科技服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率的影響
——基于科技創(chuàng)新活動(dòng)異質(zhì)性視角

周 柯，武墨涵

（1.鄭州大學(xué)商學(xué)院；2.鄭州大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所，河南鄭州 450001)

1 研究背景

當(dāng)前，中國正處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動(dòng)力的攻關(guān)期，中國制造業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)前所未有的新態(tài)勢，要實(shí)現(xiàn)中國制造向中國創(chuàng)造轉(zhuǎn)變、中國速度向中國質(zhì)量轉(zhuǎn)變，科技創(chuàng)新至關(guān)重要。制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步主要有兩種渠道：一是自主研發(fā)，二是尋求外部創(chuàng)新資源支持。由于科技創(chuàng)新行為具有投入大、周期長的特點(diǎn)，這使得科研活動(dòng)對企業(yè)生產(chǎn)效率的影響具有較大的滯后性，另外，創(chuàng)新行為不確定性高，這意味著在短期內(nèi)創(chuàng)新投入可能難以增加產(chǎn)出，因此，企業(yè)更加傾向于尋求合作，從外部獲取技術(shù)和創(chuàng)意，緩解創(chuàng)新主體資源有限的約束［1］。

科技服務(wù)業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，具有知識含量高、技術(shù)密集、交互性強(qiáng)等特點(diǎn)，可以通過知識外溢效應(yīng)、競爭效應(yīng)和創(chuàng)新效應(yīng)支持制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步和效率改善［2-3］。2014 年國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于加快科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的若干意見》，明確提出科技服務(wù)業(yè)是中國順應(yīng)新一輪科技和工業(yè)革命的關(guān)鍵環(huán)節(jié)；國家關(guān)于先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略明確提出加快制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，加快發(fā)展研發(fā)設(shè)計(jì)、技術(shù)轉(zhuǎn)移、創(chuàng)業(yè)孵化等科技服務(wù)業(yè)態(tài)，構(gòu)建順應(yīng)新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展新體系。中國政府已將科技服務(wù)業(yè)發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略高度。那么，中國的科技服務(wù)業(yè)是否如理論一樣促進(jìn)了制造業(yè)效率提高？不同類型的科技服務(wù)活動(dòng)對制造業(yè)效率的作用是否存在差異？研究科技服務(wù)業(yè)不同活動(dòng)對制造業(yè)效率的作用機(jī)理和影響，對科技服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展、培育經(jīng)濟(jì)增長新動(dòng)能和全面提高中國制造業(yè)核心競爭力具有重要意義。

2 文獻(xiàn)綜述

有關(guān)科技服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)系的研究，主要可以分為兩類：一類研究認(rèn)為科技服務(wù)業(yè)的產(chǎn)生來源于企業(yè)對科技創(chuàng)新的需要，如Bell［4］最先提出了“知識密集型服務(wù)業(yè)”這個(gè)概念：這是一種關(guān)于知識領(lǐng)域的、把科學(xué)與技術(shù)相結(jié)合的新興行業(yè)；Muller 等［5］指出，知識密集型企業(yè)最先依附于企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)，其目的在于為企業(yè)提供創(chuàng)新信息等輔助資源。另一類研究認(rèn)為科技服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展，科技服務(wù)業(yè)在促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力提高的同時(shí)，增長了知識、熟練了新技術(shù)的運(yùn)用，最終促進(jìn)自身的發(fā)展［6-7］。關(guān)于制造企業(yè)遇到的創(chuàng)新障礙的研究指出，財(cái)務(wù)障礙是企業(yè)工藝創(chuàng)新消極的重要因素［8］；另外，由于缺乏與熟練員工的聯(lián)系，缺乏市場信息以及缺乏技術(shù)信息，因此可能會(huì)阻礙制造業(yè)企業(yè)與不同類型的知識進(jìn)行合并的能力［9］。阻礙制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部創(chuàng)新的另一因素是激烈的市場競爭，由于競爭產(chǎn)品的到來，消費(fèi)者可以很輕易地替換現(xiàn)有的產(chǎn)品。由于新競爭者的到來而造成的持續(xù)威脅，由于競爭產(chǎn)品的到來而造成的持續(xù)威脅，以及由于產(chǎn)品的快速淘汰和生產(chǎn)技術(shù)的快速變化造成的威脅都阻礙制造企業(yè)的創(chuàng)新［10］。而科技服務(wù)業(yè)的科技資源共享平臺(tái)、技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟等信息交流平臺(tái)為制造業(yè)創(chuàng)新主體提供信息，投融資服務(wù)、人力資源支持服務(wù)、信息與技術(shù)支持服務(wù)等輔助服務(wù)為制造業(yè)企業(yè)提供科技資源，在一定程度上破解制造業(yè)創(chuàng)新障礙。

