專利對江蘇經(jīng)濟(jì)增長的影響研究

李曉倩　馬高強(qiáng)

摘要：江蘇作為知識產(chǎn)權(quán)強(qiáng)省建設(shè)先行者，研究知識產(chǎn)權(quán)對其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響具有現(xiàn)實(shí)意義。文章以2006～2018年三種專利受理量及GDP數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究三種專利受理量與GDP的關(guān)系，根據(jù)回歸系數(shù)說明不同專利對江蘇經(jīng)濟(jì)增長的影響程度。結(jié)果顯示：江蘇實(shí)用新型專利對經(jīng)濟(jì)增長影響最大，發(fā)明專利次之，外觀設(shè)計(jì)專利影響程度最小，并以此為基礎(chǔ)提出相關(guān)政策建議。

關(guān)鍵詞：分類專利;經(jīng)濟(jì)增長;嶺回歸

一、引言

專利作為知識產(chǎn)權(quán)的重要組成部分，正強(qiáng)力推動(dòng)全球各個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略及知識產(chǎn)權(quán)強(qiáng)省建設(shè)的背景下，江蘇積極開展全球?qū)＠麘B(tài)勢分析，調(diào)整優(yōu)化知識產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)，確立專利驅(qū)動(dòng)工作思路，實(shí)現(xiàn)專利支撐創(chuàng)新，助推江蘇經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。2018年，江蘇專利申請量、授權(quán)量分別達(dá)60.03萬件、30.7萬件，其中發(fā)明專利申請量比上年增長6.31%，發(fā)明專利授權(quán)量增長1.21%;萬人發(fā)明專利擁有量增長17.56%。全年技術(shù)合同成交額比上年增長32%。

二、文獻(xiàn)綜述

專利作為知識產(chǎn)權(quán)主體部分，引發(fā)國內(nèi)外學(xué)者的密切關(guān)注及研究。Croshby研究發(fā)現(xiàn)專利與經(jīng)濟(jì)增長之間存在顯著的相關(guān)性且不同類型的專利對經(jīng)濟(jì)增長的影響程度存在差異。Jalle研究發(fā)現(xiàn)專利對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生積極的影響。張英研究得出中國的專利數(shù)量對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的促進(jìn)作用，且發(fā)明專利對經(jīng)濟(jì)增長的影響作用越來越高。張杰等研究發(fā)現(xiàn)發(fā)明專利對增長率造成顯著U型影響，而實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專利未產(chǎn)生顯著的影響。張愛華研究結(jié)果顯示河北省專利產(chǎn)出與經(jīng)濟(jì)增長二者存在因果關(guān)系且對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長有推動(dòng)作用。陳永清、朱芳芳、潘紅玉等人通過對專利與經(jīng)濟(jì)增長的研究，同樣發(fā)現(xiàn)不同類型的專利對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度存在差異，發(fā)明專利的影響程度日趨重要。王念研究發(fā)現(xiàn)三種專利與GDP的因果關(guān)系在滯后期1～5年內(nèi)呈現(xiàn)不同特征。曾鵬、趙聰通過分析專利對經(jīng)濟(jì)增長的影響路徑，提出專利數(shù)量與經(jīng)濟(jì)增長成正比，但有一定的界限。張優(yōu)智研究得出發(fā)明專利對中國的經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用，但實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利對經(jīng)濟(jì)增長具有一定的抑制作用。

綜上所述，不同類型專利對經(jīng)濟(jì)增長都有一定的影響。江蘇作為知識產(chǎn)權(quán)強(qiáng)省建設(shè)的引領(lǐng)省，研究不同類型專利對其經(jīng)濟(jì)增長的影響程度，從中找出知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展過程中的強(qiáng)弱項(xiàng)，彌補(bǔ)發(fā)展中的短板，以實(shí)現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)高質(zhì)量發(fā)展，有效助推經(jīng)濟(jì)快速健康增長。

三、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)選取與初步處理

本文選取三類專利的申請受理量作為衡量專利發(fā)展的指標(biāo)，GDP作為衡量經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)。為了消除物價(jià)上漲因素的影響，基于2000年GDP指數(shù)對GDP進(jìn)行調(diào)整;同時(shí)，為消除原始數(shù)據(jù)的異方差，對三類專利及GDP分別取對數(shù)。

通過數(shù)據(jù)初步分析江蘇三類專利的構(gòu)成情況，如圖1所示。

從圖1可以看出，江蘇專利申請受理總量的構(gòu)成比例有較大的變化，江蘇發(fā)明專利、實(shí)用新型專利的比例呈現(xiàn)上升的趨勢，外觀設(shè)計(jì)專利的比例出現(xiàn)下降的趨勢。由此可看出，江蘇三大專利在向一個(gè)較好的方向發(fā)展，注重提升專利的科技含量，專利申請的質(zhì)量在不斷改善。

（二）專利申請受理量與GDP的關(guān)系

首先分析江蘇專利申請受理總量與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，對實(shí)際GDP的對數(shù)（lnpgdp）與專利申請受理總量的對數(shù)（lnpa）的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表1。

由表1可判斷出模型通過顯著性檢驗(yàn)，相關(guān)系數(shù)R=0.946，因此，專利申請受理量與GDP之間的線性關(guān)系模型為：

ln pgdp=4.70+0.459ln pa

t=（7.906）（9.686）

江蘇專利申請受理量每增加1個(gè)單位，實(shí)際GDP平均增加0.459個(gè)單位，說明專利申請受理量對江蘇經(jīng)濟(jì)有促進(jìn)作用。

