用戶畫(huà)像在圖書(shū)館服務(wù)中運(yùn)用初探

楊憲苓　胡光林　龔紀(jì)文　楊福來(lái)

【摘 ?要】論文從用戶畫(huà)像在圖書(shū)館服務(wù)領(lǐng)域中運(yùn)用的實(shí)證研究入手，探討用戶畫(huà)像在國(guó)內(nèi)圖書(shū)館服務(wù)中運(yùn)用的發(fā)展趨勢(shì)，并提出具體建議。

【Abstract】This paper starts with the empirical research on the application of user portrait in the field of library service， discusses the development trend of the application of user portrait in China's library service， and puts forward specific suggestions.

【關(guān)鍵詞】用戶畫(huà)像;圖書(shū)館;服務(wù)

【Keywords】user portrait; library; service

【中圖分類號(hào)】G258 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號(hào)】1673-1069（2020）07-0158-02

1 引言

當(dāng)下圖書(shū)館服務(wù)在智慧化大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，隨著圖書(shū)館服務(wù)深度和廣度的不斷拓展，智慧化服務(wù)是未來(lái)圖書(shū)館服務(wù)發(fā)展的方向，圖書(shū)館引入用戶畫(huà)像服務(wù)，可實(shí)現(xiàn)智慧化服務(wù)與推薦。本文選取CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)用戶畫(huà)像在圖書(shū)館服務(wù)中運(yùn)用的學(xué)術(shù)論文進(jìn)行分析，提出用戶畫(huà)像在國(guó)內(nèi)圖書(shū)館服務(wù)中運(yùn)用的發(fā)展趨勢(shì)及建議。

2 用戶畫(huà)像的概念

所謂“用戶畫(huà)像”（User Portrait）是指歸納分析現(xiàn)實(shí)生活中真實(shí)用戶典型特征并進(jìn)行標(biāo)簽化后，最后構(gòu)建一個(gè)虛擬代表模型。這一概念是由交互設(shè)計(jì)之父A.Cooper在1999年首次提出。國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)檢索到國(guó)內(nèi)學(xué)者在2010年正式使用“用戶畫(huà)像”一詞。用戶畫(huà)像又稱用戶角色，作為一種勾畫(huà)目標(biāo)用戶、聯(lián)系用戶訴求與設(shè)計(jì)方向的有效工具，目前，用戶畫(huà)像在各領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。國(guó)內(nèi)圖書(shū)館領(lǐng)域?qū)τ脩舢?huà)像的應(yīng)用研究起步較晚，2014年國(guó)內(nèi)學(xué)者首次對(duì)其進(jìn)行研究。

3 圖書(shū)館用戶畫(huà)像研究

3.1 圖書(shū)館用戶畫(huà)像研究統(tǒng)計(jì)分析

本文利用CNKI中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)資源庫(kù)，以“用戶畫(huà)像”并含“圖書(shū)館”作為關(guān)鍵詞進(jìn)行主題檢索，剔除外文文獻(xiàn)共檢索出141篇相關(guān)主題文獻(xiàn)。對(duì)檢索出相關(guān)主題的141篇文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量可視化分析。用戶畫(huà)像在國(guó)內(nèi)圖書(shū)館研究時(shí)間起始于2014年，2018年發(fā)表39篇、引證文獻(xiàn)69篇，2019年發(fā)表69篇、引證文獻(xiàn)252篇，2020年，截至6月30日發(fā)文量24篇、引證文獻(xiàn)106篇。文獻(xiàn)期刊分布來(lái)源中，發(fā)表在核心和CSSCI的文章70篇，占發(fā)表文章總數(shù)的50%。文獻(xiàn)來(lái)源基金分布中，國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金18篇占12.4%，國(guó)家自然科學(xué)基金6篇占4.1%，教育部人文社科基金5篇占3.4%?？梢?jiàn)國(guó)內(nèi)對(duì)用戶畫(huà)像在圖書(shū)館界的研究剛剛起步，且處于踴躍階段。

3.2 關(guān)鍵詞主題分析

文獻(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)結(jié)果共統(tǒng)計(jì)主題關(guān)鍵詞39個(gè)，關(guān)鍵詞頻最高的為“用戶畫(huà)像”出現(xiàn)105次，其次為“圖書(shū)館”出現(xiàn)51次，“高校圖書(shū)館”詞頻出現(xiàn)27次，“大數(shù)據(jù)”出現(xiàn)25次。大多數(shù)關(guān)鍵詞如“大數(shù)據(jù)分析”“數(shù)字圖書(shū)館”等21個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率低于10次，占總數(shù)的53.8%。綜上分析國(guó)內(nèi)圖書(shū)館對(duì)用畫(huà)像的研究主題主要側(cè)重于用戶畫(huà)像的構(gòu)建研究，而用戶畫(huà)像在圖書(shū)館服務(wù)實(shí)踐中應(yīng)用的研究并不多見(jiàn)。本文則側(cè)重用戶畫(huà)像在圖書(shū)館服務(wù)實(shí)踐應(yīng)用領(lǐng)域的研究，篩選出有關(guān)用戶畫(huà)像實(shí)證研究的部分文獻(xiàn)，分析國(guó)內(nèi)圖書(shū)館應(yīng)用領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展，為圖書(shū)館建設(shè)提供參考依據(jù)。