國內(nèi)學(xué)者對科技服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)效率提升的研究大多著眼于影響路徑，大致可以歸結(jié)為：（1）通過知識外溢效應(yīng)提升制造業(yè)效率。科技服務(wù)機(jī)構(gòu)通過為企業(yè)提供技術(shù)資源，促進(jìn)了企業(yè)與外部機(jī)構(gòu)的技術(shù)交流，企業(yè)通過干中學(xué)不斷提高生產(chǎn)效率；同時(shí)，科技服務(wù)業(yè)提供資源共享平臺(tái)、人才資源平臺(tái)等眾多知識交流平臺(tái)，為企業(yè)提供創(chuàng)新資源服務(wù)，為制造業(yè)生產(chǎn)率的提高提供技術(shù)支撐［11-13］。（2）通過競爭效應(yīng)提升制造業(yè)效率?？萍挤?wù)企業(yè)的集聚改變了生產(chǎn)要素的流動(dòng)，使得其中的企業(yè)家、熟練勞動(dòng)力和資本等生產(chǎn)要素市場具有更強(qiáng)的競爭性；另外，制造業(yè)企業(yè)更為迫切地追求高知識密集、高技術(shù)含量的創(chuàng)新產(chǎn)品，進(jìn)而提高制造業(yè)效率［14-15］。（3）通過專業(yè)化效應(yīng)提升制造業(yè)效率。李偉慶［16］認(rèn)為科技服務(wù)業(yè)可以通過自身的專業(yè)化服務(wù)，促使工業(yè)企業(yè)將非核心的服務(wù)業(yè)務(wù)外包，進(jìn)而降低企業(yè)的生產(chǎn)成本以及中間成本，提高企業(yè)生產(chǎn)效率。

綜合以上文獻(xiàn)，國內(nèi)外學(xué)者通過理論與實(shí)證，對科技服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)效率提升的作用路徑進(jìn)行了較為深入的研究,但沈蕾等［17］通過對科技服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的技術(shù)融合度的測算發(fā)現(xiàn)，科技服務(wù)業(yè)與制造業(yè)技術(shù)融合成果主要出現(xiàn)在高科技制造業(yè)，二者融合發(fā)展還不充分；錢龍［18］利用世界投入產(chǎn)出表計(jì)算制造業(yè)細(xì)分行業(yè)科技服務(wù)滲透指數(shù)發(fā)現(xiàn)，科技服務(wù)滲透促進(jìn)了制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步，但是促進(jìn)作用較弱，因此，以下兩個(gè)方面還需做進(jìn)一步的研究：首先，由于科技創(chuàng)新過程存在異質(zhì)性，不同類型的科技創(chuàng)新活動(dòng)對總產(chǎn)出、經(jīng)濟(jì)增長以及全要素生產(chǎn)率的影響均不相同［19-21］，那么科技服務(wù)業(yè)不同類型的科技創(chuàng)新活動(dòng)對制造業(yè)效率的影響是否也是不同的；其次，由于中國地區(qū)差異性存在，不同地區(qū)的制造業(yè)基礎(chǔ)、科技水平不同，科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展對制造業(yè)效率的影響也許也不相同。所以，本研究基于科技創(chuàng)新活動(dòng)和地區(qū)差異的視角，在前人研究成果基礎(chǔ)上構(gòu)建科技服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)效率提升系統(tǒng)分析框架和指標(biāo)體系，運(yùn)用DEA-BCC 模型深入研究科技服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率提升的影響作用，并提出對策建議。

