(jìn)行預(yù)判，得出可靠的水旱、氣溫、日照信息。對于農(nóng)村而言，提前掌握未來數(shù)年氣候變化信息，分析特定氣候條件下的適宜農(nóng)作物和經(jīng)濟增長點，盡早開展轉(zhuǎn)產(chǎn)增收培訓(xùn)動員，對于農(nóng)村的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義[6]。

宏觀來看，全局氣象信息對于國家制定農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃，合理安排不同地區(qū)農(nóng)村主產(chǎn)作物，調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)政策，積極穩(wěn)定市場具有重要作用。據(jù)此，區(qū)域可以根據(jù)氣候變化走勢協(xié)調(diào)主產(chǎn)作物，提前避免因極端氣候造成的單一品類作物嚴(yán)重減產(chǎn)，引起全國市場價格劇烈波動的情況，為全國農(nóng)村的可持續(xù)發(fā)展提供保障。

3 依托綜合氣象服務(wù)系統(tǒng)提升優(yōu)化“三農(nóng)”工作

3.1 建設(shè)氣象監(jiān)測站點

綜合氣象服務(wù)是以氣象信息服務(wù)“三農(nóng)”的主要手段?，F(xiàn)階段，全國自動氣象站、農(nóng)業(yè)氣象站總量較少且多按照行政區(qū)位設(shè)立，人口密集區(qū)域分布較多，人口稀疏區(qū)域分布較少，與農(nóng)村耕地面積不相匹配。

根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)，2018年四川省農(nóng)業(yè)氣象站共47個，貴州省共19個，同為地形復(fù)雜氣象條件多變的毗鄰省份，氣象站數(shù)量的較大差距直接影響不同省份氣象基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集水平、預(yù)報精度，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)氣象決策，造成不同省份農(nóng)村發(fā)展水平產(chǎn)生更大差異。

為確保氣象服務(wù)的準(zhǔn)確性，可以按照氣象區(qū)域而非行政區(qū)劃進(jìn)行站點統(tǒng)籌，在平原等地區(qū)提高氣象服務(wù)水平，在山區(qū)等氣象條件復(fù)雜地區(qū)挖掘各級氣象站資源，完成國家氣象信息聯(lián)網(wǎng)工作，提高基礎(chǔ)設(shè)施利用效率，全力提高氣象服務(wù)精度。

3.2 提高氣象服務(wù)水平

當(dāng)前，主要的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)包括3部分內(nèi)容。1）農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測，提供水旱災(zāi)情、土壤墑情、蟲害預(yù)測信息。2）農(nóng)業(yè)氣象情報，統(tǒng)計分析一段時間內(nèi)的天氣氣候?qū)崨r，提出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)趨利避害的措施及建議。3）災(zāi)害性天氣預(yù)警，協(xié)助農(nóng)業(yè)部門進(jìn)行旱澇、霜凍、風(fēng)沙預(yù)報，督促農(nóng)戶進(jìn)行防災(zāi)減災(zāi)準(zhǔn)備[9]。

隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)品種類增多，傳統(tǒng)針對糧食生產(chǎn)的氣象服務(wù)難以覆蓋動物養(yǎng)殖、經(jīng)濟作物等新興產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)實際，且基層氣象服務(wù)缺乏可靠的歷史數(shù)據(jù)支撐，一線氣象人員經(jīng)驗不足，人才流失嚴(yán)重，氣象預(yù)報精確性較低，且提供的氣象信息較為專業(yè)，中老年農(nóng)民難以直接使用氣象信息服務(wù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

氣象部門要加強對氣象信息的公開和簡化，降低氣象服務(wù)門檻，與農(nóng)業(yè)技術(shù)部門聯(lián)合發(fā)布具體的農(nóng)業(yè)指導(dǎo)信息，確保普通農(nóng)民便捷獲得對生產(chǎn)有積極作用的氣象信息。對于近期可能發(fā)生重大氣象災(zāi)害的地區(qū)，氣象部門可嘗試派駐氣象工作專員，指導(dǎo)可能受災(zāi)地區(qū)的防災(zāi)減災(zāi)工作，通過按需供應(yīng)，克服當(dāng)前農(nóng)村農(nóng)業(yè)專業(yè)性服務(wù)匱乏的局面，全力保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不受損，農(nóng)民收入不波動，農(nóng)村發(fā)展不停步[10]。

