司訓(xùn)練 李 穎
(西安石油大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西 西安 710065)
城鎮(zhèn)化是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢,是大量農(nóng)村人口逐漸由農(nóng)村轉(zhuǎn)移至城鎮(zhèn)的過程。改革開放以來,勞動力、信息等生產(chǎn)要素由于城鎮(zhèn)化的原因向城鎮(zhèn)集中,由此推動了我國經(jīng)濟(jì)的快速增長,中國GDP世界排名已躍居第二,2018年中國GDP占世界比重約16%。目前,創(chuàng)新能力已經(jīng)成為國家之間競爭的一個重要因素,世界各國都逐漸把創(chuàng)新作為國家發(fā)展壯大的根本任務(wù)。2016年我國提出了創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,各地積極融入國家戰(zhàn)略,越來越重視技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展。由《2018年全球創(chuàng)新指數(shù)報告》(第11版)中可以看出,我國排名首次進(jìn)入全球前20名,列第17名,報告指出,中國創(chuàng)新指數(shù)的單項指標(biāo)非常出色,部分指標(biāo)顯示出較大的進(jìn)步,創(chuàng)新效率較高,創(chuàng)新集群表現(xiàn)優(yōu)秀。[1]16-23因此,對城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和技術(shù)創(chuàng)新三者之間關(guān)系的研究對于推動城鎮(zhèn)化進(jìn)程、提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、提升技術(shù)創(chuàng)新能力具有十分現(xiàn)實的意義。由于地理條件的差異、政策環(huán)境的不同等各種原因,我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新能力具有明顯的地區(qū)性差異,這會使三者之間的關(guān)系存在地區(qū)異質(zhì)性。鑒于此,本文利用2008—2018年省級面板數(shù)據(jù),從全國及其東部、中部、西部、東北部地區(qū)共五個層面實證研究城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新三者之間的作用關(guān)系,以期對促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提高技術(shù)創(chuàng)新能力有所借鑒。
目前,有關(guān)城鎮(zhèn)化對技術(shù)創(chuàng)新的影響,已有學(xué)者從不同層面進(jìn)行了研究。仇怡通過研究發(fā)現(xiàn):從全國或七大區(qū)域的角度來看,總體上城鎮(zhèn)化產(chǎn)生了技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng),且其關(guān)系在地區(qū)之間存在差異。[2]26-35+126田逸飄、許秀川等通過構(gòu)建科技創(chuàng)新和新型城鎮(zhèn)化的評價指標(biāo)體系,基于PVAR模型對科技創(chuàng)新和新型城鎮(zhèn)化的動態(tài)關(guān)聯(lián)進(jìn)行定量分析,研究結(jié)果顯示:兩者之間具有雙向促進(jìn)的關(guān)系。[3]42-50魯元平、王品川通過實證分析發(fā)現(xiàn),城市化過程能夠使得人力資本集中于城市,并使教育資源、企業(yè)等的聚集提高科學(xué)教育的支出,最終提升技術(shù)創(chuàng)新水平;并且知識的空間溢出也是城市化對創(chuàng)新產(chǎn)生影響較為重要的一個因素。[4]78-89田逸飄、劉明月等在各省份的地區(qū)科技創(chuàng)新水平綜合測算的基礎(chǔ)上,對不同類型的城鎮(zhèn)化進(jìn)程和地區(qū)科技創(chuàng)新的影響因素進(jìn)行分析,研究結(jié)果表明:從全國角度來看,城鎮(zhèn)化對科技創(chuàng)新水平產(chǎn)生正向的影響。[5]4-11從現(xiàn)有學(xué)者的相關(guān)研究中可以看出,技術(shù)創(chuàng)新活動往往聚集在城鎮(zhèn)中發(fā)生,并且隨著城鎮(zhèn)化水平的提高,技術(shù)創(chuàng)新活動也會增多。城鎮(zhèn)化進(jìn)程能夠使大量勞動力等生產(chǎn)要素和生產(chǎn)過程空間聚集,使信息交流成本減少、技術(shù)溢出增加、人力資本水平提高,城鎮(zhèn)化促使市場需求多樣化、基礎(chǔ)設(shè)施完善、勞動分工詳細(xì)等,從而為技術(shù)創(chuàng)新活動提供具有多樣化的重要外部條件,并不斷促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新活動的產(chǎn)生?;谝陨戏治觯靥岢黾僭O(shè)H1。
H1:城鎮(zhèn)化對技術(shù)創(chuàng)新呈正向促進(jìn)作用
目前,城鎮(zhèn)化已是當(dāng)今社會發(fā)展的必然趨勢,因此,國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響進(jìn)行了研究。MingxingChen,Yang等基于改進(jìn)的象限地圖法進(jìn)行實證分析,研究結(jié)果表明:中國城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系類似于馬太效應(yīng),且兩者之間的關(guān)系在省級層面上表現(xiàn)出顯著的區(qū)域差異。[6]33-45趙海軍的研究表明:地區(qū)內(nèi)的資源由于城鎮(zhèn)化的原因自由流動,從而形成集中、輻射、示范帶頭等作用,最終正向影響經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。