3 科技服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)效率提升的機(jī)理分析

科技服務(wù)業(yè)是指利用現(xiàn)代科學(xué)知識、技術(shù)手段為其他產(chǎn)業(yè)提供科技創(chuàng)新服務(wù)。相比于其他產(chǎn)業(yè)，科技服務(wù)業(yè)的交易由無形的知識和產(chǎn)出組成，其核心能力在于能夠在新的獨(dú)特知識體系中將科學(xué)和技術(shù)知識與基于廣泛經(jīng)驗(yàn)的隱性知識結(jié)合起來，進(jìn)而滿足其他組織對創(chuàng)新知識的需求。要想實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新，必須經(jīng)過科學(xué)研究和技術(shù)成果轉(zhuǎn)化兩個(gè)創(chuàng)新活動(dòng)。

3.1 科學(xué)研究活動(dòng)促進(jìn)制造業(yè)效率提升的機(jī)理分析

科學(xué)研究是科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的起點(diǎn)，這一活動(dòng)以創(chuàng)造新的知識為目的，包括基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究兩個(gè)階段?？茖W(xué)研究是科技服務(wù)業(yè)價(jià)值產(chǎn)業(yè)鏈的核心，在這一活動(dòng)中，創(chuàng)新主體需要綜合考慮新技術(shù)的先進(jìn)性、經(jīng)濟(jì)上的合理性以及成果實(shí)現(xiàn)的可行性，進(jìn)而完成創(chuàng)新思想的提出。萬事開頭難，科學(xué)研究是科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新過程中最關(guān)鍵的一個(gè)活動(dòng)，它是科技成果產(chǎn)生的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)?？茖W(xué)研究活動(dòng)具有很強(qiáng)的正外部性，無論科技服務(wù)創(chuàng)造者還是科技服務(wù)需求者，都希望新技術(shù)被迅速創(chuàng)造出來并投入生產(chǎn)過程中，從而擴(kuò)大新知識的影響。

科學(xué)研究活動(dòng)對制造業(yè)效率的影響較為復(fù)雜?？茖W(xué)研究階段的投入主要包括R&D 經(jīng)費(fèi)支出和R&D 人員，這些要素的投入都促進(jìn)了創(chuàng)新知識的產(chǎn)生，但是在這一階段需要耗費(fèi)相當(dāng)長的時(shí)間，這意味著科研投入對制造企業(yè)生產(chǎn)效率的影響具有較大的滯后性。在這一階段中，為了發(fā)現(xiàn)具有可行性、合理性的科技成果，需要進(jìn)行大量的實(shí)驗(yàn)，這個(gè)過程充滿著不確定性，意味著在短期內(nèi)科學(xué)研究投入難以增加產(chǎn)出。以醫(yī)學(xué)研究行業(yè)為例，從新藥物的研究到生產(chǎn)銷售需要15 年左右的時(shí)間，其中藥物發(fā)現(xiàn)所耗費(fèi)的時(shí)間幾乎占整個(gè)周期的80%。但從長期來看，科學(xué)研究是突破關(guān)鍵核心技術(shù)的源頭，特別是科學(xué)研究中的基礎(chǔ)研究是改變企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的根本所在。

3.2 科技成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)促進(jìn)制造業(yè)效率提升的機(jī)理分析

