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    農(nóng)優(yōu)土特產(chǎn)禮品包裝盒印刷質(zhì)量檢測系統(tǒng)工藝研究

    2020-12-22 02:24:16龔立朋聶文豪陳其梅
    中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2020年18期
    關(guān)鍵詞:產(chǎn)品檢測質(zhì)量

    龔立朋 聶文豪 陳其梅 鐘 平

    (貴州西牛王印務(wù)有限公司,貴州 貴陽 550007)

    0 引言

    現(xiàn)在的印刷企業(yè)所采用的印刷設(shè)備、工藝和承印的材料均是印刷行業(yè)中最先進的,也引進了先進的質(zhì)量管理體系,但是質(zhì)量管理的方法仍然落后[1]。現(xiàn)階段幾乎所有印刷企業(yè)都采用人工視覺全檢加抽檢的方式,質(zhì)檢方法落后,導(dǎo)致用工成本偏高、管理難度增加、出貨質(zhì)量不穩(wěn)定。一方面由于每個質(zhì)檢員對質(zhì)量標準的理解不一致、質(zhì)檢員心里和情緒的不穩(wěn)定性均會導(dǎo)致質(zhì)檢質(zhì)量的不穩(wěn)定,并且大部分煙標印刷企業(yè)采用計件工資的模式,造成部分質(zhì)檢員在利益的驅(qū)動下片面追求產(chǎn)量而忽視質(zhì)量;以上種種因素疊加在一起使全檢的效果大打折扣,而由于抽檢的數(shù)量畢竟有限,也無法達到滿意的效果;客戶投訴大廢品和批量性的質(zhì)量問題時有出現(xiàn),給企業(yè)正常開展業(yè)務(wù)活動和生產(chǎn)經(jīng)營帶來了極為不利的負面影響;另一方面,煙包印刷企業(yè)的人工成本最高的部門就是成品質(zhì)檢工序,按平均工資水平計算,一個年產(chǎn)值超過5 億元的企業(yè),成品質(zhì)檢工序的人工成本將達到400 萬元左右,明顯偏高[2]。這些還不包括因質(zhì)檢員的漏檢而流失的大量可特殊接受的次品;據(jù)測算,一個年產(chǎn)值超過5 億元的企業(yè)每年因此項的損失可達50 萬元左右。而隨著員工工資水平和福利待遇的不斷提高,企業(yè)的用工成本還將不斷增加[3]。

    1 印刷品自動質(zhì)量檢測系統(tǒng)設(shè)備工藝研究

    研究質(zhì)量檢測系統(tǒng)的成像方式、信息采集模式、視覺原理以及檢測區(qū)域。圖像處理硬件采集并處理后將印刷品圖像的電信號傳輸?shù)接嬎銠C的內(nèi)存,通過圖像處理軟件進行處理,再與無缺陷的標準印刷品樣本進行匹配和比對,得出分析和判斷,如果發(fā)現(xiàn)不一致的區(qū)域并且超過設(shè)定的公差范圍,則輸出廢品報警信息及剔廢控制信號[4]。其中,光源和成像系統(tǒng)是影響圖像質(zhì)量的重要因素,它決定了圖像是否清晰、有無畸變,光源和成像系統(tǒng)的選擇包括光源的功率、形狀、位置、照明方式、光學(xué)系統(tǒng)的視場、光圈和F數(shù)等,照明、成像系統(tǒng)的設(shè)計是機器視覺檢測系統(tǒng)重要組成部分。再依靠圖像處理軟件進行特征提取、數(shù)據(jù)編碼、圖像分割等圖像處理運算,來對圖像中的缺陷進行檢測。

    2 影響自動質(zhì)量檢測系統(tǒng)檢測精度的工藝技術(shù)研究

    研究質(zhì)量檢測系統(tǒng)在檢測漏印、缺版、飛墨、糊版、蹭臟、污點、飛蟲、墨色過淺、墨色過濃、字符局部或全部漏印、套印不準、起皺折、機械損壞、刀絲和條紋等常見印刷缺陷時的檢測精準度問題;對于彩色印刷檢測系統(tǒng),需研究檢測顏色偏差密度值和LAB 值失真(色差)、顏色不均勻等,在鏡頭范圍內(nèi)的中間部分,影像非常清晰,但邊緣部分的影像會產(chǎn)生虛影,而虛影部分的檢測結(jié)果會直接影響到整個檢測的準確性[5]。

    3 影響反光材料(金、銀、鐳射、光棒卡紙)自動質(zhì)量檢測的工藝技術(shù)研究

    部分印刷為追求金屬質(zhì)感或者絢麗繽紛的效果,生產(chǎn)過程中大量采用金、銀、鐳射卡紙、光棒卡紙,紙張表面帶有太多的反射閃光元素,嚴重干擾了在線檢測系統(tǒng)的圖像采集過程,導(dǎo)致被檢測目標及背景不穩(wěn)定[6]。其表層工藝中,有燙金、壓凸、壓紋、絲印和模切等眾多的工藝融合在一起,對質(zhì)量控制手段更高,通過質(zhì)量檢測系統(tǒng)工藝研究和反復(fù)參數(shù)調(diào)整試驗,使其缺陷能充分識別并剔除。