4 用戶畫(huà)像的實(shí)證研究案例分析

4.1 用戶畫(huà)像在智慧圖書(shū)館中的運(yùn)用

王雪峰[1]以吉林藝術(shù)學(xué)院圖書(shū)館為例，根據(jù)不同的用戶群體包括學(xué)生、科研人員、教師等進(jìn)行細(xì)分，構(gòu)建不同的群體畫(huà)像，并根據(jù)智慧化圖書(shū)館對(duì)不同的群體提供所需的信息，建設(shè)以用戶為中心，為用戶提供更加差異化、精準(zhǔn)化、個(gè)性化服務(wù)的智慧圖書(shū)館，提升圖書(shū)館綜合服務(wù)能力。陳添源[2]以調(diào)查問(wèn)卷的形式采集閩南師范大學(xué)圖書(shū)館的用戶信息，進(jìn)行樣本統(tǒng)計(jì)分析構(gòu)建用戶畫(huà)像，歸納描述用戶畫(huà)像的特征，描述高校圖書(shū)館用戶需求全貌，實(shí)證分析了初期參與性、資源獲得型、全媒體閱讀型、成熟型四類有差異的用戶畫(huà)像，為高校移動(dòng)圖書(shū)館的營(yíng)銷提供用戶特征。劉速[3]以天津圖書(shū)館為例詳細(xì)闡述用戶畫(huà)像的構(gòu)建，數(shù)據(jù)采集采用半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集，經(jīng)信息識(shí)別為用戶進(jìn)行貼標(biāo)簽構(gòu)建用戶畫(huà)像，并對(duì)用戶畫(huà)像的分析方法進(jìn)行詳細(xì)分析，描述用戶的習(xí)慣和偏好，評(píng)估圖書(shū)館資源在服務(wù)中的價(jià)值等級(jí)，以便提供針對(duì)性的智慧化知識(shí)服務(wù)。另有研究將圖書(shū)館的文獻(xiàn)資源和用戶行為信息數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫(huà)像構(gòu)建，對(duì)圖書(shū)的資源進(jìn)行知識(shí)單元切割后與用戶讀者畫(huà)像進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)用戶需求直接匹配給用戶，并根據(jù)用戶的聚合閱讀特點(diǎn)調(diào)整建構(gòu)資源，實(shí)現(xiàn)智慧資源建構(gòu)模式。以上研究以實(shí)證為例，探討用戶畫(huà)像在智慧化圖書(shū)館建設(shè)中的運(yùn)用，研究尚處于起步階段，尚需進(jìn)一步深入研究。在智慧化城市建設(shè)中智慧圖書(shū)館建設(shè)是未來(lái)圖書(shū)館發(fā)展的新方向，用戶畫(huà)像的運(yùn)用為智慧化圖書(shū)館的建設(shè)提供技術(shù)支撐。

