發(fā)展智能化教育評價推動基礎(chǔ)教育改革發(fā)展

董奇 北京師范大學(xué)黨委副書記、校長，國務(wù)院學(xué)位委員會第六屆心理學(xué)科組組長，教育部基礎(chǔ)教育課程教材專家工作委員會副主任委員，教育部中小學(xué)心理健康教育專家指導(dǎo)委員會副主任委員。主要從事兒童青少年心理發(fā)展及評價、語言與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)及其腦機制、質(zhì)量監(jiān)測與教育評價方面的研究工作。

新時代對基礎(chǔ)教育改革提出新要求

我們正處于科技飛躍發(fā)展的時代，孩子們生長的社會變得更加復(fù)雜、更加具有挑戰(zhàn)性，同時也對每個人的自身素質(zhì)提出了更高要求。面對科技創(chuàng)新、信息爆炸的未來，未來人才必須具備信息素養(yǎng)、科技素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)等;面對人工智能無處不在的未來，未來人才必須具備高階思維能力、創(chuàng)新能力、問題解決能力等;面對人類成為命運共同體的未來，未來人才必須具備核心價值觀、社會責(zé)任、全球意識等;面對知識快速增長的未來，未來人才必須學(xué)會學(xué)習(xí)、堅持終身學(xué)習(xí)、形成成長性的思維方式等。未來人才素養(yǎng)是建設(shè)人力資源強國的關(guān)鍵，無論對國家、民族，還是家庭、自身都是極其重要的。其中，基礎(chǔ)教育在未來人才素養(yǎng)培養(yǎng)上具有奠基性作用。

在當(dāng)前的教育條件下，我國中小學(xué)生發(fā)展仍存在一些突出問題，如創(chuàng)新能力不足、實踐動手能力較弱、解決問題能力較弱、心理健康狀況堪憂、社會責(zé)任有待加強等。這些問題的出現(xiàn)，與目前教育實踐的現(xiàn)狀有著密不可分的關(guān)系，如重分?jǐn)?shù)輕能力、重智育輕德育、重學(xué)習(xí)輕健康、重知識輕素養(yǎng)、重共性輕個性、重結(jié)果輕過程等，這些現(xiàn)狀的改變迫切地需要人工智能賦能教育。當(dāng)前教育評價的不足正極大地影響著我們教育的健康發(fā)展、教育質(zhì)量的提升、未來國民素質(zhì)的培養(yǎng)以及孩子的身心健康發(fā)展。習(xí)近平總書記在全國教育大會上指出，要深化教育體制改革，扭轉(zhuǎn)不科學(xué)的教育評價導(dǎo)向，堅決克服唯分?jǐn)?shù)、唯升學(xué)、唯文憑、唯論文、唯帽子的頑瘴痼疾，從根本上解決教育評價指揮棒問題。因此，只有建立科學(xué)的教育評價體系，改進(jìn)結(jié)果評價，強化過程評價，探索增值評價，健全綜合評價，才能使這一教育變革的指揮棒導(dǎo)向孩子的健康發(fā)展，導(dǎo)向教育生態(tài)的健康發(fā)展、健康重塑，使孩子具備應(yīng)對未來社會發(fā)展所需要的綜合素質(zhì)，以達(dá)到教育強國的目的。

技術(shù)為教育評價改革提供新機遇

一、技術(shù)發(fā)展為教育評價帶來新功能

首先，5G技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為采集多維過程和環(huán)境數(shù)據(jù)提供了可能，為實際教學(xué)中智能、智慧性環(huán)境的創(chuàng)設(shè)提供了幫助。圖像識別、語音識別等智能感知技術(shù)，可以智能識別孩子的動作行為、表情等信息，為教育評價提供客觀的過程性信息，使我們對環(huán)境的感知和對環(huán)境的精準(zhǔn)把握成為可能。大數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)分析技術(shù)可實現(xiàn)對孩子個體知識掌握情況的分析，并提供反饋，及時了解孩子的學(xué)習(xí)特點，解決學(xué)習(xí)過程中存在的問題。

其次，腦電技術(shù)、腦成像技術(shù)的發(fā)展，可以實現(xiàn)對孩子注意力、記憶、情感等機制的分析，深度揭示學(xué)習(xí)過程，為評估認(rèn)知提供了理論依據(jù)，進(jìn)而可以更好地描述孩子的知識圖譜、能力圖譜。