[7]19-23Tripathi和Mahey基于經(jīng)濟(jì)增長回歸模型進(jìn)行實證分析,研究結(jié)果顯示:印度旁遮普的城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長有積極的影響。[8]379-402周慧、苗洪亮等[9]95-102,劉升學(xué)和康利機(jī)[10]92-98利用我國省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,結(jié)果均顯示:城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)出正向促進(jìn)的作用。張亞如和張軍民利用2005—2016年新疆各地州(市)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析,研究結(jié)果顯示:新疆城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長的影響力表現(xiàn)為波動增長,且各個地區(qū)作用力的大小存在較大的差異。[11]839-848由于城鎮(zhèn)化過程會使各種資本、勞動力、經(jīng)濟(jì)、信息、知識、技術(shù)等聚集,這種聚集會降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成本、提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率,進(jìn)而使得經(jīng)濟(jì)效益提高、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長。但城鎮(zhèn)化水平的高低在一定程度上導(dǎo)致了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同,由此可見,城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間具有線性的正相關(guān)關(guān)系,城鎮(zhèn)化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要動力?;谝陨戏治觯靥岢黾僭O(shè)H2。
H2:城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正向促進(jìn)作用
仇怡認(rèn)為,區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)出會受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。[2]26-35+126Miguel-Angel Galindo和María Teresa Méndez利用2002—2007年13個發(fā)達(dá)國家創(chuàng)業(yè)活動的數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析,結(jié)果顯示:創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長有積極的關(guān)系,并產(chǎn)生了循環(huán)效應(yīng),因此,這三個變量均會對彼此產(chǎn)生積極的影響。[12]825-829姚延婷、陳萬明等利用1990—2011年的年度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,研究表明:從較長時期看,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長能夠為技術(shù)創(chuàng)新提供資金上的支持,為持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新提供動力,對推廣技術(shù)創(chuàng)新有先強(qiáng)后弱的正向影響[13]122-130。洪進(jìn)和胡子玉認(rèn)為,城市有經(jīng)濟(jì)與活動多樣性的特點,城市化經(jīng)濟(jì)使得創(chuàng)新活動更加容易發(fā)生。[14]52-54李長娥和謝永珍認(rèn)為,隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,會使企業(yè)面臨更加完善的地區(qū)環(huán)境和更加充足的資源,公司創(chuàng)新的條件和資源會更加齊全。[15]120-131RanaPratapMaradana,Rudra P.Pradhan等利用1989—2014年時間序列數(shù)據(jù)實證分析了19個歐洲經(jīng)濟(jì)區(qū)國家創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長之間的長期關(guān)系,結(jié)果顯示:單向和雙向因果關(guān)系在兩者之間均存在[16]268-282。城鎮(zhèn)化過程使得人口、資金、教育資源等要素和經(jīng)濟(jì)活動增多和集中,進(jìn)而能夠提高經(jīng)濟(jì)水平。隨著我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,各地區(qū)對技術(shù)創(chuàng)新所需資金等其他資源的投入會增加,居民隨著消費水平的提高會增強(qiáng)對各種產(chǎn)品的需求,信息傳播技術(shù)會更加發(fā)達(dá),教育資源的提高、勞動力質(zhì)量的提高等等,會使技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生的外部條件更加完善,且能夠促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。基于以上分析,特提出假設(shè)H3。
H3:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在城鎮(zhèn)化與技術(shù)創(chuàng)新之間起到中介作用
選擇的相關(guān)變量及數(shù)據(jù)來源見表1。
表1 相關(guān)變量及數(shù)據(jù)來源
計量模型構(gòu)建如下:
模型(1):ln(PATit)=α0+α1ln(URBit)+α2ln(FDIit)+α3ln(ASit)+α4ln(RDit)+μi1+εit1
