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    高校大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)框架研究

    2020-12-28 06:57:53肖永良羅永恒李香寶劉文彬賀燦衛(wèi)
    中國(guó)管理信息化 2020年23期
    關(guān)鍵詞:支持向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)綜合素質(zhì)

    肖永良 羅永恒 李香寶 劉文彬 賀燦衛(wèi)

    [摘 ? ?要] 全面、客觀、科學(xué)地對(duì)高校大學(xué)生綜合素質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)是高校素質(zhì)教育一個(gè)棘手的問(wèn)題?,F(xiàn)在較為常見(jiàn)的評(píng)價(jià)方案是把評(píng)價(jià)結(jié)果和評(píng)價(jià)指標(biāo)視為一個(gè)線性的關(guān)系,實(shí)際上兩者之間是一個(gè)非常復(fù)雜的非線性關(guān)系,把各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)處理而獲得評(píng)價(jià)結(jié)果的做法明顯與實(shí)際不符。針對(duì)此問(wèn)題,文章提出利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法構(gòu)建大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)模型,通過(guò)學(xué)習(xí)已有知識(shí)經(jīng)驗(yàn)獲得評(píng)價(jià)結(jié)果和評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的非線性關(guān)系,為科學(xué)評(píng)價(jià)大學(xué)生綜合素質(zhì)提供了新的理論支持。

    [關(guān)鍵詞] 綜合素質(zhì);機(jī)器學(xué)習(xí);支持向量機(jī);半監(jiān)督理論

    doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 23. 089

    [中圖分類號(hào)] G642.3 ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] ?A ? ? ?[文章編號(hào)] ?1673 - 0194(2020)23- 0221- 02

    0 ? ? ?引 ? ?言

    互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代提供給我們海量信息的同時(shí)也給我們的學(xué)習(xí)和生活帶來(lái)更多的誘惑,特別是自控能力較差的在校大學(xué)生。如何充分利用互聯(lián)網(wǎng)汲取更多有助于自身發(fā)展的知識(shí)和信息,這要求高校學(xué)生必須具有更高的綜合素質(zhì)。我們對(duì)高校學(xué)生綜合素質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)的目的就是要幫助大學(xué)生正確認(rèn)識(shí)自己的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),通過(guò)不斷探索改進(jìn)找到適合自己的學(xué)習(xí)思路和學(xué)習(xí)方法,而不是僅僅根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)高校學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行分析。本文通過(guò)對(duì)大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)過(guò)程進(jìn)行深入研究,構(gòu)建出符合實(shí)際情況的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)框架,可以在此基礎(chǔ)上幫助大學(xué)生了解在成長(zhǎng)過(guò)程中存在的某些問(wèn)題,進(jìn)而剖析產(chǎn)生這些問(wèn)題的可能原因,不斷尋找解決這些問(wèn)題的對(duì)策,最終有效促進(jìn)大學(xué)生綜合素質(zhì)的全面提升。

    1 ? ? ?研究現(xiàn)狀

    我國(guó)高校對(duì)大學(xué)生綜合素質(zhì)的提升相當(dāng)重視,各高校不僅可以根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)大學(xué)生進(jìn)行一系列的評(píng)優(yōu)評(píng)先,而且還可以將評(píng)價(jià)結(jié)果反饋給學(xué)生,不斷促使廣大學(xué)生發(fā)現(xiàn)自身的優(yōu)勢(shì)和不足,不斷提高自身的綜合素質(zhì),進(jìn)而為國(guó)家和社會(huì)提供高質(zhì)量的綜合性人才。特別是近幾年,隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),各行各業(yè)的就業(yè)壓力不斷增大,而高校大學(xué)生由于缺乏實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),其就業(yè)的壓力與日俱增,因此對(duì)大學(xué)生綜合素質(zhì)進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)進(jìn)而提升自身素質(zhì)的研究也越來(lái)越多。許多學(xué)者對(duì)高校大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)的理論和方法進(jìn)行了深入研究和分析。周曉晶等人在考慮多方協(xié)同創(chuàng)新人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)上,創(chuàng)建了包括有12個(gè)二級(jí)指標(biāo)的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)。而董卓寧等人為了區(qū)別不同指標(biāo)的重要程度,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)把思想政治、專業(yè)知識(shí)、實(shí)踐創(chuàng)新、人文和身心等分配了不同的權(quán)值。趙曦等人通過(guò)分析學(xué)生行為數(shù)據(jù)與綜合素質(zhì)發(fā)展之間的聯(lián)系,提出了基于行為大數(shù)據(jù)的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。為了解決當(dāng)前評(píng)價(jià)系統(tǒng)與學(xué)生實(shí)際情況之間的誤差,徐雪麗等人提出一種多級(jí)模糊綜合評(píng)判的方法。毛軍權(quán)等人則結(jié)合層次分析和模糊綜合提出了新的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)方法。這些優(yōu)秀的研究成果為我們研究大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)提供了很好的理論和技術(shù)支持。

    2 ? ? ?評(píng)價(jià)框架

    2.1 ? 評(píng)價(jià)特征提取

    常見(jiàn)的大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)方案是把各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)處理而獲得評(píng)價(jià)結(jié)果,其缺點(diǎn)是無(wú)法準(zhǔn)確描述兩者之間存在的非線性關(guān)系,因此一般采用主成分分析方法,從眾高校大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)中獲取有效的信息。主成分分析方法的思路是把高維空間投影到低維空間去分析,這些低維空間的數(shù)據(jù)之間互不相關(guān),同時(shí)又能保留高維空間數(shù)據(jù)中包含的重要信息。

