大數(shù)據(jù)背景下高校思政教育的創(chuàng)新

陶 濤,畢亞琴

(安徽工程大學 電氣工程學院，安徽 蕪湖 241000)

進入21世紀，隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)熱潮不斷升溫，已經(jīng)成為國家發(fā)展進步的戰(zhàn)略性資源。黨的十九大報告進一步強調(diào)“善于運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息化手段開展工作，深入結(jié)合實際創(chuàng)造性推動工作?！倍鳛楦鞣N思潮碰撞的集聚地，大數(shù)據(jù)無疑成了推進高校思政教育創(chuàng)新發(fā)展的科學力量，高校思政教育工作也必然受到大數(shù)據(jù)的影響，如教育教學方式、師生的行為習慣、思想意識等。一方面，大數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)思政教育帶來了諸如倫理、技術(shù)和研究方式等前所未有的挑戰(zhàn)；另一方面，大數(shù)據(jù)為高校思政教育也帶來了新的發(fā)展機遇。古人云：“窮則變，變則通、通則久?！睘榱吮M快融入大數(shù)據(jù)這個新環(huán)境，高校思政教育必須改進教育工作方式方法，積極利用大數(shù)據(jù)推動自身的改革創(chuàng)新，創(chuàng)新工作理念和工作方法，不斷提升高校思政教育的實效性。

一、大數(shù)據(jù)背景下高校思政教育創(chuàng)新的機遇和挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)是指大量網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，也稱為海量數(shù)據(jù)，是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等在使用過程中產(chǎn)生、積聚的，以多元形式、自許多來源搜集而來的龐大數(shù)據(jù)組。在《未來的較量：IT巨頭們的Big Data布局》一文中，豆瑞星指出：“如今兩天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等于文明誕生至2003年的數(shù)據(jù)總量?！贝髷?shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)容量大，其無法用計量單位G和T來衡量，已經(jīng)完全超越了其傳統(tǒng)意義上的容量，需要通過對海量數(shù)據(jù)進行分類、加工和處理，能為人類創(chuàng)造新的價值，提供可預(yù)見性的、前瞻性的科學信息。因此，在大數(shù)據(jù)背景下，應(yīng)利用先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過對多樣、海量的數(shù)據(jù)進行整合分析，才能使數(shù)據(jù)更好地為人類服務(wù)，獲得巨大的社會價值。大數(shù)據(jù)擁有四個顯著的優(yōu)勢：一、種類多。包括日志圖片、視頻音頻、個體的社交情況、基本信息以及地理位置等。二、容量大。大數(shù)據(jù)擁有豐富全面的數(shù)據(jù)資源，根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計結(jié)果顯示，目前，全球數(shù)據(jù)總量快速增長，已經(jīng)超越單個計算機的存儲和處理能力。2016年全球數(shù)據(jù)總量達到了16.1ZB，預(yù)計到2025年，呈現(xiàn)出十倍的增長，將達到163ZB。三、價值高。大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間都具有可重復(fù)利用性、關(guān)聯(lián)性。因此，參差不齊的巨量拘束會降低單個數(shù)據(jù)的價值密度，需要經(jīng)過科學處理和分析，才能使數(shù)據(jù)價值總量增大，使其價值擴大、增值。四、時效快。大數(shù)據(jù)背景下，為了確保數(shù)據(jù)的時效性，使用者需以超快的速度進行收集、處理，數(shù)據(jù)產(chǎn)生及更新的速度非?？臁＿@四個特點使大數(shù)據(jù)能夠服務(wù)于人的終極意義和社會實踐價值。目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成了重要的生產(chǎn)要素，并“滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域中”。高校思政教育也不例外，深受大數(shù)據(jù)的影響，亟須改革創(chuàng)新[1]。

對于高校思政教育創(chuàng)新來說，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不再是一個無關(guān)緊要的改變，其在環(huán)境、動力系統(tǒng)、評價等方面，為高校思政教育創(chuàng)新提供了支持、換新和科學反饋，已不僅僅是技術(shù)層面上的便利。