    4 解決色差檢測質(zhì)量問題研究

    眾所周知,色差是印刷品質(zhì)量控制及檢驗的難點和重點。色差檢測一直是視覺檢測領(lǐng)域的瓶頸之一,有些人眼能看出的顏色偏差用視覺檢測設(shè)備難以檢測,如何有效控制產(chǎn)品色差成為包裝裝潢印刷企業(yè)共同遇到的難題,需要研究機器視覺技術(shù)在線檢測印刷品顏色質(zhì)量的方法,搭建一套印刷品圖像的實時采集系統(tǒng),進行采集提取圖像的顏色信息,研究顏色的分析的方法,得到印刷品上相應(yīng)各色密度值與實時采集到的圖像的RGB 值之間的關(guān)系[7]。

    5 高精度VOC殘留量檢測技術(shù)研究

    研究實驗室空氣質(zhì)量對檢測結(jié)果的影響,檢測使用的標準物質(zhì)管理方法。保證檢測設(shè)備有效性的方法,設(shè)備相關(guān)載氣監(jiān)控方法。檢測使用的專用器皿如何清洗干凈,避免因器皿污染導(dǎo)致檢測結(jié)果出現(xiàn)偏差。研究保證樣品及檢測過程對檢測結(jié)果真實和有效的方法。

    6 研究結(jié)論

    試驗內(nèi)容主要是針對不同的印刷品特性,分別進行質(zhì)量檢驗試驗,最終使印刷產(chǎn)品符合國家標準要求,增強顧客滿意度,同時提高公司的生產(chǎn)效率。

    印刷品自動質(zhì)量檢測試驗過程如下:試驗產(chǎn)品:黃果樹(長征紅星照耀)條、小盒;產(chǎn)品特征:反光材料(鐳射卡紙);產(chǎn)品尺寸:條盒374.5 mm ×295 mm,小盒245 mm×98 mm;產(chǎn)品克重:230 g/m2產(chǎn)品厚度:0.31 mm;生產(chǎn)工藝:印刷→燙金→鐳射壓印→壓紋→壓凸→模切。

    因該產(chǎn)品工藝復(fù)雜,試驗采用一般相機、鐳射相機、凹凸相機相結(jié)合的方法同時檢測鐳射產(chǎn)品。

    第一次試驗時,先在自動質(zhì)量檢測系統(tǒng)上設(shè)置好標準樣張,再進行采集相機和光源的設(shè)定,當設(shè)備機速達78 m/min時,開始計數(shù)進行檢測試驗,待設(shè)定的產(chǎn)品全部檢測完畢,由專業(yè)的質(zhì)檢人員進行翻選,把檢驗合格和不良品分類,驗證設(shè)備檢驗的準確性。經(jīng)分析比對,第一次試驗自己質(zhì)量系統(tǒng)的檢驗準確率為82%,有部分色差和模切偏位沒有被自動質(zhì)量檢測設(shè)備有效識別,無法達到產(chǎn)品出廠檢驗要求,測試結(jié)果見表1。

    表1 第一次測試結(jié)果

    第二次試驗,試驗發(fā)現(xiàn)鐳射相機(圖1)在不同角度時,消除鐳射效果差異非常大,第一次試驗(圖2)采用16.5°時,檢驗準確率較低,第二次試驗(圖3)調(diào)整相機角度為18°,同時調(diào)整相機像素和光圈刻度。

    圖1 鐳射相機

    圖2 16.5°試驗

    圖3 18°試驗

    第二次試驗,特別針對模切偏位問題調(diào)整了檢測方法。印刷品在批量模切時,受紙張變形或前規(guī)、拉規(guī)影響,會產(chǎn)生偏位現(xiàn)象,經(jīng)試驗,采用色彩存在檢測方法最佳。因邊緣黃色可以直接檢測,此時自動質(zhì)量檢測系統(tǒng)點選到印刷→雙張→新增區(qū)塊→以邊緣要檢測的顏色上畫上區(qū)塊,再右鍵打開選單,選擇色彩存在檢測→進階設(shè)定→在黃色上選取顏色RGB 值,剛開始試驗時,設(shè)置的容許范圍下限320,上限580,不能把超過偏差0.2 mm 的印品完全剔除,經(jīng)過試驗,最終確定下限400,上限550 時,達到自動質(zhì)量檢驗理想狀態(tài)。

    因試驗產(chǎn)品在印刷中受設(shè)備、油墨等多方面的影響,底紅色出現(xiàn)明暗對比的色差,在自動質(zhì)量檢測時,通過設(shè)置上下限的方式可以把較嚴重的色差選出,但針對不同產(chǎn)品,客戶的要求不一致,該產(chǎn)品客戶要求色差偏差小,于是項目組進行試驗,首先在質(zhì)量系統(tǒng)里選擇背景色,在工具箱中新增一個區(qū)塊,在會有色差的背景色上畫上5 mm×5 mm 區(qū)塊,第一次試驗調(diào)整色差標準的滑塊至2.8%,檢測的產(chǎn)品通過美國愛色麗色差儀檢測,結(jié)果為ΔE<4.2,檢測產(chǎn)品仍超過標準要求;第二次試驗調(diào)整為3.5%,ΔE<3.3;需要第三次試驗,于是把參數(shù)設(shè)置為3.7%,ΔE<2.9(ΔE 為色差)能夠滿足客戶對色差的要求。此外,通過剔廢面積、容許色彩、排除色彩等參數(shù)調(diào)整試驗,最終確認方案,測試結(jié)果見表2。經(jīng)過上述試驗,鐳射印刷品的檢驗準確率達到95%。

    表2 第二次測試結(jié)果

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