模型(2):ln(PGDPit)=β0+β1ln(URBit)+β2ln(FDIit)+β3ln(ASit)+β4ln(RDit)+μi2+εit2
模型(3):ln(PATit)=γ0+γ1ln(PGDPit)+γ2ln(URBit)+γ3ln(FDIit)+γ4ln(ASit)+γ5ln(RDit)+μi3+εit3
模型(1)、模型(2)、模型(3)中,下標(biāo)i代表第i個省、市、自治區(qū),下標(biāo)t(t=2008,…,2018)代表第t年;μi1、μi2、μi3是固定效應(yīng)模型下不隨時間變化的量,在隨機(jī)效應(yīng)模型下則沒有μi1、μi2、μi3;εit1、εit2、εit3是殘差項。
各變量的描述性統(tǒng)計見表2。
表2 各變量的描述性統(tǒng)計
由表2可知,國內(nèi)專利申請數(shù)的最大值與最小值之間差距明顯,標(biāo)準(zhǔn)差為1.695,說明我國各地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力參差不齊。
為了更清楚地分析我國各省份城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新的動態(tài)演變趨勢,利用STATA14.0軟件分別繪制了2008—2018年各省份城鎮(zhèn)人口比重、人均GDP、國內(nèi)專利申請數(shù)變化趨勢圖,見圖1、圖2、圖3。
由圖1、圖2、圖3可知,我國31個省份的城鎮(zhèn)人口比重、人均GDP、國內(nèi)專利申請數(shù)均呈現(xiàn)出較為明顯的逐年遞增趨勢。
下面對所有變量之間的相關(guān)性進(jìn)行分析,Pearson相關(guān)系數(shù)見表3。
由表3可以看出,國內(nèi)專利申請數(shù)(lnPAT)與人均GDP(lnPGDP)、城鎮(zhèn)人口比重(lnURB)在1%的水平下顯著正相關(guān),表明技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化之間具有密切的關(guān)系。,采用方差膨脹因子(VIF)來檢驗解釋變量之間是否存在多重共線性問題,結(jié)果發(fā)現(xiàn):所有解釋變量的VIF值均小于10,由此表示解釋變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。
表3 Pearson相關(guān)系數(shù)
圖1 2008—2018年我國各省份城鎮(zhèn)人口比重變化趨勢
圖2 2008—2018年我國各省份人均GDP變化趨勢
圖3 2008—2018年我國各省份國內(nèi)專利申請數(shù)變化趨勢
為了更直觀地分析我國各省份城鎮(zhèn)化與技術(shù)創(chuàng)新、城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系,利用STATA14.0軟件分別繪制了2008—2018年我國城鎮(zhèn)化與技術(shù)創(chuàng)新、城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系圖,城鎮(zhèn)化與技術(shù)創(chuàng)新的相關(guān)關(guān)系分別見圖4,城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)關(guān)系見圖5,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與技術(shù)創(chuàng)新的相關(guān)關(guān)系見圖6。
由圖4、圖5、圖6可知,城鎮(zhèn)化與技術(shù)創(chuàng)新、城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與技術(shù)創(chuàng)新之間均存在正相關(guān)關(guān)系,初步驗證了假設(shè)較為合理。
3.3.1 回歸結(jié)果
為了選擇比較合適的模型,依次進(jìn)行了F檢驗和豪斯曼檢驗,最終選擇了固定效應(yīng)模型。在此,選擇模型1、模型2、模型3進(jìn)行回歸分析,回歸結(jié)果見表4。
圖4 城鎮(zhèn)化與技術(shù)創(chuàng)新的相關(guān)關(guān)系
圖5 城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)關(guān)系
圖6 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與技術(shù)創(chuàng)新的相關(guān)關(guān)系
模型1反映了城鎮(zhèn)化與技術(shù)創(chuàng)新的回歸結(jié)果,城鎮(zhèn)人口比重與國內(nèi)專利申請數(shù)在1%的水平下顯著正相關(guān),說明城鎮(zhèn)人口比重每增加1%,國內(nèi)專利申請數(shù)增加5.847%,說明城鎮(zhèn)人口比重的提升能有效地正向影響國內(nèi)專利申請數(shù)的增加。這一結(jié)果驗證了假設(shè)H1。
表4 回歸結(jié)果
模型2反映了城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸結(jié)果,城鎮(zhèn)人口比重與人均GDP在1%的水平下顯著正相關(guān),說明城鎮(zhèn)人口比重每增加1%,人均GDP增加2.958%,說明城鎮(zhèn)人口比重的提高能夠有效提升人均GDP。這一結(jié)果驗證了前文中的假設(shè)H2。
模型3反映了城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新三者的回歸結(jié)果,人均GDP、城鎮(zhèn)人口比重與國內(nèi)專利申請數(shù)分別在1%的水平下顯著正相關(guān),人均GDP、城鎮(zhèn)人口比重每增加1%,國內(nèi)專利申請數(shù)分別增加1.248%和2.154%。通過比較發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)人口比重的回歸系數(shù)由模型1的5.847減小到2.154,根據(jù)中介效應(yīng)檢驗法則可知,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在城鎮(zhèn)化與技術(shù)創(chuàng)新之間起到了部分中介作用,表明城鎮(zhèn)化不僅直接作用于技術(shù)創(chuàng)新,還能夠通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平這一中介變量影響技術(shù)創(chuàng)新。這一結(jié)果驗證了假設(shè)H3。
