概述在收集國內旅游統(tǒng)計數據時存在的問題

金肯職業(yè)技術學院 蘆 芃

隨著人們生活方式的改變，社會經濟的發(fā)展，旅游行業(yè)競爭與發(fā)展日益激烈。自從國內于2009年12月提出把旅游業(yè)打造成提高國民經濟的戰(zhàn)略性支柱產業(yè)后，旅游數據統(tǒng)計工作的重要性日益顯著。本文將著重描述在收集國內旅游數據時存在的問題及原因。并根據分析給出一些建議。

一、國內旅游數據統(tǒng)計存在的問題

準確反映旅游業(yè)發(fā)展狀況是旅游數據統(tǒng)計的主要目的，作者通過閱讀參考文獻及分析國家旅游局官網后發(fā)現(xiàn)，國內旅游數據統(tǒng)計中存在：數據質量偏低，缺乏準確性和真實性，統(tǒng)計和預測方法簡單單一，統(tǒng)計人員工作能力不一致及統(tǒng)計數據范圍小四方面問題。

（一）數據質量偏低，缺乏準確性和真實性

中國旅游研究院數據（2018年上半年旅游經濟主要數據報告）中顯示，2018年上半年，國內旅游人數28.26億人次，比上年同期增長11.4% 。在2018年第二季度全國星級飯店統(tǒng)計公報中顯示：星級飯店統(tǒng)計管理系統(tǒng)中共有星級飯店10739家，完成填報的為10198家，填報率為94.96%；31個省、自治區(qū)、直轄市及新疆生產建設兵團中27個填報率超過90%，其中天津、吉林、黑龍江、上海、山東等12個省份的填報率達到100%；50個重點旅游城市：43個城市填報率超過90%，其中天津、秦皇島、長春、哈爾濱、上海等31個城市的填報率達到100%，拉薩填報率最低，為16.39%。以上數據反映的是國內旅游大概行情，填報率的不完整性影響了數據分析的精準度。例如上述數據里拉薩填報率僅16.39%，在數據分析上，該數據片面的反應拉薩部分地區(qū)旅游情況，無法反映出該市整體旅游趨勢與走向。這一類數據不僅收集過程困難且數據質量及準確性不高，實用性較低。在中國旅游研究院給出的每個季度數據中，關于旅游方面的數據，在統(tǒng)計中籠統(tǒng)的將酒店業(yè)、交通運輸業(yè)、貿易業(yè)等與旅游有較高相連的行業(yè)收入直接計入旅游業(yè)總收入中。以貿易業(yè)為例，近年來一些大型商場（北京SKP，南京德基廣場，成都太古里等），是年輕旅游者時尚旅游的首選參觀體驗之地。該類旅行者在旅游過程中產生的購物消費如何統(tǒng)計劃分并沒有明確規(guī)定。若將該類多變數據及連帶消費菌酸乳旅游業(yè)中會片面的擴大了旅游收入數據，導致旅游數據缺乏準確性和真實性。同時還有一個現(xiàn)象導致了旅游數據的低質偏量，已愛比迎（Airbnb）為首的民宿住宿是酒店業(yè)重要的組成部分，對旅游業(yè)有較大的影響。但在愛比迎的數據收集統(tǒng)計中，尤其是數據的更新報備及系統(tǒng)抓取仍存在較多漏洞。例如，在國內一些農村或者不發(fā)達城市，選擇愛比迎的住宿，有時不需要提供住宿者的身份信息（例如云南，青海等地）只需要在線完成預定，在線下聯(lián)系好房主，直接入住即可。同時在北京這樣的一線城市，一些有特色的愛比迎也對入住人信息收集要求很低（例如客棧，四合院等）。以及一些使用智能門鎖的民宿，僅需知道房間密碼便可實現(xiàn)零接觸入住，該類偏向自助型酒店并未設置前臺，有時房主甚至連幾人入住都無法得知。一些較為規(guī)范的民宿會在預定時填寫入住人信息，但因上述提到的自助入住的普及，住宿人員的信息更改，數據抓取及更新十分困難。一些在線轉讓住宿的現(xiàn)象在近年也是較為常見。這就給在線數據統(tǒng)計帶來了困難。這一類入住的旅客信息將不能被有效收集，造成數據總數的差異性，導致后期數據分析的不準確。

