基于5G技術(shù)的智能情境對(duì)圖書館智慧服務(wù)的影響研究

顏湘原

關(guān)鍵詞：5G技術(shù);智能情境;圖書館;智慧服務(wù);結(jié)構(gòu)方程模型

摘 要：基于5G技術(shù)的智能情境的廣泛應(yīng)用給圖書館智慧服務(wù)的開展帶來了新的契機(jī)。智能情境如何影響圖書館智慧服務(wù)是圖書館學(xué)界需要明確的關(guān)鍵問題。文章以93份調(diào)查問卷為數(shù)據(jù)源，利用AMOS軟件和結(jié)構(gòu)方程模型，對(duì)影響智能情境與圖書館智慧服務(wù)關(guān)系的因素進(jìn)行了假設(shè)和驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)館員對(duì)圖書館智能情境有用性、易用性和可靠性的感知越強(qiáng)，則圖書館智慧服務(wù)的效果就越好。

中圖分類號(hào)：G250文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-1588（2020）11-0096-04

1 背景

5G技術(shù)即第五代移動(dòng)通信技術(shù)，是通過移動(dòng)寬帶提供更高速率、更短延時(shí)、更大規(guī)模和更低功耗的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。隨著5G技術(shù)的快速發(fā)展，以高新技術(shù)創(chuàng)新和智慧社會(huì)構(gòu)建為基礎(chǔ)的智能情境得到廣泛應(yīng)用，有效促進(jìn)了圖書館智慧服務(wù)的開展[1]。目前，基于5G技術(shù)的智能情境已經(jīng)引領(lǐng)圖書館服務(wù)創(chuàng)新的方向，其不僅能夠提高圖書館服務(wù)的效率，還能夠提升圖書館服務(wù)的智慧化水平[2]，已有學(xué)者就“什么是智能情境”“如何開展智慧服務(wù)”“怎樣進(jìn)行智慧服務(wù)創(chuàng)新”進(jìn)行了相關(guān)研究，但關(guān)于智能情境與圖書館智慧服務(wù)關(guān)系的研究較少，更缺乏相應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)。因此，筆者重點(diǎn)探究了基于5G技術(shù)的智能情境對(duì)圖書館智慧服務(wù)的具體影響。

2 概念、模型及假設(shè)

2.1 概念界定

智能情境是運(yùn)用5G技術(shù)的圖書館服務(wù)工作的新情境，是館員、讀者與圖書館軟、硬件設(shè)施通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、虛擬仿真等信息技術(shù)進(jìn)行交互，實(shí)現(xiàn)智慧化大數(shù)據(jù)管理、深度自主學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)等的新情境。其中，智慧化大數(shù)據(jù)管理可使數(shù)據(jù)計(jì)算精細(xì)化和數(shù)據(jù)管理智能化，深度自主學(xué)習(xí)可使問題分析智能化和自我迭代智慧化，虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)可使現(xiàn)實(shí)情境模擬化和人機(jī)交互虛擬化[3]。

智慧服務(wù)是圖書館的新型服務(wù)方式，是通過互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)，集個(gè)性、交互、智能于一體，對(duì)讀者的行為進(jìn)行智慧化分析，智慧化獲取讀者的信息需求，提供知識(shí)組織創(chuàng)新、服務(wù)環(huán)境創(chuàng)新和管理模式創(chuàng)新的新型服務(wù)。其中，知識(shí)組織的創(chuàng)新有利于讀者實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值，服務(wù)環(huán)境的創(chuàng)新可以構(gòu)建綜合、立體的智能孵化環(huán)境，管理模式的創(chuàng)新可以提高圖書館服務(wù)質(zhì)量，優(yōu)化讀者的使用體驗(yàn)[4]。

