“人工智能+”視閾下的計算機網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新技術(shù)研究?

逯柳

摘 要 隨著社會的發(fā)展和科技的進步，人們對計算機技術(shù)的要求也在不斷變化，單純的推理和數(shù)值計算已經(jīng)不能滿足人們的需要，在計算機技術(shù)飛速發(fā)展的今天，希望計算機能為人們提供更人性化、智能化的工作服務(wù)。人工智能技術(shù)就是在這樣的社會背景下出現(xiàn)的，在網(wǎng)絡(luò)化、信息化時代，其得到不斷發(fā)展，被有效地應(yīng)用到各個方面，促進了人類生活方式的變革。

關(guān)鍵詞 “人工智能+”;計算機網(wǎng)絡(luò);創(chuàng)新技術(shù)

1人工智能的概念及內(nèi)涵

人工智能顧名思義，就是想把類似于人工的智能軟件或機器，用來代替人工工作。人工智能技術(shù)作為計算機視覺技術(shù)的發(fā)展方向，早在2017年就進入了井噴階段，提出的理論越來越有根據(jù)，越來越完善。目前，我們國家的人工智能技術(shù)也在迅速發(fā)展，并廣泛應(yīng)用于教育領(lǐng)域、生活領(lǐng)域、工作領(lǐng)域。由于人工智能技術(shù)以計算機技術(shù)為依托，其自身擁有龐大而全面的數(shù)據(jù)庫，精巧而快速的計算能力，因而在各個領(lǐng)域具有得天獨厚的條件，比如，在輔助教學(xué)方面，具有十分重要的作用。因為老師不可能永遠都在工作，人工智能技術(shù)已經(jīng)把老師從崗位上解放了出來。AI的原理是模仿人腦來接收、分析、處理完結(jié)的信息。人腦是由無數(shù)神經(jīng)元組成的神經(jīng)系統(tǒng)，完成整個思維能力，人工智能能夠模仿人體的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，對外界信息進行收集、分析、整理、處理等一系列思維過程。這套模擬人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、人工智能信息處理系統(tǒng)，可以分析數(shù)字化的信息，獲得非常精確的結(jié)果，產(chǎn)生相應(yīng)的功能，以保證后續(xù)產(chǎn)品或技術(shù)的需求。另外，利用人腦模擬的人工智能技術(shù)，形成了一個類似神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯系統(tǒng)地綜合判斷分析處理系統(tǒng)，通過視覺技術(shù)的接收，信號技術(shù)的處理，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接，最終進行計算，可以解決計算量過大的異常問題。這樣，無論是機械電子，還是人工智能，都能實現(xiàn)信號互傳，指令互傳?？梢?，人工智能的出現(xiàn)，給世界各國帶來信息發(fā)展的挑戰(zhàn)和機遇，能夠促進人類生活方式的革新[1]。

2“人工智能+”視閾下計算機網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展的優(yōu)勢

2.1 對計算機網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新技術(shù)層次化管理能力具有提升作用

“人工智能+”視閾下計算機網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新技術(shù)正在快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與信息等都變得更為復(fù)雜，這增加了計算機網(wǎng)絡(luò)管理難度。當(dāng)前，計算機一般是利用分層輪詢模式對信息展開管理，其監(jiān)測工作由上層逐層一一展開，“人工智能+”視閾下管理工作呈現(xiàn)出分類與協(xié)作的狀態(tài)，對系統(tǒng)監(jiān)督效果具有一定提升意義。

2.2 對不可預(yù)見問題能夠進行有效處理

“人工智能+”視閾下，計算機網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新技術(shù)可以有效處理和分析模糊信息，這有利于提高網(wǎng)絡(luò)運行效率，可是一些信息包含有諸多不確定影響因素，倘若按照傳統(tǒng)分析和處理模式開展，難以保障處理結(jié)果準(zhǔn)確性，處理難度與成本都會增加。所以在此過程中根據(jù)模糊邏輯分析理論，同時融入人工智能技術(shù)，能夠讓模糊信息得到有效處理，一些不可預(yù)見的問題也會避免產(chǎn)生，進而讓計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理效率得以提升[2]。