3.3 智能應(yīng)用氣象信息

2016年中央一號文件首次提出“大力發(fā)展智慧氣象服務(wù)”，是推進(jìn)我國農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、提高防災(zāi)減災(zāi)水平、推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要內(nèi)容。隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地，先進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施將為氣象信息的智能應(yīng)用提供支撐。

在以人工種植為主的地區(qū)，氣象信息可以連接灌溉池等大型基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行自動抽水放水等工作，避免以往人工操作的不及時不標(biāo)準(zhǔn)問題。在大規(guī)模機械化農(nóng)村，通過智能氣象服務(wù)可以實現(xiàn)農(nóng)機根據(jù)氣象信息自動工作，實現(xiàn)高水平自動化農(nóng)業(yè)種植，降低勞動力使用強度，提高種植效率。

長遠(yuǎn)來看，全國聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)氣象平臺將會更加智能地應(yīng)用氣象信息，促使農(nóng)民、智能設(shè)備、精準(zhǔn)氣象信息之間聯(lián)系更緊密，有助于借助信息化手段對農(nóng)業(yè)農(nóng)民農(nóng)村進(jìn)行精準(zhǔn)指導(dǎo)，全面提高農(nóng)村生產(chǎn)力。

4 結(jié)語

不斷增加農(nóng)民收入進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)收入差距是解決“三農(nóng)”問題的根本之策。收入增長要以完備的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施及氣象服務(wù)為保證，發(fā)揮農(nóng)村勞動力富余的長期優(yōu)勢和成熟農(nóng)業(yè)技術(shù)引進(jìn)的后發(fā)優(yōu)勢，依托綜合氣象服務(wù)，減少因災(zāi)減產(chǎn)，順應(yīng)氣候變化，調(diào)整生產(chǎn)計劃，提高土地資源利用效率和邊際投資回報率。

綜合氣象服務(wù)在“三農(nóng)”領(lǐng)域的集中發(fā)力，將完成打贏脫貧攻堅戰(zhàn)、補齊全面小康“三農(nóng)”領(lǐng)域短板的重要任務(wù)，全力以赴防災(zāi)減災(zāi)，盡職盡責(zé)搞好“三農(nóng)”，為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、農(nóng)民穩(wěn)定增收、農(nóng)村和諧繁榮作出更大貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 陳懷亮，張紅衛(wèi)，薛昌穎.中國極端天氣事件與農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)[J].氣象與環(huán)境科學(xué)，2010，33（3）：67-77.

[2] 張建新，楊再強，趙小艷，等.我國氣象為“三農(nóng)”服務(wù)的現(xiàn)狀、問題和對策[J].中國科技信息，2009（21）：82-85.

[3] 中共中央國務(wù)院關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見[N].人民日報，2018-02-05（1）.

[4] 林毅夫.“三農(nóng)”問題與我國農(nóng)村的未來發(fā)展[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2003（1）：19-24，79.

[5] 劉克崮，張桂文.中國“三農(nóng)”問題的戰(zhàn)略思考與對策研究[J].管理世界，2003（5）：67-76.

[6] 陳錫文.當(dāng)前農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟形勢與“三農(nóng)”面臨的挑戰(zhàn)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2010（1）：4-9.

[7] 金榮花.東亞副熱帶西風(fēng)急流中期變化及其對梅雨異常的影響[D].北京：中國氣象科學(xué)研究院，2012.

[8] 任國玉，郭軍，徐銘志，等.近50年中國地面氣候變化基本特征[J].氣象學(xué)報，2005（6）：942-956.

[9] 高浩，黎貞發(fā)，潘學(xué)標(biāo)，等.中國設(shè)施農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)服務(wù)現(xiàn)狀與對策[J].中國農(nóng)業(yè)氣象，2010，31（3）：402-406.

[10] 矯梅燕.健全農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)和農(nóng)村氣象災(zāi)害防御體系[J].求是，2010（6）：56-57.

（責(zé)任編輯：趙中正）