科技成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)是利用設(shè)備儀器、科技孵化、鑒定等專業(yè)性服務(wù)對創(chuàng)新思想進(jìn)行中試、開發(fā)和應(yīng)用，從而形成新產(chǎn)品、新技術(shù)的活動(dòng)。這一活動(dòng)是科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新過程的重要環(huán)節(jié)，是從科技思想到產(chǎn)品“驚險(xiǎn)的一躍”，若創(chuàng)新成果沒有轉(zhuǎn)化成為產(chǎn)品，那么科技主體的生產(chǎn)無法繼續(xù)。這一活動(dòng)主要分為兩個(gè)階段：第一個(gè)階段是利用科技孵化器對科技成果進(jìn)行新的加工和設(shè)計(jì)。科技孵化器為科技主體提供科研設(shè)備、商務(wù)設(shè)施、人才、資金、技術(shù)等科技孵化資源和管理咨詢、技術(shù)咨詢等高級增值服務(wù)。在孵化資源和孵化服務(wù)的支持下，創(chuàng)新成果不斷改進(jìn)、升級，更加適合市場需求。第二個(gè)階段是科技成果在市場上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)性投放。在這一階段，科技企業(yè)利用技術(shù)培訓(xùn)中心的專業(yè)設(shè)備和人員為其提供專業(yè)化服務(wù)、利用科技金融機(jī)構(gòu)籌集資金，最終將產(chǎn)品投入市場；之后利用市場信息服務(wù)、市場咨詢服務(wù)、市場宣傳服務(wù)進(jìn)行市場示范并獲取反饋信息，根據(jù)反饋信息進(jìn)行改進(jìn)，直到市場反應(yīng)良好，開始市場運(yùn)營。

科學(xué)研究活動(dòng)的主要目的在于創(chuàng)造新的知識，而技術(shù)成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)的目的則在于利用已有的科技研究成果轉(zhuǎn)化成新技術(shù)，推動(dòng)生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步升級，這一活動(dòng)對制造業(yè)效率的提高存在直接影響。技術(shù)成果轉(zhuǎn)化可以分為兩種情況，一種是從理論成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)科學(xué)產(chǎn)品，這種革命式的科學(xué)技術(shù)的使用會(huì)改變企業(yè)以往的生產(chǎn)方式；另一種是將已有的科學(xué)技術(shù)更新為新的科學(xué)技術(shù)，在一定時(shí)期內(nèi)，科學(xué)技術(shù)的改變通常是漸進(jìn)式的，創(chuàng)新主體根據(jù)市場反饋的信息迅速更新改進(jìn)，滿足消費(fèi)者的多樣性需求，促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)效率的提升。

4 科技服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率影響的實(shí)證研究

4.1 模型設(shè)定

在研究效率的問題上，通常選擇隨機(jī)前沿分析（stochastic frontier analysis，SFA）模型和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis，DEA）模型。DEA方法在1978年被Banker等［22］提出，相比于SFA模型，DEA 模型最大的優(yōu)點(diǎn)在于這種方法不需要估計(jì)具體的投入產(chǎn)出的函數(shù)，從而避免了因函數(shù)形式錯(cuò)誤而得出錯(cuò)誤的結(jié)果，也不需要考慮數(shù)據(jù)量綱歸一以及指標(biāo)的權(quán)重，保證了研究結(jié)果的客觀性，因而被廣泛應(yīng)用于眾多領(lǐng)域。由于本研究的目的在于橫向、縱向比較科技服務(wù)業(yè)不同研發(fā)活動(dòng)對制造業(yè)的促進(jìn)效率，計(jì)算涉及多個(gè)投入與產(chǎn)出指標(biāo)，因此，本文采用了規(guī)模報(bào)酬可變DEA-BCC 模型進(jìn)行測算評價(jià)。

4.2 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

科技服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率影響實(shí)證研究的有關(guān)指標(biāo)選取如表1 所示。

（1）科學(xué)研究活動(dòng)的投入指標(biāo)。科學(xué)研究活動(dòng)的主要投入要素包括科研人員和研究經(jīng)費(fèi)。國內(nèi)學(xué)者在研究技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)時(shí)，通常選取 R&D 投入經(jīng)費(fèi)和 R&D 人員作為技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的投入指標(biāo)［23］。由于科學(xué)研究活動(dòng)主要由科研機(jī)構(gòu)與高等學(xué)校承擔(dān)，本文以高等學(xué)校和科研機(jī)構(gòu)的基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究活動(dòng)的R&D 投入經(jīng)費(fèi)和 R&D 人員作為科學(xué)研究活動(dòng)的投入指標(biāo)。