4.2 用戶畫(huà)像在個(gè)性化和精準(zhǔn)化服務(wù)中的運(yùn)用

戴瑩[4]采用讀者靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫(huà)像的信息和屬性，構(gòu)建利用用戶畫(huà)像技術(shù)的圖書(shū)館服務(wù)模式，便于圖書(shū)館開(kāi)展個(gè)性及共性服務(wù)。楊帆[5]以國(guó)家圖書(shū)館大數(shù)據(jù)項(xiàng)目構(gòu)建讀者用戶畫(huà)像和資源畫(huà)像平臺(tái)，用于圖書(shū)館精準(zhǔn)讀者服務(wù)，實(shí)現(xiàn)“為書(shū)找人，為人找書(shū)”。趙星[6]統(tǒng)計(jì)分析繪制出國(guó)家圖書(shū)館文獻(xiàn)需求的用戶畫(huà)像，并提出精準(zhǔn)服務(wù)的發(fā)展戰(zhàn)略。劉晶潔[7]對(duì)天津商業(yè)大學(xué)圖書(shū)館的讀者借閱情況進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，對(duì)高校圖書(shū)館的用戶畫(huà)像進(jìn)行可視化研究，總結(jié)不同讀者人群的閱讀習(xí)慣和規(guī)律，為圖書(shū)館的資源建設(shè)和提升服務(wù)水平提供參考。張潔[8]為國(guó)家農(nóng)業(yè)圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)用戶構(gòu)建用戶畫(huà)像，以其共享共建用戶平臺(tái)的數(shù)據(jù)為資料構(gòu)建用戶畫(huà)像，為圖書(shū)館精準(zhǔn)化服務(wù)提供抓手。很多研究側(cè)重從數(shù)字圖書(shū)館的角度分析具有個(gè)性化、精準(zhǔn)化信息服務(wù)需求的用戶畫(huà)像建模，為圖書(shū)館個(gè)性化數(shù)字資源服務(wù)提供支持?？梢?jiàn)在信息化大數(shù)據(jù)時(shí)代下，圖書(shū)館開(kāi)展個(gè)性化和精準(zhǔn)化服務(wù)是當(dāng)下圖書(shū)館轉(zhuǎn)變服務(wù)職能的創(chuàng)新之舉，而用戶畫(huà)像作為精準(zhǔn)服務(wù)的重要技術(shù)手段，為實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館個(gè)性化和精準(zhǔn)化信息推送提供可能。圖書(shū)館作為生長(zhǎng)著的有機(jī)體，應(yīng)了解和加強(qiáng)用戶畫(huà)像在圖書(shū)館個(gè)性化和精準(zhǔn)化服務(wù)中的運(yùn)用，重視用戶畫(huà)像在圖書(shū)館精準(zhǔn)化服務(wù)模型中的構(gòu)建，發(fā)揮用戶畫(huà)像在當(dāng)前圖書(shū)館精準(zhǔn)化服務(wù)中的作用和價(jià)值。

4.3 用戶畫(huà)像在閱讀推廣中的運(yùn)用

肖海清[9]側(cè)重從閱讀推廣的參與度獲取數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫(huà)像，進(jìn)而對(duì)用戶進(jìn)行分析，以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以用戶畫(huà)像契合閱讀推廣從“數(shù)據(jù)”到“用戶”，兼顧個(gè)體和群體的需要，在滿足不同讀者需求的前提下實(shí)現(xiàn)閱讀推廣精準(zhǔn)化和精細(xì)化。劉漫[10]基于高校圖書(shū)館的大學(xué)生的屬性、行為、興趣構(gòu)建用戶畫(huà)像模型，挖掘讀者需求與動(dòng)機(jī)，為提升閱讀推廣服務(wù)能力提供數(shù)據(jù)支撐。研究中發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)研究采用用戶數(shù)字足跡等構(gòu)建用戶畫(huà)像，直觀了解讀者傾向，為促進(jìn)社會(huì)化閱讀提供新思路，如可進(jìn)行智慧化閱讀推薦等。圖書(shū)館內(nèi)的“書(shū)”與“讀者”的智慧匹配可通過(guò)面向營(yíng)銷的用戶畫(huà)像與推薦算法的結(jié)合運(yùn)用，便于讀者在海量書(shū)籍中快捷方便智能獲得需要的書(shū)籍。

5 結(jié)語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，用戶畫(huà)像在圖書(shū)館服務(wù)領(lǐng)域的運(yùn)用有著廣闊的前景。用戶畫(huà)像在商業(yè)、計(jì)算機(jī)、媒介等領(lǐng)域的運(yùn)用日漸成熟，國(guó)內(nèi)崛起的數(shù)據(jù)公司為用戶畫(huà)像建模算法和大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)為圖書(shū)館用戶畫(huà)像的建設(shè)提供技術(shù)支撐。用戶畫(huà)像在圖書(shū)館領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用處于初步探索階段，未來(lái)對(duì)于用戶畫(huà)像的應(yīng)用研究存在一些重點(diǎn)和難點(diǎn)。首先，用戶的隱私問(wèn)題，用戶畫(huà)像的構(gòu)建是基于網(wǎng)絡(luò)獲取用戶的信息。尤其是在電商模式下，有些企業(yè)為更加深入地了解用戶不惜用非法手段獲取用戶信息。今后對(duì)于如何合法地獲取用戶信息，并保護(hù)用戶的個(gè)人隱私是未來(lái)關(guān)注的一個(gè)重要話題。其次，有關(guān)用戶畫(huà)像在圖書(shū)館服務(wù)中的應(yīng)用實(shí)踐的研究，仍需要進(jìn)行深入的研究與分析。根據(jù)構(gòu)建的用戶畫(huà)像資源，做到精準(zhǔn)服務(wù)將圖書(shū)館館藏資源與用戶匹配，完成館藏資源信息的精準(zhǔn)推送服務(wù)，有效提高館藏資源的利用率。運(yùn)用“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，分析用戶興趣偏好，為用戶群主建立對(duì)應(yīng)的個(gè)性化知識(shí)資源庫(kù)，加強(qiáng)館藏資源建設(shè)。有效做到信息推送與用戶需求偏好的匹配，按需供給、寧缺毋濫，確保推送信息與用戶需求吻合。

【參考文獻(xiàn)】

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