(一)大數(shù)據(jù)給高校思政教育帶來的機遇

進入21世紀，在高校校園中，運用網(wǎng)絡(luò)成了高校學生生活的常態(tài)，隨著高校校園網(wǎng)絡(luò)辦公系統(tǒng)的不斷升級，高校學生成了網(wǎng)絡(luò)使用的主力軍，每天都在產(chǎn)生諸如音頻、圖片等海量數(shù)據(jù)，他們喜歡在微博、微信等平臺上發(fā)表自己的見解，喜歡在這些平臺上和他人交流溝通。就思政教育來說，大數(shù)據(jù)背景下，高校思政教育面對的是關(guān)于所有大學生的全體數(shù)據(jù)，這不同于傳統(tǒng)媒體時代的數(shù)字思維。并且這些數(shù)據(jù)具有開放性、共享性和極強的選擇性，形式多種多樣，是學生在不知情的狀態(tài)下最真實最自然的反映，不再是調(diào)查訪談過程中有意識得到的。這些數(shù)據(jù)可以最大程度地豐富高校思政教育的內(nèi)容和形式，借助網(wǎng)絡(luò)平臺，高校思政教育完全可以發(fā)展新的載體形式，并遠遠超出了傳統(tǒng)思政載體的范疇。作為90后的高校學生群體，從出生就在不斷接觸互聯(lián)網(wǎng)和自媒體，接受能力強、知識更新快。在網(wǎng)絡(luò)中，他們能夠留下方方面面的“數(shù)字足跡”，諳熟各種類型的上網(wǎng)神器的操作和使用，如筆記本電腦、智能手機等[2]。另外，21世紀的高校學生個性鮮明、思想活躍，大數(shù)據(jù)背景下，高校思政教育只有兼容并蓄，確立模糊性思維，用模糊識別的方法，才能達到對學生各種思想動態(tài)的充分了解，實現(xiàn)高校學生思想精確性和模糊性的有機統(tǒng)一，才能最終從模糊走向精確，從而更好地開展思政教育工作。大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在我們面前的海量數(shù)據(jù)是混雜的，大量數(shù)據(jù)混合在一起，我們必須從追求精確轉(zhuǎn)變?yōu)榻邮芑祀s。同時大數(shù)據(jù)背景下，人們的思維從因果思維轉(zhuǎn)變到了相關(guān)思維上，越來越關(guān)注數(shù)據(jù)之間的橫向相關(guān)關(guān)系，因果思維不能挖掘深層次的內(nèi)在關(guān)系，往往容易陷入執(zhí)著于現(xiàn)象背后的因果關(guān)系。而相關(guān)思維關(guān)注的是數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，能夠指導教育者運用大數(shù)據(jù)將學生的生活習慣、家庭構(gòu)成等全部納入分析范圍，并找到其中隱藏的關(guān)聯(lián)性，側(cè)重于對事物相互間關(guān)系及其本質(zhì)的探究，能夠全面掌握學生的思想動態(tài)和學習生活規(guī)律，進行有針對性的思政教育。

(二)大數(shù)據(jù)使高校思政教育面臨的挑戰(zhàn)

首先，數(shù)據(jù)復(fù)雜化，整合難度大。新世紀，隨著互聯(lián)網(wǎng)不斷地深入發(fā)展，來自多元渠道的數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化的形態(tài)，借助視頻、圖片、結(jié)構(gòu)圖、流程圖等形式展現(xiàn)出來，如主流網(wǎng)站、社會媒體、校園網(wǎng)、論壇等，思政工作者面臨著采集、篩選、整合、處理繁雜數(shù)據(jù)的技術(shù)難題。并且大數(shù)據(jù)系統(tǒng)存在誤判的風險，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)只注重結(jié)構(gòu)而忽視解釋的傾向性，對數(shù)據(jù)的依賴性較強，主要利用數(shù)據(jù)處理技術(shù)來分析數(shù)據(jù)。為了避免誤判，如何挖掘因果邏輯、全面認識事物發(fā)展的變化等成了思政工作者的一大難題。同時，在收集和分析數(shù)據(jù)過程中，不乏一些錯誤數(shù)據(jù)、垃圾數(shù)據(jù)或虛假數(shù)據(jù)，由于輸入的錯誤或者在利益的驅(qū)使下，數(shù)據(jù)分析結(jié)果會受很大的影響，會出現(xiàn)數(shù)據(jù)弄虛作假的現(xiàn)象。因此，為了確保數(shù)據(jù)的價值和質(zhì)量，如何對收集的數(shù)據(jù)進行研判、分析、挖掘和提煉成了當前思政教育亟須解決的問題。