（2）技術(shù)成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)的投入指標(biāo)。由于制造公司的創(chuàng)新活動(dòng)主要在于技術(shù)成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)，故選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D 投入經(jīng)費(fèi)和 R&D 人員，以及高等學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)的試驗(yàn)發(fā)展R&D 投入經(jīng)費(fèi)和 R&D 人員作為技術(shù)成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)的投入指標(biāo)。另外，這一活動(dòng)的投入不僅包括用于成果轉(zhuǎn)化的人員和資金，還包括科技研究環(huán)節(jié)的理論成果，因此選取科學(xué)研究階段的研究成果——專利申請數(shù)和有效發(fā)明數(shù)作為另一個(gè)投入指標(biāo)。

（3）產(chǎn)出指標(biāo)。為研究制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率，選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額、企業(yè)R&D 內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出占主營業(yè)務(wù)收入比重和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入3 個(gè)指標(biāo)，分別代表制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益、創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度，從3 個(gè)方面衡量企業(yè)生產(chǎn)效率。

表1 科技服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率影響研究指標(biāo)選取

（4）數(shù)據(jù)來源?？紤]到西藏和港澳臺(tái)地區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在較多缺失，故選取中國30 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市（未含西藏和港澳臺(tái)地區(qū)）研究其科技服務(wù)業(yè)發(fā)展情況。本文所需數(shù)據(jù)源于2011—2018 年的《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

4.3 實(shí)證結(jié)果及分析

（1）整體分析。運(yùn)用 DEAP2.1 軟件計(jì)算2010—2017 年30 個(gè)省份（以下簡稱“樣本地區(qū)”）科技服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)升級的各項(xiàng)效率指標(biāo)，結(jié)果如表2、表3 所示。從結(jié)果來看，科技服務(wù)業(yè)的科學(xué)研究活動(dòng)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級效率達(dá)到相對有效的地區(qū)有天津、山東、河南等9 個(gè)，說明這些地區(qū)科技服務(wù)業(yè)的科學(xué)研究活動(dòng)明顯促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高。但DEA 所得出的結(jié)果是相對其他決策單元而言的，這9 個(gè)地區(qū)的純技術(shù)效率為1，是指相較于其他地區(qū)而言，其科學(xué)研究活動(dòng)對制造業(yè)效率的促進(jìn)作用是明顯的，但并不能說明這些地區(qū)已經(jīng)充分發(fā)揮了其投入資源的潛力。從整體來看，科技服務(wù)業(yè)的科學(xué)研究活動(dòng)對制造業(yè)效率作用的均值為0.643，部分地區(qū)的結(jié)果較差，如北京市的純技術(shù)效率僅為0.135、四川省為0.177，但這兩個(gè)地區(qū)的規(guī)模效率較高，說明各地區(qū)在注重產(chǎn)業(yè)規(guī)模的同時(shí)，也應(yīng)調(diào)整好各要素的投入產(chǎn)出，重視質(zhì)量的發(fā)展。而相比較于科學(xué)研究活動(dòng)，技術(shù)成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)對制造業(yè)效率的促進(jìn)作用更加明顯，整體均值為0.82。其中天津、內(nèi)蒙古、黑龍江等13 個(gè)地區(qū)的純技術(shù)效率為1，說明這些地區(qū)的科技服務(wù)業(yè)相較于其他地區(qū)明顯促進(jìn)了制造業(yè)效率的提高，但多數(shù)地區(qū)呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減的狀態(tài)，說明中國的科技服務(wù)業(yè)相對于制造業(yè)而言，存在投入冗余的現(xiàn)象。

