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    視覺識別技術(shù)在煙葉分級中的應(yīng)用

    2020-12-25 04:54:58
    鄉(xiāng)村科技 2020年33期
    關(guān)鍵詞:煙農(nóng)煙葉煙草

    梅 靜

    (四川省煙草公司廣元市公司,四川 廣元 628300)

    煙草通常單指煙葉類植物,而煙葉是煙草植物的葉片。煙葉分為正在生長的煙草作物上的葉子和已經(jīng)初步調(diào)制過但沒有加工成煙絲制品的煙葉。煙草從煙草植物到制成煙絲成品需要經(jīng)過多個工藝制作流程,只有經(jīng)過多重加工后才能成為商品流向市場銷售。當(dāng)前,烤煙的煙葉等級優(yōu)劣是根據(jù)煙葉的來源、葉片結(jié)構(gòu)、成熟度、油分及色度等進(jìn)行評定的[1,2]。在現(xiàn)行的煙葉分級標(biāo)準(zhǔn)中,有關(guān)煙葉等級特征的標(biāo)準(zhǔn)大部分僅限于煙葉外觀方面的描述,因此,分級人員對于煙葉等級定量方面的判定存在一定的難度。同時,目前分級人員評判煙葉等級的主要方式是感官和經(jīng)驗結(jié)合的方式,不同的分級人員在感官、經(jīng)驗及分級標(biāo)準(zhǔn)理解方面是具有差異的,僅依靠較強(qiáng)主觀性的感官與經(jīng)驗評定,易造成煙葉的收購等級評定不夠準(zhǔn)確,對于煙葉的收購和生產(chǎn)是不利的[3]。因而,為了防止煙葉收購過程中分級人員的主觀性與經(jīng)驗性對煙葉等級評定造成影響,煙草工業(yè)未來的發(fā)展趨勢是運(yùn)用智能化技術(shù)逐步替代人工進(jìn)行煙葉分級。

    1 煙葉分級現(xiàn)狀、原因及應(yīng)對建議

    1.1 煙葉分級現(xiàn)狀

    通過對煙葉分級的深入研究,了解到煙葉的分級是指對同組煙葉進(jìn)行有效的質(zhì)量等級劃分,之后根據(jù)分級狀況對煙葉進(jìn)行再次加工處理,從而改善煙葉的后期加工問題,保障煙葉的質(zhì)量。然而,通常會由于烤煙基礎(chǔ)因素的影響,導(dǎo)致煙葉分級存在一些問題。同時,由于相關(guān)人員缺乏對煙葉質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)知,分級時缺乏標(biāo)準(zhǔn)化參考依據(jù),造成分級出現(xiàn)各種問題,對煙草行業(yè)各級煙葉質(zhì)量安全造成嚴(yán)重的影響。

    例如,在2019 年的煙葉收購等級質(zhì)量抽檢中,以抽取片煙還原把煙的方式,抽取劍門關(guān)、普安、木馬3 個煙點(diǎn)C3F 煙葉等級各200 把,按照《烤煙國家標(biāo)準(zhǔn)》(GB 2635—1992)現(xiàn)場定級。具體抽檢情況見表1。

    表1 2019年C3F等級質(zhì)量抽檢情況統(tǒng)計

    從表1 可以看出,2019 年C3F 平均等級合格率為68.0%,存在不同程度的混高、混低、混色及正副混組等情況。主要表現(xiàn)如下:①混高,C2F 混入C3F;②混低,將C4F、C3L混入C3F;③混色,將C3L混入C3F;④混部位,將B2F混入C3F。

    1.2 原因分析及應(yīng)對建議

    1.2.1 管理部門監(jiān)督有效性不足。相關(guān)的管理部門在開展煙葉分級工作時,沒有進(jìn)行有效的監(jiān)督管理。所以,如果發(fā)生了煙葉分級事故,相關(guān)部門難以及時有效地解決問題,可能導(dǎo)致其他相關(guān)聯(lián)的問題不斷出現(xiàn)。

    1.2.2 煙農(nóng)素質(zhì)和分級技術(shù)差。當(dāng)前煙農(nóng)隊伍普遍存在人口結(jié)構(gòu)老齡化、文化水平不高、技術(shù)升級能力有限等問題。同時,煙葉分級人員以煙農(nóng)或者臨時工為主,他們通常是憑借個人經(jīng)驗及感覺進(jìn)行煙葉分級處理,因此出現(xiàn)了煙葉分級技術(shù)上的操作偏差。加之部分煙農(nóng)為了一些不當(dāng)利益,在煙葉分級中摻假,導(dǎo)致部分煙葉檢測不符合標(biāo)準(zhǔn)要求,從而對煙葉等級的質(zhì)量及收購造成不良影響。

