基于數(shù)據(jù)挖掘下的高校圖書館信息資源管理研究

陳啟迪

摘 要：隨著科學技術(shù)的進步和發(fā)展，現(xiàn)階段計算機技術(shù)已經(jīng)被廣泛應用于各行各業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營以及管理活動之中。對于高校圖書館的信息資源管理工作來說，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持下，絕大多數(shù)的高校圖書館都實現(xiàn)了轉(zhuǎn)型升級工作，不僅創(chuàng)新了圖書館的管理模式，同時也提升了圖書館的自動化水平，為高校圖書館的使用和信息管理工作帶來了極大的便利。

關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;高校圖書館;信息資源管理

DOI：10.12249/j.issn.1005-4669.2020.25.168

在科學技術(shù)飛速發(fā)展以及被廣泛應用的今天，高校圖書館在進行信息資源管理過程中由傳統(tǒng)的管理模式向自動化和數(shù)字化管理模式的轉(zhuǎn)變已經(jīng)成為必然要求，因此高校圖書館應該充分利用各項計算機信息技術(shù)，不斷實現(xiàn)自身信息管理工作上的創(chuàng)新，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用就是其中最重要的體現(xiàn)之一。本文首先簡單概述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的內(nèi)容，然后分析了高校圖書館資源管理工作中應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的意義，最后探究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書館信息資源管理工作中的具體應用。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

數(shù)據(jù)挖掘是一種包含較多內(nèi)容的邊緣性學科，其中主要包含的技術(shù)有計算機技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)以及統(tǒng)計學技術(shù)等[1]。從另一方面來說，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又可以被稱作是數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)，也就是說能夠從數(shù)據(jù)庫中進行隱藏信息的挖掘，也可以表示對數(shù)據(jù)庫中的大量的不完全和模糊信息進行實際應用數(shù)據(jù)的對比分析，其主要目的是將其中隱含的數(shù)據(jù)價值進行重新組織和整合，最終轉(zhuǎn)化為可以利用的信息以及技術(shù)知識。

利用數(shù)據(jù)挖掘能夠?qū)崿F(xiàn)以下幾項內(nèi)容。首先是關聯(lián)分析，即發(fā)現(xiàn)兩個或兩個以上變量之間取值的規(guī)律，這也是在數(shù)據(jù)庫中存在的一項比較重要的并且是可以被發(fā)現(xiàn)的知識;其次是聚類分析，這項內(nèi)容完成的基礎依據(jù)是數(shù)據(jù)之間的相似性，將其進行歸納和整理工作;第三是進行分類，顧名思義，分類就是指將數(shù)據(jù)進行類別的整理工作，一般來說分類將被應用于對規(guī)則的描述和預測;第四是進行預測，完成這一工作主要是依據(jù)對歷史數(shù)據(jù)變化規(guī)律的總結(jié)，在歷史數(shù)據(jù)的基礎上進行模型的建立，以此為基礎對未來的數(shù)據(jù)分類等內(nèi)容進行預測;除此之外，數(shù)據(jù)挖掘還能夠?qū)崿F(xiàn)時序模式，也就是說在一定的時間序列之內(nèi)對重復發(fā)生概率較高的模式進行搜索;最后是偏差的分析，在這個過程中包含較多的有用信息，這是因為數(shù)據(jù)庫中存在較多的異常情況，而最重要的就是發(fā)現(xiàn)并且解決這些異常情況以及數(shù)據(jù)存在的