2.2 模型構(gòu)建

圖書館智慧服務(wù)本質(zhì)上是圖書館通過采用新技術(shù)實(shí)現(xiàn)的服務(wù)創(chuàng)新，Davis的技術(shù)接受模型顯示，圖書館智慧服務(wù)受到感知有用性和感知易用性的影響[5]，而Venkatesh的信息系統(tǒng)接受模型顯示，圖書館智慧服務(wù)受到感知可靠性的影響[6]，即智能情境作用的發(fā)揮受到館員對(duì)圖書館智能情境感知的影響。因此，5G技術(shù)下的智能情境對(duì)圖書館智慧服務(wù)的影響可以歸結(jié)為感知有用性、感知易用性和感知可靠性對(duì)館員使用意愿的影響，由此可構(gòu)建出分析模型。見圖1。

2.3 研究假設(shè)

智能情境是影響圖書館智慧服務(wù)的外在因素，智能情境有利于圖書館為讀者提供全新的服務(wù)方式，進(jìn)而提升智慧服務(wù)的效果。感知有用性是館員參與并感知智能情境下圖書館技術(shù)應(yīng)用的有用程度，感知易用性是館員參與并感知智能情境下圖書館技術(shù)應(yīng)用的省力程度，感知可靠性是館員參與并感知智能情境下圖書館技術(shù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)程度。參考Davis的技術(shù)接受模型和Venkatesh的信息系統(tǒng)接受模型，筆者提出了以下三種假設(shè)：一是館員對(duì)圖書館智能情境有用性的感知越強(qiáng)，則圖書館智慧服務(wù)的效果就越好，記為H1。二是館員對(duì)圖書館智能情境易用性的感知越強(qiáng)，則圖書館智慧服務(wù)的效果就越好，記為H2。三是館員對(duì)圖書館智能情境可靠性的感知越強(qiáng)，則圖書館智慧服務(wù)的效果就越好，記為H3。

3 問卷及數(shù)據(jù)收集

3.1 問卷設(shè)計(jì)

筆者利用李克特5級(jí)量表對(duì)模型變量進(jìn)行測量，1～5分別代表著不同的符合程度，1代表“很不符合”，2代表“不符合”，3代表“一般”，4代表“符合”，5代表“非常符合”。筆者對(duì)感知有用性和感知易用性的測量借鑒了Karahanna和Straub的研究成果[7]，對(duì)感知可靠性的測量參考了Kim等人的研究成果，對(duì)智慧服務(wù)的測量借鑒了Liao和Chuang的研究成果[8]，針對(duì)各個(gè)變量提出了相應(yīng)的問題。見表1。

3.2 數(shù)據(jù)收集

筆者研究所需的數(shù)據(jù)主要通過調(diào)查問卷的方式收集，為了保證調(diào)查的隨機(jī)性和均衡性，筆者各隨機(jī)抽取了5家廣州市、深圳市、佛山市、東莞市、中山市、珠海市、江門市、肇慶市、惠州市、汕頭市、潮州市、揭陽市、汕尾市、湛江市、茂名市、陽江市、云浮市、韶關(guān)市、清遠(yuǎn)市、梅州市和河源市的公共圖書館，在各圖書館中選擇一名館員發(fā)放紙質(zhì)問卷或電子問卷兩種調(diào)查問卷。筆者共發(fā)放紙質(zhì)問卷50份、電子問卷52份，回收有效問卷93份，問卷有效率為91.18%，并統(tǒng)計(jì)了被調(diào)查對(duì)象的個(gè)人基本信息表。見下頁表2。

4 有效性檢驗(yàn)

為了保證假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性，筆者利用調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)模型的有效性進(jìn)行了檢驗(yàn)。模型的有效性檢驗(yàn)可從內(nèi)部一致性和區(qū)分性兩個(gè)方面進(jìn)行，其中，檢驗(yàn)內(nèi)部一致性的常用數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)為組合信度（CR）、克朗巴哈系數(shù)（Cronbachs ɑ）和平均方差抽取量（AVE），當(dāng)CR的值大于0.7、Cronbachs ɑ的值大于0.7且AVE的值大于0.5時(shí)，模型的內(nèi)部一致性可通過檢驗(yàn);檢驗(yàn)區(qū)分性的常用方法為對(duì)AVE值開平方，當(dāng)模型各個(gè)變量的AVE值的平方根大于該變量與其他變量的所有相關(guān)系數(shù)時(shí)，模型的區(qū)分性可通過檢驗(yàn)。