（三）三種專利申請受理量與GDP的關(guān)系

由于三類專利的科技含量存在較大差異，因此需要進(jìn)一步分析不同專利對經(jīng)濟(jì)增長的影響程度。對三類專利與GDP進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果見表2和表3。

從表2可以看出，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為479.45，說明三類專利的對數(shù)與實(shí)際GDP的對數(shù)具有顯著線性關(guān)系，且可決系數(shù)R2為0.99，說明模型擬合效果非常好。

由表3發(fā)現(xiàn)，方差膨脹因子VIF最小為3.822，說明解釋變量之間可能存在較為嚴(yán)重的多重共線性，違背最小二乘法的應(yīng)用條件。為消除多重共線性的影響，采用嶺回歸的方法建立回歸模型。根據(jù)逐步搜索法，選取k=0.0到k=0.6，步長為0.05，通過SPSS語法命令得出嶺跡圖，見圖2。

從圖2可看出，嶺參數(shù)k在0.4～0.6之間時(shí)，嶺回歸系數(shù)已基本平穩(wěn)，再參照復(fù)可決系數(shù)，當(dāng)k=0.5時(shí)，R2=0.93，因而可選取嶺參數(shù)k=0.5做嶺回歸，回歸結(jié)果見表4和表5。

由表4可知，F(xiàn)檢驗(yàn)值為39.838，因此回歸方程整體通過顯著性檢驗(yàn)，通過表5可以得到嶺回歸方程為：

ln pgdp=6.968+0.135ln pi+0.149ln pu+0.026ln pd

從回歸分析結(jié)果可看出，不同類型專利對江蘇經(jīng)濟(jì)增長的影響程度不同，實(shí)用新型專利對經(jīng)濟(jì)增長的影響程度最大，回歸系數(shù)為0.149，說明實(shí)用新型專利申請受理量每提高1個(gè)單位，實(shí)際GDP平均增加0.149個(gè)單位;發(fā)明專利對經(jīng)濟(jì)增長的影響程度略低于實(shí)用新型專利。

四、政策建議

從江蘇近年來三類專利的結(jié)構(gòu)來看，江蘇應(yīng)繼續(xù)堅(jiān)持“數(shù)量布局、質(zhì)量取勝”的策略，注重優(yōu)化專利結(jié)構(gòu)，支持高價(jià)值專利培育，同時(shí)為了激發(fā)研發(fā)者的創(chuàng)造積極性，應(yīng)在專利申請費(fèi)和代理費(fèi)方面給予支持與補(bǔ)貼。

在《科創(chuàng)屬性評價(jià)指引（試行）》的背景下，已明確將發(fā)明專利納入科技創(chuàng)新指標(biāo)評價(jià)體系，發(fā)明專利作為企業(yè)發(fā)展的硬性指標(biāo)。對于江蘇來說，未來的經(jīng)濟(jì)增長必須以科技水平的提高作為堅(jiān)實(shí)的后盾，要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展，就需加大發(fā)明專利的研發(fā)。江蘇應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)，以科技創(chuàng)新為核心，加大對科技的投入力度，促進(jìn)具有自主專利權(quán)的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，更好地促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。同時(shí)企業(yè)也應(yīng)注重與高校、科研機(jī)構(gòu)的合作，切實(shí)有效地推進(jìn)專利創(chuàng)造與運(yùn)用相結(jié)合，將理論運(yùn)用到實(shí)際生產(chǎn)中。江蘇通過提升專利創(chuàng)造與運(yùn)用轉(zhuǎn)化，促進(jìn)江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量水平發(fā)展的進(jìn)程。

參考文獻(xiàn)：

[1]CROSBY M.Patents，innovation and growth[J].Economics Letters，2000（76）：255-262.

[2]JALLE J T.How to measure innovation？New evidence of the technology growth linkage[J].Research in Economics，2010（64）：81-96.

[3]張英.專利對經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證檢驗(yàn)：基于1991～2010年中國省級面板數(shù)據(jù)的研究[J].東岳論叢，2014，35（02）：50-54.

[4]張杰，高德步，夏胤磊.專利能否促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)增長——基于中國專利資助政策視角的一個(gè)解釋[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2016（01）：83-98.

[5]張愛華.專利產(chǎn)出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究——基于河北省1985～2012年數(shù)據(jù)分析[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)，2015，36（05）：114-119.

[6]陳永清，羅歡.廣西專利產(chǎn)出對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證研究[J].科技管理研究，2016，36（06）：88-92.

[7]朱芳芳.不同類型專利對經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證研究[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2017，36（05）：879-890.

[8]潘紅玉，賀正楚，吳敬靜.專利對中國經(jīng)濟(jì)增長的影響——基于31個(gè)省市面板數(shù)據(jù)分析[J].系統(tǒng)工程，2017，35（10）：95-104.

[9]王念.廣西三種專利與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的均衡關(guān)系研究[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識，2018，48（09）：308-315.

[10]曾鵬，趙聰.知識產(chǎn)權(quán)對經(jīng)濟(jì)增長的影響[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2016（04）：58-68.

[11]張優(yōu)智.不同類型專利對中國經(jīng)濟(jì)增長的非線性影響[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2017，36（12）：91-98.

（作者簡介：李曉倩，江蘇大學(xué)京江學(xué)院;馬高強(qiáng)，江蘇大學(xué)管理學(xué)院）