    我們假設(shè)高維空間中有大學(xué)生綜合素質(zhì)數(shù)據(jù)集X=[x1,x2,…,xl,xl+1,…,xl+u],l+u=N,其中前面的l個(gè)樣本X是有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)樣本,各類樣本數(shù)為Ni,l=(1,2,…,c),c為類別數(shù),后面的u個(gè)樣本Xu為無(wú)標(biāo)簽的數(shù)據(jù)樣本。

    對(duì)比以上兩個(gè)式子可知,半監(jiān)督主成分分析方法在提取大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)信息時(shí),不僅考慮了整個(gè)數(shù)據(jù)樣本的分布情況,同時(shí)還綜合了已知樣本的標(biāo)簽信息來(lái)指導(dǎo)信息的提取,保留了指標(biāo)特征之間存在的非線性關(guān)系。很明顯,綜合利用樣本的分類標(biāo)簽信息和全局結(jié)構(gòu)信息構(gòu)建的半監(jiān)督模型更加符合大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)的現(xiàn)實(shí)情況。

    2.2 ? 評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

    支持向量機(jī)模型是數(shù)據(jù)分析中的一項(xiàng)新技術(shù),它通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和優(yōu)化理論解決機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)問(wèn)題,已經(jīng)成功地運(yùn)用于各種模式識(shí)別的領(lǐng)域。其核心思想就是通過(guò)構(gòu)建一個(gè)具有最優(yōu)分類面的判別函數(shù),把已有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)樣本準(zhǔn)確地進(jìn)行區(qū)分,同時(shí)還要滿足樣本間隔最大的約束條件。該模型的優(yōu)點(diǎn)是只需少量的已知標(biāo)簽樣本,構(gòu)建出符合大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)要求的非線性模型。

    在對(duì)大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),假設(shè)給定訓(xùn)練樣本:X={(xi,yi),i=1,2,…,n},xi∈Rd,yi∈{+1,-1},n為訓(xùn)練樣本個(gè)數(shù),d為每個(gè)訓(xùn)練樣本向量的維數(shù),y為分類類別。在線性可分的情況下,求解決策函數(shù)需要構(gòu)造如下優(yōu)化問(wèn)題:

    很明顯,我們?cè)谝阎悇e的樣本基礎(chǔ)上,還充分利用未標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助訓(xùn)練。其優(yōu)點(diǎn)是半監(jiān)督支持向量機(jī)不但利用了有標(biāo)簽樣本對(duì)單個(gè)樣本精確描述的優(yōu)勢(shì),而且發(fā)揮了無(wú)標(biāo)簽樣本對(duì)樣本集整體描述的重要作用。與常用的對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)處理方法明顯不同的是,半監(jiān)督支持向量機(jī)通過(guò)學(xué)習(xí)算法可以獲得評(píng)價(jià)結(jié)果與評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的非線性關(guān)系,這更有助于對(duì)大學(xué)生綜合素質(zhì)進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià)。

    3 ? ? ?總 ? ?結(jié)

    本文對(duì)高校大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)的現(xiàn)狀進(jìn)行了深入研究,在最新機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上提出了用于評(píng)價(jià)高校學(xué)生綜合素質(zhì)的理論框架。在有效指標(biāo)提取和評(píng)價(jià)模型構(gòu)建的兩個(gè)階段,充分利用了有標(biāo)簽樣本的類別信息和無(wú)標(biāo)簽樣本的整體結(jié)構(gòu)信息,提出的大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)框架可以很好地描述評(píng)價(jià)結(jié)果與評(píng)價(jià)指標(biāo)之間存在的非線性關(guān)系,與常用的指標(biāo)加權(quán)處理方法相比,可以獲得更為精確的高校大學(xué)生綜合素質(zhì)定量評(píng)價(jià)。下一步的研究計(jì)劃是將提出的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行實(shí)證分析,不斷修正評(píng)價(jià)模型再進(jìn)行推廣試驗(yàn)。

    主要參考文獻(xiàn)

    [1]周曉晶, 于曉秋, 于飛躍, 等. 大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)方法研究——基于多方協(xié)同育人視角[J]. 大慶社會(huì)科學(xué), 2017(4): 138-140.

    [2]董卓寧, 張江, 張弛. 大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建與實(shí)施方法研究[J]. 教育探索, 2012(12): 120-121.

    [3]趙曦. 基于行為大數(shù)據(jù)的學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究[J]. 現(xiàn)代信息科技, 2020, 4(1): 9-11.

    [4]徐雪麗, 施佳熙, 焦龍強(qiáng). 基于多級(jí)模糊評(píng)判的大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究[J]. 西安文理學(xué)院學(xué)報(bào):自然科學(xué)版, 2019, 22(4):8-14.

    [5]毛軍權(quán). 大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)方法的研究[J].上海理工大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版, 2002, 24(2):10-13.

    [6]張曉濤. 基于半監(jiān)督PCA-LPP流形學(xué)習(xí)算法的故障降維辨識(shí)[J].中南大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版, 2016(5):1559-1564.

    [7]皋軍, 王士同, 鄧趙紅. 基于全局和局部保持的半監(jiān)督支持向量機(jī)[J]. 電子學(xué)報(bào),2010, 38(7):1626-1633.

    [8]王永,程燦,戴明軍, 等. 一種半監(jiān)督支持向量機(jī)優(yōu)化方法[J]. 工礦自動(dòng)化,2010,36(12):47-50.

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