問題。

2 在高校圖書館信息資源管理工作中應用數(shù)據(jù)挖掘的意義

首先，利用數(shù)據(jù)挖掘之中的關聯(lián)等內(nèi)容，可以對學生們的借閱記錄以及數(shù)字資源的使用情況和相關數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和挖掘，并且能夠發(fā)現(xiàn)其中存在的關聯(lián)性，進而得出學生的進行圖書借閱的特點和總體趨勢，以及學生對于不同類別的文獻資料的喜愛情況，有助于圖書館進行文獻資料以及圖書資源的補充，為圖書館的信息提供依據(jù)進行支撐和說明;其次，利用聚類等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，還能夠?qū)D書館內(nèi)的信息資源之間的相互聯(lián)系進行分析，分析其存在的相似性，將最相似的數(shù)據(jù)進行整合分類，加強對這些數(shù)據(jù)的分類整理和整合，同時對于肺結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫來說，還能夠加強其管理工作，豐富圖書館的信息資源，提升數(shù)字化圖書館平臺檢索工作的準確性;最后，現(xiàn)階段網(wǎng)絡信息比較復雜，若是不對傳統(tǒng)的搜索工具進行創(chuàng)新，那么將無法保證信息搜集的準確性和全面性，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持下，能夠進行網(wǎng)絡資源的整合以及網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，提升數(shù)字圖書館的利用率，保證高校圖書館的服務質(zhì)量和效率[2]。

3 數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館資源管理工作中的實際應用

3.1 圖書資源的采購

隨著科研工作的進行，為了滿足高校師生日常學習和工作的需要，高校圖書館需要定期進行圖書資源的采購工作，因此采購什么樣的圖書以及采購哪一類圖書是高校圖書館相關工作人員需要解決的根本問題。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用下，利用其中的關聯(lián)分析，能夠?qū)W生的圖書借閱情況進行整合，并且對學生和教師圖書借閱之間的關系和關聯(lián)情況進行分析，最終得出學生和教師的借閱喜好，以此數(shù)據(jù)為基礎，學校圖書館相關人員就可以更好地進行圖書的采購工作，滿足學生和教師的借閱需要。

3.2 圖書資源的分布布局

為了方便高校教師和學生的圖書借閱工作，高校圖書館相關工作人員還應該做好圖書館圖書資源的分布和布局工作[3]。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持下，對圖書館的圖書資源進行分類處理，把同一類型的書籍數(shù)據(jù)進行整理，將其在圖書館中進行歸類放置，若是學生或教師需要這一類型的圖書資源那么便可以在這一類型圖書區(qū)域內(nèi)進行數(shù)據(jù)查找，節(jié)省了資源搜集的時間，為教師和學生提供了極大地便利。

3.3 加強圖書館網(wǎng)絡信息資源平臺建設

目前，高校針對圖書館信息資源進行網(wǎng)絡數(shù)字化平臺的建設是時代的必然要求，而將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用在高校數(shù)字化圖書館平臺的建設之中，能夠有效提升數(shù)據(jù)檢索的效率和質(zhì)量，規(guī)范網(wǎng)絡信息資源平臺的建設和應用。在預測等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用下，對用戶的搜索以及信息需求情況進行分析預測和評估，為使用者提供更好更便捷的服務，方便圖書館信息資源使用者進行信息的搜集和檢索工作，完善數(shù)字化網(wǎng)絡平臺的建設[4]。

4 結(jié)束語

綜上所述，現(xiàn)階段，高校圖書館的信息資源管理工作在科學金絲猴對的支持下，已經(jīng)逐漸從傳統(tǒng)的人為管理和建設模式向著目前以數(shù)字挖掘技術(shù)為主的數(shù)字化管理模式邁進，而這也是目前高校圖書館建設發(fā)展的必然要求。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持下，在高校圖書館的資源購買、館藏布局以及信息化網(wǎng)絡平臺的建設方面發(fā)揮了積極作用，提升了圖書館的服務質(zhì)量和服務效率，為高校教師和學生帶來了更好地使用體驗，促進了高校圖書館的進步和發(fā)展。

參考文獻

[1]王孟.”互聯(lián)網(wǎng)+”時代高校圖書館文獻信息資源管理與共享--基于云南呈貢大學城的分析[J].農(nóng)業(yè)教育研究，2019（2）.

[2]張黎，郭敏，王茜.基于戰(zhàn)略規(guī)劃的國外高校圖書館聯(lián)盟合作共享研究[J].圖書館建設，2018，000（008）：88-93.

[3]趙雨薇.基于數(shù)據(jù)挖掘感知讀者需求的高校圖書館差異化服務研究[J].圖書館工作與研究，2018，000（007）：68-73.

[4]陳丹，羅燁，吳智勤.基于大數(shù)據(jù)挖掘和用戶畫像的高校圖書館個性化服務研究[J].圖書館研究與工作，2019（4）：50-53.