此外，VR、AR、MR等仿真技術(shù)可以創(chuàng)設(shè)類似真實問題解決的環(huán)境，開展模擬真實問題解決的高級能力評估，為教育評價提供了前所未有的手段和方法。

二、智能技術(shù)賦能未來教育評價新趨勢

從評價的目標(biāo)看，我們從過去更加注重知識和基本能力評價，轉(zhuǎn)變?yōu)楦雨P(guān)注孩子德智體美勞的全面評價，更加關(guān)注高階思維能力、創(chuàng)造能力以及孩子的態(tài)度、情感，能夠在學(xué)習(xí)過程中進(jìn)行更客觀、更精準(zhǔn)的描述。從評價對象看，我們從過去只針對少部分學(xué)生進(jìn)行評價，轉(zhuǎn)變?yōu)楦嗟蒯槍γ恳粋€孩子、針對所有群體進(jìn)行評價，使教育能夠向著更加公平、更加滿足個性化需要的方向發(fā)展。從評價信息源看，我們從過去較單一模態(tài)的信息形式，轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣?、豐富化、多模態(tài)化的信息形式，使我們能夠多元化地獲得多方面信息，并進(jìn)行綜合分析。從評價任務(wù)看，我們從過去非真實的典型場所，轉(zhuǎn)變?yōu)檎鎸嵒⑸罨?、趣味化的場所，使信息的獲取能夠追蹤孩子的成長過程，能夠結(jié)合孩子真實的生活獲取其真實的心理行為表現(xiàn)。從評價方式看，我們從過去顯性化、總結(jié)性的評價方式，轉(zhuǎn)變?yōu)榍度胧?、過程性的評價方式，使評價的過程更加符合孩子的學(xué)習(xí)實際，伴隨學(xué)習(xí)的過程。從評價結(jié)果應(yīng)用看，我們從過去滯后性、群體性的評價反饋，轉(zhuǎn)變?yōu)榧磿r性、群體和個體融合的評價反饋，使個性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)成為可能。從評價功能的變化看，我們從過去僅僅以甄別、選拔為主的評價，轉(zhuǎn)變?yōu)樵诟珳?zhǔn)的評價、甄別、選擇的基礎(chǔ)上，能夠更精準(zhǔn)地促進(jìn)個體的改進(jìn)。

三、智能化教育評價新探索

如何用新技術(shù)支持問題解決能力與創(chuàng)造力的情景化測評？孩子在未來社會將面對更多的不確定情景、更多的信息不完整性，他們需要更多的創(chuàng)造力、探索力去解決問題，新技術(shù)可以真實地記錄學(xué)生在解決問題過程中的探索數(shù)據(jù)、創(chuàng)新數(shù)據(jù)，從而了解不同孩子的能力表現(xiàn)。

如何用新技術(shù)支持社會技能交互式測評？孩子未來將生活在一個更加互聯(lián)的社會，社會技能就顯得更加重要。目前一些軟件已經(jīng)可以實現(xiàn)實時記錄多個孩子合作完成任務(wù)過程中的對話與關(guān)鍵行為，形成過程流數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中心抽取證據(jù)，更加真實、客觀地反映孩子的特征，評價學(xué)生的社會技能水平。

如何用新技術(shù)支持情緒情感客觀評價？人的情感既有外在的表現(xiàn)，也有內(nèi)在的神經(jīng)基礎(chǔ)，現(xiàn)在腦科學(xué)的技術(shù)以及行為分析技術(shù)，使得我們能夠從大腦的內(nèi)在活動機制和外在行為表現(xiàn)相結(jié)合的角度，了解孩子的一些情緒情感特點，把孩子學(xué)習(xí)過程中的情緒情感特點和學(xué)習(xí)效果，包括知識獲得、能力發(fā)展，以及孩子的價值觀、態(tài)度等，更好地結(jié)合起來。

除此之外，如何用新技術(shù)支持信息素養(yǎng)評價，如何用新技術(shù)支持科學(xué)素養(yǎng)測評，如何用新技術(shù)支持體質(zhì)健康實時測評，如何用新技術(shù)支持藝術(shù)素養(yǎng)表現(xiàn)式測評等方面，教育評價的探索也取得了不同程度的成績。

發(fā)展智能化教育評價面臨的挑戰(zhàn)與建議

一、發(fā)展智能化教育評價面臨的挑戰(zhàn)

