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    智慧農(nóng)業(yè)政策對地區(qū)農(nóng)民收入的影響分析、表現(xiàn)、機制與識別

    2020-12-28 07:45:30萬晶李茂李雪王曉容
    農(nóng)村實用技術(shù) 2020年12期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)民收入變量智慧

    萬晶,李茂,李雪,王曉容

    (江西財經(jīng)大學(xué),江西 南昌 330000)

    智慧農(nóng)業(yè),顧名思義,就是使得農(nóng)業(yè)更加有“智慧”,具體體現(xiàn)在農(nóng)民在生產(chǎn)、經(jīng)營、管理和服務(wù)中所遇到的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)方式無法解決的問題,智慧農(nóng)業(yè)或許可以給出更好的答案。它通過利用云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù),使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更高效,更加活力??梢哉f,智慧農(nóng)業(yè),就是在現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理和服務(wù)的結(jié)合。

    發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)意義重大。從古至今,農(nóng)業(yè)在我國都有著及其重要的戰(zhàn)略意義,國家多次強調(diào)解決三農(nóng)問題,從各個維度探尋農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民的更多可能性。而今,我們正處于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型時期,應(yīng)該讓智能化生產(chǎn)、數(shù)字化經(jīng)營管理,精準(zhǔn)化服務(wù)重新定義農(nóng)業(yè)。

    早在2012年,中共中央國務(wù)院就頒發(fā)文件,強調(diào)我們不僅要重視農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,同時應(yīng)該找準(zhǔn)重點,推進前沿技術(shù)的發(fā)展,讓先進技術(shù)助力農(nóng)民增收。2014年頒布文件強調(diào),用先進的互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和優(yōu)良精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備在技術(shù)層面支持農(nóng)業(yè)發(fā)展。2018年則頒布文件從支持遙感技術(shù)的應(yīng)用到支持智慧農(nóng)業(yè)全面發(fā)展。

    1 文獻綜述

    近些年來,智慧農(nóng)業(yè)成了熱門話題,不少學(xué)者一直在研究智慧農(nóng)業(yè)對于農(nóng)民增收的影響,但這個問題比較復(fù)雜,不能單純地認為農(nóng)業(yè)技術(shù)進步就一定會帶來收入的增長。

    林毅夫(2003)指出,從20世紀(jì)60年代以來,技術(shù)進步實現(xiàn)了我國糧食等大宗農(nóng)產(chǎn)品的增產(chǎn),他還認為,未來我國所增加的糧食需求需要技術(shù)進步來滿足。Yang D T、Zhu X(2013)認為,農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)民增收的影響不是立竿見影的,農(nóng)業(yè)科技的投入具有累積效應(yīng),投入的力度越大,時間越長,對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展和農(nóng)民增收的影響也就越積極。陸文聰、余新平(2013)通過實驗得出技術(shù)進步短期內(nèi)對農(nóng)民增收有促進作用,長期也會產(chǎn)生正向效應(yīng)。

    也有一小部分學(xué)者認為農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展對農(nóng)民增收影響不大甚至是消極影響。劉進寶、劉宏輝(2004)認為,技術(shù)進步對于農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量提升有很大作用,促進經(jīng)濟增長。但數(shù)據(jù)顯示,技術(shù)進步與農(nóng)民收入增長之間表現(xiàn)出來的相關(guān)性很弱。熊彼特(1979)所提到的“創(chuàng)造性破壞”,技術(shù)不斷創(chuàng)新、不斷擴散、不斷發(fā)展,最終,農(nóng)民會遭到低價市場產(chǎn)品和高額生產(chǎn)成本兩方面的消極后果。根據(jù)Cochrane(1958)所提出的“技術(shù)踏車效應(yīng)”,俞培果、蔣葵(2006)研究得出技術(shù)進步不但不能提升農(nóng)民的整體收入,甚至進一步拉大城鄉(xiāng)差距。張志新、林立、黃海蓉(2020)認為技術(shù)進步對農(nóng)民收入的影響到底如何,不能從單一的角度來解釋。

    參考已有文獻,本文將以全國60個縣域2004年—2017年的數(shù)據(jù),研究智慧農(nóng)業(yè)對農(nóng)民可支配收入的影響??紤]到研究的真實性和可行性,我們將一般公共預(yù)算支出、地區(qū)生產(chǎn)總值和糧食產(chǎn)量設(shè)為控制變量。

    2 理論分析

    對智慧農(nóng)業(yè)實施與農(nóng)民收入問題相關(guān)已有文獻進行梳理后,本文將進一步討論他們之間的作用機制。農(nóng)業(yè)技術(shù)的進步對農(nóng)民收入的影響一直是相關(guān)領(lǐng)域的熱點問題。在理論上,智慧農(nóng)業(yè)帶來新的技術(shù)可以通過農(nóng)業(yè)資本、勞動和土地等要素的生產(chǎn)效率,實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟,增加農(nóng)民的收入。