通過對模型3中控制變量的分析得出:外商直接投資對技術(shù)創(chuàng)新呈現(xiàn)出顯著的正向促進(jìn)作用,通過分析發(fā)現(xiàn),外商直接投資每增加1%,技術(shù)創(chuàng)新將增加0.128%,說明外商直接投資的增加對技術(shù)創(chuàng)新能力有正向影響,這可能與存在“技術(shù)溢出”效應(yīng)有關(guān)。地區(qū)規(guī)模對技術(shù)創(chuàng)新呈現(xiàn)出顯著的正向促進(jìn)作用,地區(qū)規(guī)模每增加1%,技術(shù)創(chuàng)新則增加1.607%,說明地區(qū)規(guī)模越大,人們對技術(shù)創(chuàng)新的需求越高,從而越有利于技術(shù)創(chuàng)新活動的產(chǎn)生。R&D經(jīng)費投入強(qiáng)度對技術(shù)創(chuàng)新的正向促進(jìn)作用不顯著,R&D經(jīng)費投入強(qiáng)度每增加1%,技術(shù)創(chuàng)新增加0.303%,說明R&D經(jīng)費投入強(qiáng)度對技術(shù)創(chuàng)新的正向促進(jìn)作用不明顯。
3.3.2 穩(wěn)健性檢驗
采用滯后自變量和替換被解釋變量兩種方式分別對穩(wěn)健性回歸結(jié)果進(jìn)行檢驗。其中,滯后自變量方式中,將城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均滯后一期;替換被解釋變量方式中,借鑒郝壽義和范曉莉所選取的技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo),將國內(nèi)三種專利授權(quán)數(shù)替換國內(nèi)專利申請數(shù)作為被解釋變量[17]74-76,數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計年鑒》。兩種方式的穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果見表5。
由表5可知,城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新均呈現(xiàn)出顯著的正向促進(jìn)作用,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在城鎮(zhèn)化對技術(shù)創(chuàng)新的影響中起部分中介作用。對比前文所得到的回歸結(jié)果,此兩種方式的穩(wěn)健性檢驗回歸所得到的結(jié)果與其一致,證實了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。
表5 穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果
我國東部、中部、西部和東北大部分地區(qū)2018年各省平均城鎮(zhèn)人口比重、人均GDP、國內(nèi)專利申請數(shù)見表6。
表6 四大地區(qū)2018年平均各省城鎮(zhèn)人口比重、人均GDP、國內(nèi)專利申請數(shù)
由表6可知,2018年我國東部、中部、西部、東北地區(qū)的平均省份城鎮(zhèn)人口比重依次為70.95%、56.19%、52.27%、61.91%,其中東部地區(qū)最高,西部地區(qū)最低,四大地區(qū)平均各省城鎮(zhèn)人口比重有一定差距,賀建風(fēng)和吳慧基于熵權(quán)法對新型城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行了測算,通過比較發(fā)現(xiàn):新型城鎮(zhèn)化水平存在地域差異。[18]59-68+126表6中,平均各省人均GDP依次為96 331.8元、51 698.5元、49 371.33元、52 297.67元,其中,東部地區(qū)最高,西部地區(qū)最低,四大地區(qū)平均各省人均GDP有一定差距;平均每個省份國內(nèi)專利申請數(shù)依次為279 862.9件、115 659件、41 799.17件、42 434件,其中,東部地區(qū)最多,西部地區(qū)最少,四大地區(qū)平均每省國內(nèi)專利申請數(shù)有一定差距。由于城鎮(zhèn)化進(jìn)程、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新能力在地區(qū)之間存在一定差異,導(dǎo)致三者之間的關(guān)系也會出現(xiàn)區(qū)域異質(zhì)性,為進(jìn)一步分析我國城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新三者在不同地區(qū)相互之間的影響,特建立固定效應(yīng)模型進(jìn)行分樣本回歸分析,四大地區(qū)影響效應(yīng)實證檢驗結(jié)果見表7。
由表7中模型1和模型2可以看出:四大地區(qū)中,城鎮(zhèn)人口比重對國內(nèi)專利申請數(shù)和人均GDP均呈現(xiàn)出顯著的正向促進(jìn)作用,但作用程度在不同地區(qū)存在差異,作用程度由大到小依次的順序為東北、西部、中部和東部地區(qū)。東北地區(qū)城鎮(zhèn)人口比重對國內(nèi)專利申請數(shù)和人均GDP的作用程度最大,城鎮(zhèn)人口比重每增加1%,國內(nèi)專利申請數(shù)和人均GDP分別增加11.720%和6.620%。東部地區(qū)作用程度最小,若城鎮(zhèn)人口比重每增加1%,國內(nèi)專利申請數(shù)和人均GDP分別增加3.665%和1.811%。
表7 四大地區(qū)影響效應(yīng)實證檢驗結(jié)果