要實現(xiàn)智能化的教育評價需要很多綜合性的條件。首先，我們對人腦認(rèn)知、學(xué)習(xí)能力的認(rèn)識還很有限。我們要真正做到智能化的教育評價，僅僅有技術(shù)的支持是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還需要了解人的能力構(gòu)成、腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點、學(xué)生學(xué)習(xí)能力的特點等。其次，我們需要構(gòu)建數(shù)據(jù)收集與應(yīng)用中的倫理。我們有了數(shù)據(jù)后，必須研究數(shù)據(jù)如何更好地合理應(yīng)用，以達(dá)到促進(jìn)孩子健康發(fā)展的目的，這就遇到了技術(shù)如何向上的倫理問題。再次，我們需要建立海量、多角度數(shù)據(jù)的融合算法。數(shù)據(jù)不等于智能，而是需要將海量、多角度的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、建模，從而科學(xué)地分析出孩子真實的認(rèn)知心理學(xué)習(xí)狀態(tài)。最后，我們應(yīng)從局部輔助向全局重塑的方向發(fā)展。人工智能發(fā)展需要一個良好的生態(tài)環(huán)境，政學(xué)研產(chǎn)全鏈條聚合，沒有良好的政策環(huán)境，包括教育的公共政策環(huán)境、投資環(huán)境等，未來的發(fā)展仍會遇到大量的困難。

二、發(fā)展智能化教育評價的幾點建議

第一，在國家層面，要把智能化評價作為國家戰(zhàn)略的一部分，作為國家推動教育現(xiàn)代化，提高國家教育治理能力的一個有機部分，作為國家構(gòu)建現(xiàn)代管理體系的一個核心部分。

第二，要深入探索學(xué)生學(xué)習(xí)和發(fā)展的腦認(rèn)知規(guī)律，賦能智能化教育評價。以基礎(chǔ)教育為例，我們需要加強對中小學(xué)生的學(xué)習(xí)、能力、情感、心理行為、心理健康的研究，使技術(shù)的應(yīng)用最終達(dá)到提高學(xué)生德智體美勞全面發(fā)展的目的，促進(jìn)教育公平。

第三，要加強高校間、高校與科研院所的合作，推動智能化教育評價方法創(chuàng)新。人工智能和教育的結(jié)合是一個高度跨學(xué)科的合作，各個學(xué)校有自己的學(xué)科優(yōu)勢，不僅需要同一個學(xué)校學(xué)科間的合作，更需要學(xué)校之間發(fā)揮各自的優(yōu)勢，深度合作。

第四，要加強高校與企業(yè)的合作，推動研究成果在教育領(lǐng)域中的及時應(yīng)用。企業(yè)是“人工智能+教育”創(chuàng)新的生力軍、主力軍。高校和企業(yè)深度合作，有助于推動高校的研究成果，企業(yè)的研究成果也可以更及時地運用于實踐，這樣才能真正創(chuàng)造一個更好的生態(tài)，來促進(jìn)高校科研，促進(jìn)企業(yè)的研發(fā)，促進(jìn)高校和企業(yè)一起服務(wù)于我們國家。

第五，要在國家層面建立智能化教育評價平臺，促進(jìn)開放共享。這一平臺的建立，技術(shù)難度大、領(lǐng)域跨度廣、資金消耗巨大，而且需要在實踐中不斷迭代，提升質(zhì)量，因此需要政府支持、校企合作，方便各級行政部門、學(xué)校和相關(guān)機構(gòu)介入，將實踐與研究有機結(jié)合起來。

第六，要切實重視倫理問題，加強隱私保護(hù)。在人工智能即將到來的社會，要高度重視倫理問題，重視對兒童青少年、學(xué)校、教師權(quán)益的尊重，以推動“互聯(lián)網(wǎng)+教育”“人工智能+教育”健康發(fā)展。若不加以重視，這方面的輻射將極大地阻礙人工智能和教育的合作，阻礙教育和科技的雙向賦能。

現(xiàn)如今，人類已經(jīng)進(jìn)入到一個復(fù)雜的創(chuàng)新領(lǐng)域。曾經(jīng)我們在教育變革中更多地關(guān)注教與學(xué)方法的變革，而教育評價作為教育變革中的一個重要環(huán)節(jié)，可能會成為撬動教育變革的指揮棒。同時，用新的技術(shù)推動教育評價改革不只是技術(shù)的問題，還有科學(xué)、腦、倫理、政策的合力。只有系統(tǒng)中各個力量的共同協(xié)同，才能保證我們巨大的人、財和物的投入能夠達(dá)到實際的效果。