    智慧農(nóng)業(yè)帶來先進的技術(shù),這些信息化的技術(shù),提高了勞動生產(chǎn)率,一方面又改進了傳統(tǒng)的機械設(shè)備,提高了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)能力,同樣的生產(chǎn)可以帶來更多的產(chǎn)量;另一方面,農(nóng)業(yè)生物化的水平也得到了提高,將更多的農(nóng)業(yè)知識,氣象檢測、通信技術(shù)、土壤分析、先進的管理理念在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用,都將提高農(nóng)業(yè)的資源利用率,從而實現(xiàn)更高的產(chǎn)量,進一步提高農(nóng)民收成,增加農(nóng)民收入。同時,智慧農(nóng)業(yè)可以對市場進行分析,依據(jù)市場需求進行科學(xué)生產(chǎn),獲得超額報酬。

    3 實證分析

    3.1 模型構(gòu)建

    本文使用雙重差分模型作為分析工具來分析實行智慧農(nóng)業(yè)和未實行智慧農(nóng)業(yè)農(nóng)民收入增長的差異。我們將在一定時期進行智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的農(nóng)民設(shè)為處理組I組,而將同市的或情況相似的但未采用智慧農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶作為對照組II組,以克服可能的內(nèi)生性問題。

    本文采用個體固定效應(yīng)單期DID方法,構(gòu)建模型如下:

    Yit代表農(nóng)戶i在t年的人均可支配收入,Tit是時間虛擬變量,實施智慧農(nóng)業(yè)前,T值為0,實施智慧農(nóng)業(yè)后,值為1。Ait是二值虛擬變量,對于實施智慧農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶其值為1,對于沒有實施智慧農(nóng)業(yè)的其值為0。AT是一個交叉項,其系數(shù)是我們要重點考察的對象,即去除了時間因素,農(nóng)民收入受到智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的凈影響,μit為隨機干擾項。Xk表示控制變量,包括各區(qū)縣生產(chǎn)總值,各區(qū)縣一般公共預(yù)算支出,各區(qū)縣糧食產(chǎn)量,N表示加入的控制變量的總個數(shù)。

    3.2 變量與數(shù)據(jù)來源

    參考已有文獻,本文選取的具體變量描述和定義見表1。

    lnbudget 一般公共預(yù)算支出對數(shù)值 縣(區(qū))一般公共預(yù)算支出取對數(shù)lnrice 糧食產(chǎn)量對數(shù)值 縣(區(qū))糧食產(chǎn)量取對數(shù)time 時間變量 虛擬變量,政策發(fā)布前為0,發(fā)布后為1 treated 地區(qū)變量 虛擬變量,實驗組為1,控制組為0 did 政策變量 虛擬變量,time與treated的交互項

    本文使用2004年—2017年中國各縣區(qū)的面板數(shù)據(jù)來評估智慧農(nóng)業(yè)政策對農(nóng)民收入增長的政策效果,數(shù)據(jù)來自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫的縣域年度庫,缺失數(shù)據(jù)通過各縣區(qū)統(tǒng)計年鑒補足。

    按照2015年關(guān)于加大改革創(chuàng)新力度加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的若干意見,提出智慧農(nóng)業(yè)的政策,本文選取2015年為政策實施年。由于研究年限較長,為使研究具有代表性,盡量對每個區(qū)域如東部、中部、西部、華南都選擇典型縣市進行研究。分別選取30個縣區(qū)作為研究對象以及控制對象,選取依據(jù)為中華人民共和國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部下發(fā)的正式文件。

    3.3 描述性統(tǒng)計

    從表2可以看出,我國各縣區(qū)生產(chǎn)總值波動值最大,人均可支配收入變動最小。一般公共預(yù)算支出以及糧食產(chǎn)量平均值和中值差異不大,說明這兩個變量大致符合正態(tài)分布。

    表2 主要變量描述性統(tǒng)計

    4 實證結(jié)果

    4.1 平行趨勢檢驗

    雙重差分模型有效的前提條件是平行趨勢假設(shè)成立。為了驗證平行趨勢假設(shè),本文借助LI ZHIGANG 等做法,若平行趨勢假設(shè)成立,則智慧農(nóng)業(yè)政策對農(nóng)民收入的影響只會發(fā)生在各縣區(qū)智慧農(nóng)業(yè)政策實施后,而在智慧農(nóng)業(yè)政策實施之前,實施智慧農(nóng)業(yè)政策與未實施智慧農(nóng)業(yè)的縣區(qū)農(nóng)民收入及結(jié)構(gòu)變動趨勢不存在顯著差異。使用Stata軟件處理,無論是對于控制組還是處理組。

