淺談人工智能技術(shù)在鐵路規(guī)章文件查詢中的應(yīng)用

王攀

【摘? 要】隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)在各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用，為人們的生活和工作帶來(lái)極大便利。當(dāng)前，鐵路規(guī)章文件管理信息系統(tǒng)普遍存在查詢功能比較弱的問(wèn)題，不能滿足職工工作需求。同時(shí)，人工智能技術(shù)在鐵路規(guī)章文件管理應(yīng)用方面還基本處于空白。論文所述的智能推送、語(yǔ)音識(shí)別等人工智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)鐵路規(guī)章文件高效快捷查詢，滿足鐵路職工不同場(chǎng)景下的查詢需求。

【Abstract】With the continuous development of science and technology， artificial intelligence technology has been widely applied in all walks of life， bringing great convenience to people's life and work. At present， the inquiry function of management information system of railway regulations and documents is generally weak， which can not meet the work requirements of employees. At the same time， the application of artificial intelligence technology in the management of railway regulations and documents is still in blank. The intelligent push， speech recognition and other artificial intelligence technologies described in this paper can realize the efficient and fast inquiry of railway regulations and documents and meet the inquiry requirements of railway employees in different scenarios.

【關(guān)鍵詞】鐵路;規(guī)章文件;人工智能;智能推送;語(yǔ)音識(shí)別

【Keywords】railway; regulations and documents; artificial intelligence; intelligent push; speech recognition

【中圖分類號(hào)】TP18;F532? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2020）07-0180-02

1 引言

鐵路文件一般分為技術(shù)規(guī)章、技術(shù)文件、其他文件，而鐵路往往注重對(duì)技術(shù)規(guī)章管理，大量不屬于規(guī)章但有效的技術(shù)或管理類文件缺乏有效管理手段。近年來(lái)，鐵路信息化步伐明顯加快，逐步建立起一些文件管理信息系統(tǒng)，而現(xiàn)有的信息系統(tǒng)功能單一，查詢功能偏弱，難以滿足鐵路規(guī)章文件“規(guī)范、高效、減負(fù)”的管理目標(biāo)，極大地消耗了中間站管理干部大量時(shí)間和精力，同時(shí)，職工查詢不便，難以滿足工作所需。

2 既有鐵路規(guī)章文件管理系統(tǒng)現(xiàn)狀分析

①查詢功能不夠強(qiáng)大。目前，鐵路規(guī)章文件管理系統(tǒng)查詢方面一般提供文號(hào)、標(biāo)題關(guān)鍵字、內(nèi)容關(guān)鍵字等常規(guī)查詢，但職工常常記不住具體文號(hào)、標(biāo)題內(nèi)容，在面臨應(yīng)急處置比較繁忙、年齡偏大職工電腦操作不熟練等場(chǎng)景下，系統(tǒng)還不能很好滿足職工工作需求。

②人工智能技術(shù)在鐵路規(guī)章文件管理應(yīng)用方面基本處于空白。鐵路信息化建設(shè)基本是自上而下，上級(jí)部門裝備什么設(shè)備系統(tǒng)，下級(jí)部門就用什么設(shè)備系統(tǒng)，以往受制于技術(shù)人才及傳統(tǒng)觀念，創(chuàng)新意識(shí)不強(qiáng)，鐵路基層單位未充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用的重要性、緊迫性和價(jià)值性，智能推送、語(yǔ)音識(shí)別等人工智能技術(shù)在鐵路規(guī)章文件查詢應(yīng)用方面還處于空白。

3 人工智能技術(shù)

3.1 智能信息推送技術(shù)

智能信息推送是人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相結(jié)合的應(yīng)用，對(duì)客戶的興趣、行為、心理偏好和需求做多維細(xì)致的刻畫，通過(guò)對(duì)信息和真實(shí)需求的有效匹配，識(shí)別和預(yù)測(cè)用戶的興趣和偏好，從而有針對(duì)性地、及時(shí)地向用戶主動(dòng)推送所查詢的內(nèi)容。而鐵路崗位分工明確，不同崗位職工對(duì)文件的需求本身存在很強(qiáng)的傾向性，例如，行車職工傾向于接發(fā)列車方面文件，智能信息推送技術(shù)完全可以應(yīng)用于鐵路規(guī)章文件查詢。

3.2 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)就是把人所發(fā)出的語(yǔ)音中詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀入的文本。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是一種綜合性的技術(shù)，其涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，如發(fā)聲機(jī)理和聽(tīng)覺(jué)機(jī)理、信號(hào)處理、概率論和信息論、模式識(shí)別以及人工智能，等等。

通過(guò)語(yǔ)音輸入，相對(duì)于鍵盤輸入方法，其更符合人的日常習(xí)慣，也更自然、更高效。語(yǔ)音控制系統(tǒng)，即用語(yǔ)音來(lái)控制設(shè)備的運(yùn)行，相對(duì)于手動(dòng)控制來(lái)說(shuō)更加快捷、方便，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)目前已進(jìn)入工業(yè)、通信、家電、醫(yī)療、汽車電子、消費(fèi)電子產(chǎn)品等各個(gè)領(lǐng)域，將語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于鐵路文件查詢，適用于應(yīng)急處置比較繁忙、職工年齡偏大計(jì)算機(jī)操作不熟練等場(chǎng)景，也是未來(lái)鐵路各方面發(fā)展的方向之一。