    1.2.3 檢查指導(dǎo)缺乏。首先,由于對來料的檢驗及查收不到位,導(dǎo)致出現(xiàn)因煙農(nóng)報關(guān)操作不當(dāng)造成來料濕度大、水分超標(biāo)的情況;其次,由于部分煙農(nóng)的思想認(rèn)識不足,來料中混入了雞毛、纖維類物質(zhì);再次,進(jìn)行煙葉分級之前,由于缺少對相關(guān)操作人員的技能知識培訓(xùn),導(dǎo)致分級后相同級別的品質(zhì)存在差異;然后,在煙葉分級過程中,缺乏必要的指導(dǎo)以及相關(guān)的監(jiān)督和驗收機(jī)制;最后,分級稱量檢查執(zhí)行不到位,導(dǎo)致分級質(zhì)量受到影響。

    1.3 應(yīng)對建議

    第一,加強(qiáng)對煙葉分級人員的技能培訓(xùn),提升相關(guān)人員的操作質(zhì)量,同時及時、有效地解決煙葉分級過程中出現(xiàn)的問題。

    第二,建立一套完善的專業(yè)服務(wù)體系,并制定詳細(xì)的管理方式,嚴(yán)格執(zhí)行煙葉分級操作標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行統(tǒng)一化管理及考核,保障煙葉分級質(zhì)量的一致性。同時,可以加強(qiáng)各站點(diǎn)技術(shù)人員對于分級人員的交流與指導(dǎo),并且對完成煙葉分級的產(chǎn)品進(jìn)行扎捆、堆放指導(dǎo),保障分級技術(shù)能得到提升。

    第三,相關(guān)企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對于煙葉分級的監(jiān)督管理,可以成立相應(yīng)的質(zhì)量監(jiān)管小組,對管轄范圍內(nèi)的煙葉分級進(jìn)行不定期抽查,嚴(yán)格執(zhí)行關(guān)于煙葉分級的考核標(biāo)準(zhǔn)及要求。對于煙葉分級操作不合規(guī)、分級質(zhì)量達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn)要求的行為,通過明確相關(guān)的處罰標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行懲罰,并督促其整改到位,通過層層監(jiān)督達(dá)到提升煙葉分級質(zhì)量的目的。

    2 應(yīng)用智能化技術(shù)進(jìn)行煙葉分級的優(yōu)勢

    目前,通常選擇對煙葉內(nèi)部化學(xué)成分進(jìn)行檢測的方式,來判斷與分析煙葉的品質(zhì)。從客觀情況來看,現(xiàn)有的技術(shù)水平不能得出煙葉內(nèi)部成分構(gòu)成與煙葉品質(zhì)間的相關(guān)性。在這種情況下,煙葉分級采用化學(xué)成分的參考方式仍存在一定的不足。而在第42 屆煙草化學(xué)家研究的相關(guān)會議上,Thomas提出了關(guān)于圖像分析技術(shù)在煙草檢驗及分級上應(yīng)用的觀點(diǎn)[4],打開了相關(guān)研究者在這個領(lǐng)域進(jìn)行探究的大門。目前,隨著計算機(jī)視覺及圖像識別技術(shù)的飛速發(fā)展,為煙葉分級自動化技術(shù)提供了更為有利的發(fā)展條件。對于煙草行業(yè)來說,找到一種適合現(xiàn)代科技發(fā)展需求的煙葉分級方式,用智能化生產(chǎn)代替人工進(jìn)行煙葉的分選、定級,是實現(xiàn)煙葉分級質(zhì)量提升、效益增加的重點(diǎn)和難點(diǎn)問題之一[5,6]。智能化煙葉分級的核心部分就在于模擬人眼來區(qū)分煙葉質(zhì)量的差異,模擬人腦分選煙葉的質(zhì)量級別。而基于計算機(jī)視覺和智能識別相結(jié)合的技術(shù)可以滿足以上需求,實現(xiàn)煙葉自動化分級。