    表 3 智慧農(nóng)業(yè)政策對農(nóng)民可支配收入的影響

    4.2 政策效應(yīng)的估計結(jié)果

    在實驗組和對照組農(nóng)民可支配收入符合平行趨勢假設(shè)的基礎(chǔ)上,通過通過雙重差分模型能有效分離出實驗組和對照組的時間變動趨勢效應(yīng)以及其他因素的影響。本文運用DID方法對兩組縣區(qū)農(nóng)民可支配收入的對數(shù)進行估計。表3是面板數(shù)據(jù)回歸的檢驗結(jié)果。

    第(1)列是僅有智慧農(nóng)業(yè)政策實施前后對農(nóng)民可支配收入的影響結(jié)果;第(2),(3),(4)列是依次加入縣區(qū)一般公共預(yù)算支出,地區(qū)生產(chǎn)總值,糧食產(chǎn)量這三個控制變量加入后的估計結(jié)果。第(1)列交互項did系數(shù)顯著為正,說明實驗組在政策實施后農(nóng)民可支配收入有較為明顯的增長,在加入控制變量之后,估計結(jié)果的交互項did系數(shù)仍然顯著為正,進一步證明智慧政策推動了農(nóng)民收入的快速增長,離全面奔小康的目標(biāo)更近一步。第(2)(3)列的控制變量回歸結(jié)果表明在農(nóng)民可支配收入提高過程中,一般公共預(yù)算支出以及地區(qū)生產(chǎn)總值起到了明顯的促進作用。觀察第(4)列可得,糧食產(chǎn)量的增加會阻礙農(nóng)民收入的增長。

    總而言之,智慧農(nóng)業(yè)在促進第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)民的可支配收入和加快農(nóng)業(yè)發(fā)展方面發(fā)揮了重要作用。

    5 結(jié)語

    農(nóng)業(yè)作為我國基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),存在分布廣、從業(yè)人員教育程度低、低技術(shù)、低效率等問題,在與互聯(lián)網(wǎng)接軌過程中容易出現(xiàn)難適應(yīng)、難推廣、難升級等現(xiàn)象,以致智慧農(nóng)業(yè)優(yōu)勢無法在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中體現(xiàn),進而難以發(fā)揮”互聯(lián)網(wǎng)+”等新技術(shù)的實際作用,因此,需要在推廣實踐智慧農(nóng)業(yè)過程中加強引導(dǎo)與支撐、推進智慧農(nóng)業(yè)在精準(zhǔn)扶貧中的效用,本文提出以下建議:

    5.1 加大科技創(chuàng)新投入農(nóng)業(yè)成本

    盡管平均農(nóng)民收入逐年上升,收入結(jié)構(gòu)單一,從事于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入逐年減少,收入增長不具有穩(wěn)定性。將科技應(yīng)用在農(nóng)業(yè)中,為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)注入新鮮的元素。但在部分貧困落后地區(qū),由于配套的設(shè)施建設(shè)跟不上,農(nóng)民知識水平接不上,造成了極大的資源浪費。研究智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,有利于當(dāng)?shù)卣玫赝度胂嚓P(guān)技術(shù),真正惠于農(nóng)。

    5.2 完善農(nóng)業(yè)科研體系,加快培育高復(fù)合型人才和新型職業(yè)農(nóng)民

    深化基層農(nóng)技推廣體系改革,促進農(nóng)業(yè)科研成果的實用性,加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問題的解決,必須充分發(fā)揮運營成功的智慧農(nóng)業(yè)示范基地和示范區(qū)的帶頭作用,組織職業(yè)農(nóng)民定期實際參與智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的培訓(xùn),深入學(xué)習(xí)如何建設(shè)管理智慧農(nóng)業(yè),并將智慧農(nóng)業(yè)運用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中。

    5.3 建立智慧農(nóng)業(yè)實施方案

    農(nóng)村信息化建設(shè)不能完全照抄城市信息化建設(shè),必須根據(jù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展需要和發(fā)展?fàn)顩r,因地制宜,盡快推廣和研發(fā)符合農(nóng)村和農(nóng)民的信息發(fā)展需要終端技術(shù)。其次,制定有關(guān)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展計劃,營造有利于智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的氛圍,建議各地區(qū)借助國家發(fā)展策略建設(shè)農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。各地科研部門和技術(shù)部門應(yīng)該相互協(xié)調(diào),促進有關(guān)智慧農(nóng)業(yè)信息和資源服務(wù)體系的開發(fā),發(fā)展和完善農(nóng)村信息服務(wù)體系,提高農(nóng)村信息發(fā)展水平。

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