如表3所示，感知有用性、感知易用性、感知可靠性、智慧服務(wù)變量的CR值分別為0.799、0.856、0.821、0.808，均大于0.7;Cronbach′s ɑ系數(shù)值分別為0.791、0.822、0.807、0.814，均大于0.7;AVE值分別為0.635、0.608、0.597、0.616，均大于0.5。由此可知，模型變量的內(nèi)部一致性良好，通過檢驗(yàn)。

如表4所示，對(duì)感知有用性、感知易用性、感知可靠性、智慧服務(wù)變量的AVE值開平方后的數(shù)值分別為0.798、0.757、0.774、0.682，均大于該變量與其他變量的相關(guān)系數(shù)。由此可知，模型變量的區(qū)分性良好，通過檢驗(yàn)。

5 假設(shè)驗(yàn)證

為了更好地說明感知有用性、感知易用性、感知可靠性對(duì)圖書館智慧服務(wù)的影響結(jié)果，筆者采用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）對(duì)分析模型進(jìn)行了檢驗(yàn)，包括模型的擬合度評(píng)價(jià)和檢驗(yàn)結(jié)果兩個(gè)方面。

如下頁表5所示，關(guān)于絕對(duì)擬合指數(shù)，CMIN/DF的值為1.14，小于2;RMR的值為0.021，小于0.05;RMSEA的值為0.047，小于0.05;GFI的值為0.916，大于0.9，說明擬合情況較好。關(guān)于增值擬合指數(shù)，NFI的值為0.857，大于0.8;TLI的值為0.925，大于0.9;CFI的值為0.914，大于0.9，說明擬合情況較好。關(guān)于簡約擬合指數(shù)，PGFI的值為0.692，大于0.5;PNFI的值為0.721，大于0.5;AIC的理論模型值為331.611，小于獨(dú)立模型值454.247和飽和模型值1547.235，也說明擬合情況較好。由此可見，模型的擬合度較好，分析結(jié)果是可信的，具有參考意義。

如下頁表6所示，感知有用性變量的影響系數(shù)為0.356，大于0，顯著性水平為0.000，小于0.01，說明感知有用性對(duì)圖書館智慧服務(wù)的效果具有顯著正向影響，即館員對(duì)圖書館智能情境有用性的感知越強(qiáng)，則圖書館智慧服務(wù)的效果就越好，假設(shè)H1成立。感知易用性變量的影響系數(shù)為0.315，大于0，顯著性水平為0.001，小于0.01，說明感知易用性對(duì)圖書館智慧服務(wù)的效果具有顯著正向影響，即館員對(duì)圖書館智能情境易用性的感知越強(qiáng)，則圖書館智慧服務(wù)效果就越好，假設(shè)H2成立。感知可靠性變量的影響系數(shù)為0.232，大于0，顯著性水平為0.009，小于0.01，說明感知可靠性對(duì)圖書館智慧服務(wù)效果具有顯著正向影響，即館員對(duì)圖書館智能情境可靠性的感知越強(qiáng)，則圖書館智慧服務(wù)效果就越好，假設(shè)H3成立。

6 結(jié)語

筆者此次的研究結(jié)果表明，基于5G技術(shù)的智能情境是影響圖書館智慧服務(wù)的外在情境因素，結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)證結(jié)果表明，智能情境與圖書館智慧服務(wù)之間有著直接的關(guān)系。因此，館員對(duì)智能情境的感知有用性、感知易用性和感知可靠性是提高圖書館智慧服務(wù)效果的關(guān)鍵因素。圖書館在開展智慧服務(wù)時(shí)應(yīng)積極引入和構(gòu)建智能情境，特別是重視智能情境的有用性和易用性。圖書館應(yīng)利用智能情境優(yōu)化讀者的使用體驗(yàn)，增強(qiáng)館員對(duì)圖書館智能情境有用性的感知;重視人工智能技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)語音交互、虛擬現(xiàn)實(shí)互動(dòng)等易用和實(shí)用的功能，增強(qiáng)館員對(duì)圖書館智能情境易用性的感知。

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（編校：馮 耕）