基于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用策略及平臺(tái)構(gòu)建

張家愛(ài)，馬 靜，張良友

（吉林農(nóng)業(yè)科技學(xué)院，吉林 吉林132109）

1 農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售中大數(shù)據(jù)的作用

1.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)有助于確保農(nóng)作物農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)使人們可以更好地了解農(nóng)業(yè)實(shí)踐并利用由農(nóng)業(yè)部提供的科學(xué)，技術(shù)和氣象信息大數(shù)據(jù)確保作物質(zhì)量和生產(chǎn)力。

1.2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)節(jié)省了農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售成本

大數(shù)據(jù)節(jié)省了農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售的大部分市場(chǎng)研究成本。根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品和銷(xiāo)售市場(chǎng)的了解；農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)除了提供有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的實(shí)時(shí)信息之外，還節(jié)省了營(yíng)銷(xiāo)成本，并促進(jìn)了農(nóng)產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)，買(mǎi)賣(mài)雙方通過(guò)信息平臺(tái)相互了解，基于自身需求訪問(wèn)和購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)，這使得農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售更加方便快捷。

1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的電商銷(xiāo)售

比如美團(tuán)生鮮、京東生鮮等都推出了農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售的電商平臺(tái)。通過(guò)使用大數(shù)據(jù)來(lái)分析農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，從而進(jìn)行針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)，精確開(kāi)發(fā)潛在客戶。

2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用策略

2.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)+農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)

2.1.1 通過(guò)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)定位目標(biāo)客戶

在農(nóng)業(yè)綜合企業(yè)平臺(tái)上使用大數(shù)據(jù)來(lái)分析和處理數(shù)據(jù)，可以使農(nóng)業(yè)商品生產(chǎn)商更好地了解客戶群，從而精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和目標(biāo)廣告投放。農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)不再是“廣撒網(wǎng)”，而是有針對(duì)性。例如，向喜歡使用QQ 的客戶發(fā)送消息，向喜歡使用郵件的客戶發(fā)送郵件，給優(yōu)先客戶回電或在線維護(hù)。實(shí)踐表明，精確廣告不僅可以節(jié)省企業(yè)的成本，還可以避免不必要的浪費(fèi)，通過(guò)精確的信息推送，滿足客戶需求。

2.1.2 通過(guò)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)打造新的農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)

當(dāng)今世界處于數(shù)字化媒體時(shí)代，農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售也需要利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)建立新媒體營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)，開(kāi)展新媒體宣傳活動(dòng)，吸引客戶。例如利用抖音短視頻現(xiàn)場(chǎng)直播農(nóng)產(chǎn)品的過(guò)程，定期組織優(yōu)惠活動(dòng)鼓勵(lì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)等。

2.1.3 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可用于提供個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)為消費(fèi)者提供海量的信息，這也使消費(fèi)者的選擇范圍更廣，因此銷(xiāo)售信息需要基于客戶的個(gè)性化需求呈現(xiàn)，通過(guò)個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)策略使客戶成為粉絲，例如引入動(dòng)態(tài)農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)網(wǎng)頁(yè)，動(dòng)態(tài)頁(yè)面更新與數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的銷(xiāo)售信息，為消費(fèi)者提供個(gè)性化和準(zhǔn)確的服務(wù)。

2.2 利用大數(shù)據(jù)提升農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的運(yùn)輸與跟蹤

2.2.1 利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)改善農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸管理

通過(guò)大規(guī)模的數(shù)據(jù)建立快速響應(yīng)、層次豐富、覆蓋面積大、物流系統(tǒng)完善的服務(wù)，從而確保農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸和保存。大型農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)可以將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)與加工區(qū)連接起來(lái)，通過(guò)非結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)數(shù)據(jù)（例如用于物流管理的條形碼和二維碼）打造網(wǎng)上農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈。

2.2.2 借助農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)測(cè)

近年來(lái)，有關(guān)糧食安全的負(fù)面信息頻發(fā)，糧食安全問(wèn)題已引起社會(huì)各界的普遍關(guān)注。利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可以確保對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和消費(fèi)的不同環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和有效追溯，幫助監(jiān)管者制定決策，并賦予消費(fèi)者權(quán)力，在監(jiān)視農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者和分銷(xiāo)者的同時(shí)保證產(chǎn)品安全。此外，依靠大型農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的動(dòng)態(tài)反應(yīng)，也可了解消費(fèi)者的需求和喜好，從而有助于改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化生產(chǎn)策略。

