信息技術背景下深度學習方式的探索

王勇

一場突如其來的疫情讓我們重新認識了教學，我們對教師進行了學生在線學習情況調查，在11626份問卷中詞頻統(tǒng)計最多的是：學生。目前線上教學，部分教師對信息技術下的教育了解不深入，教學模式僅停留在互聯(lián)網技術和教學行為的粗淺疊加，學生學習任務較重、在線教學效果不理想，如在線直播同步課堂中，教師簡單將線下班級授課“網上搬遷”，這就要求教師仔細深思在線教育的作用。國家在《加快推進教育現(xiàn)代化實施方案》（2018～2022）中提出大力推進教育信息化充分發(fā)揮信息技術對教育的革命性影響，著力構建基于信息技術的新型教育教學方式。始料未及的疫情恰恰為在線教學方式的創(chuàng)新提供了客觀環(huán)境，面對教師線上講課、學生居家學習、家長配合引導的教學現(xiàn)狀，教師應充分考慮學生居家學習特點，運用互聯(lián)網思維重塑教學結構、重構教學流程、重整教學模式和創(chuàng)新教學樣態(tài)。

問卷針對學生學習反饋完成情況、學生主動學習能力、學生線上學習態(tài)度和學生的學習效果進行了調查，量化采集11626個樣本。本次調查數據采用spss軟件Cronbachs系數進行信度檢驗，信度值為0.707，此值介于0.7—0.8之間，說明信度較好。其中，線上主動學習能力與學習效果的相關系數是0.276;學生的評價反饋完成程度與學習效果的相關性是0.429（系數大于0.1視為顯著相關）。因此，學生線上主動學習能力和學生的學習反饋情況很大程度上影響著學生的學習產出。

線上教學中學生怎樣主動學習？線上錄播課、微課等是事先將教學流程、教學內容像電影腳本一樣固定好的，各個因素都不能由于學生居家學習過程中即時學習狀況的變動而調整。在這樣的教學中，學生僅僅是被動的灌輸，學習缺少互動土壤，難以做到以生為本，學生主動學習似乎很難。但筆者發(fā)現(xiàn)生成性教學有互動性強的特點，在線教學加入生成性教學就可以補齊互動性差的不足。另外，學生學習反饋完成程度如何提高？學習反饋涵蓋了課前學情起點、課中學習表征、課后作業(yè)完成程度各個教學環(huán)節(jié)，如何精準把握學生學習反饋程度離不開數據的精準分析，學生的居家學習恰恰為數據的收集提供了難得的客觀條件。下面將從生成性教學和精準教學下的自主學習進行闡述，探索構建面向信息技術深度融合的教學樣態(tài)。

一、與本文研究相關的關鍵問題的解釋說明

（一）線上生成性教學

線上生成性教學是教師在線上教學過程中對學生的行為活動與需要等作出的及時對話和判斷，同時對教學行為與思路進行智慧性調整，以使教學對話深刻持久地進行的教學狀態(tài)。它是一種教師根據線上課堂中的學習狀態(tài)及時調整教學思路和教學行為的教學狀態(tài)。它具備互動性、多元性、差異性和創(chuàng)造性等特點。信息技術深度融合教學是將信息技術的思想、思維方式融入教學，多元化、個性化的特點恰恰與生成性教學契合，而線上課堂中互動性差的劣勢得到了規(guī)避，實現(xiàn)了教學深度和厚度的最大化。

（二）精準教學

精準教學起初由美國學者Lindsley于20世紀60年代按照斯金納的行為主義理論提出。他認為精準教學是根據標準變速圖表上顯示的持續(xù)性自我監(jiān)控表現(xiàn)頻率的變化而作出的教育決策。大數據的發(fā)展為精準教學飛速進步提供了難得機遇。借助數據，精準教學的數據測量、記錄以及決策變得更為精準與真實;采集學生全過程的學習行為數據，精準識別每名學生個性化的學習需求和學習，能夠實現(xiàn)差異化教學。

