網絡平臺經濟的競爭戰(zhàn)略特征分析

朱國亮 深圳網絡空間科學與技術省實驗室

一、引言

隨著信息技術的發(fā)展，傳統(tǒng)的競爭方式逐步發(fā)生改變，互網絡平臺的興起加快傳統(tǒng)行業(yè)向數字化產業(yè)調整和調整，研究世界500強數字化平臺企業(yè)的競爭策略，對于判斷當下網絡產業(yè)的發(fā)展趨勢和競爭策略，具有重要的借鑒意義。

二、基本概念的界定

（一）互網絡平臺定義

平臺有多種定義，選取其中兩種表述方式，一種定義：“平臺能使外部供應商和用戶之間創(chuàng)造價值互動的業(yè)務，平臺為了這些互動提供了一個開放的、參與型的架構、并為此設定了治理規(guī)范”。另一種定義：“平臺是一個構架、它是一群企業(yè)，可以是開發(fā)互補產品、技術或服務的基礎?！?/p>

（二）網絡經濟

網絡經濟也稱為網絡效應被定義為“消費者通過購買某產品或服務加入某一網絡時，消費者所獲得的效用依賴于同一網絡中使用該產品或服務的人數”。網絡經濟通常是指構建在互聯(lián)網絡基礎上，以通信技術為主要核心技術的經濟形態(tài)。

（三）零邊際成本

邊際成本通常是指每單位新增加的產品所產生的最終總成本的增加總量。也就是說邊際成本概念是表示每單位的生產的產品成本與最終的產量密切相關。由于信息網絡可以長期使用，并且其建設費用與信息傳遞成本及入網人數無關，邊際成本為零是互聯(lián)網經濟的顯著特點。

（四）邊際效益遞增

邊際收益遞增的概念通常是指在高度依賴知識型的經濟生產中，隨著每單位技術與知識要素的投入增加，總的最終產出就越多。這個邊際效益遞增的規(guī)律它是以知識依賴型經濟為背景的，在信息成本基本上沒有顯著增加的情況下，網絡規(guī)模越大，總收益也就明顯增大。

三、互網絡平臺的競爭策略

（一）直接網絡競爭策略

直接網絡競爭策略是指同一市場內消費者之間的相互依賴性，即使用同一產品的消費者可以直接增加其他消費者的效用，如電話、傳真以及互聯(lián)網等，即一種產品的價值與使用相同產品或兼容產品的消費者的數量相關。換言之，就是指因為使用這樣的產品而獲得的附加值。

表1 2020年世界500強分行業(yè)榜-互聯(lián)網平臺企業(yè)行業(yè)排名

（二）間接網絡競爭策略

間接網絡競爭策略通常是指在產生的產品之間在技術上有很強的互相補充，它們這種互相補充導致了最終產品在需求上的高度依賴，也就是說很多用戶在使用最終產品的時候，它的價值取決于這種產品互相補充產品的質量。它是一類用戶的數量和質量間接地影響另外一類產品的質量和數量。

（三）交叉網絡競爭策略

在理解交叉網絡競爭策略之前，首先要理解雙邊市場的概念。雙邊市場是指當有兩個組參與者需要通過一個中間平臺進行交易的時候，而且一個組參與者加入平臺總的收益最終取決于另外一組加入平臺的總數量。也就是說交叉網絡競爭策略是傳統(tǒng)的單邊市場與新興雙邊市場最重要的區(qū)別之一，這種平臺對兩邊的用戶需求具有高度的依賴性。

四、案例選擇

根據2020年8月《財富》世界五百強的排行榜，選擇中美兩國上榜的互聯(lián)網公司，如表1所示。其中美國3家，分別為：亞馬遜、Alphabet、Facebook，中國4家，分別為阿里巴巴集團、騰訊控股、京東集團、小米集團。

五、總結分析

通過對上述互網絡平臺企業(yè)的盈利模式與競爭優(yōu)勢的分析，有以下三個共同的特征：建立多邊壟斷市場、創(chuàng)新客戶黏性、利用大數據驅動。

（一）建立多邊壟斷市場

互網絡平臺從被壟斷的兩邊分別獲取資源，進而將資源轉化為雙邊的產品用戶體驗紅利，與傳統(tǒng)的市場不同，互網絡平臺企業(yè)雙邊市場壟斷分別是用戶測和供貨商測，雙方都是具有很強的行為主體，無論他們的是哪一方面，只要覺的互聯(lián)網平臺企業(yè)的服務和消費體驗不理想，那么他們都有可能離開該互聯(lián)網平臺，因此互聯(lián)網企業(yè)必須不斷的進行創(chuàng)新。

（二）創(chuàng)新客戶黏性

互網絡平臺個人體驗和傳統(tǒng)單邊市場意義上有所不同，增強客戶粘性，對于互聯(lián)網平臺企業(yè)的發(fā)展和壯大起到很關鍵性的作用。不斷的產品和服務創(chuàng)新會增加大大客戶的興趣度，會讓大量的用戶更加愿意花更多的時間來了解自己的產品，所以粘性自然會大大增加。同時大量廣泛的宣傳和推廣，也會讓潛在的客戶對自己產品更加的熟悉。

（三）利用大數據驅動

數據對運營的重要性已不言而喻，互聯(lián)網平臺更是以數據驅動運營。產品研發(fā)從立項開始已經受到數據的驅動，而運營過程中的產品設計優(yōu)化、市場渠道推廣、用戶需求、用戶行為和用戶價值等運營活動更離不開數據，大數據識別有價值信息，輔助決策。