文/朱凱(山東北方路橋工程有限公司)
人工智能是基于人類智能化相關(guān)理論發(fā)展衍生出的技術(shù)方法,其依托計(jì)算機(jī)技術(shù),對(duì)于人類思維展開全面分析并組織模擬活動(dòng),從而產(chǎn)生智能化行為。在人工智能領(lǐng)域,專家系統(tǒng)能夠應(yīng)用在多個(gè)學(xué)科中,需要具備心理學(xué)、語言學(xué)和邏輯學(xué)等知識(shí),該技術(shù)的實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜,可以利用智能化設(shè)備展開相關(guān)工作。通過機(jī)器學(xué)習(xí),模仿人腦思維并將人類行為進(jìn)行編程,在管理過程中產(chǎn)生模仿行為。在人工智能在發(fā)展過程中,其能夠結(jié)合計(jì)算機(jī)的發(fā)展不斷優(yōu)化,對(duì)于人類活動(dòng)進(jìn)行模仿,并通過編程將模仿行為變成現(xiàn)實(shí),收集相關(guān)信息、展開分析工作、進(jìn)行智能化判斷。
利用人工智能技術(shù)可對(duì)電氣設(shè)備的故障進(jìn)行診斷,借助模糊理論展開分析,確保電氣設(shè)備的精準(zhǔn)運(yùn)行。故障診斷方面的應(yīng)用主要體現(xiàn)在發(fā)動(dòng)機(jī)、變壓器或發(fā)電機(jī)等故障診斷方面,能夠充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的作用。通常來講,電氣自動(dòng)化相關(guān)設(shè)備發(fā)生故障的成因有很多,并且設(shè)備故障發(fā)生頻率也相對(duì)較高。如果系統(tǒng)設(shè)備產(chǎn)生故障,在人工智能技術(shù)的支持下能夠及時(shí)定位故障點(diǎn),對(duì)故障原因展開精準(zhǔn)化分析,結(jié)合分析結(jié)果制定高效的處理措施,預(yù)防故障的范圍擴(kuò)大。比如:若變壓器運(yùn)行中出現(xiàn)故障,傳統(tǒng)的故障分析方法是通過對(duì)變壓器產(chǎn)生的油氣進(jìn)行收集,分析氣體成分,結(jié)合分析結(jié)果確認(rèn)故障原因。這種分析方式耗時(shí)較長,而且容易受到外界因素影響,若出現(xiàn)失誤就會(huì)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行造成安全隱患,導(dǎo)致故障范圍不斷擴(kuò)大。而利用人工智能技術(shù),可高效診斷變壓器故障,將診斷結(jié)果告知運(yùn)維人員,為其維修計(jì)劃的制定提供有力支持。電氣工程當(dāng)中變壓器如果存在故障,在人工智能技術(shù)的助力下,能夠在電控室的終端將報(bào)警信息和故障情況發(fā)送出來,管理者可根據(jù)報(bào)警信息將與故障變壓器相連的電源關(guān)閉,故障處理更加及時(shí);同時(shí),結(jié)合系統(tǒng)顯示的故障信息,對(duì)于和變壓器有關(guān)的電氣設(shè)備展開逐一排查,縮小了故障檢修范圍,提高排查效率。
在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的控制應(yīng)用還體現(xiàn)在自動(dòng)化操作方面,其應(yīng)用十分廣泛。比如:在某電氣工程當(dāng)中,建筑高度9層,高度34m,共計(jì)面積823m2,工程設(shè)計(jì)有電氣設(shè)備控制室,并在建筑1層和2層劃分為電氣存儲(chǔ)室、電氣設(shè)備房等。按照規(guī)定,本工程屬于二類高層建筑,需要使用樹干放射形式配電方式,并在每個(gè)樓層的電氣豎井當(dāng)中設(shè)置配電箱,將電纜線置于各樓層管理豎井當(dāng)中。應(yīng)用自動(dòng)化控制系統(tǒng),以人工智能技術(shù)為核心,并設(shè)置自動(dòng)報(bào)警、環(huán)境探測(cè)、設(shè)備檢測(cè)、語音廣播等系統(tǒng)。該項(xiàng)目的自動(dòng)化系統(tǒng)中,使用保護(hù)方式為集中選線,包括6個(gè)機(jī)柜。將人工智能等相關(guān)技術(shù)應(yīng)用其中,結(jié)合管理需求實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的遠(yuǎn)程操控。在管理中,利用終端設(shè)備可下達(dá)指令,實(shí)時(shí)控制電氣系統(tǒng),完成動(dòng)態(tài)化管理,保證整個(gè)系統(tǒng)的安全高效運(yùn)行。
所謂模糊控制,就是借助直流或者交流傳動(dòng)系統(tǒng),保證整體系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行,該技術(shù)屬于人工智能領(lǐng)域重要技術(shù)之一。直流傳動(dòng)的系統(tǒng)組成包括Sugeno和Mamdani,其中,Sugeno主要具備預(yù)防作用,Mamdani是控制系統(tǒng)的運(yùn)行速度,通過二者的配合應(yīng)用,對(duì)于直流傳動(dòng)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整和控制。交流傳動(dòng)的系統(tǒng)組成,主要是借助控制器控制系統(tǒng)整體,保證系統(tǒng)運(yùn)行模式科學(xué)合理,高效防御運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí),模糊控制器種類多樣化,具體包括自調(diào)式、簡(jiǎn)單式、變結(jié)構(gòu)、模糊PID等類型。在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,模糊PID類型控制器應(yīng)用廣泛,其具有良好的耦合性和非線性,并且時(shí)滯性極強(qiáng)。但是,對(duì)于不同的控制對(duì)象,需要對(duì)PID的參數(shù)進(jìn)行靈活調(diào)整,因此,在實(shí)際使用之前,應(yīng)該先優(yōu)化參數(shù),確??刂七^程響應(yīng)及時(shí)。變結(jié)構(gòu)類型控制器由不同模糊控制器組合而成,不同單元負(fù)責(zé)不同的控制內(nèi)容,擁有的控制規(guī)則也各不相同,設(shè)定參數(shù)也存在差異,可保證在特定狀態(tài)之下控制效果優(yōu)良。利用該技術(shù)展開控制系統(tǒng)設(shè)計(jì),應(yīng)該先分級(jí)模糊語言,之后劃分控制區(qū)域進(jìn)行分檔選取,確定控制算法以及控制性能,提高系統(tǒng)運(yùn)行有效性。
控制系統(tǒng)當(dāng)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是不同控制單元組合而成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),其能夠模仿人腦思維,可以全面控制電氣自動(dòng)化相關(guān)系統(tǒng)。在運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)期間,當(dāng)系統(tǒng)收集到特定數(shù)據(jù)或者信息以后,其能夠通過一個(gè)神經(jīng)元展開全面連接,按照設(shè)定的規(guī)則完成信息轉(zhuǎn)換,借助不同單元內(nèi)部的傳輸系統(tǒng)對(duì)于接收的數(shù)據(jù)、圖像和語音等信息集中處理,為中控系統(tǒng)采取控制措施提供相關(guān)支持。
綜上所述,將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制中,可有效降低運(yùn)行成本,極大地提升工作效率。在科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展、人工智能技術(shù)應(yīng)用逐漸深入的過程中,研究人員要不斷創(chuàng)新應(yīng)用途徑,使得電氣設(shè)備操作更加簡(jiǎn)單、安全、可靠,充分保證企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,提高電氣行業(yè)迅速地發(fā)展。