二、生成性精準教學典型教學模式分析

本研究將生成性教學、精準教學貫穿整個教學過程中，選取“信息技術與小學數學教學”深度融合教學課例，對信息技術下生成性精準教學實踐進行深入探究。下面選取教學課例是北師大版“倒數的認識”的一節(jié)常態(tài)課，以信息技術為支撐，借助釘釘直播、微信、QQ群、班級優(yōu)化大師等云平臺，把教學環(huán)節(jié)分為課前異步教學、課中直播展學和課后異步答疑三個階段，充分體現(xiàn)了現(xiàn)代信息技術與小學數學教學深度融合的應用理念。

（一）課前異步教學，精準定位學習目標

1.學習反饋前置，精準定位學習任務。

精準教學以精準教學目標為前提。教師借助居家學習學生上傳的學習反饋進行數據整理，全面分析本班學生前置學習結果，從數據反饋中了解學生在新知學習中的學習起點，從而知道學生學習困難的問題點，明確“說明性理解”和“探究性理解”（見圖3）的內容目標的幫助點。教師精準標繪出每節(jié)課相應內容應達到的目標層次，即學生學習內容與學習目標的雙向細目表。（例如北師大版五年級上冊《倒數的認識》一課學習目標的雙向細目表，見圖2。）

2.確定學習目標，精準推送問題單等教學資源。

問題是數學活動的心臟，也是學生數學學習的“起搏器”。線上數學教學，學生置身于問題情境之中，能激起學生的數學求知欲，引導學生的數學探究學習?；诮處煂祵W教材的建構、把握，預設有意義、有價值的問題至關重要。教師結合教材甚至可以設定環(huán)環(huán)相扣的問題串、問題鏈。教師將依據學情制定的問題單（例如《倒數的認識》一課的問題單雙向細目表圖3）、微視頻片段、微課等預成性教學資源推送給學生。

（二）課中直播精準展學，延評互動提升

1.預學展示，組內互評。

學生對于微課、問題單等預成性教學資源進行觀看，學生在閱讀、觀看和傾聽中進行記錄和摘抄筆記，并進行模仿（模仿屬于識記、了解水平學生行為能力見圖4）。學生對預學內容做到課前表征，將學習的表征先進行微信組內上傳和交流，利用第三方軟件學生將討論后的想法作為生成性資源各自單獨發(fā)送給教師。學生在微課等資源支持下探究學習，生生分享、組內互評學習，學生的學習成果達成初步統(tǒng)一。

2.匯總展示，總結延拓。

根據學生預學上傳的視頻、文本、線上組內交流學習的成果，教師做到文本、視頻比對。特別是思維生成類（領會、應用、發(fā)現(xiàn)創(chuàng)造屬于思維生成類學生學習文本見圖4）的學習文本、視頻比對，視頻數據、文本數據把外顯的學生思維狀態(tài)呈現(xiàn)給教師，教師對于學生課中表征按照學生學習行為進行數據分類，整理集中展示。利用交互式多媒體電子課件、結合在線直播互動，對于每個小組、個別有亮點、有問題的學生進行分層次的分享展示，利用不斷變化的學情動態(tài)調整教學重心，實現(xiàn)學生線上課堂思維活動過程和結果可視化，從而實現(xiàn)線下微課資源和線上生成性教學的整合。

例如：《倒數的認識》一課。在教學中，教師鼓勵學生開展個性化的多元表征，讓學生對于倒數這一抽象的概念創(chuàng)建在自己的多元表征過程中，把對數學內容的理解展現(xiàn)出來，有的同學用符號表征、有的同學用文字表征和圖形表征。學生通過畫圖、符號、文字、言語等表征方式（見圖5、6），表達對倒數含義的理解，使學生能將各種表征間的關系聯(lián)系起來。這樣不僅培養(yǎng)了學生符號表征的技能，還進行直觀表征、直觀表征與符號表征聯(lián)系的訓練。學生的表征、小組討論、教師線上引領形成了學生學習思維的螺旋上升過程，實現(xiàn)了思維階梯成長。