表2 2010—2017 年樣本地區(qū)科技服務(wù)業(yè)科學(xué)研發(fā)活動(dòng)對制造業(yè)效率的影響

表2 （續(xù)）

表3 2010—2017 年樣本地區(qū)科技服務(wù)業(yè)成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)對制造業(yè)效率的影響

表3 （續(xù)）

（2）效率分解分析。為了進(jìn)一步研究科技服務(wù)業(yè)的不同創(chuàng)新活動(dòng)對進(jìn)制造業(yè)效率提升的具體作用，本研究進(jìn)一步將制造業(yè)的利潤總額、企業(yè)R&D 內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出占主營業(yè)務(wù)收入比重、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入分別作為產(chǎn)出，測算科技服務(wù)業(yè)的不同創(chuàng)新活動(dòng)對制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。從圖1 可以看出，對于大部分地區(qū)而言，科技服務(wù)業(yè)的科學(xué)研究活動(dòng)對制造業(yè)效率的提升主要體現(xiàn)在促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)效益的提高。這一結(jié)果與當(dāng)前二者發(fā)展現(xiàn)狀相符，科學(xué)技術(shù)作為新的生產(chǎn)要素，降低了制造業(yè)的生產(chǎn)成本、交易成本，直接表現(xiàn)為企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益增加；此外，北京、天津、黑龍江、重慶、陜西等地區(qū)科技服務(wù)業(yè)的科學(xué)研究活動(dòng)對制造業(yè)效率的提升主要體現(xiàn)在促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新能力的提升。但從結(jié)果可以看出，科技服務(wù)業(yè)的科學(xué)研究活動(dòng)對于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用并不明顯，這可能是因?yàn)榭茖W(xué)研究活動(dòng)具有長期性、持續(xù)性、積累性，并且科學(xué)研究對制造業(yè)效率的作用受到理論認(rèn)知水平、科技認(rèn)知水平、科技應(yīng)用能力、關(guān)聯(lián)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)化水平等多種因素的影響，以及科技體制、需求者的認(rèn)同、市場風(fēng)險(xiǎn)等諸多因素制約，進(jìn)而導(dǎo)致了科學(xué)研究并沒有顯著提高制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

圖1 2010—2017 年樣本地區(qū)科技服務(wù)業(yè)科學(xué)研究活動(dòng)促進(jìn)制造業(yè)升級效率分解

從圖 2 可以看出，上海、福建、廣東等東部地區(qū)的科技服務(wù)業(yè)成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用明顯大于科學(xué)研究活動(dòng)，說明技術(shù)成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)能更直接改變企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化；中部地區(qū)科技服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率的影響主要表現(xiàn)在促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)效益的提高；西部地區(qū)主要體現(xiàn)在促進(jìn)其制造企業(yè)創(chuàng)新能力的提高，對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用還并不明顯，有進(jìn)一步提升的空間。這可能由于科學(xué)研究活動(dòng)對制造業(yè)效率的提升主要針對以技術(shù)流程為導(dǎo)向的低技術(shù)制造企業(yè)，而對于以產(chǎn)品為導(dǎo)向的高技術(shù)制造企業(yè)的影響較小，因此對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的促進(jìn)效果不明顯。

圖2 2010—2017 年樣本地區(qū)科技服務(wù)業(yè)成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)促進(jìn)制造業(yè)升級效率分解

（3）基于省際截面數(shù)據(jù)的橫向評價(jià)。為了更加全面研究樣本地區(qū)科技服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率的影響，本文構(gòu)建創(chuàng)新過程二維分布圖（見圖3、圖4），分析不同地區(qū)的科技服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率的影響及演變特征。選取2010 年和2017 年的結(jié)果，將各地區(qū)效率結(jié)果分別與全樣本平均水平進(jìn)行比較，根據(jù)結(jié)果分成4種類型：低成果轉(zhuǎn)化效率-低研發(fā)效率地區(qū)；低成果轉(zhuǎn)化效率-高研發(fā)效率地區(qū)；高成果轉(zhuǎn)化效率-低研發(fā)效率地區(qū)和低成果轉(zhuǎn)化效率-低研發(fā)效率地區(qū)。