由表7可知,除中部地區(qū)模型3中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)不顯著,其他三大地區(qū)模型3中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)均顯著,為此,需要進(jìn)行Sobel檢驗,檢驗結(jié)果為顯著,表明中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的中介作用顯著。四大地區(qū)城鎮(zhèn)人口比重的回歸系數(shù)均為模型1大于模型3,其中,東部、中部和東北地區(qū)在模型3中的城鎮(zhèn)人口比重的回歸系數(shù)不顯著,表明此三大地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在城鎮(zhèn)化對技術(shù)創(chuàng)新的作用中起到完全中介作用;西部地區(qū)在模型3中的城鎮(zhèn)人口比重的回歸系數(shù)顯著,表明西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在城鎮(zhèn)化中對技術(shù)創(chuàng)新的作用起到了部分中介作用。
本文研究了城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和技術(shù)創(chuàng)新三者之間的作用關(guān)系。首先,在研究現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,對城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和技術(shù)創(chuàng)新三者的關(guān)系進(jìn)行了理論分析和研究假設(shè)。然后,利用我國2008—2018年的省級面板數(shù)據(jù),選擇固定效應(yīng)模型,分別從我國和四大地區(qū)層面實證分析了城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新三者之間的作用關(guān)系。最后,通過實證分析表明:第一,從我國整體情況來看,在觀測期內(nèi),城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和技術(shù)創(chuàng)新均呈現(xiàn)出顯著的正向促進(jìn)作用,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對城鎮(zhèn)化的技術(shù)創(chuàng)新只起到部分中介的作用。第二,從不同地區(qū)來看,四大地區(qū)中城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和技術(shù)創(chuàng)新均呈現(xiàn)出顯著的正向促進(jìn)作用,但每個地區(qū)的作用程度存在差異,作用程度由大到小依次的順序是東北、西部、中部和東部地區(qū)。東部、中部和東北地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在城鎮(zhèn)化對技術(shù)創(chuàng)新的作用中起完全中介作用;西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在城鎮(zhèn)化對技術(shù)創(chuàng)新的作用中起到部分中介作用。
綜上所述,城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和技術(shù)創(chuàng)新的正向促進(jìn)作用、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的中介作用是客觀存在的,為了促進(jìn)我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提高技術(shù)創(chuàng)新能力,由此提出以下建議:
(1)繼續(xù)推進(jìn)我國的城鎮(zhèn)化建設(shè)的進(jìn)程。雖然2018年我國城鎮(zhèn)化率已經(jīng)達(dá)到了59.58%,但是與發(fā)達(dá)國家相比還有一定的差距。為此,不斷推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程,以提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和技術(shù)創(chuàng)新能力,充分發(fā)揮城鎮(zhèn)化在提高技術(shù)創(chuàng)新能力的過程中所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中介效應(yīng)。然而持續(xù)推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)不僅僅是人口的增加、占地面積的擴(kuò)大等,還應(yīng)注重人力資本水平、環(huán)境保護(hù)等方面的均衡發(fā)展。
(2)協(xié)調(diào)各個地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展。對于城鎮(zhèn)化程度較高的東部地區(qū)應(yīng)該繼續(xù)完善城鎮(zhèn)的各種環(huán)境設(shè)施,充分發(fā)揮其城鎮(zhèn)化的發(fā)散作用和帶頭作用;對于中部、西部和東北地區(qū)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程則應(yīng)適度加快,積極促進(jìn)地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)活動的交流與合作,引導(dǎo)投資和貿(mào)易活動由東部轉(zhuǎn)向中部、西部和東北地區(qū)轉(zhuǎn)移,最終使各個地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平協(xié)調(diào)發(fā)展,促使各個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和技術(shù)創(chuàng)新能力不斷提高。