（三）課后精準答疑，差異推送

數據分析顯示，學生學習反饋完成程度和學生的學習效果相關系數是0.429（大于0.1即認為顯著相關）。顯然，學生的作業(yè)完成情況從某種意義上決定著學習效果。作為檢驗學習效果最重要的一環(huán)，線上學習與線下學習是截然不同的兩種學習方式，在線學習時多數教師無法直接掌握學生作業(yè)完成狀況，如何最大化的解決學生作業(yè)反饋中出現(xiàn)的問題？我們的做法是在線異步答疑——批閱反饋——精準推送。在線異步答疑是師生在不同空間下，教師依托在線學習平臺、互動學習工具或教材完成發(fā)送資源、作業(yè)批閱和錯題剖析等教學活動。教師從作業(yè)正確人數、錯誤原因、錯題人數、錯題名單、學生困惑問題歸類梳理等幾方面進行科學精準的分析。教師用數據說話，學生出現(xiàn)的問題一目了然。哪些是需要全員講解，哪些需要一對一指導，教師成竹在胸。精準推送相關習題，記錄學生高頻錯題，有效鞏固學習難點，實現(xiàn)針對性極強的個性化學習。如在學習《倒數的認識》一課時，教師發(fā)現(xiàn)學生不能很清晰的解釋0為什么沒有倒數，很多學生只知道0做除數沒意義，為什么沒意義？0不能做除數的本質是什么？是很多學生的學習盲點。教師采取鼓勵學生自己錄制講解視頻，教師將審核過的視頻發(fā)送到微信群供大家學習，這樣不僅讓潛能生的學習盲點得到補救，并且學生也得到了展示的機會。通過一段的實踐發(fā)現(xiàn)，發(fā)揮“小老師”的帶動作用，是一個非常有效的策略。智能云平臺和精準數據推送能夠有效追蹤學生的學習表現(xiàn)，實現(xiàn)了從面向群體到面向個體的個性化學習。線上教學學生學習的動態(tài)數據產生和分析成為檢驗學習效果最重要一環(huán)。學生每天居家學習情況、每次做作業(yè)的情況、每次測驗的情況都有數據記錄，因為技術已經可以進入到非常精細的層面，技術對于學習評價的重建不可或缺，需要我們迎頭趕上。

課前線下資源預學、課中組內異步討論交流、在線直播互動、課后異步答疑等教學活動相結合，教學方式強調生生、師生多元交互，彌補了線上教學缺乏互動的不足。開展多元融合的線上線下混合式課堂教學，結合錄播教學資源，云平臺直播，形成了完善的線上線下混合教學方式的構建。

三、信息技術支持下生成性精準教學樣態(tài)

一是課前預學展示，助學評議

教師基于精準學情分析，創(chuàng)設問題單、微課或者微視頻等預設性教學資源，激活學生的認知和思維，讓學生產生解決問題的沖動自主預學，主動投入學習。學生展示預學時的獨立學習的思維過程與結果，在展示自我中獲得審辨的機會，小組內成員相互交流，分享學習成果，達成初步共識，教師通過在群組中全程把控，了解學生的學習進程。

二是課中展學互動，延評提升

教師采用多種策略促進不同學生對知識的多角度理解，以進階式的學生表征將學習引向深入，提升思維、激發(fā)潛能、生成素養(yǎng)。

三是課后精準答疑，差異推送

共性問題，班群解決，個體問題，個別推送，實現(xiàn)新知與未知、課內與課外、線上與線下學習的有效鏈接。

未來社會將朝著智能化、虛擬化、超鏈接等方向發(fā)展，重視人的核心素養(yǎng)與綜合品質的提升，是未來教育的基本目標?？茖W家研究問題的思維、工程師解決問題的方法如何在學生的思維里生發(fā)成為必然，成為人才培養(yǎng)的高階目標。信息技術背景下生成性精準教學也將是學生學習方式的實踐路徑，朝著“未來教育”方向，我們將沿著信息化、生成性、個性化的未來教學路徑而砥礪前行。

編輯/魏繼軍