其次，數(shù)據(jù)工作人才匱乏，創(chuàng)新融合難。信息技術(shù)的融合要求思政教育工作者樹立大數(shù)據(jù)思維和開拓創(chuàng)新的意識，才能夠分析、挖掘、提取、存儲高質(zhì)量數(shù)據(jù)，這是一個不斷推進的過程，需要高校思政工作者具備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力。但目前在高校思政領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)人才非常緊缺。具有思政理論基礎(chǔ)的思政者沒有時間和精力去學習和掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，而具有大數(shù)據(jù)分析能力的專業(yè)人才，又缺乏思政理論基礎(chǔ)。因此，高校需要加大大數(shù)據(jù)師資的建設(shè)力度，才能創(chuàng)新融合數(shù)據(jù)資源[3]。

再者，數(shù)據(jù)存在安全隱患。高校數(shù)據(jù)涉及學生方方面面，如個人基本信息、受教育環(huán)境、家庭背景、行為習慣等。大數(shù)據(jù)本身具有“5V”、動態(tài)性和共享性的特點，會給當事者造成嚴重的侵權(quán)和傷害，存在個人隱私被竊取的風險。并且當高校學生在朋友圈、QQ空間、論壇等社交平臺互動時，他們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會被共享。大數(shù)據(jù)背景下，思政教育者采集了學生個人信息、地理位置等信息，是在學生不知情的情況下，從另一方面來說，這也屬于一種侵權(quán)行為。

二、大數(shù)據(jù)背景下高校思政教育的路徑創(chuàng)新

(一)樹立思政數(shù)據(jù)信息教育理念，充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)陣地的功能

大數(shù)據(jù)背景下，高校思政教育創(chuàng)新應(yīng)充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)陣地的功能，變革思維方式，樹立思政數(shù)據(jù)信息教育理念。首先，應(yīng)樹立數(shù)據(jù)信息教育理念，轉(zhuǎn)變思政思維方式，要認識到數(shù)據(jù)是信息的源泉，數(shù)據(jù)中蘊藏著巨大的信息，數(shù)據(jù)可以加工成信息，已經(jīng)成了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉。如校園“一卡通”中記錄的數(shù)據(jù)能夠分析出這個學生一日三餐具有規(guī)律性的信息。同時，數(shù)據(jù)就像一個神奇的“鉆石礦”，思政教育者應(yīng)認識到數(shù)據(jù)中蘊含的巨大價值，積極地開發(fā)大數(shù)據(jù)，并在對大數(shù)據(jù)進行精準分析基礎(chǔ)之上，充分挖掘數(shù)據(jù)中所蘊含的價值，促進思政教育的科學性和準確性，提升高校思政教育的科學化和準確性。其次，應(yīng)貫徹數(shù)據(jù)共享理念，充分發(fā)揮開發(fā)大數(shù)據(jù)所蘊藏的價值?！陡咝Ｋ颊ぷ髻|(zhì)量提升工程實施綱要》中指出，“要建設(shè)高校思政工作網(wǎng)，加強工作統(tǒng)籌，增強高校思政工作信息管理系統(tǒng)共建與資源互享，打造信息發(fā)布、工作交流和數(shù)據(jù)分析平臺?！币环矫妫咝?nèi)各部門要實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，形成學生大數(shù)據(jù)，才能更好地分析學生的言行。如教務(wù)處應(yīng)掌握學生成績、選課數(shù)據(jù)，后勤部門應(yīng)掌握學生就餐和出入宿舍等數(shù)據(jù)，圖書館應(yīng)掌握學生借書、下載資料等數(shù)據(jù)。另一方面，各方面主體應(yīng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，如高校與政府部門、社會團體和企業(yè)等。并且為了促進高校與社會其他部門之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，可以由政府牽頭成立數(shù)據(jù)信息共享協(xié)調(diào)機構(gòu)，為數(shù)據(jù)信息共享制定制度規(guī)范。另外，應(yīng)踐行數(shù)據(jù)跟蹤理念，通過網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)控、云計算等技術(shù)的全過程性和即時性特征，對大數(shù)據(jù)進行實時跟蹤，提升高校思政教育的時效性。傳統(tǒng)的思政教育在實施過程中，往往是線性的、遞進式的，是按照因果邏輯推進的，信息傳遞效果也是單向的、封閉的[3]12。而在大數(shù)據(jù)背景下，信息傳遞效果是開放性的、交互性的，思維方式往往是非線性的、關(guān)聯(lián)性的，兩者雖有差異但并不矛盾。創(chuàng)新思維方式注重教學對象的參與度和交互效果。因此，在創(chuàng)新思維的基礎(chǔ)上，高校思政教育應(yīng)充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)陣地的功能，積極占領(lǐng)學生比較關(guān)注的常用社交軟件，借助網(wǎng)絡(luò)信息傳遞速度快、受眾廣、高交叉度等特點，以愛國主義情懷為基調(diào)，促使學校各方面工作更好地開展，宣傳社會主義正能量和先進典型，深入推進社會主義核心價值觀的培育和踐行工作，注重網(wǎng)絡(luò)語言的使用，借助微信、微博、QQ群等媒介，促使思政教育信息更好傳播，從而潛移默化地影響學生的思想、行為等，如心理建設(shè)、人文關(guān)懷等。