（二）統(tǒng)計和預測方法單一

目前國內旅游數據的統(tǒng)計分析方法僅停留在初級或淺層次上，在很多旅游數據的收集上沒有采用統(tǒng)計學和經濟學的系統(tǒng)方法。中國旅游研究院、國家旅游局和統(tǒng)計局是采取抽樣調查法進行數據收集。首先各市旅游局和統(tǒng)計局要確定統(tǒng)計樣本和調查時間，然后在商定的時間段內，由各市旅游局和統(tǒng)計局開展國內旅游抽樣調查工作。這些工作是由國內各個調查小組采用相應的抽樣方法及發(fā)放調查問卷后統(tǒng)計數據上交的。通過這些數據推算出各市接待的旅游人數，省統(tǒng)計局推算各省接待的旅游人數及不同節(jié)假日接待的客流量。

抽樣是指從目標總體中抽取一部分個體作為樣本，通過觀察樣本的某些屬性，依據所獲得的數據對總體的數量特征得出具有一定可靠性的估計判斷，從而達到對總體的認識。抽樣調查結果和真實值之間存在的差異稱為誤差。在抽樣調查誤差理論中將全部誤差分解為隨機誤差和系統(tǒng)誤差兩部分。隨機誤差是由于樣本與總體之間的隨機差異導致的，它存在于所有取樣過程中，是無法避免的，這種類型的誤差不會影響估計參數的均值，通常所計算的抽樣誤差就是這部分隨機誤差。而由于導致系統(tǒng)性誤差的原因很多，而且多屬非隨機性因素，主要受主觀因素的影響，致使系統(tǒng)性誤差的出現(xiàn)是無規(guī)律的。這些系統(tǒng)誤差的存在成為數據收集上較為困難的問題。另一個較為常見的方法是訪談法，訪談法的問題大多是固定的（關于旅游時間，地點，目的等數據）。但針對不同分類的游客群體，訪談所得到答案的真實性會被質疑。一些較為年輕或過于年長的游客，在面對訪談問題時，給出的答案可能更為主觀。同時訪談中，一些涉及到商務數據及個人隱私的問題，被訪問者通常會給出模糊的或者編造的數據，例如不存在的郵箱，低于實際支出的消費金額。他們可能不愿意泄漏個人信息及和經濟相關的情況。這類虛假的或帶有主觀思想的訪談答案會影響數據的真實性。

（三）統(tǒng)計人員工作能力不一致

旅游數據統(tǒng)計分析及后期規(guī)劃等工作，涉及統(tǒng)計范圍廣、工作量大，對工作人員的要求較高。一方面，國內數據統(tǒng)計隊伍中缺少理論與實踐結合的人才，另一方面缺乏擅長會用抽查方法整理分析統(tǒng)計數據、建立統(tǒng)計模型的專家和綜合人才。學者李敏麗指出旅游行業(yè)現(xiàn)存在較多無經驗的畢業(yè)生，且基層人員素質偏低現(xiàn)象明顯。

（四）統(tǒng)計數據信息不清

《中國旅游統(tǒng)計年鑒》規(guī)定“國內一日游游客：指國內居民離開慣常居住地10公里以上，出游時間超過6個小時、不足24個小時，并未在境內其他地方的旅游住宿設施過夜的國內游客”。按該規(guī)定，只要超過6個小時、10公里的游憩、娛樂、醫(yī)療、購物和會議活動，都可算作“一日游”，顯然這個標準過于寬泛，把大量在市內、市郊和周邊的當天返回者都可以算作“一日游游客”，而他們實際上是在本地及周邊休閑娛樂的城市居民，不是真正意義上的旅游者，且不存在旅游相關費用支出。對旅游者的不清晰定義導致統(tǒng)計數據的不清晰。如今，周邊游形式的旅游十分流行，但這類一至兩天或者不過夜的旅游信息很難被收集。例如，日常生活在城市喧囂中，周末向往有垂釣、采摘項目的農家樂旅游的人群急劇上升。這一類農家樂游，基本是線下模式的旅游，相關旅游產品（住宿、采摘及垂釣羨慕、美食等）都是店家獨立線下收取費用。旅行者在這類旅游中的住宿也沒有線上留下身份信息，這類人群數據通常會被忽略。除了住宿上的數據統(tǒng)計存在問題，交通上的數據收集也存在以下兩個問題：首先，Uber類的共享交通收入在旅游上的占比很難被衡量。尤其是在區(qū)分眾多訂單何為旅行訂單，何為日常訂單。這項工作不僅工作量大，且共享交通司機極多，無法統(tǒng)一收集數據。其次國內很多地區(qū)“黑車”（指不聯(lián)網不納稅用私家車接送客人的交通工具）占據較大交通市場，相比起在線共享交通，這類交通工具在旅行中的應運數據收集可謂是難上加難。

二、內旅游數據統(tǒng)計存在問題的原因

（一）管理體制不完善

國內旅游統(tǒng)計數據工作開展的時間滯后。李敏麗在報告中指出在步入市場經濟之后，由于機構改革的滯后及政府職能的重疊交叉，許多基層部門對上級部門無條件順從，導致了不良風氣的增長。數據統(tǒng)計部門缺乏明確的工作職責和崗位分布。在管理人員的提拔制度上存在缺陷，選拔范圍十分局限。