    3 視覺識別技術(shù)在煙葉分級中的應(yīng)用

    3.1 圖像采集

    想要以煙葉的外表形狀來地完成煙葉的正確分級,必須先完成機(jī)器的學(xué)習(xí)過程。所以,在煙葉分級之前需要向機(jī)器提供高清晰度的圖像,以便完成機(jī)器學(xué)習(xí)。采集高清晰度圖像時,為了拍到較高清晰度的圖片,需要具備獲取圖片所需的多種圖像設(shè)備,且需要有數(shù)碼相機(jī)、CCD圖像傳感器和高清晰度的掃描儀?;诓煌h(huán)境下的收集情況,選擇不同效果的影像收集設(shè)備,才能獲得最理想的收集效果。進(jìn)行煙葉圖像采集時,有時會因為一些外在的環(huán)境因素影響,導(dǎo)致圖像采集清晰度受到影響。但是,為了使后期機(jī)器的煙葉分級識別度及清晰度不受影響,必須解決一切外在的影響因素。另外,為了避免在煙葉分級中出現(xiàn)圖像不穩(wěn)定問題,需要對同一片煙葉進(jìn)行3次以上的圖像采集,并且將3次采集結(jié)果完整地記錄在系統(tǒng)中。同時,應(yīng)注意不要讓外部光線進(jìn)入采集的區(qū)域,因為如果有光線照射進(jìn)來,會影響煙葉分級及識別的準(zhǔn)確性。

    3.2 圖像處理

    拍攝圖像時,會受到照明條件、拍攝角度、拍攝位置等多種環(huán)境因素的影響。這些因素影響會導(dǎo)致煙葉采集的圖像質(zhì)量不高,對后期機(jī)器學(xué)習(xí)及機(jī)器識別造成一定的影響。所以,圖像采集完后不僅要對圖像進(jìn)行處理優(yōu)化,還需要把需要導(dǎo)入系統(tǒng)的圖像進(jìn)行預(yù)處理。這樣既能提高提高圖像的質(zhì)量及清晰度,優(yōu)化圖片中的噪點(diǎn),提高機(jī)器后期的識別度及準(zhǔn)確性,還能去掉圖片中無關(guān)的圖像信息,增加圖片信息的有效性。此外,還能簡化圖像,減少機(jī)器后期的學(xué)習(xí)時間及成本。

    3.3 煙葉外觀特征提取

    在識別煙葉外觀的過程中,參考圖片可以提煉出與煙葉分類及等級相關(guān)的信息。因此,在此過程中,有必要提取與參考圖片的分類標(biāo)準(zhǔn)一致的信息,這是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要指標(biāo)。在此過程中,機(jī)器將圖像的實現(xiàn)與圖像分類標(biāo)準(zhǔn)保持一致,并形成一個原始數(shù)據(jù)庫。以后的機(jī)器識別程序?qū)鶕?jù)原始數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行識別和分類。在設(shè)備的特定使用腳本中,系統(tǒng)會根據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)的要求提取需要識別的煙葉目標(biāo)的主要信息。

    3.4 煙葉識別與分級

    在煙葉識別及分級的過程中,需要將煙葉進(jìn)行模糊識別。模糊識別過程采用聚類模糊分析法,此分析法能相對合理地分析不確定的識別對象并進(jìn)行分組化,以便于以后能正確進(jìn)行識別。煙葉采集設(shè)備自動獲取進(jìn)入設(shè)備中的煙葉的圖像,簡化收集到的圖像,并提取與分級相關(guān)的有效信息。以上環(huán)節(jié)完成后,系統(tǒng)會將識別到的圖像與分級標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行核實,依照分級標(biāo)準(zhǔn)將識別到的煙葉圖像進(jìn)行合理的劃分,最后把煙葉分級結(jié)果上傳到用戶的計算機(jī)設(shè)備上。另外,系統(tǒng)會提供相關(guān)的質(zhì)量水平分析及參考建議,以便用戶參考。

    4 結(jié)語

    隨著煙草市場對煙葉分級的要求越來越高,傳統(tǒng)的人工分級技術(shù)越來越不能滿意企業(yè)的需求及要求,因此智能化識別技術(shù)勢必會替代人工技術(shù)。煙草圖像采集及識別相關(guān)技術(shù)正在逐步成熟,但仍有一些亟待解決的問題。而通過對核心問題的專題研究與核心技術(shù)的整合,結(jié)合煙草分級工作的實際需要和煙葉分級專家積累的寶貴經(jīng)驗,逐步完善煙葉智能化分級系統(tǒng),有助于促進(jìn)煙草行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。

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