(二)提升思政教育工作者的素養(yǎng)，增強思政教育工作者倫理道德責任

大數(shù)據(jù)背景下，高校思政教育者必須不斷提升自身的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和運用數(shù)據(jù)的能力，增強自身的倫理責任及道德原則。數(shù)據(jù)素養(yǎng)是指使用數(shù)據(jù)的人應(yīng)遵循的道德規(guī)范與行為規(guī)范，主要包括利用數(shù)據(jù)信息等方面的能力，以及數(shù)據(jù)信息生產(chǎn)、管理、發(fā)布等能力。首先，在高校學生每天的生活和學習過程中，為了充分了解學生的思想動態(tài)和行為取向，思政教育者要對學生產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行采集和提取，善于發(fā)現(xiàn)和捕捉數(shù)據(jù)，不斷提升自身對數(shù)據(jù)的敏感性，才能透過大數(shù)據(jù)及時準確地掌握學生的心理狀態(tài)、興趣愛好等信息，從而對學生進行有效的引導和教育，及時發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。同時，大學生所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息都需要思政教育者去挖掘、整理成有用的數(shù)據(jù)信息。其次，思政教育者應(yīng)不斷提升自身的數(shù)據(jù)分析能力。大數(shù)據(jù)具有容量大、種類多、速度快、價值大的特征。思政教育者需要具備較高的數(shù)據(jù)分析能力才能在海量、種類繁多的數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息。一方面，要重視分析數(shù)據(jù)及學生思想行為之間的關(guān)聯(lián)性等，對學生多方面數(shù)據(jù)信息進行分析，才能得出正確的結(jié)論。如：根據(jù)校園一卡通上的數(shù)據(jù)顯示，學生最近去圖書館的次數(shù)越來越少了，或不怎么去圖書館學習，但再分析學生校醫(yī)院的數(shù)據(jù)信息和選課信息，發(fā)現(xiàn)學生生病了才沒去圖書館；另一方面，思政工作者要學會運用大數(shù)據(jù)來對學生的情況進行分析，但不能唯數(shù)據(jù)而定。如：對家庭經(jīng)濟困難學生的認定工作，要通過大數(shù)據(jù)分析，才能確定哪些學生是家庭經(jīng)濟困難學生，要把數(shù)據(jù)分析與其他工作結(jié)合在一起。另外，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)力要求思政教育者不能就數(shù)據(jù)論數(shù)據(jù)，要通過文字、圖表、視頻等方式，將可利用的數(shù)據(jù)用簡單易懂的方式呈現(xiàn)出來，使數(shù)據(jù)可視化。由此，高校思政教育應(yīng)避免過度涉入高校學生的個體信息，增強對所搜集、整理的數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)能力。在應(yīng)用大數(shù)據(jù)時，思政教育者必須堅持客觀公正的道德理念，樹立倫理責任，認真思考大數(shù)據(jù)的價值意涵與可能的社會后果。面對海量數(shù)據(jù)，思政教育者應(yīng)從宏觀層面上，多關(guān)注學生大數(shù)據(jù)背后隱藏的信息，在不過多涉及個體隱私的情況下，通過先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，完成對學生思想狀況、行為模式的分析，如思想意識特征、行為活動規(guī)范等。只有這樣，才能最大限度地實現(xiàn)大數(shù)據(jù)對思政教育的正面作用。