（二）數據調查和分析技術落后

國內在數據收集時，依靠的旅游統(tǒng)計報表制度采取的是上報方式，最后進行匯總得出數據。數據中轉的過程中很難保證數據的準確性（一些基層單位和部門會因為利益所需，破壞客觀事實，從而導致統(tǒng)計數據的準確性和真實性下降）。另一方面，數據收集過程中數據的來源比較單一，現(xiàn)在經常使用的調查技術不能發(fā)揮驗證和誤差修正的作用。上文（2.2部分）提到的抽樣調查方法也存在一定的局限性。另外，收集到的數據在分析過程中關于旅行者的行為及經濟支出細節(jié)等分析十分匱乏（旅行者需要什么，他們想在旅途中獲得什么，如何控制旅行人數等）都十分不明確。

（三）統(tǒng)計任務繁重但統(tǒng)計力量薄弱

國內各級旅游部門擁有設置旅游機構，對人員進行編制、調動的權利，因而在分配設置旅游統(tǒng)計人員上數量不均衡。在中國的“金字塔”式管理結構中，縣、市及省的人員設置存在極端差異，越往上級人員配置越充足。另一方面，統(tǒng)計工作量的不斷增加，工作任務的繁重上升，與薄弱的統(tǒng)計力量形成對比。在國內節(jié)假日出游人員密集，旅游市場供不應求導致現(xiàn)象每年增加，使得這個問題十分突出。

（四）旅游相關行業(yè)產出指標應用范圍不明確

國內對旅游相關行業(yè)的定義較為模糊，一些復雜的旅游活動數據很難在規(guī)定范圍內收集完成。事實上，一些與旅游相關的行業(yè)劃分沒有被清晰指出，例如文化，商業(yè)，休閑，娛樂，通許，交通等。這造成了旅游產業(yè)整體產出規(guī)模偏小，旅游業(yè)對當地GDP的貢獻情況也不能得到真實反映。同時旅游業(yè)易受政治、經濟、文化等因素影響，它的自身有一定脆弱性。因此旅游數據統(tǒng)計結果與實際情況會有一定偏差。

三、建議

在收集國內旅游數據時，應將可能出現(xiàn)的各種不穩(wěn)定因素考慮到旅游活動中。在數據統(tǒng)計過程中，既要堅持嚴謹的科學研究方法，又要根據實際情況對分析預測進行修正。2017年以來，國家旅游局數據中心主要人員分片區(qū)、分層次對地方數據中心建設情況進行實地調研，先后赴浙江、福建、廣東等地，指導地方數據中心建設、旅游大數據應用和旅游統(tǒng)計改革（2017年全年旅游市場及綜合貢獻數據報告）。這與Haya教授在2005年提出的每個城市要建立用于旅游統(tǒng)計和數據收集分類的系統(tǒng)相對應。從整體到部分，分區(qū)進行數據收集，做好每一部分數據收集、降低偏差?？倲祿趨R總時會更加精準。

核心人員分區(qū)管理可以有效的解決人員力量薄弱，人員技術不足的問題。崗前培訓和定期評估也十分重要，是旅游規(guī)劃發(fā)展中必不可缺的部分。同時，建設多體系數據交換和直采系統(tǒng)是必不可少的。Haya教授指出：“對于決策者來說，提前知道是否有任何形式的預訂是很重要的?！?這體現(xiàn)了旅游信息互聯(lián)網化及實名化旅游是有利于數據采集最重要的一步，它可以保證數據的完整性和真實性。最后相關部門要注重人才培養(yǎng)加強國際交流合作，借鑒其他國家的數據收集方法，改善發(fā)展現(xiàn)有統(tǒng)計方法。

針對統(tǒng)計數據分類不清的問題，各旅游部門可在數據收集前，針對之前概念模糊方面進行統(tǒng)一概念劃分，并把劃分好的概念通知清每一位參加數據收集的工作人員。統(tǒng)一標準進行數據收集可以有效的降低統(tǒng)計數據不準確的問題。

四、總結

國內旅游雖起步較晚，但在近年發(fā)展迅速。本文列舉了國內旅游數據收集存在的：旅游統(tǒng)計數據質量偏低，缺乏準確性和真實性、統(tǒng)計和預測方法單一、統(tǒng)計人員工作能力不一致、統(tǒng)計數據信息不清四個方面分析存在的問題并分析了這些問題存在的原因并根據現(xiàn)有政策，對數據收集提出了一些建議。