2.3 整合數(shù)據(jù)的同時降低成本

“人工智能+”視閾下，將計算機網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新技術(shù)與人工智能融合在一起，可以有效整合和運用數(shù)據(jù)資源。此外，人工智能數(shù)據(jù)處理更為智能化，不需要較多人員參與，減少了工作人員的工作量，處理速度反而可以較大幅度提升，在一定意義上減少資源耗費，進而促使投入成本得以降低。換言之，“人工智能+”視閾下計算機網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新技術(shù)運用人工智能具有較大價值。

2.4 人工智能的邏輯與學(xué)習(xí)能力較強

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)信息層次并不高，人工智能帶有較強的學(xué)習(xí)性特點，“人工智能+”視閾下將人工智能運用在計算機網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新技術(shù)中，可以對信息資源進行深挖與學(xué)習(xí)，能夠獲得準(zhǔn)確性與價值性較高的信息，還可以借助人工智能的邏輯能力推測不確定信息資源。人工智能的運用可以促使計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)朝著智能化方向發(fā)展，能夠?qū)θ祟愃季S進行模擬，對網(wǎng)絡(luò)中一些復(fù)雜問題進行妥善分析和解決，保障計算機網(wǎng)絡(luò)安全，為用戶提供更好、更安全、更穩(wěn)定的上網(wǎng)環(huán)境。

3人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)中的利與弊

3.1 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的優(yōu)點

（1）處理模糊信息的能力。人工智能技術(shù)可以快速有效地處理網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡(luò)無法辨識的問題。計算機網(wǎng)絡(luò)中有大量的數(shù)據(jù)，其中又有許多模糊的數(shù)據(jù)信息，對于這些模糊數(shù)據(jù)信息的處理與分析是非常困難的，而人工智能技術(shù)則可以有效地完成這項工作，在一定程度上彌補了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的缺點。

（2）較強的學(xué)習(xí)能力。人工智能的自我學(xué)習(xí)、自我更新能力比較強。計算機網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的信息量極大，信息的種類、內(nèi)容也極其豐富，其中層次較低、內(nèi)容較為簡單的信息比較多，然而這些信息看似非常簡單，其中卻蘊含了許多非常具有價值的信息，因此需要對這些信息進行分析和過濾處理，從中獲得重要信息。人工智能在這個環(huán)節(jié)當(dāng)中可發(fā)揮出極大的作用。

（3）節(jié)省計算資源。人工智能的應(yīng)用為計算機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域帶來了巨大的改變，人工智能在進行控制算法工作時，減少了運算時間、加快了運算速度。這樣人工智能可以一次性最大限度地完成運算任務(wù)，可以有效加快運算速率，提高運算效率，另一方面也實現(xiàn)了智能化與高效化[3]。

3.2 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的缺點

人工智能在對計算機網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中數(shù)據(jù)的分析與處理時，網(wǎng)絡(luò)安全問題是非常重要的，數(shù)據(jù)的泄露與丟失不容忽視。計算機網(wǎng)絡(luò)的信息數(shù)據(jù)量龐大，需要利用人工智能來對其進行分析與處理。但是現(xiàn)如今網(wǎng)絡(luò)黑客、網(wǎng)絡(luò)病毒泛濫，對于網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的管理需要就更加嚴格，如果被網(wǎng)絡(luò)黑客利用漏洞和病毒侵入，勢必會導(dǎo)致信息數(shù)據(jù)被大量竊取、丟失，將會對社會產(chǎn)生極大地危害。工欲善其事必先利其器，隨著時代的發(fā)展，我們只有對人工智能技術(shù)不斷地改進創(chuàng)新完善，從而進一步凈化計算機網(wǎng)絡(luò)空間。

參考文獻

[1] 宋巍.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探析[J].信息與電腦，2019（19）：134-135.

[2] 李兵.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].信息與電腦，2019（19）：131-132.

[3] 馬義華.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用分析——評《計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究》[J].當(dāng)代教育科學(xué)，2019（20）：77.