從圖3、圖4 可知，2010 年，低成果轉(zhuǎn)化效率-低研發(fā)效率地區(qū)主要集中在中西部省份，說明這些地區(qū)的科技服務(wù)業(yè)可能存在投入不足或盲目投資的問題，但新疆、青海、寧夏等科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較差的省份，其科技服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率提高的作用明顯；另外，值得關(guān)注的是上海、北京、浙江等科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū)，其科技服務(wù)業(yè)對于制造業(yè)效率的提升作用并不明顯，可能是由于這些地區(qū)的科技服務(wù)業(yè)存在投入冗余或與制造業(yè)發(fā)展不匹配的問題，說明早期科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與提高制造業(yè)效率之間并無直接聯(lián)系。2017 年，東部11個(gè)省份有7 個(gè)屬于高成果效率-高研發(fā)效率地區(qū)，相較于中西部地區(qū)，東部具有經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢、政策優(yōu)勢、人力資源優(yōu)勢等優(yōu)勢，因此這些地區(qū)的科技服務(wù)業(yè)發(fā)展情況整體優(yōu)于中西部地區(qū)，并且可以利用這些資源優(yōu)勢提升對制造業(yè)效率的促進(jìn)作用；而中西部地區(qū)由于科技研發(fā)環(huán)境差，缺乏“高精尖”人才，科技服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率的提升作用也不太明顯。

圖3 2010 年樣本地區(qū)科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新過程二維分布

圖4 2017 年樣本地區(qū)科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新過程二維分布

對比2017 年與2010 年的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，科技服務(wù)業(yè)發(fā)展情況對制造企業(yè)生產(chǎn)效率的提升可能存在門檻效應(yīng)，即在科技服務(wù)業(yè)發(fā)展初期，其發(fā)展水平對制造業(yè)生產(chǎn)效率并無直接影響；當(dāng)科技服務(wù)業(yè)發(fā)展較為成熟時(shí)，兩者關(guān)系基本呈現(xiàn)正相關(guān)，即科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平越高，對制造業(yè)效率提升的作用約明顯。但是，北京從2010 年的高成果轉(zhuǎn)化效率-低研發(fā)效率地區(qū)下降為低成果轉(zhuǎn)化效率-低研發(fā)效率地區(qū)，原因可能是因?yàn)檫^高的科學(xué)研究投入會(huì)對創(chuàng)新增長產(chǎn)生抑制作用，導(dǎo)致對制造業(yè)效率的促進(jìn)作用下降［23］。

樣本地區(qū)科技服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率影響的地域類型演化結(jié)果如表4 所示。通過表4 對比可知，大多數(shù)地區(qū)制造企業(yè)采取的效率提升途徑是單邊突破式提升路徑，即通過優(yōu)先發(fā)展成果轉(zhuǎn)化或優(yōu)先發(fā)展科學(xué)研究來提升對制造業(yè)效率的促進(jìn)作用。如，上海、廣西通過重點(diǎn)發(fā)展具有相對優(yōu)勢的科技服務(wù)業(yè)成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)從低成果轉(zhuǎn)化效率-低研發(fā)效率地區(qū)向高成果轉(zhuǎn)化效率-低研發(fā)效率地區(qū)的轉(zhuǎn)變；湖南、河北則加大對科學(xué)研究的投入，重視科學(xué)研究的發(fā)展，轉(zhuǎn)變?yōu)榈统晒D(zhuǎn)換效率-高研發(fā)效率地區(qū)；浙江在維持現(xiàn)有優(yōu)勢的基礎(chǔ)上彌補(bǔ)劣勢，成功轉(zhuǎn)變?yōu)楦叱晒D(zhuǎn)換效率-高研發(fā)效率地區(qū)；江西則通過綜合考慮各地級市發(fā)展特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域差異化協(xié)調(diào)發(fā)展，加大科技服務(wù)業(yè)人力資本投入和經(jīng)費(fèi)支出，合理配置固定資產(chǎn)投資，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