(三)創(chuàng)新思政教育方法和研究方式，更好地為思政教育服務(wù)

大數(shù)據(jù)促進了高校思政教育研究方法的變革，為高校思政教育提供了新的研究技術(shù)和研究視角。首先，定性分析轉(zhuǎn)向了定量分析。傳統(tǒng)的高校思政教育主要通過定性分析來描述學生的思想行為，運用的量化研究是在有限的抽樣數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，工作量大且效果難以保證，先提出假設(shè)再通過小數(shù)據(jù)調(diào)查研究。 而大數(shù)據(jù)時代中，通過數(shù)據(jù)，能夠提升量化研究的準確性和有效性，就可以將學生的思想、情感、語言、行為等信息進行量化，起點是具有海量性、即時性的數(shù)據(jù)。因此，為了實現(xiàn)從側(cè)重定性分析向側(cè)重定量分析轉(zhuǎn)變，高校思政教育應(yīng)創(chuàng)新研究方式，將定量研究和定性研究結(jié)合在一起，才能不斷提升大數(shù)據(jù)的運用。同時，大數(shù)據(jù)背景下，高校思政教育應(yīng)逐步從局部性分析向整體性分析轉(zhuǎn)變。一方面，大數(shù)據(jù)能夠?qū)⒍ㄐ苑治龊投糠治鼋Y(jié)合在一起，由對部分的分析來推及整體的狀況，能夠?qū)崿F(xiàn)全體受教育者的分析從局部分析向整體分析的轉(zhuǎn)變，確保分析結(jié)構(gòu)的準確性；另一方面，大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)從局部分析向整體分析轉(zhuǎn)變。以往的數(shù)據(jù)主要采取的是局部分析，而大數(shù)據(jù)是對學生思想和行為的全方位、全過程的記錄。其次，高校思政教育應(yīng)從模式教育轉(zhuǎn)向個性教育，從漫無目的的漫灌轉(zhuǎn)向有針對性的滴灌，實現(xiàn)精準教育。一方面大數(shù)據(jù)背景下，高校思政教育應(yīng)提升教育內(nèi)容的針對性，根據(jù)大數(shù)據(jù)所反映出的學生缺什么來確定思政教育內(nèi)容；另一方面，大數(shù)據(jù)背景下，高校思政教育借助大數(shù)據(jù)信息推送技術(shù)，用大數(shù)據(jù)分析出的學生的思想、行為狀況，采用學生喜歡的教育方式，以圖片、視頻、網(wǎng)站鏈接等形式，通過監(jiān)督預(yù)測法、信息推送法等一些具體方式，推送給學生。另外，大數(shù)據(jù)背景下，高校思政教育應(yīng)從糾偏教育轉(zhuǎn)向預(yù)測教育，利用信息技術(shù)，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，對學生的思想、行為狀況進行實時跟蹤，預(yù)測學生的思想、行為變化趨勢。如高校思政理論課教學中，教師可以在微博、微信等平臺上，搜集學生點擊率高的熱點新聞、社會問題等信息，對學生的思想行為變化進行分析，并將其作為教學內(nèi)容，借助大數(shù)據(jù)，有針對性地提前備課，及時調(diào)整教學內(nèi)容，改變教學方法。為了更加細化和準確地把握學生的情感，思政教育作為倡導情感育人的活動，需要大量數(shù)據(jù)的支撐。[5]因此，大數(shù)據(jù)背景下，為了將教育過程更好地展現(xiàn)出來，可以通過大量的數(shù)據(jù)突破有限數(shù)據(jù)的束縛，讓大數(shù)據(jù)為思政教育活動服務(wù)，不斷提升高校數(shù)據(jù)挖掘、加工和分析處理能力，分析學生生活、學習、心理活動軌跡，從而更好地開展思政教育工作，把握其長期的動態(tài)性規(guī)律，實現(xiàn)對學生未來發(fā)展的精準預(yù)測。