2.2.3 完善農(nóng)產(chǎn)品售后服務(wù)的控制和檢查

農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量控制部門(mén)應(yīng)規(guī)范農(nóng)產(chǎn)品檢驗(yàn)程序，定期檢測(cè)和抽查，并加大對(duì)不合格農(nóng)產(chǎn)品的制裁力度，以確保食品的安全。

2.3 通過(guò)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新農(nóng)業(yè)營(yíng)銷(xiāo)相關(guān)活動(dòng)

企業(yè)通過(guò)分析耕地?cái)?shù)據(jù)制定具有針對(duì)性的農(nóng)產(chǎn)品種植計(jì)劃，及時(shí)了解市場(chǎng)信息，這有助于提高資源利用率，為農(nóng)民帶來(lái)更多收益。

通過(guò)利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)將金融服務(wù)公司與農(nóng)民聯(lián)系起來(lái)，可以提高農(nóng)業(yè)金融活動(dòng)的效率，評(píng)估和轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)活動(dòng)有關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。此外，農(nóng)業(yè)金融公司可以在融資的同時(shí)制定一套農(nóng)產(chǎn)品加工和營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃，以幫助農(nóng)民，尤其是邊遠(yuǎn)地區(qū)的農(nóng)民解決農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售問(wèn)題。

3 農(nóng)產(chǎn)品購(gòu)銷(xiāo)決策大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)構(gòu)建

3.1 農(nóng)產(chǎn)品購(gòu)銷(xiāo)決策大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)構(gòu)建的主要研究?jī)?nèi)容

建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品購(gòu)銷(xiāo)決策大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，有助于準(zhǔn)確預(yù)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)和需求以及生產(chǎn)與銷(xiāo)售之間的平衡關(guān)系，避免低效生產(chǎn)或商品短缺。具體操作如下：對(duì)農(nóng)產(chǎn)品購(gòu)銷(xiāo)決策大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)。項(xiàng)目需要對(duì)某種農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)規(guī)模，銷(xiāo)售情況進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。能夠根據(jù)用戶需求，統(tǒng)計(jì)某一時(shí)間段的某種農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)模、生產(chǎn)質(zhì)量、銷(xiāo)售價(jià)格趨勢(shì)，并在此基礎(chǔ)上分析下一年的生產(chǎn)規(guī)模，社會(huì)需求量及價(jià)格走勢(shì)，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品投資進(jìn)行決策規(guī)劃。在設(shè)定時(shí)間段內(nèi)，對(duì)設(shè)定區(qū)域內(nèi)某種農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量、質(zhì)量等級(jí)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析，為更多需求企業(yè)提供供貨渠道、產(chǎn)品數(shù)量、產(chǎn)品質(zhì)量信息，使農(nóng)產(chǎn)品與工廠原材料實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)需求企業(yè)原材料的自動(dòng)化采購(gòu)?？蓪?shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品用量、質(zhì)量、區(qū)域等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析提取。

3.2 農(nóng)產(chǎn)品購(gòu)銷(xiāo)決策大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)構(gòu)建的具體實(shí)施方案

農(nóng)產(chǎn)品購(gòu)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的來(lái)源要有真實(shí)性，為此本系統(tǒng)基于Spark 架構(gòu)采集訪問(wèn)多個(gè)農(nóng)產(chǎn)品電子交易網(wǎng)站用戶行為的大量數(shù)據(jù), 獲取這些點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的處理方式是在相應(yīng)的外鏈上進(jìn)行埋點(diǎn)，將得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL 操作，再去分析處理這數(shù)據(jù)。

通過(guò)flume 進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集，再流向Kafka 進(jìn)行數(shù)據(jù)的緩存，通過(guò)編寫(xiě)SparkStreaming 的代碼對(duì)kafka 中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，進(jìn)而存入到Hbase 數(shù)據(jù)庫(kù)中。

用SpringBoot 編寫(xiě)相應(yīng)代碼，將Hbase 中的數(shù)據(jù)取出，并用Echats 進(jìn)行效果展示。

農(nóng)產(chǎn)品購(gòu)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)是隨著時(shí)間的推移而不斷變化的，平臺(tái)得到的效果圖也是實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)變化的。這些動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可以用于指導(dǎo)農(nóng)戶對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)作出決策，以便供需雙方隨時(shí)調(diào)整合作策略。

4 結(jié)論

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)正在通過(guò)將營(yíng)銷(xiāo)基準(zhǔn)從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到客戶的方式來(lái)改變傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，能夠準(zhǔn)確評(píng)估客戶的需求，在農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。