4 人工智能技術(shù)在鐵路規(guī)章文件查詢中的初步應(yīng)用

4.1 智能推送查詢

智能推送是人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相結(jié)合的應(yīng)用，系統(tǒng)通過(guò)收集職工的行為信息，職工在登陸鐵路規(guī)章文件系統(tǒng)查詢?yōu)g覽文件的過(guò)程中將查詢和瀏覽記錄保存下來(lái)，收集的用戶行為信息包括用戶信息、查詢信息、瀏覽文件信息、瀏覽的時(shí)間等，將收集到的信息存儲(chǔ)到用戶的行為數(shù)據(jù)表中，通過(guò)收集職工行為信息，可以識(shí)別和預(yù)測(cè)用戶的興趣和偏好，進(jìn)而有針對(duì)性地、及時(shí)地向用戶主動(dòng)推送所查詢的內(nèi)容。

運(yùn)用Web Services技術(shù)，實(shí)現(xiàn)“有效文件管理信息系統(tǒng)”“應(yīng)急指導(dǎo)平臺(tái)”“標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)平臺(tái)”等多系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)從一個(gè)頁(yè)面入口即可查詢到多個(gè)系統(tǒng)里面的數(shù)據(jù)，擴(kuò)大查詢數(shù)據(jù)量，智能推送頁(yè)面分為三部分：“您最近的查詢”“您是想查找”“大家都在查找”。鐵路不同崗位職工對(duì)文件的需求本身存在一定傾向性，“您最近的查詢”記錄個(gè)人最近的查詢文件，“您是想查找”通過(guò)職工行為信息，推送職工可能在找的文件，“大家都在查找”通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，得出最近大家查詢頻率較高的文件，如新下發(fā)文件。智能推送信息界面如圖1所示。

4.2 語(yǔ)音識(shí)別查詢

通過(guò)梳理分析近三年期間太原段應(yīng)急處置信息發(fā)現(xiàn)，太原段累計(jì)發(fā)生各類應(yīng)急處置471起，紅光帶、道岔失表、占用丟失、抱閘、機(jī)故、列尾、晃車、接觸網(wǎng)、機(jī)故、焚火這十類常見(jiàn)故障應(yīng)急處置占比90%以上，可以把這些職工應(yīng)急處置作業(yè)中高頻出現(xiàn)的詞語(yǔ)直接定義為“關(guān)鍵詞語(yǔ)列表”，另外，將收集的職工高頻查詢關(guān)鍵字加入“關(guān)鍵詞語(yǔ)列表”。

//創(chuàng)建關(guān)鍵詞語(yǔ)列表

Public voice（）

{

getFileKeyWord test = new getFileKeyWord（）;

//將從收集到用戶查詢高頻關(guān)鍵字納入關(guān)鍵詞語(yǔ)列表

DataTable keyWord = test.getFileManageKeyWord（）;

if （keyWord ！= null）

{

string[] fg = new string[keyWord.Rows.Count + 8];

//將應(yīng)急處置作業(yè)中高頻出現(xiàn)的詞語(yǔ)直接定義為關(guān)鍵詞語(yǔ)列表

fg[0] = "占用丟失";

fg[1] = "抱閘";

fg[2] = "道岔失表";

fg[3] = "空轉(zhuǎn)";

fg[4] = "紅光帶";

fg[5] = "機(jī)故";

fg[6] = "列尾";

fg[7] = "晃車";

fg[8] ="焚火";

for （int i = 0; i < keyWord.Rows.Count; i++）

{

fg[8 + i] = keyWord.Rows[i]["KeyWord"].ToString（）;

}

sr = new SRecognition（fg）;

}

通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別模塊及相關(guān)語(yǔ)音輸入硬件設(shè)備，在遇到非正常應(yīng)急處置比較繁忙時(shí)，職工只需簡(jiǎn)單地口呼“關(guān)鍵詞語(yǔ)列表”中的詞語(yǔ)，便可以自動(dòng)查詢出職工想查詢的文件規(guī)流程圖等內(nèi)容，適用于應(yīng)急處置比較繁忙、職工年齡偏大計(jì)算機(jī)操作不熟練等場(chǎng)景，方便職工查詢，提高應(yīng)急處置能力。

5 結(jié)語(yǔ)

由于職工口音不同以及外界環(huán)境噪音干擾程度不一致，語(yǔ)音識(shí)別精度還需進(jìn)一步提高，可以考慮應(yīng)用如科大訊飛、百度一些比較相對(duì)成熟可靠的第三方產(chǎn)品。人工智能將成為推動(dòng)未來(lái)人類歷史進(jìn)步的強(qiáng)大動(dòng)力，更多人工智能技術(shù)如何應(yīng)用于鐵路，從而讓復(fù)雜的事情簡(jiǎn)單化，值得更多更深入的學(xué)習(xí)和研究。