表4 樣本地區(qū)科技服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率影響的地域類型演化結(jié)果

5 結(jié)論與政策建議

本文基于中國2010—2017 年的省級統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-BCC 模型分析了科技服務(wù)業(yè)兩類創(chuàng)新活動(dòng)與制造業(yè)效率之間的關(guān)系，得到以下結(jié)論：（1）從整體上看，科技服務(wù)業(yè)兩類創(chuàng)新活動(dòng)對制造業(yè)效率的促進(jìn)作用存在差異，科學(xué)研究活動(dòng)對制造業(yè)效率作用的均值為0.643，技術(shù)成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)對制造業(yè)效率的促進(jìn)作用更為明顯，整體均值為0.820。（2）科技服務(wù)業(yè)的科學(xué)研究活動(dòng)對制造業(yè)效率的影響主要體現(xiàn)在促進(jìn)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提高，而其成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用較為明顯。（3）科技服務(wù)業(yè)發(fā)展對制造業(yè)效率的促進(jìn)作用存在明顯的省際差異，多數(shù)地區(qū)采取的效率提升途徑是單邊突破式提升路徑。

基于研究結(jié)論，本研究得到的政策啟示如下：

第一，根據(jù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢，調(diào)整科技服務(wù)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。各地政府應(yīng)認(rèn)識到地區(qū)之間科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的差異性，從城市功能、發(fā)展定位和資源稟賦出發(fā)制定差異化發(fā)展戰(zhàn)略，以滿足制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的技術(shù)需求。在高質(zhì)量發(fā)展背景下，各地區(qū)應(yīng)加快整理地區(qū)資源，堅(jiān)持內(nèi)源動(dòng)力和外源動(dòng)力結(jié)合，抓住新的發(fā)展機(jī)遇，培育科技服務(wù)業(yè)發(fā)展成為新動(dòng)能。

第二，加大研發(fā)投入，發(fā)揮政府支持作用。為了盡快提升自主創(chuàng)新能力，促進(jìn)制造業(yè)效率提升，必須正確發(fā)揮政府的支持作用。政府應(yīng)對科學(xué)研究活動(dòng)保持長期、穩(wěn)定、大力的投入，將關(guān)鍵核心技術(shù)把握在自己手中。發(fā)揮社會(huì)主義制度的優(yōu)勢，通過政府主導(dǎo)科研項(xiàng)目加快科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展，一方面補(bǔ)齊國家科技創(chuàng)新體系中的短板，改變關(guān)鍵核心技術(shù)受制于他人的現(xiàn)狀，另一方面聚焦科技前沿領(lǐng)域，在部分前沿領(lǐng)域形成科技優(yōu)勢，反哺技術(shù)開發(fā)，攻占行業(yè)技術(shù)高地，形成科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。對于科技成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)，政府應(yīng)以深化科技體制改革、建立科技金融風(fēng)險(xiǎn)投資制度、推動(dòng)協(xié)同創(chuàng)新體系建設(shè)、營造創(chuàng)新導(dǎo)向的公共環(huán)境和有利于競爭的市場環(huán)境等為重點(diǎn)，切實(shí)降低技術(shù)開發(fā)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、金融風(fēng)險(xiǎn)與市場風(fēng)險(xiǎn)。

第三，發(fā)揮區(qū)域協(xié)同發(fā)展優(yōu)勢。對于科研實(shí)力、人才、教育等方面具有較大優(yōu)勢的區(qū)域，應(yīng)該充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，以科研院所、高等院校為基礎(chǔ)，加大“高精尖”人才培養(yǎng)力度，優(yōu)化區(qū)域發(fā)展要素構(gòu)成，減小中東西地區(qū)發(fā)展差異。建立科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展區(qū)域，加快科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)科技服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展，引導(dǎo)制造業(yè)向高增值環(huán)節(jié)攀升。